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覆蓋海量應(yīng)用場景，滿足不同業(yè)務(wù)的大數(shù)據(jù)處理需求 大數(shù)據(jù)上云 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) 車聯(lián)網(wǎng)行業(yè) 金融保險(xiǎn) 智慧物流 智慧水務(wù) 游戲行業(yè) 能源行業(yè) 大數(shù)據(jù)上云 線下大數(shù)據(jù)平臺(tái)遷移上云 快速將自建大數(shù)據(jù)平臺(tái)（IDC、CDH、Hortonworks等）平滑搬遷上云或?qū)⑵渌?span id="oei0eme" class='cur'>大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺(tái)平滑遷移至MRS
、對(duì)接主流BI產(chǎn)品，提供跨源分析能力 為什么選擇華為云數(shù)據(jù)湖探索 DLI All in SQL All in SQL 多模引擎，無需大數(shù)據(jù)背景，會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析；完全兼容Apache Spark、Apache Flink、HetuEngine生態(tài)和接口，線下應(yīng)用可無縫平滑遷移上云
免費(fèi)注冊(cè) 服務(wù)咨詢 最新動(dòng)態(tài) 最佳解決方案獎(jiǎng) 華為云FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖獲2021中國大數(shù)據(jù)最佳解決方案獎(jiǎng) 金沙獎(jiǎng) 華為云GaussDB(DWS)蟬聯(lián)數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域年度“金沙獎(jiǎng)”最佳產(chǎn)品獎(jiǎng) 時(shí)序數(shù)據(jù)庫 華為云FusionInsight攜手國家級(jí)大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室，探索時(shí)序數(shù)據(jù)庫
查看更多 您可能感興趣的產(chǎn)品 您可能感興趣的產(chǎn)品 云數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB(DWS) 極致性能、穩(wěn)定、按需擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉庫 MapReduce服務(wù) MRS 企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù) 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 流處理、批處理的融合處理分析服務(wù)
提供Hadoop、HBase、Hudi、Spark、Flink等開源大數(shù)據(jù)組件，支持湖倉一體、靈活的彈性控制能力。
符合BDC 83-2021《大數(shù)據(jù) 圖計(jì)算平臺(tái)技術(shù)要求與測試方法》標(biāo)準(zhǔn)。
了解詳情 使用ModelArts實(shí)現(xiàn)花卉圖像分類 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)使用flowers數(shù)據(jù)集對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建花卉圖像分類應(yīng)用。
不同于公有云上的通用型大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)與資產(chǎn)模型深度整合，在相關(guān)數(shù)據(jù)分析作業(yè)的定義中，開發(fā)者可以方便引用物聯(lián)網(wǎng)的模型數(shù)據(jù)，大大提升數(shù)據(jù)分析的效率 一站式開發(fā)體驗(yàn) 大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)門檻較高，而華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)整合了大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的最佳實(shí)踐，為開發(fā)者打造一站式數(shù)據(jù)開發(fā)體驗(yàn)
標(biāo)準(zhǔn)版 1年8.3折 包年更劃算 專業(yè)版 1年8.3折 包年更劃算 API數(shù)據(jù)安全防護(hù) 支持數(shù)據(jù)資產(chǎn) ?????支持管理數(shù)據(jù)庫、OBS對(duì)象存儲(chǔ)、和大數(shù)據(jù)三類數(shù)據(jù)資產(chǎn) 支持管理數(shù)據(jù)庫、OBS對(duì)象存儲(chǔ)、和大數(shù)據(jù)三類數(shù)據(jù)資產(chǎn) 配置資產(chǎn)，可實(shí)現(xiàn)接口、賬號(hào)與敏感數(shù)據(jù)的自動(dòng)識(shí)別 敏感數(shù)據(jù)識(shí)別
數(shù)據(jù)庫安全服務(wù) DBSS 數(shù)據(jù)庫安全服務(wù) DBSS 基于機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)制和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，提供數(shù)據(jù)庫審計(jì)，SQL注入攻擊檢測，風(fēng)險(xiǎn)操作識(shí)別等功能，保障云上數(shù)據(jù)庫的安全 基于機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)制和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，提供數(shù)據(jù)庫審計(jì)，SQL注入攻擊檢測，風(fēng)險(xiǎn)操作識(shí)別等功能，保障云上數(shù)據(jù)庫的安全 購買
VPC 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析場景 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析等典型業(yè)務(wù)。
城市智能體 iCityS 城市智能體 iCityS 城市智能體（iCityS）是面向智慧城市各行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型場景，依托云、大數(shù)據(jù)、AI等新一代技術(shù)與智慧城市各行業(yè)融合，接入城市海量數(shù)據(jù)，打造城市各行業(yè)時(shí)空全息底座，基于行業(yè)數(shù)據(jù)底座進(jìn)行認(rèn)知分析和決策優(yōu)化，與行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈伙伴協(xié)同打造政企客戶的數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)平臺(tái)
實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) CS 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) CS 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)（Cloud Stream Service, 簡稱CS）提供實(shí)時(shí)處理流式大數(shù)據(jù)的全棧能力, 簡單易用, 即時(shí)執(zhí)行Stream SQL或自定義作業(yè)。無需關(guān)心計(jì)算集群, 無需學(xué)習(xí)編程技能。
MapReduce服務(wù)提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)。
無須自建專用軟硬件 應(yīng)用場景 大數(shù)據(jù)遷移上云 數(shù)據(jù)批量入湖 企業(yè)大數(shù)據(jù)組件遷移上云 使用大數(shù)據(jù)云服務(wù)的彈性和按需能力作為線下自建大數(shù)據(jù)平臺(tái)的替代或備用，數(shù)據(jù)量大，全量遷移 優(yōu)勢 簡單易用 向?qū)饺蝿?wù)管理，即開即用，輕松上手 安全高效 全托管服務(wù)，高安全，為Hive/HBase增強(qiáng)遷移性能
安全可靠，極致穩(wěn)定 多AZ三副本，副本同時(shí)寫入3個(gè)AZ，數(shù)據(jù)可用性達(dá)99.99%，數(shù)據(jù)持久度達(dá)99.9999999999%；支持KMS數(shù)據(jù)加密功能，增強(qiáng)敏感數(shù)據(jù)安全性。
黑龍江日?qǐng)?bào) 黑龍江日?qǐng)?bào)報(bào)業(yè)集團(tuán) 華為云DWR數(shù)據(jù)工坊通過云上服務(wù)一鍵集成、超強(qiáng)服務(wù)編排、一站式運(yùn)維服務(wù)幫助黑龍江日?qǐng)?bào)報(bào)業(yè)集團(tuán)快速上線視頻等新聞業(yè)務(wù)。
助力美圖大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)上云 通過華為云高性能計(jì)算實(shí)例+Bigdata Pro大數(shù)據(jù)存算分離方案進(jìn)行架構(gòu)優(yōu)化，美圖平臺(tái)性能提升12%，整體成本降低10%。
應(yīng)用場景 大數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)遷移 接收互換數(shù)據(jù) 網(wǎng)站遷移 離線備份數(shù)據(jù) 災(zāi)難恢復(fù) 大數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)遷移 提供一種海量數(shù)據(jù)傳輸解決方案，方便快捷、高效經(jīng)濟(jì)、安全可靠的把基因、石油、氣象、IOT等原始數(shù)據(jù)遷移到對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) 優(yōu)勢 方便快捷 用戶僅需郵寄硬盤，便可實(shí)現(xiàn)高達(dá)Internet傳輸速度
存算分離資源利用率更高 存算分離資源利用率更高 OBS具備海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，結(jié)合華為云MapReduce服務(wù)，為美圖提供BigData Pro大數(shù)據(jù)解決方案 OBS具備海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，結(jié)合華為云MapReduce服務(wù)，為美圖提供BigData Pro大數(shù)據(jù)解決方案 典型業(yè)務(wù)場景-
