檢測到您已登錄華為云國際站賬號，為了您更好的體驗，建議您訪問國際站服務(wù)網(wǎng)站 http://m.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
檢測到您已登錄華為云國際站賬號，為了您更好的體驗，建議您訪問國際站服務(wù)網(wǎng)站 http://m.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
【轉(zhuǎn)載華為云社區(qū)】隨著大數(shù)據(jù)和AI業(yè)務(wù)的不斷融合，大數(shù)據(jù)分析和處理過程中，通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)多非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如圖片、音頻、文本）的進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理的業(yè)務(wù)場景越來越多。本文會介紹Spark如何與深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行協(xié)同工作，在大數(shù)據(jù)的處理過程利用深度學(xué)習(xí)框架對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。Spark介
數(shù)據(jù)脫敏函數(shù)，是否可根據(jù)不同用戶查詢條件，對行脫敏、行濾除，也是這些脫敏函數(shù)么？and，or，in我們在用戶查詢時會用到，多條件間沖突時，是如何處置，是否有相應(yīng)處置方案，目前我們也不知哪種處置比較好。
式系統(tǒng)的順利運(yùn)行提供有力保障。 本文旨在為華為云RabbitMQ用戶提供優(yōu)化思路。 方案架構(gòu) 方案優(yōu)勢 為分布式系統(tǒng)的順利運(yùn)行提供有力保障。 提升消息的傳輸效率和處理速度。 提高業(yè)務(wù)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
過程。 方案架構(gòu) 圖1 方案架構(gòu) 圖文跨模態(tài)搜索根據(jù)文本描述從圖像庫中搜索與其語義一致的圖像，可以應(yīng)用于素材查找、圖庫管理等業(yè)務(wù)中。 方案優(yōu)勢 豐富的信
引言：JSON的普及與查詢困境 隨著NoSQL數(shù)據(jù)庫和微服務(wù)架構(gòu)的興起，JSON作為輕量級數(shù)據(jù)交換格式，已成為現(xiàn)代應(yīng)用的核心載體。其靈活的非結(jié)構(gòu)化特性支持動態(tài)字段增減，完美適配業(yè)務(wù)快速迭代需求。然而，當(dāng)JSON字段深度嵌套或數(shù)據(jù)量激增時，傳統(tǒng)全表掃描查詢效率斷崖式下跌。我曾親歷某
完全不一樣了，從數(shù)據(jù)庫之下，就開始不一樣。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫里的存儲對象叫表（table），但非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫里的存儲對象叫集合（collection）。叫慣了的表，要改口叫集合了，會有些不習(xí)慣，但為了形成正確的概念，這個習(xí)慣要憋過來，叫集合。標(biāo)準(zhǔn)的SQL語法是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫的操作語言，S
檢中，華為存儲說一塊硬盤可能撐不住了，需要對那塊磁盤進(jìn)行下架，而這塊盤剛好是sqlserver的數(shù)據(jù)文件所在的磁盤，這臺是單實例的又沒有機(jī)器可作為備機(jī)切換使用，所以只能采用數(shù)據(jù)文件遷移的方法，將數(shù)據(jù)文件遷離這塊磁盤，下面是遷移方案 Sqlserver數(shù)據(jù)文件遷移方案 一、查詢數(shù)據(jù)文件和日志文件的位置
4. 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)遷移在數(shù)倉遷移項目中，現(xiàn)有存量數(shù)據(jù)遷移占據(jù)著非常重要的位置，通常在數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)遷移完成之后進(jìn)行，主要包括歷史數(shù)據(jù)遷移和實時數(shù)據(jù)遷移，可使用遷移工具將數(shù)據(jù)從源數(shù)據(jù)庫遷移到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫。2.3.6.4.1. 各模塊數(shù)據(jù)遷移方案根據(jù)數(shù)據(jù)架構(gòu)，調(diào)研每個模塊需要遷移的數(shù)據(jù)，方法類似“元數(shù)據(jù)遷移”，不再贅述。
各位使用MPP數(shù)據(jù)庫的同仁，你是否還在為編寫測試方案而煩惱，本文詳細(xì)描述了此類集群測試的具體內(nèi)容，拿走不謝！
如何用ModelArts訓(xùn)練基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的模型？
什么是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)？ 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指沒有預(yù)定義模型或數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，通常呈現(xiàn)為文本、圖像、視頻等形式。與傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如表格、數(shù)據(jù)庫）不同，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)難以通過傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法進(jìn)行直接分析。因此，這類數(shù)據(jù)常常需要先進(jìn)的技術(shù)和工具才能提取有價值的信息。 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)定義與特點
最合適的 JSON 數(shù)據(jù)存儲及分析方案。 半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特點及挑戰(zhàn) 業(yè)界通常將數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)這三大類型： 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是一種典型的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲方式，其核心特點是結(jié)構(gòu)嚴(yán)格且固定。例如，一個包含五列數(shù)據(jù)的表，其數(shù)據(jù)類型可能是字符串（st
客戶先將本地數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)一次性遷移到華為云對象存儲。由于客戶的數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)一直在持續(xù)增長，切換到對象存儲后仍然有部分數(shù)據(jù)仍然在客戶數(shù)據(jù)中心，此時配置對象存儲回源功能實現(xiàn)數(shù)據(jù)在線遷移，業(yè)務(wù)不中斷。通過OBSUtil定制腳本上傳策略實現(xiàn)晚上的閑時存量數(shù)據(jù)遷移
期間與各種存儲做SideJoin豐富數(shù)據(jù)，最終寫入各種存儲。典型的數(shù)據(jù)出口有三類： 指標(biāo)系統(tǒng)：業(yè)務(wù)屬性強(qiáng)烈的一組數(shù)據(jù)，比如“抖音日活”報表系統(tǒng)：以可視化的形式，各種維度展示加工前或加工后的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)服務(wù)：以API調(diào)用的形式進(jìn)一步加工和獲取數(shù)據(jù) 在字節(jié)，數(shù)據(jù)血緣的系統(tǒng)邊
#化鯤為鵬，我有話說#背景：隨著5G+云+AI時代來臨，數(shù)據(jù)變得更多、更復(fù)雜、更精細(xì)亟待我們解決的問題是：如何用一種更高效、更實用的解決方案，處理爆炸式增長的數(shù)據(jù)解決方案：2019年全聯(lián)接大會上，發(fā)布了鯤鵬大數(shù)據(jù)容器解決方案BigData Pro，BigData Pro是業(yè)界首個
cn/wujx/模型剪枝[9,10,11,12]主要分為結(jié)構(gòu)化剪枝和非結(jié)構(gòu)化剪枝，非結(jié)構(gòu)化剪枝去除不重 要的神經(jīng)元，相應(yīng)地，被剪除的神經(jīng)元和其他神經(jīng)元之間的連接在計算時會被忽略。由 于剪枝后的模型通常很稀疏，并且破壞了原有模型的結(jié)構(gòu)，所以這類方法被稱為非結(jié)構(gòu) 化剪枝。非結(jié)構(gòu)化剪枝能極大降低模型的參數(shù)量和理論計算量，但是現(xiàn)有硬件架構(gòu)的計
CodeArts進(jìn)行云上自動灰度發(fā)布。 方案架構(gòu) 圖1 方案架構(gòu) 方案優(yōu)勢 開箱即用，云上開發(fā)，全流程規(guī)范可視，高效異地協(xié)作。 基于云容器引擎服務(wù)（CCE），實現(xiàn)容器自動化部署。 CodeArts
ngBoot模板 方案架構(gòu) 圖1 開發(fā)流程 方案優(yōu)勢 強(qiáng)大的框架代碼初始化能力：支持SpringBoot、Vue、React框架代碼初始化能力，能夠讓開發(fā)者快速上手，聚焦業(yè)務(wù)邏輯開發(fā)。
電子商務(wù)平臺：管理商品信息、用戶評論等動態(tài)數(shù)據(jù)。 物聯(lián)網(wǎng)（IoT）：存儲設(shè)備日志、傳感器數(shù)據(jù)等。 3. 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理 定義 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指沒有預(yù)定義格式或組織方式的數(shù)據(jù)，例如文本、圖像、音頻、視頻、日志文件等。這類數(shù)據(jù)難以用傳統(tǒng)的表格形式表示，但可以通過非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫進(jìn)行高效存儲和查詢。 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特點
方案概述 應(yīng)用場景 開發(fā)者的代碼質(zhì)量靠傳統(tǒng)的review的方式進(jìn)行發(fā)現(xiàn)和修復(fù)，傳統(tǒng)的方式不確定性大，無法規(guī)范化保障代碼的質(zhì)量和安全性。 在本方案中，我們將為開發(fā)者使用華為云的CodeArts Check服務(wù)對代碼的質(zhì)量進(jìn)行掃描，并可將掃描結(jié)果
