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>>非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不規(guī)則或不完整，沒有預(yù)定義的數(shù)據(jù)模型，不方便用數(shù)據(jù)庫二維邏輯表來表現(xiàn)的數(shù)據(jù)。包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、XML, HTML、各類報(bào)表、圖像和音頻/視頻信息等等。 >>計(jì)算機(jī)信息化系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)其格式非常多樣
歸檔數(shù)據(jù)遷移方案 本節(jié)介紹各云服務(wù)商存在歸檔數(shù)據(jù)時(shí)，如何解凍并遷移到華為云OBS。
關(guān)注數(shù)據(jù)的多樣化、實(shí)時(shí)性，提供多種分析、實(shí)時(shí)分析、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)安全等。處于該階段的企業(yè)有金融、企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等。 第三階段是信息指導(dǎo)、決策。技術(shù)層面，對(duì)外數(shù)據(jù)開放，提供數(shù)據(jù)服務(wù)、大數(shù)據(jù)和云相結(jié)合。支持、靈活開發(fā)各種應(yīng)用以及隱私保護(hù)。企業(yè)決策數(shù)據(jù)化，跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘、
數(shù)據(jù)清洗一直是一個(gè)令人頭疼的問題，不管是在企業(yè)中，還是在學(xué)術(shù)的較新領(lǐng)域中，一個(gè)優(yōu)秀的對(duì)臟亂差數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗的方案一定是不可或缺的。除了某些特定的需求外，經(jīng)過預(yù)處理之后的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，應(yīng)該滿足以下特點(diǎn)：所有值都是數(shù)字–機(jī)器學(xué)習(xí)算法取決于所有數(shù)據(jù)都是數(shù)字。這意味著我們需要替換缺少的值，非
方案概述 應(yīng)用場(chǎng)景 運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)體量在PB~EB級(jí)，其數(shù)據(jù)種類多，有結(jié)構(gòu)化的基站信息數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化的消息通信數(shù)據(jù)，同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)的時(shí)效性有很高的要求，DLI服務(wù)提供批處理、流處理等多模引擎，打破數(shù)據(jù)孤島進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析。本節(jié)操作以永洪BI對(duì)接DLI提交S
對(duì)于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)安全防護(hù)，可以通過建設(shè)大數(shù)據(jù)安全平臺(tái)，統(tǒng)一實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理組件安全和數(shù)據(jù)流動(dòng)監(jiān)控，來保證對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)安全應(yīng)用。對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的各個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理組件進(jìn)行權(quán)限控制、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)加密以及數(shù)據(jù)審計(jì)等防護(hù)，來保護(hù)其中存儲(chǔ)及應(yīng)用的數(shù)據(jù)內(nèi)容；通過監(jiān)控數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中的流動(dòng)情況，實(shí)
數(shù)據(jù)清洗一直是一個(gè)令人頭疼的問題，不管是在企業(yè)中，還是在學(xué)術(shù)的較新領(lǐng)域中，一個(gè)優(yōu)秀的對(duì)臟亂差數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗的方案一定是不可或缺的。除了某些特定的需求外，經(jīng)過預(yù)處理之后的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，應(yīng)該滿足以下特點(diǎn)：所有值都是數(shù)字–機(jī)器學(xué)習(xí)算法取決于所有數(shù)據(jù)都是數(shù)字。這意味著我們需要替換缺少的值，非
用云來分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 隨著人們對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的興趣日益濃厚，我們將看到更多的投資用于實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)管理解決方案。由于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非常龐大且難以處理，而且其中很多數(shù)據(jù)都是在云之外的邊緣發(fā)展起來的，因此跨邊界到云的數(shù)據(jù)管理、簡(jiǎn)化非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的吸收、云
數(shù)據(jù)清洗一直是一個(gè)令人頭疼的問題，不管是在企業(yè)中，還是在學(xué)術(shù)的較新領(lǐng)域中，一個(gè)優(yōu)秀的對(duì)臟亂差數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗的方案一定是不可或缺的。除了某些特定的需求外，經(jīng)過預(yù)處理之后的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，應(yīng)該滿足以下特點(diǎn)：所有值都是數(shù)字–機(jī)器學(xué)習(xí)算法取決于所有數(shù)據(jù)都是數(shù)字。這意味著我們需要替換缺少的值，非
方案概述 應(yīng)用場(chǎng)景 在辦公場(chǎng)景中，如果遇到以圖片或紙質(zhì)文件形式存儲(chǔ)的表格，想提取其中的數(shù)據(jù)并進(jìn)行重新存儲(chǔ)，人工提取的方式費(fèi)時(shí)，費(fèi)力，如果文件較多，效率會(huì)非常低，識(shí)別過程中數(shù)據(jù)安全無法得到保障，且容易出錯(cuò)。華為云通用表格識(shí)別，可以提取表格圖片內(nèi)的文字和
針對(duì)自動(dòng)化力學(xué)仿真平臺(tái)ISAP中，數(shù)據(jù)流讀取擁堵的難點(diǎn)，本文通過數(shù)據(jù)“分渠”，優(yōu)化了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫的強(qiáng)度自動(dòng)化分析的數(shù)據(jù)流讀取效率。實(shí)際工作中，有的數(shù)據(jù)庫文件體積小，如：材料性能數(shù)據(jù)、框與蒙皮連接緊固件數(shù)據(jù)、各類經(jīng)驗(yàn)曲線數(shù)據(jù)等，有的數(shù)據(jù)庫文件體積大，如：框與蒙皮有限元模型BDF文件和
傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫主要面向事務(wù)處理和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用領(lǐng)域，擅長(zhǎng)解決結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理問題，在管理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方面存在某些先天不足之處，尤其在處理海量非結(jié)構(gòu)化信息時(shí)更是面臨巨大挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理的挑戰(zhàn)，出現(xiàn)了各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，例如基于傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)擴(kuò)展的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，基于NoSQL的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)等。
OBS應(yīng)用事件源），對(duì)本實(shí)踐進(jìn)行改造 方案優(yōu)勢(shì) 快速搭建，用戶上傳圖像后觸發(fā)函數(shù)工作流執(zhí)行調(diào)用人臉識(shí)別服務(wù)針對(duì)圖像進(jìn)程處理，并將結(jié)果以JSON結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)返回。按需使用函數(shù)與多個(gè)智能服務(wù)集成，形成豐富的應(yīng)用處理場(chǎng)景。并隨時(shí)根據(jù)業(yè)
采用深度學(xué)習(xí)算法，識(shí)別精度高。 減少人工干預(yù)，降低隱私風(fēng)險(xiǎn)，保護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。 24h服務(wù)無疲勞，識(shí)別快速高效。 表格圖片的自動(dòng)化識(shí)別，自適應(yīng)分析各種版面和表格，快速實(shí)現(xiàn)各種文檔電子化。 自動(dòng)識(shí)別結(jié)構(gòu)化信息，快速實(shí)現(xiàn)紙質(zhì)文件電子化。 約束與限制
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)指的是以預(yù)定義的格式和模型存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)通常保存在數(shù)據(jù)庫表格中。表格數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是有嚴(yán)格的字段和數(shù)據(jù)類型限制，每條記錄都遵循相同的結(jié)構(gòu)。典型的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，比如 MySQL、Oracle 等數(shù)據(jù)庫中的表格數(shù)據(jù)。 特點(diǎn)： 格式化存儲(chǔ)：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在固定模式的表格中，如行和列。
方案架構(gòu) 針對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)在大數(shù)據(jù)場(chǎng)景面臨的問題，華為云提供了基于對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS作為統(tǒng)一數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)的大數(shù)據(jù)存算分離方案。 圖1 基于OBS的華為云大數(shù)據(jù)存算分離方案 華為云大數(shù)據(jù)存算分離方案基于對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS的大容
確保備份數(shù)據(jù)和容災(zāi)數(shù)據(jù)安全的最后一道防線。沒有災(zāi)備演練的數(shù)據(jù)備份和數(shù)據(jù)容災(zāi)方案，都是不完整的，因?yàn)闊o法保障備份和容災(zāi)的數(shù)據(jù)一定可用。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一般來說有NAS和對(duì)象兩種存儲(chǔ)方式，存儲(chǔ)方式不同，數(shù)據(jù)量、小文件數(shù)量、日數(shù)據(jù)變化量的不同，都會(huì)影響到數(shù)據(jù)備份和數(shù)據(jù)容災(zāi)的技術(shù)方案。對(duì)象存
華為云數(shù)據(jù)脫敏服務(wù)是否支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)脫敏？
方案概述 應(yīng)用現(xiàn)狀 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，一些大型企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)格式多樣化，難以在業(yè)務(wù)系統(tǒng)間形成有效信息傳輸。如何實(shí)現(xiàn)多種數(shù)據(jù)類型之間靈活、快速的數(shù)據(jù)集成和轉(zhuǎn)換，成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所面臨的重要問題。 比如企業(yè)中不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)格式、存
使用“源端/目的端雙寫方案”方案遷移增量對(duì)象數(shù)據(jù) 操作場(chǎng)景 本章節(jié)指導(dǎo)用戶使用“源端/目的端雙寫方案”方案遷移增量對(duì)象數(shù)據(jù)。此方案優(yōu)勢(shì)在于可以確保業(yè)務(wù)零中斷。 主要遷移步驟如下所示： 用戶在全量遷移前，需配置業(yè)務(wù)同時(shí)向源端
