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盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu) 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型,包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu)
生成的大模型,為其端到端仿真高效迭代提供強(qiáng)有力支撐。 文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古多模態(tài)大模型能力與規(guī)格 用戶指南 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用
全球模型 提供高精度的全球模型,無需定制和訓(xùn)練,直接訂閱即可推理 多種部署形態(tài) 支持公有云、混合云、邊緣多種形態(tài),滿足不同需求 文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古科學(xué)計算大模型能力與規(guī)格 盤古大模型用戶指南 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū)
設(shè)備巡檢 使用基礎(chǔ)模型結(jié)合行業(yè)知識,解決設(shè)備巡檢場景訓(xùn)練樣本少、故障種類多、目標(biāo)尺度差異大等挑戰(zhàn)。 智慧城市 利用萬物檢測、萬物分割滿足智慧城市海量長尾需求,通過語言交互方式高效發(fā)現(xiàn)城市事件。 文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古CV大模型能力與規(guī)格 盤古大模型用戶指南
基于行業(yè)場景的全維度、自動化評測 最新動態(tài) 5大盤古行業(yè)Thinking大模型重磅上線,賦能千行百業(yè),點擊“專家咨詢”申請試用! 5大盤古行業(yè)Thinking大模型上線,行業(yè)場景一觸及達(dá) 5大盤古行業(yè)Thinking大模型上線,行業(yè)場景一觸及達(dá) 醫(yī)學(xué)Thinking大模型 千億醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)增訓(xùn),可勝任復(fù)雜醫(yī)療任務(wù)
重磅發(fā)布 重磅發(fā)布 CloudMatrix384 適合大模型應(yīng)用的算力服務(wù) 了解更多 盤古大模型5.5 五大基礎(chǔ)模型全面升級 了解更多 CloudMatrix384 適合大模型應(yīng)用的算力服務(wù) 了解更多 盤古大模型5.5 五大基礎(chǔ)模型全面升級 了解更多 篩選 全部 彈性內(nèi)存存儲 對象存儲
多語種內(nèi)容審核,平臺全面保護(hù) 一站式大模型開發(fā)平臺 一站式大模型開發(fā)平臺 ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺是集數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練、模型部署于一體的綜合平臺,專為開發(fā)和應(yīng)用大模型而設(shè)計,旨在為開發(fā)者提供簡單、高效的大模型開發(fā)和部署方式 為什么選擇大模型開發(fā)平臺ModelArts
業(yè),快速孵化大模型場景化應(yīng)用 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 了解詳情 十大創(chuàng)新技術(shù) 加速構(gòu)建企業(yè)專屬大模型 十大創(chuàng)新技術(shù) 加速構(gòu)建企業(yè)專屬大模型 圍繞企業(yè)大模型構(gòu)建關(guān)鍵過程,聚焦根技術(shù),為AI原生系統(tǒng)性創(chuàng)新 圍繞企業(yè)大模型構(gòu)建關(guān)鍵過程,聚焦根技術(shù),為AI原生系統(tǒng)性創(chuàng)新
. 模型更新后,將新模型部署至相應(yīng)環(huán)境。 十一、模型評測1. 設(shè)計模型評測方案,對大模型各類指標(biāo)進(jìn)行評測。2. 能夠按評測標(biāo)準(zhǔn)對大模型各項能力進(jìn)行打分,輸出大模型評測報告。 十二、Agent開發(fā)1. 基于場景,設(shè)計并開發(fā)Agent工具。2. 基于langchain等大模型框架,完
咨詢服務(wù):深入解析AI行業(yè)與盤古大模型,為客戶提供場景應(yīng)用的設(shè)計咨詢建議。結(jié)合客戶應(yīng)用場景與大模型能力,提供落地方案選擇和技術(shù)方案設(shè)計。提供NLP/CV等大模型的訓(xùn)練集數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計指導(dǎo)。2. 規(guī)劃設(shè)計:提供需求調(diào)研服務(wù),基于盤古大模型的能力進(jìn)行科學(xué)合理的方案設(shè)計和模型選擇。完成需求調(diào)研報
湘江鯤鵬目前在人工智能大模型領(lǐng)域擁有算力、數(shù)據(jù)、算法三大關(guān)鍵要素的經(jīng)驗積累,構(gòu)建了大模型三個方面的差異化競爭力,盤古大模型AI專業(yè)服務(wù)覆蓋從前期咨詢、規(guī)劃設(shè)計,到數(shù)據(jù)工程、模型訓(xùn)練,再到應(yīng)用工程及模型運維的完整流程。基于華為盤古提供的AI專業(yè)服務(wù)包,致力于為企業(yè)提供一站式人工智能
數(shù)據(jù)質(zhì)量。4. 模型訓(xùn)練:?設(shè)計調(diào)優(yōu)方案,實施模型訓(xùn)練,并進(jìn)行模型評測。?熟悉盤古大模型工作流和云服務(wù)操作,確保模型效果優(yōu)化。5. 應(yīng)用工程:?提供基于大模型能力的Agent開發(fā)和應(yīng)用對接服務(wù)。?具備良好的軟件開發(fā)和溝通能力,實現(xiàn)大模型與應(yīng)用的無縫對接。6. 模型運維: ?提供技
出門問問大模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力的大語言模型,模型以語言為核心的能力體系涵蓋“知識、對話、數(shù)學(xué)、邏輯、推理、規(guī)劃”六個維度,能夠同時支持文字生成、圖片生成、3D內(nèi)容生成、語言生成和語音識別等不同任務(wù)。出門問問大模型“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力的大語言模型,模
《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》明確,具有輿論屬性或者社會動員能力的算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)在提供服務(wù)之日起十個工作日內(nèi)通過互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報服務(wù)提供者的名稱、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類型、算法自評估報告、擬公示內(nèi)容等信息 方便
技術(shù)支撐,為數(shù)字孿生、CIM、元宇宙等應(yīng)用提供時空數(shù)字化底座,賦能數(shù)字社會、數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)。KingMap CIM城市信息模型基礎(chǔ)平臺致力于解決智慧城市建設(shè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息確實、信息共享不暢、數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象叢生、平臺重復(fù)建設(shè)等問題,為城市規(guī)劃、建設(shè)、管理、運營全生命周期管理賦能,實現(xiàn)城市
具備扎實的Python語言編程能力基礎(chǔ),可熟練使用LangChain等流行的大模型開發(fā)框架,構(gòu)建企業(yè)級AI應(yīng)用;團(tuán)隊擁有成熟的軟件工程技術(shù)和管理能力。6. 大模型使用的技術(shù)支持,用戶使用大模型平臺,解答用戶使用過程遇到的問題;大模型與應(yīng)用對接集成,以及進(jìn)行日常巡檢、故障處理、模型升級等服務(wù)。4.
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華為云盤古大模型 華為云盤古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) 盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結(jié)
端口。 高斯數(shù)據(jù)庫模型-應(yīng)用場景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數(shù)據(jù)庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢 大容量高擴(kuò)展:支持T
ModelArts模型訓(xùn)練 ModelArts模型訓(xùn)練簡介 ModelArts模型訓(xùn)練,俗稱“建模”,指通過分析手段、方法和技巧對準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個或多個機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型,模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中,得到預(yù)測、評價等結(jié)果。
CodeLabs訓(xùn)練營(溪村) 參加CodeLabs訓(xùn)練營,學(xué)習(xí)盤古大模型、人工智能、數(shù)字人等20+華為云產(chǎn)品最佳應(yīng)用實踐,深入了解華為云產(chǎn)品能力,現(xiàn)場技術(shù)支持即時進(jìn)行答疑解惑! 即刻了解 掃地僧見面會 快來與技術(shù)大咖面對面交流大模型技術(shù)及行業(yè)應(yīng)用、人工智能、鴻蒙、數(shù)字人、云端協(xié)同、低代碼
I數(shù)字員工問答、服務(wù)、陪練等場景任務(wù)。 - 1.5秒超低時延交互 實時驅(qū)動極低延時,保障用戶真實體驗。 - 多模型數(shù)字人大腦 華為云智能問答機(jī)器人CBS 華為云盤古大模型 - 能力開放可集成 智能交互端側(cè)Web SDK 形象驅(qū)動API 數(shù)字人大腦API 數(shù)字人能力開放,多種合作模式靈活選擇
取得國際PCT專利、發(fā)明專利、實用新型專利及軟件著作權(quán)專利共計75項。深拓信息化管理系統(tǒng)是公司的主要產(chǎn)品之一,圍繞企業(yè)的“研產(chǎn)供銷服管”六大方面進(jìn)行分析與利用。該系統(tǒng)幫助企業(yè)梳理流程,快速收集各種數(shù)據(jù),并智能提煉與分析數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)采集、清洗、整合、挖掘、分析、可視化和智能決策等
服務(wù)器怎么搭建 媒體處理功能_音視頻轉(zhuǎn)碼_多媒體數(shù)據(jù)處理服務(wù) 共享流量包多少錢_共享流量是什么_共享流量怎么用 申請公網(wǎng)IP_彈性公網(wǎng)_公網(wǎng)IP什么意思 安全云腦的安全治理功能_安全治理是什么_安全治理有哪些功能 GA全球加速有什么功能_GA全球加速如何計費_GA全球加速使用場景
bps流量攻擊的應(yīng)用,建議您購買華為云DDoS高防服務(wù),提升防護(hù)能力。 管理控制臺 幫助文檔 一、DDoS原生基礎(chǔ)防護(hù)介紹 什么是DDoS原生基礎(chǔ)防護(hù)? DDoS原生基礎(chǔ)防護(hù)(Anti-DDoS流量清洗)服務(wù)(以下簡稱Anti-DDoS)為華為云內(nèi)公網(wǎng)IP資源(彈性云服務(wù)器、彈性
論是集團(tuán)化還是多組織管控模式,萬騰云MES都能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)及供應(yīng)業(yè)務(wù)的協(xié)同高效。此外,萬騰云MES遵循國際MESA及中國智能工廠和數(shù)字化車間模型標(biāo)準(zhǔn),保證了產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化。萬騰云MES聚焦機(jī)械裝備行業(yè),深耕企業(yè)實際痛點,多端應(yīng)用支持改善,配合精益生產(chǎn)思想及應(yīng)用落地,提升企業(yè)管理顆粒度,優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)。
盤古L0基礎(chǔ)大模型是什么
盤古CV大模型規(guī)格
盤古CV大模型基于海量圖像、視頻數(shù)據(jù)和盤古獨特技術(shù)構(gòu)筑的視覺基礎(chǔ)模型,賦能行業(yè)客戶利用少量場景數(shù)據(jù)對模型微調(diào)即可實現(xiàn)特定場景任務(wù)。
ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺為用戶提供了多種規(guī)格的CV大模型,如圖像分類、目標(biāo)檢測、圖像分割、姿態(tài)估計等以滿足不同場景和需求。以下是當(dāng)前支持的模型清單,您可以根據(jù)實際需求選擇最合適的模型進(jìn)行開發(fā)和應(yīng)用。
|
模型支持區(qū)域 |
模型名稱 |
應(yīng)用場景 |
行業(yè) |
說明 |
|---|---|---|---|---|
|
西南-貴陽一 |
Pangu-CV-物體檢測-S-3.1.0 |
物體檢測 |
通用 |
從高精度、低時延、小目標(biāo)檢測三方面進(jìn)行定向優(yōu)化,為業(yè)界性價比最優(yōu)檢測模型。 |
|
Pangu-CV-物體檢測-S-2.1.0 |
物體檢測 |
通用 |
小參數(shù)量物體檢測,使用盤古自有海量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練。 |
|
|
Pangu-CV-物體檢測-N-2.1.0 |
物體檢測 |
通用 |
千萬到億級參數(shù)量物體檢測,支持模型抽取,使用盤古自有海量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練。 |
|
|
Pangu-CV-圖像分類-2.1.0 |
圖像分類 |
通用 |
使用盤古統(tǒng)一預(yù)訓(xùn)練基模型底座,添加分類任務(wù)頭構(gòu)建圖像分類模型。 |
|
|
Pangu-CV-語義分割-2.1.0 |
語義分割 |
通用 |
使用盤古統(tǒng)一預(yù)訓(xùn)練基模型底座,添加分割任務(wù)頭構(gòu)建語義分割模型。 |
|
|
Pangu-CV-實例分割-1.1.0 |
實例分割 |
通用 |
使用盤古統(tǒng)一預(yù)訓(xùn)練基模型底座,添加分類任務(wù)頭構(gòu)建語義分割模型。 |
盤古CV大模型支持的平臺操作
在選擇和使用盤古大模型時,了解不同模型所支持的操作行為至關(guān)重要。不同模型在預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、模型評測、模型壓縮、在線推理和能力調(diào)測等方面的支持程度各不相同,開發(fā)者應(yīng)根據(jù)自身需求選擇合適的模型。以下是盤古CV大模型支持的具體操作:
|
模型名稱 |
微調(diào) |
L2云上部署 |
L2邊緣部署 |
L0部署 |
|---|---|---|---|---|
|
Pangu-CV-物體檢測-S-3.1.0 |
√ |
√ |
√ |
- |
|
Pangu-CV-物體檢測-S-2.1.0 |
√ |
√ |
√ |
- |
|
Pangu-CV-物體檢測-N-2.1.0 |
√ |
√ |
√ |
- |
|
Pangu-CV-圖像分類-2.1.0 |
√ |
√ |
√ |
√ |
|
Pangu-CV-語義分割-2.1.0 |
√ |
√ |
√ |
- |
|
Pangu-CV-實例分割-1.1.0 |
√ |
√ |
√ |
- |
盤古CV大模型對資源池的依賴
|
模型名稱 |
云上部署 |
邊緣部署 |
|---|---|---|
|
Pangu-CV-物體檢測-S-3.1.0 |
支持,4個推理單元部署 |
支持,4個推理單元部署 |
|
Pangu-CV-物體檢測-S-2.1.0 |
支持,4個推理單元部署 |
支持,4個推理單元部署 |
|
Pangu-CV-物體檢測-N-2.1.0 |
支持,4個推理單元部署 |
支持,4個推理單元部署 |
|
Pangu-CV-圖像分類-2.1.0 |
支持,4個推理單元部署 |
支持,4個推理單元部署 |
|
Pangu-CV-語義分割-2.1.0 |
支持,4個推理單元部署 |
支持,4個推理單元部署 |
|
Pangu-CV-實例分割-1.1.0 |
支持,4個推理單元部署 |
支持,4個推理單元部署 |
盤古L0基礎(chǔ)大模型是什么常見問題
更多常見問題 >>-
盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結(jié)合,重塑千行百業(yè),成為各組織、企業(yè)、個人的專家助手。
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模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型。
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在自然語言處理(NLP)領(lǐng)域中,使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項NLP任務(wù)上都獲得了不錯的提升,廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡單介紹一下預(yù)訓(xùn)練的思想,幾個代表性模型和它們之間的關(guān)系。
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昇騰AI軟件棧可以分為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)軟件模塊、工具鏈以及其它軟件模塊。昇騰AI軟件棧提供了計算資源、性能調(diào)優(yōu)的運行框架以及功能多樣的配套工具,是一套完整的解決方案,可以使昇騰AI處理器發(fā)揮出極佳的性能。
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在華為全聯(lián)接大會2024的“AI賦能應(yīng)用現(xiàn)代化,加速軟件生產(chǎn)力躍升”論壇上,華為云PaaS服務(wù)產(chǎn)品部部長徐峰發(fā)表了主題演講,介紹了未來應(yīng)用智能化演進(jìn)趨勢,分享了智能化應(yīng)用的行業(yè)實踐,并發(fā)布了華為云在應(yīng)用開發(fā)、運行、運維、集成領(lǐng)域的智能化新產(chǎn)品能力。
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