PB級數(shù)據(jù)規(guī)模。 分布式存儲 GaussDB(DWS)采用水平分表的方式,將數(shù)據(jù)表格的元組按照一定的分布策略分散存儲到多個節(jié)點。查詢的時候可以通過查詢條件過濾不必要的數(shù)據(jù),快速定位到數(shù)據(jù)存儲位置,從而極大提升數(shù)據(jù)庫性能。 在水平分表的基礎(chǔ)上,GaussDB(DWS)支持數(shù)據(jù)分區(qū)(
盤古大模型 盤古大模型 盤古CV大模型 盤古CV大模型 基于海量圖像、視頻數(shù)據(jù)和盤古獨特技術(shù)構(gòu)筑的視覺基礎(chǔ)模型 基于海量圖像、視頻數(shù)據(jù)和盤古獨特技術(shù)構(gòu)筑的視覺基礎(chǔ)模型 重磅發(fā)布30B大參數(shù)視覺MOE大模型,支持多行業(yè)圖像數(shù)據(jù)合成 專家咨詢 控制臺 文檔 全場景覆蓋 支持開集檢測、
TP和分析AP業(yè)務(wù)的需要。 GaussDB(DWS)提供了數(shù)據(jù)遷移/備份,數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出等多種數(shù)據(jù)管理工具,可以快速、方便地在不同數(shù)據(jù)庫之間、GaussDB(DWS)的不同集群之間轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù),為用戶升級、擴展、替換、備份數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)提供有力地保障。 GaussDB(DWS)提供可視化的
大模型安全護欄 ModelArts Guard 大模型安全護欄 ModelArts Guard 大模型安全護欄(ModelArts Guard),做配套大模型的內(nèi)容安全防線 大模型安全護欄(ModelArts Guard),做配套大模型的安全防線,開放兼容,適用盤古大模型和三方大模型
業(yè),快速孵化大模型場景化應(yīng)用 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù) 了解詳情 十大創(chuàng)新技術(shù) 加速構(gòu)建企業(yè)專屬大模型 十大創(chuàng)新技術(shù) 加速構(gòu)建企業(yè)專屬大模型 圍繞企業(yè)大模型構(gòu)建關(guān)鍵過程,聚焦根技術(shù),為AI原生系統(tǒng)性創(chuàng)新 圍繞企業(yè)大模型構(gòu)建關(guān)鍵過程,聚焦根技術(shù),為AI原生系統(tǒng)性創(chuàng)新
大模型混合云TOP N 場景 大模型混合云TOP N 場景 1對1咨詢 了解華為云Stack 大模型行業(yè)場景落地三要素 大模型行業(yè)場景落地三要素 場景是大模型行業(yè)落地的關(guān)鍵所在,而在場景落地過程中,數(shù)據(jù)、經(jīng)驗和生態(tài)是核心要素,數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量決定模型效果上限;經(jīng)驗就像“名師指導(dǎo)”
領(lǐng)先的大模型+搜索增強方案 領(lǐng)先的大模型+搜索增強方案 一站式搭建企業(yè)專屬方案 簡單易集成,支持企業(yè)專屬的數(shù)據(jù)進行模型訓(xùn)練微調(diào),擴展大模型知識邊界,并有效保護企業(yè)數(shù)據(jù)安全。 方案價值 大模型驅(qū)動語義搜索與傳統(tǒng)搜索相比,語義理解泛化能力強,LLM帶給了搜索優(yōu)化新范式。 搜索增強生成RAG成為解決大模型落地中
文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古NLP大模型能力與規(guī)格 盤古大模型快速入門 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 場景化AI案例,助力AI賦能千行百業(yè)
領(lǐng)先的大模型+搜索增強方案 領(lǐng)先的大模型+搜索增強方案 一站式搭建企業(yè)專屬方案 簡單易集成,支持企業(yè)專屬的數(shù)據(jù)進行模型訓(xùn)練微調(diào),擴展大模型知識邊界,并有效保護企業(yè)數(shù)據(jù)安全。 方案價值 大模型驅(qū)動語義搜索與傳統(tǒng)搜索相比,語義理解泛化能力強,LLM帶給了搜索優(yōu)化新范式。 搜索增強生成RAG成為解決大模型落地中
公司集成了世界領(lǐng)先的底層大模型,具備打通跨模型和工具鏈的平臺,提供從需求分析、數(shù)據(jù)收集、模型設(shè)計、訓(xùn)練優(yōu)化、評估、系統(tǒng)集成、用戶界面設(shè)計、部署維護、合規(guī)性檢查、技術(shù)支持、性能監(jiān)控、擴展性設(shè)計、定制服務(wù)到持續(xù)研發(fā)一站式AI大模型定制研發(fā)服務(wù)。光啟慧語是一家圍繞大模型全棧開展技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品創(chuàng)新
2對一些重點項目提供7×24小時的熱線技術(shù)支持服務(wù)。系統(tǒng)發(fā)生異常情況,在接到用戶的通知后,公司技術(shù)人員立即展開問題處理。4.3技術(shù)培訓(xùn)交流每年都定期提供系統(tǒng)培訓(xùn)交流,內(nèi)容包括:系統(tǒng)相關(guān)理論課程;系統(tǒng)使用操作培訓(xùn);系統(tǒng)專題技術(shù)討論(可選,題目可由用戶指定)公司最新技術(shù)研究交流會(可選,題目可由用戶指定);4
統(tǒng)一認(rèn)證服務(wù):多個服務(wù)平臺一個登錄入口;統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn):通過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)方法論+數(shù)據(jù)指標(biāo)系統(tǒng),統(tǒng)一數(shù)據(jù)指標(biāo)口徑,消除數(shù)據(jù)二義性; 統(tǒng)一日志管理:統(tǒng)計用戶的登錄日志,記錄用戶操作。隨著企業(yè)體量的增大,一個企業(yè)可能有總公司及很多個子公司,隨著企業(yè)各類業(yè)務(wù)多元化和垂直業(yè)務(wù)發(fā)展,從全企
技術(shù)服務(wù)包含:集控數(shù)據(jù)上傳服務(wù)功率預(yù)測系統(tǒng)數(shù)據(jù)上傳集控服務(wù)器、AGC/AVC系統(tǒng)數(shù)據(jù)上傳集控服務(wù)器、SVG數(shù)據(jù)上傳集控服務(wù)器、升壓站數(shù)據(jù)上傳集控服務(wù)器技術(shù)服務(wù)包含:集控數(shù)據(jù)上傳服務(wù)功率預(yù)測系統(tǒng)數(shù)據(jù)上傳集控服務(wù)器、AGC/AVC系統(tǒng)數(shù)據(jù)上傳集控服務(wù)器、SVG數(shù)據(jù)上傳集控服務(wù)器、升壓
提供全面的數(shù)據(jù)庫技術(shù)支持服務(wù)。包括:架構(gòu)規(guī)劃及安裝部署培訓(xùn),容災(zāi)備份規(guī)劃與實施,系統(tǒng)及數(shù)據(jù)遷移服務(wù)、專家支持服務(wù)(開發(fā)指導(dǎo)、故障診斷與性能調(diào)優(yōu))。掌數(shù)GaussDB數(shù)據(jù)庫專業(yè)技術(shù)服務(wù)是為客戶提供使用華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫過程中配套產(chǎn)生的數(shù)據(jù)庫規(guī)劃與安裝部署、培訓(xùn)、容災(zāi)備份規(guī)劃
ussDB數(shù)據(jù)遷移服務(wù)&增量1、將源數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)遷移至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫,保證目標(biāo)數(shù)據(jù)完整性一致性。遷移數(shù)據(jù)庫單實例數(shù)據(jù)量應(yīng)不大于2TB的購買基礎(chǔ)包,超出2TB的部分,可購買增量包。四、GaussDB集群規(guī)劃與安裝部署1、提供GaussDB軟件環(huán)境的部署規(guī)劃、安裝部署服務(wù)、數(shù)據(jù)庫使用培訓(xùn)。
為企業(yè)客戶提供端到端的數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)庫專家服務(wù),培養(yǎng)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用開發(fā)人才與專業(yè)認(rèn)證數(shù)據(jù)庫咨詢與開發(fā)者技術(shù)支持服務(wù) 可提供服務(wù):一、數(shù)據(jù)庫開發(fā)指導(dǎo):為項目應(yīng)用開發(fā)階段提供技術(shù)支持。1、提供專人支持項目應(yīng)用開發(fā)方案咨詢與技術(shù)支持如數(shù)據(jù)加載方式、組件API使用、樣例代碼講解等2、提供應(yīng)用
豐富客戶經(jīng)驗:為300多家大型客戶提供云上技術(shù)服務(wù)支撐,保障客戶系統(tǒng)穩(wěn)定運行。,4.服務(wù)響應(yīng)及時:提供高級別的技術(shù)服務(wù)響應(yīng),快速響應(yīng)客戶需求,為云上系統(tǒng)可靠運行保駕護航。,1.專業(yè)服務(wù)團隊:擁有200名技術(shù)的專業(yè)團隊,覆蓋計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫、安全、云原生、大數(shù)據(jù)等。,3.服務(wù)內(nèi)容廣:提供一站式云上技術(shù)服務(wù)支撐
資深代理師深度挖掘潛在專利點,解決交底慢、交底難、交底不規(guī)范的問題,為專利申請?zhí)豳|(zhì)增效。全方位分析技術(shù)創(chuàng)新原理,隨時響應(yīng)企業(yè)上門指導(dǎo)要求,多維度檢索提高授權(quán)率
踐 技術(shù)能力:掌握數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)等云服務(wù)的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力 認(rèn)證價值:了解數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),通過實踐提升大數(shù)據(jù)分析的能力 認(rèn)證課程詳情 【初級】基于流計算的雙十一大屏開發(fā)案例 面對每天大量的實時數(shù)據(jù),及時、高效的處理這些數(shù)據(jù)顯得十分必要。本課程主要介紹如何搭建一個可視化大屏,為企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。
全可信”四大價值以及預(yù)測未來發(fā)展趨勢。而今年的《云原生2.0架構(gòu)白皮書》,圍繞架構(gòu)升級,重點詮釋了云原生2.0技術(shù)特征與架構(gòu)設(shè)計模式,以云原生技術(shù)力量推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。 云原生數(shù)據(jù)庫作為白皮書的重要內(nèi)容之一,在架構(gòu)創(chuàng)新和技術(shù)特性方面均有重大突破。華為云云原生數(shù)據(jù)庫Gauss
關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫軟件免費版 云數(shù)據(jù)庫免費_云數(shù)據(jù)庫免費試用 免費數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL_云數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫免費嗎 免費云數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫入門 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫有哪些 免費數(shù)據(jù)庫服務(wù)器_免費數(shù)據(jù)庫有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫 免費云數(shù)據(jù)庫MySQL
好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。
電商大促用什么數(shù)據(jù)庫 電商大促用什么數(shù)據(jù)庫 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫 ,結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲、高性能存儲池和數(shù)據(jù)強一致性等核心技術(shù),為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺大促數(shù)據(jù)庫解決方案,解決大促期間海量用戶訪問造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣等痛點問題。
房實現(xiàn)容災(zāi),而無須預(yù)先投入巨額基礎(chǔ)設(shè)施。 GaussDB數(shù)據(jù)庫精選文章推薦 免費云數(shù)據(jù)庫_免費mysql數(shù)據(jù)庫_rds數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫有哪些_開源數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫_免費數(shù)據(jù)庫軟件_數(shù)據(jù)庫軟件有哪幾種 免費云手機哪個最好用_永久免費的云手機_什么云手機免費
安全云腦_綜合態(tài)勢大屏 安全云腦_綜合態(tài)勢大屏 在現(xiàn)場講解匯報、實時監(jiān)控等場景下,為了獲得更好的演示效果,通常需要將安全云腦服務(wù)的分析結(jié)果展示在大型屏幕上。 安全云腦默認(rèn)提供一個綜合感知態(tài)勢大屏,可以還原攻擊歷史,感知攻擊現(xiàn)狀,預(yù)測攻擊態(tài)勢,為用戶提供強大的事前、事中、事后安全管理能力,實現(xiàn)一屏全面感知。
華為云盤古大模型 華為云盤古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) 盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結(jié)
1、快速了解Astro Canvas大屏 通過圖說和業(yè)務(wù)大屏簡介,快速了解什么是Astro大屏應(yīng)用,單擊初識Astro Canvas了解更多。 2、使用模板安裝一個業(yè)務(wù)大屏,體驗Astro Canvas Astro Canvas中,預(yù)置了綜合態(tài)勢、資產(chǎn)統(tǒng)計、設(shè)備管理等典型場景的大屏模板,您可以基于模板,直接構(gòu)建業(yè)務(wù)大屏。
大數(shù)據(jù)技術(shù)
應(yīng)用場景
數(shù)據(jù)大屏是一種將數(shù)據(jù)以圖形化、可視化的形式展示在大屏幕上的技術(shù)解決方案,融合了可視化技術(shù)和場景敘事能力,通常用于實時展示和分析關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo),幫助用戶快速理解復(fù)雜數(shù)據(jù)。本文以某類商品的銷售數(shù)據(jù)為例,介紹如何快速搭建數(shù)據(jù)大屏。
操作流程
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序號 |
步驟 |
說明 |
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1 |
新建項目,后續(xù)所有的數(shù)據(jù)分析在該空間中展開,便于 數(shù)據(jù)管理 。 |
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2 |
數(shù)據(jù)源是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),成功接入數(shù)據(jù)源后才能進行數(shù)據(jù)分析。 |
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3 |
數(shù)據(jù)集作為數(shù)據(jù)源和可視化展示的中間環(huán)節(jié),承接數(shù)據(jù)源的輸入,并為可視化展示提供輸入。 |
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4 |
添加不同的圖表來搭建大屏,呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的不同維度,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化分析。 |
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5 |
分析完成后,支持發(fā)布大屏,也支持將大屏分享給他人進行協(xié)同編輯。 |
準(zhǔn)備工作
用戶需提前準(zhǔn)備數(shù)據(jù),本例共計三個數(shù)據(jù)表:order_info_demo_01(訂單表)、product_info_demo_02(商品信息表)user_info_demo_03(用戶數(shù)據(jù)表),詳細(xì)信息請參見表2。為保護用戶的隱私和數(shù)據(jù)安全,所有數(shù)據(jù)均已進行了采樣和脫敏。
|
表名稱 |
字段名稱 |
字段類型 |
字段說明 |
|---|---|---|---|
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order_info_demo_01 |
id |
int |
ID編號 |
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sale_price |
int |
銷售價格 |
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profit |
int |
利潤 |
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pay_time |
int |
支付時間 |
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create_time |
int |
訂單創(chuàng)建時間 |
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product_info_demo_02 |
product_id |
int |
ID編號 |
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product_name |
string |
商品名稱 |
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product_type |
string |
商品類型 |
|
|
product_color |
string |
商品顏色 |
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product_price |
string |
商品價格 |
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user_info_demo_03 |
id |
int |
ID編號 |
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user_name |
int |
用戶名 |
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age |
int |
年齡 |
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gender |
int |
性別 |
步驟1:新建項目
- 登錄智能數(shù)據(jù)洞察控制臺。
- 單擊控制臺左上角的
,選擇區(qū)域,單擊右上角的企業(yè)項目,選擇企業(yè)項目。 - 單擊“項目 > 新建項目”,進入新增項目頁面。
- 參數(shù)填寫完成后,單擊“確定”,項目創(chuàng)建成功。
圖2 新增項目
步驟2:接入數(shù)據(jù)源
本例通過公網(wǎng)方式接入 GaussDB (DWS)數(shù)據(jù)源,詳細(xì)操作步驟請參見接入GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)源。
- 選擇需要操作的項目,單擊項目名稱進入項目空間。
- 單擊“數(shù)據(jù)管理 > 數(shù)據(jù)源 > 新建數(shù)據(jù)源”,進入新建數(shù)據(jù)源頁面,接入網(wǎng)絡(luò)類型選擇“公網(wǎng)”(圖3)。
- 輸入名稱、域名、端口、 數(shù)據(jù)庫 、等參數(shù)后,參數(shù)說明請參見表3,單擊“連接測試”,成功接入數(shù)據(jù)源。
表3 參數(shù)說明 參數(shù)名稱
是否必填
說明
源庫類型
是
接入的數(shù)據(jù)源類型,本示例為GaussDB(DWS)。
接入網(wǎng)絡(luò)類型
是
本示例以公網(wǎng)方式接入,用于已配置 公網(wǎng)IP 的DWS實例,不受所屬賬號、地區(qū)等限制。
名稱
是
為當(dāng)前配置的數(shù)據(jù)連接進行命名,方便后續(xù)的使用、配置操作。
域名
是
目標(biāo)數(shù)據(jù)源綁定的公網(wǎng)IP/域名,獲取方式為DWS實例-集群詳情內(nèi)連接信息板塊的公網(wǎng)IP。
端口
是
目標(biāo)數(shù)據(jù)源在對應(yīng)節(jié)點上的外放端口,獲取方式為DWS實例-集群詳情內(nèi)連接信息板塊的端口。
數(shù)據(jù)庫
是
根據(jù)業(yè)務(wù)選擇目標(biāo)數(shù)據(jù)源內(nèi)的數(shù)據(jù)庫信息。
S AS L_SSL
-
連接時是否開啟SSL認(rèn)證,需與集群配置保持一致,默認(rèn)開啟。
用戶名
是
填寫用于連接認(rèn)證的用戶名信息。
密碼
是
填寫用于連接認(rèn)證的密碼。
步驟3:新建數(shù)據(jù)集
- 選擇需要操作的項目,單擊項目名稱進入項目空間。
- 單擊數(shù)據(jù)源名稱后的
,單擊“上傳文件”(圖4),選擇需要上傳的Excel文件,根據(jù)需求修改參數(shù)后單擊“確定”,重復(fù)前面步驟依次上傳所有數(shù)據(jù)表。本例共計三張數(shù)據(jù)表,詳細(xì)的數(shù)據(jù)表信息請參考數(shù)據(jù)說明。
- 單擊“數(shù)據(jù)管理 > 數(shù)據(jù)集 > 新建數(shù)據(jù)集”,進入數(shù)據(jù)集編輯頁面。
- 在頁面左側(cè)選擇在步驟2接入的數(shù)據(jù)源,單擊“上傳文件”,雙擊或者拖拽數(shù)據(jù)表,數(shù)據(jù)表被成功添加至操作面板。
圖5 選擇數(shù)據(jù)表
- 雙擊數(shù)據(jù)表名稱,并在操作面板中設(shè)置數(shù)據(jù)表的關(guān)聯(lián)關(guān)系(圖6):
- 設(shè)置product_info_demo_02與order_info_demo_01通過“id”字段進行關(guān)聯(lián)(左外連接)。
- 設(shè)置product_info_demo_02與user_info_demo_03通過“id”字段進行關(guān)聯(lián)(左外連接)。
- 單擊“可視化配置”,設(shè)置字段名稱的含義。
圖7 可視化配置
- 單擊“數(shù)據(jù)預(yù)覽 > 刷新預(yù)覽”,查看數(shù)據(jù)集的基本信息。
圖8 數(shù)據(jù)預(yù)覽
- 確認(rèn)無誤后單擊“保存”,數(shù)據(jù)集創(chuàng)建成功。
步驟5:管理大屏
- 切換大屏發(fā)布狀態(tài)
- 單擊“數(shù)據(jù)分析 > 大屏”,進入大屏頁面。
- 單擊大屏名稱,進入大屏編輯頁面。
- 發(fā)布大屏:單擊頁面右上角“保存并發(fā)布”,大屏發(fā)布成功。
- 下線大屏:單擊頁面右上角
后,單擊“下線”,大屏下線成功。
圖12 切換大屏發(fā)布狀態(tài)
- 管理已發(fā)布大屏
已發(fā)布大屏支持編輯、預(yù)覽、查看、復(fù)制和分享協(xié)作操作。
- 單擊“數(shù)據(jù)分析 > 大屏”,進入大屏頁面。
- 單擊“編輯”,進入大屏編輯界面,“預(yù)覽”、“查看”等操作同理。
圖13 管理已發(fā)布大屏
- 管理已下線大屏
已下線大屏支持編輯、預(yù)覽、復(fù)制、分享協(xié)作和刪除操作。
- 單擊“數(shù)據(jù)分析 > 大屏”,進入大屏頁面。
- 單擊“編輯”,進入大屏編輯界面,“預(yù)覽”、“復(fù)制”等操作同理。
圖14 管理已下線大屏
大數(shù)據(jù)技術(shù)常見問題
更多常見問題 >>-
數(shù)據(jù)大屏基于數(shù)據(jù)生成的數(shù)據(jù)看板,也稱為可視化項目、可視化應(yīng)用或大屏項目。DLV可以將數(shù)據(jù)由單一的數(shù)字轉(zhuǎn)化為各種動態(tài)的可視化圖標(biāo),從而實時地將數(shù)據(jù)展示給用戶。
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云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點。華為云GaussDB重磅發(fā)布HTAP商用,定義云原生數(shù)據(jù)庫2.0新范式。
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GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點的擴展能力,PB級海量存儲。
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GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。該產(chǎn)品具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+的擴展能力,PB級海量存儲,能為企業(yè)提供功能全面,穩(wěn)定可靠,擴展性強,性能優(yōu)越的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫服務(wù)。
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SFS的常見問題解答。
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數(shù)據(jù)加密技術(shù)是用來保證信息安全的方法之一。數(shù)據(jù)加密技術(shù)將一個信息(或稱明文,plain text)經(jīng)過加密鑰匙(Encryption key)及加密函數(shù)轉(zhuǎn)換,變成無意義的密文(cipher text),而接收方則將此密文經(jīng)過解密函數(shù)、解密鑰匙(Decryption key)還原成明文。加密技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的基石。
大數(shù)據(jù)技術(shù)教程視頻
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華為大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)介紹
介紹華為大數(shù)據(jù)平臺支持與哪些第三方工具對接,以一兩個典型工具為例,如何配置JDBC/ODBC對接,以及技術(shù)對接、聯(lián)合解決方案發(fā)布流程 -
大數(shù)據(jù)技術(shù)普惠創(chuàng)新,釋放千行百業(yè)數(shù)據(jù)價值
"2020年8月31日,看金融、運營商等行業(yè)趨勢,聽頂級高校人才培養(yǎng)之道,學(xué)博士天團解讀華為大數(shù)據(jù)“秘籍”,各路領(lǐng)軍人物“華山論數(shù)”,盡在華為云TechWave大數(shù)據(jù)專題日! " -
高密大容量硬件_為海量數(shù)據(jù)而生
華為OceanStor分布式存儲以Pacific系列大容量硬件為基座,結(jié)合高效彈性EC算法,單框有效容量2.2 PB業(yè)界領(lǐng)先,讓數(shù)據(jù)的存儲和分析變得更加簡單、高效。
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