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[快速入門]大數(shù)據(jù)技術(shù)
數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)核心技術(shù)介紹

PB級數(shù)據(jù)規(guī)模。 分布式存儲 GaussDB(DWS)采用水平分表的方式,將數(shù)據(jù)表格的元組按照一定的分布策略分散存儲到多個節(jié)點。查詢的時候可以通過查詢條件過濾不必要的數(shù)據(jù),快速定位到數(shù)據(jù)存儲位置,從而極大提升數(shù)據(jù)庫性能。 在水平分表的基礎(chǔ)上,GaussDB(DWS)支持數(shù)據(jù)分區(qū)(

CV大模型

盤古模型 盤古模型 盤古CV模型 盤古CV模型 基于海量圖像、視頻數(shù)據(jù)和盤古獨特技術(shù)構(gòu)筑的視覺基礎(chǔ)模型 基于海量圖像、視頻數(shù)據(jù)和盤古獨特技術(shù)構(gòu)筑的視覺基礎(chǔ)模型 重磅發(fā)布30B參數(shù)視覺MOE模型,支持多行業(yè)圖像數(shù)據(jù)合成 專家咨詢 控制臺 文檔 全場景覆蓋 支持開集檢測、

數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu)_技術(shù)特點

TP和分析AP業(yè)務(wù)的需要。 GaussDB(DWS)提供了數(shù)據(jù)遷移/備份,數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出等多種數(shù)據(jù)管理工具,可以快速、方便地在不同數(shù)據(jù)庫之間、GaussDB(DWS)的不同集群之間轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù),為用戶升級、擴展、替換、備份數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)提供有力地保障。 GaussDB(DWS)提供可視化的

大模型安全護欄 ModelArts Guard

模型安全護欄 ModelArts Guard 模型安全護欄 ModelArts Guard 模型安全護欄(ModelArts Guard),做配套模型的內(nèi)容安全防線 模型安全護欄(ModelArts Guard),做配套模型的安全防線,開放兼容,適用盤古模型和三方模型

大模型混合云

業(yè),快速孵化模型場景化應(yīng)用 模型混合云十創(chuàng)新技術(shù) 模型混合云十創(chuàng)新技術(shù) 了解詳情 十創(chuàng)新技術(shù) 加速構(gòu)建企業(yè)專屬模型 十創(chuàng)新技術(shù) 加速構(gòu)建企業(yè)專屬模型 圍繞企業(yè)大模型構(gòu)建關(guān)鍵過程,聚焦根技術(shù),為AI原生系統(tǒng)性創(chuàng)新 圍繞企業(yè)大模型構(gòu)建關(guān)鍵過程,聚焦根技術(shù),為AI原生系統(tǒng)性創(chuàng)新

大模型混合云十大場景

模型混合云TOP N 場景 模型混合云TOP N 場景 1對1咨詢 了解華為云Stack 模型行業(yè)場景落地三要素 模型行業(yè)場景落地三要素 場景是模型行業(yè)落地的關(guān)鍵所在,而在場景落地過程中,數(shù)據(jù)、經(jīng)驗和生態(tài)是核心要素,數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量決定模型效果上限;經(jīng)驗就像“名師指導(dǎo)”

企業(yè)搜索服務(wù)

領(lǐng)先的大模型+搜索增強方案 領(lǐng)先的模型+搜索增強方案 一站式搭建企業(yè)專屬方案 簡單易集成,支持企業(yè)專屬的數(shù)據(jù)進行模型訓(xùn)練微調(diào),擴展模型知識邊界,并有效保護企業(yè)數(shù)據(jù)安全。 方案價值 模型驅(qū)動語義搜索與傳統(tǒng)搜索相比,語義理解泛化能力強,LLM帶給了搜索優(yōu)化新范式。 搜索增強生成RAG成為解決模型落地中

盤古NLP大模型

文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古模型 盤古模型 什么是盤古模型 盤古NLP模型能力與規(guī)格 盤古模型快速入門 如何調(diào)用盤古模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集 場景化AI案例,助力AI賦能千行百業(yè)

企業(yè)搜索

領(lǐng)先的大模型+搜索增強方案 領(lǐng)先的模型+搜索增強方案 一站式搭建企業(yè)專屬方案 簡單易集成,支持企業(yè)專屬的數(shù)據(jù)進行模型訓(xùn)練微調(diào),擴展模型知識邊界,并有效保護企業(yè)數(shù)據(jù)安全。 方案價值 模型驅(qū)動語義搜索與傳統(tǒng)搜索相比,語義理解泛化能力強,LLM帶給了搜索優(yōu)化新范式。 搜索增強生成RAG成為解決模型落地中

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人工智能AI大模型技術(shù)研發(fā)定制服務(wù)

公司集成了世界領(lǐng)先的底層模型,具備打通跨模型和工具鏈的平臺,提供從需求分析、數(shù)據(jù)收集、模型設(shè)計、訓(xùn)練優(yōu)化、評估、系統(tǒng)集成、用戶界面設(shè)計、部署維護、合規(guī)性檢查、技術(shù)支持、性能監(jiān)控、擴展性設(shè)計、定制服務(wù)到持續(xù)研發(fā)一站式AI模型定制研發(fā)服務(wù)。光啟慧語是一家圍繞模型全棧開展技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品創(chuàng)新

調(diào)度技術(shù)服務(wù)

2對一些重點項目提供7×24小時的熱線技術(shù)支持服務(wù)。系統(tǒng)發(fā)生異常情況,在接到用戶的通知后,公司技術(shù)人員立即展開問題處理。4.3技術(shù)培訓(xùn)交流每年都定期提供系統(tǒng)培訓(xùn)交流,內(nèi)容包括:系統(tǒng)相關(guān)理論課程;系統(tǒng)使用操作培訓(xùn);系統(tǒng)專題技術(shù)討論(可選,題目可由用戶指定)公司最新技術(shù)研究交流會(可選,題目可由用戶指定);4

企業(yè)基礎(chǔ)技術(shù)平臺

統(tǒng)一認(rèn)證服務(wù):多個服務(wù)平臺一個登錄入口;統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn):通過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)方法論+數(shù)據(jù)指標(biāo)系統(tǒng),統(tǒng)一數(shù)據(jù)指標(biāo)口徑,消除數(shù)據(jù)二義性; 統(tǒng)一日志管理:統(tǒng)計用戶的登錄日志,記錄用戶操作。隨著企業(yè)體量的增大,一個企業(yè)可能有總公司及很多個子公司,隨著企業(yè)各類業(yè)務(wù)多元化和垂直業(yè)務(wù)發(fā)展,從全企

站內(nèi)技術(shù)服務(wù)

技術(shù)服務(wù)包含:集控數(shù)據(jù)上傳服務(wù)功率預(yù)測系統(tǒng)數(shù)據(jù)上傳集控服務(wù)器、AGC/AVC系統(tǒng)數(shù)據(jù)上傳集控服務(wù)器、SVG數(shù)據(jù)上傳集控服務(wù)器、升壓站數(shù)據(jù)上傳集控服務(wù)器技術(shù)服務(wù)包含:集控數(shù)據(jù)上傳服務(wù)功率預(yù)測系統(tǒng)數(shù)據(jù)上傳集控服務(wù)器、AGC/AVC系統(tǒng)數(shù)據(jù)上傳集控服務(wù)器、SVG數(shù)據(jù)上傳集控服務(wù)器、升壓

掌數(shù)GaussDB數(shù)據(jù)庫專業(yè)技術(shù)服務(wù)

提供全面的數(shù)據(jù)技術(shù)支持服務(wù)。包括:架構(gòu)規(guī)劃及安裝部署培訓(xùn),容災(zāi)備份規(guī)劃與實施,系統(tǒng)及數(shù)據(jù)遷移服務(wù)、專家支持服務(wù)(開發(fā)指導(dǎo)、故障診斷與性能調(diào)優(yōu))。掌數(shù)GaussDB數(shù)據(jù)庫專業(yè)技術(shù)服務(wù)是為客戶提供使用華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫過程中配套產(chǎn)生的數(shù)據(jù)庫規(guī)劃與安裝部署、培訓(xùn)、容災(zāi)備份規(guī)劃

掌數(shù)GaussDB數(shù)據(jù)庫金融專業(yè)技術(shù)服務(wù)

ussDB數(shù)據(jù)遷移服務(wù)&增量1、將源數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)遷移至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫,保證目標(biāo)數(shù)據(jù)完整性一致性。遷移數(shù)據(jù)庫單實例數(shù)據(jù)量應(yīng)不大于2TB的購買基礎(chǔ)包,超出2TB的部分,可購買增量包。四、GaussDB集群規(guī)劃與安裝部署1、提供GaussDB軟件環(huán)境的部署規(guī)劃、安裝部署服務(wù)、數(shù)據(jù)庫使用培訓(xùn)。

數(shù)據(jù)庫咨詢與開發(fā)者技術(shù)支持服務(wù)

為企業(yè)客戶提供端到端的數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)庫專家服務(wù),培養(yǎng)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用開發(fā)人才與專業(yè)認(rèn)證數(shù)據(jù)庫咨詢與開發(fā)者技術(shù)支持服務(wù) 可提供服務(wù):一、數(shù)據(jù)庫開發(fā)指導(dǎo):為項目應(yīng)用開發(fā)階段提供技術(shù)支持。1、提供專人支持項目應(yīng)用開發(fā)方案咨詢與技術(shù)支持如數(shù)據(jù)加載方式、組件API使用、樣例代碼講解等2、提供應(yīng)用

云技術(shù)支持服務(wù)

豐富客戶經(jīng)驗:為300多家大型客戶提供云上技術(shù)服務(wù)支撐,保障客戶系統(tǒng)穩(wěn)定運行。,4.服務(wù)響應(yīng)及時:提供高級別的技術(shù)服務(wù)響應(yīng),快速響應(yīng)客戶需求,為云上系統(tǒng)可靠運行保駕護航。,1.專業(yè)服務(wù)團隊:擁有200名技術(shù)的專業(yè)團隊,覆蓋計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫、安全、云原生、大數(shù)據(jù)等。,3.服務(wù)內(nèi)容廣:提供一站式云上技術(shù)服務(wù)支撐

專利技術(shù)挖掘服務(wù)

資深代理師深度挖掘潛在專利點,解決交底慢、交底難、交底不規(guī)范的問題,為專利申請?zhí)豳|(zhì)增效。全方位分析技術(shù)創(chuàng)新原理,隨時響應(yīng)企業(yè)上門指導(dǎo)要求,多維度檢索提高授權(quán)率

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技術(shù)能力:掌握數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)等云服務(wù)的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力 認(rèn)證價值:了解數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),通過實踐提升大數(shù)據(jù)分析的能力 認(rèn)證課程詳情 【初級】基于流計算的雙十一大屏開發(fā)案例 面對每天大量的實時數(shù)據(jù),及時、高效的處理這些數(shù)據(jù)顯得十分必要。本課程主要介紹如何搭建一個可視化屏,為企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。

GaussDB技術(shù)_云原生數(shù)據(jù)庫技術(shù)_高斯數(shù)據(jù)庫技術(shù)-華為云

全可信”四價值以及預(yù)測未來發(fā)展趨勢。而今年的《云原生2.0架構(gòu)白皮書》,圍繞架構(gòu)升級,重點詮釋了云原生2.0技術(shù)特征與架構(gòu)設(shè)計模式,以云原生技術(shù)力量推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。 云原生數(shù)據(jù)庫作為白皮書的重要內(nèi)容之一,在架構(gòu)創(chuàng)新和技術(shù)特性方面均有重大突破。華為云云原生數(shù)據(jù)庫Gauss

GaussDB數(shù)據(jù)庫技術(shù)_Open Gauss_華為高斯數(shù)據(jù)庫技術(shù)

關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫軟件免費版 云數(shù)據(jù)庫免費_云數(shù)據(jù)庫免費試用 免費數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL_云數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫免費嗎 免費云數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫入門 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫有哪些 免費數(shù)據(jù)庫服務(wù)器_免費數(shù)據(jù)庫有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫 免費云數(shù)據(jù)庫MySQL

華為云數(shù)據(jù)處理技術(shù)_數(shù)據(jù)管理平臺數(shù)據(jù)工坊_什么是數(shù)據(jù)處理

好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。

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電商促用什么數(shù)據(jù)庫 電商促用什么數(shù)據(jù)庫 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫 ,結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲、高性能存儲池和數(shù)據(jù)強一致性等核心技術(shù),為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺數(shù)據(jù)庫解決方案,解決促期間海量用戶訪問造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣等痛點問題。

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安全云腦_綜合態(tài)勢屏 安全云腦_綜合態(tài)勢屏 在現(xiàn)場講解匯報、實時監(jiān)控等場景下,為了獲得更好的演示效果,通常需要將安全云腦服務(wù)的分析結(jié)果展示在大型屏幕上。 安全云腦默認(rèn)提供一個綜合感知態(tài)勢屏,可以還原攻擊歷史,感知攻擊現(xiàn)狀,預(yù)測攻擊態(tài)勢,為用戶提供強大的事前、事中、事后安全管理能力,實現(xiàn)一屏全面感知。

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可視化數(shù)據(jù)大屏開發(fā)_Astro Canvas_低代碼平臺-華為云

1、快速了解Astro Canvas屏 通過圖說和業(yè)務(wù)屏簡介,快速了解什么是Astro屏應(yīng)用,單擊初識Astro Canvas了解更多。 2、使用模板安裝一個業(yè)務(wù)屏,體驗Astro Canvas Astro Canvas中,預(yù)置了綜合態(tài)勢、資產(chǎn)統(tǒng)計、設(shè)備管理等典型場景的屏模板,您可以基于模板,直接構(gòu)建業(yè)務(wù)大屏。

大數(shù)據(jù)技術(shù)

應(yīng)用場景

數(shù)據(jù)大屏是一種將數(shù)據(jù)以圖形化、可視化的形式展示在大屏幕上的技術(shù)解決方案,融合了可視化技術(shù)和場景敘事能力,通常用于實時展示和分析關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo),幫助用戶快速理解復(fù)雜數(shù)據(jù)。本文以某類商品的銷售數(shù)據(jù)為例,介紹如何快速搭建數(shù)據(jù)大屏。

操作流程

圖1 快速搭建數(shù)據(jù)大屏操作流程

表1 快速搭建數(shù)據(jù)大屏流程說明

序號

步驟

說明

1

新建項目

新建項目,后續(xù)所有的數(shù)據(jù)分析在該空間中展開,便于 數(shù)據(jù)管理

2

接入數(shù)據(jù)源

數(shù)據(jù)源是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),成功接入數(shù)據(jù)源后才能進行數(shù)據(jù)分析。

3

新建數(shù)據(jù)集

數(shù)據(jù)集作為數(shù)據(jù)源和可視化展示的中間環(huán)節(jié),承接數(shù)據(jù)源的輸入,并為可視化展示提供輸入。

4

新建大屏

添加不同的圖表來搭建大屏,呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的不同維度,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化分析。

5

管理大屏

分析完成后,支持發(fā)布大屏,也支持將大屏分享給他人進行協(xié)同編輯。

準(zhǔn)備工作

用戶需提前準(zhǔn)備數(shù)據(jù),本例共計三個數(shù)據(jù)表:order_info_demo_01(訂單表)、product_info_demo_02(商品信息表)user_info_demo_03(用戶數(shù)據(jù)表),詳細(xì)信息請參見表2。為保護用戶的隱私和數(shù)據(jù)安全,所有數(shù)據(jù)均已進行了采樣和脫敏。

表2 商品銷售數(shù)據(jù)示例

表名稱

字段名稱

字段類型

字段說明

order_info_demo_01

id

int

ID編號

sale_price

int

銷售價格

profit

int

利潤

pay_time

int

支付時間

create_time

int

訂單創(chuàng)建時間

product_info_demo_02

product_id

int

ID編號

product_name

string

商品名稱

product_type

string

商品類型

product_color

string

商品顏色

product_price

string

商品價格

user_info_demo_03

id

int

ID編號

user_name

int

用戶名

age

int

年齡

gender

int

性別

步驟1:新建項目

  1. 登錄智能數(shù)據(jù)洞察控制臺。
  2. 單擊控制臺左上角的,選擇區(qū)域,單擊右上角的企業(yè)項目,選擇企業(yè)項目。
  3. 單擊“項目 > 新建項目”,進入新增項目頁面。
  4. 參數(shù)填寫完成后,單擊“確定”,項目創(chuàng)建成功。
    圖2 新增項目

步驟2:接入數(shù)據(jù)源

本例通過公網(wǎng)方式接入 GaussDB (DWS)數(shù)據(jù)源,詳細(xì)操作步驟請參見接入GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)源。

  1. 選擇需要操作的項目,單擊項目名稱進入項目空間。
  2. 單擊“數(shù)據(jù)管理 > 數(shù)據(jù)源 > 新建數(shù)據(jù)源”,進入新建數(shù)據(jù)源頁面,接入網(wǎng)絡(luò)類型選擇“公網(wǎng)”(圖3)。
  3. 輸入名稱、域名、端口、 數(shù)據(jù)庫 、等參數(shù)后,參數(shù)說明請參見表3,單擊“連接測試”,成功接入數(shù)據(jù)源。
    圖3 新建數(shù)據(jù)源

    表3 參數(shù)說明

    參數(shù)名稱

    是否必填

    說明

    源庫類型

    接入的數(shù)據(jù)源類型,本示例為GaussDB(DWS)。

    接入網(wǎng)絡(luò)類型

    本示例以公網(wǎng)方式接入,用于已配置 公網(wǎng)IP 的DWS實例,不受所屬賬號、地區(qū)等限制。

    名稱

    為當(dāng)前配置的數(shù)據(jù)連接進行命名,方便后續(xù)的使用、配置操作。

    域名

    目標(biāo)數(shù)據(jù)源綁定的公網(wǎng)IP/域名,獲取方式為DWS實例-集群詳情內(nèi)連接信息板塊的公網(wǎng)IP。

    端口

    目標(biāo)數(shù)據(jù)源在對應(yīng)節(jié)點上的外放端口,獲取方式為DWS實例-集群詳情內(nèi)連接信息板塊的端口。

    數(shù)據(jù)庫

    根據(jù)業(yè)務(wù)選擇目標(biāo)數(shù)據(jù)源內(nèi)的數(shù)據(jù)庫信息。

    S AS L_SSL

    -

    連接時是否開啟SSL認(rèn)證,需與集群配置保持一致,默認(rèn)開啟。

    用戶名

    填寫用于連接認(rèn)證的用戶名信息。

    密碼

    填寫用于連接認(rèn)證的密碼。

步驟3:新建數(shù)據(jù)集

  1. 選擇需要操作的項目,單擊項目名稱進入項目空間。
  2. 單擊數(shù)據(jù)源名稱后的,單擊“上傳文件”(圖4),選擇需要上傳的Excel文件,根據(jù)需求修改參數(shù)后單擊“確定”,重復(fù)前面步驟依次上傳所有數(shù)據(jù)表。本例共計三張數(shù)據(jù)表,詳細(xì)的數(shù)據(jù)表信息請參考數(shù)據(jù)說明。
    圖4 上傳文件

    上傳文件時需要提前在“系統(tǒng)設(shè)置 > OBS 桶設(shè)置”中配置數(shù)據(jù)存儲桶,具體請參見OBS桶設(shè)置

  3. 單擊“數(shù)據(jù)管理 > 數(shù)據(jù)集 > 新建數(shù)據(jù)集”,進入數(shù)據(jù)集編輯頁面。
  4. 在頁面左側(cè)選擇在步驟2接入的數(shù)據(jù)源,單擊“上傳文件”,雙擊或者拖拽數(shù)據(jù)表,數(shù)據(jù)表被成功添加至操作面板。
    圖5 選擇數(shù)據(jù)表

  5. 雙擊數(shù)據(jù)表名稱,并在操作面板中設(shè)置數(shù)據(jù)表的關(guān)聯(lián)關(guān)系(圖6):
    • 設(shè)置product_info_demo_02與order_info_demo_01通過“id”字段進行關(guān)聯(lián)(左外連接)。
    • 設(shè)置product_info_demo_02與user_info_demo_03通過“id”字段進行關(guān)聯(lián)(左外連接)。
    圖6 多表關(guān)聯(lián)建模
  6. 單擊“可視化配置”,設(shè)置字段名稱的含義。
    圖7 可視化配置
  7. 單擊“數(shù)據(jù)預(yù)覽 > 刷新預(yù)覽”,查看數(shù)據(jù)集的基本信息。
    圖8 數(shù)據(jù)預(yù)覽

  8. 確認(rèn)無誤后單擊“保存”,數(shù)據(jù)集創(chuàng)建成功。

步驟4:新建大屏

本例在大屏中制作線狀圖、柱圖和表格。

  1. 單擊“數(shù)據(jù)分析 > 大屏 > 新建大屏”,進入新建大屏頁面。
    圖9 大屏配置頁面
  2. 在頁面左側(cè)選擇需要的組件,拖拽進畫布內(nèi),本例線狀圖為例。
  3. 在頁面右側(cè)選擇數(shù)據(jù)集,并將“類別軸/維度”和“軸值/度量”中的字段通過鼠標(biāo)拖動到線狀圖“字段”內(nèi)(圖10)。
    圖10 選擇組件和數(shù)據(jù)

  4. 單擊“更新”,組件會根據(jù)所選數(shù)據(jù)自動生成圖表,線狀圖制作完成。
  5. 同理完成柱圖和表格的制作,最終效果如圖11所示。
    圖11 大屏效果

  6. 單擊右上角右“保存”,輸入大屏的名稱,單擊“確定”,大屏保存成功。

步驟5:管理大屏

  • 切換大屏發(fā)布狀態(tài)
    1. 單擊“數(shù)據(jù)分析 > 大屏”,進入大屏頁面。
    2. 單擊大屏名稱,進入大屏編輯頁面。
      • 發(fā)布大屏:單擊頁面右上角“保存并發(fā)布”,大屏發(fā)布成功。
      • 下線大屏:單擊頁面右上角后,單擊“下線”,大屏下線成功。
        圖12 切換大屏發(fā)布狀態(tài)

  • 管理已發(fā)布大屏
    已發(fā)布大屏支持編輯、預(yù)覽、查看、復(fù)制和分享協(xié)作操作。
    1. 單擊“數(shù)據(jù)分析 > 大屏”,進入大屏頁面。
    2. 單擊“編輯”,進入大屏編輯界面,“預(yù)覽”、“查看”等操作同理。
      圖13 管理已發(fā)布大屏

  • 管理已下線大屏
    已下線大屏支持編輯、預(yù)覽、復(fù)制、分享協(xié)作和刪除操作。
    1. 單擊“數(shù)據(jù)分析 > 大屏”,進入大屏頁面。
    2. 單擊“編輯”,進入大屏編輯界面,“預(yù)覽”、“復(fù)制”等操作同理。
      圖14 管理已下線大屏

大數(shù)據(jù)技術(shù)常見問題

更多常見問題 >>
  • 數(shù)據(jù)大屏基于數(shù)據(jù)生成的數(shù)據(jù)看板,也稱為可視化項目、可視化應(yīng)用或大屏項目。DLV可以將數(shù)據(jù)由單一的數(shù)字轉(zhuǎn)化為各種動態(tài)的可視化圖標(biāo),從而實時地將數(shù)據(jù)展示給用戶。

  • 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點。華為云GaussDB重磅發(fā)布HTAP商用,定義云原生數(shù)據(jù)庫2.0新范式。

  • GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點的擴展能力,PB級海量存儲。

  • GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。該產(chǎn)品具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+的擴展能力,PB級海量存儲,能為企業(yè)提供功能全面,穩(wěn)定可靠,擴展性強,性能優(yōu)越的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫服務(wù)。

  • SFS的常見問題解答。

  • 數(shù)據(jù)加密技術(shù)是用來保證信息安全的方法之一。數(shù)據(jù)加密技術(shù)將一個信息(或稱明文,plain text)經(jīng)過加密鑰匙(Encryption key)及加密函數(shù)轉(zhuǎn)換,變成無意義的密文(cipher text),而接收方則將此密文經(jīng)過解密函數(shù)、解密鑰匙(Decryption key)還原成明文。加密技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的基石。

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