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架構(gòu)描述 通過MapReduce服務(wù)MRS平臺(tái)提供大數(shù)據(jù)集群的算力和存儲(chǔ)支持，通過神策埋點(diǎn)數(shù)據(jù)和集成的業(yè)務(wù)系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù)后會(huì)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在MapReduce服務(wù)MRS 集群當(dāng)中 通過MapReduce服務(wù)MRS的數(shù)據(jù)服務(wù)和算法服務(wù)助力神策進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理、算法分析模型、算法標(biāo)簽數(shù)據(jù)等方面的能力提升
運(yùn)營(yíng)：車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái) 運(yùn)營(yíng)：車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái) 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 承接整個(gè)公司的車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理需求多，“救火式”響應(yīng)效率低 數(shù)據(jù)量大、敏感數(shù)據(jù)多，找數(shù)、取數(shù)難，且有不合規(guī)風(fēng)險(xiǎn) 缺少成熟的分析模型和商業(yè)閉環(huán)的經(jīng)驗(yàn)，數(shù)據(jù)價(jià)值難量化 解決方案 搭建數(shù)據(jù)治理平臺(tái)，為車企日益增多的數(shù)據(jù)提供有效的降本增效方案
幫助企業(yè)了解什么是數(shù)據(jù)治理，及當(dāng)前是否需要做數(shù)據(jù)治理 了解同行企業(yè)如何做數(shù)據(jù)治理，能帶來哪些價(jià)值 數(shù)據(jù)治理實(shí)施服務(wù) 通過數(shù)據(jù)集成服務(wù)將客戶現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集到數(shù)倉(cāng)、數(shù)據(jù)湖，數(shù)據(jù)類型包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、流式數(shù)據(jù)等 通過DataArts Studio完成數(shù)據(jù)治理，包括數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)質(zhì)量、作業(yè)腳本、數(shù)據(jù)資產(chǎn)等
戶聲音 數(shù)據(jù)源全 覆蓋互聯(lián)網(wǎng)95%的數(shù)據(jù)源，部分行業(yè)數(shù)據(jù)超過10年積累沉淀 大數(shù)據(jù)算法準(zhǔn)確率高 能精準(zhǔn)識(shí)別處理各類文本、語(yǔ)音、視頻相關(guān)數(shù)據(jù) 專業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì) 不只是大數(shù)據(jù)提供商，有專業(yè)的大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)，給客戶一站式大數(shù)據(jù)服務(wù) 建議搭配使用 云搜索服務(wù) CSS 彈性云服務(wù)器 ECS
自助式分析模式，業(yè)務(wù)人員通過簡(jiǎn)單的拖拉拽就能實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)連接、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)展示的全流程操作 安全可靠的企業(yè)級(jí)管控體系 安全可靠的企業(yè)級(jí)管控體系 行列級(jí)別的權(quán)限管理，管控策略更加靈活。LDAP集成，無縫接入企業(yè)身份管理體系，結(jié)合密碼防暴力破解技術(shù)，提供強(qiáng)大的密碼保護(hù)能力 與領(lǐng)先的行業(yè)合作伙伴攜手加速發(fā)展
統(tǒng)一管理，應(yīng)用和數(shù)據(jù)可在云上云下無縫遷移，從而實(shí)現(xiàn)資源的靈活使用以及業(yè)務(wù)容災(zāi)等目的 方案優(yōu)勢(shì)： 1.降低成本，業(yè)務(wù)高峰時(shí)，利用公有云資源池快速擴(kuò)容，相比自建私有云成本更低 2.云上容災(zāi)，業(yè)務(wù)系統(tǒng)同時(shí)部署在云下和云上，云下提供服務(wù)，云上實(shí)現(xiàn)容災(zāi) 3.技術(shù)共享，云上云下技術(shù)能力共享，
架構(gòu)描述： 整個(gè)CIM平臺(tái)依賴華為云HCS底座，包括ECS、Redis、MySQL、OBS等，由運(yùn)維人員分配資源 數(shù)據(jù)層包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)和大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，數(shù)據(jù)通過ETL工具、數(shù)據(jù)調(diào)度工具等大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)組件處理后進(jìn)行存儲(chǔ) 平臺(tái)對(duì)外以SDK/API的方式提供引擎服務(wù)能力和數(shù)據(jù)服務(wù)能力 Po
快速部署永洪BI平臺(tái) 快速部署永洪BI平臺(tái) 查看部署指南 方案咨詢 該解決方案有何用途？ 該解決方案能幫助用戶快速部署Yonghong Z-Suite平臺(tái)，Yonghong Z-Suite是一站式大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，全面覆蓋數(shù)據(jù)分析過程中的各個(gè)環(huán)節(jié)，包括數(shù)據(jù)采集、清洗、整合、存儲(chǔ)、計(jì)
端到端分析：通過DGC對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)度分析，構(gòu)筑數(shù)據(jù)的“存-通-用“鏈路，實(shí)現(xiàn)一站式分析。 1對(duì)1咨詢專家 行業(yè)通用-跨源聯(lián)合分析 場(chǎng)景描述 應(yīng)用的數(shù)據(jù)（如：注冊(cè)信息）存在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，想對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 業(yè)務(wù)痛點(diǎn) 1.數(shù)據(jù)量日益增多，復(fù)雜查詢關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)查不出來； 2.數(shù)據(jù)分庫(kù)分表存
神策客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案 神策客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案 賦能數(shù)字化時(shí)代的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)：大數(shù)據(jù)與AI驅(qū)動(dòng)的客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)字營(yíng)銷平臺(tái) 大數(shù)據(jù)與AI驅(qū)動(dòng)的客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)字營(yíng)銷平臺(tái) 伙伴方案 公有云 購(gòu)買 實(shí)踐 專家咨詢 專家咨詢 實(shí)踐 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策優(yōu)化，全面提升企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)競(jìng)爭(zhēng)力 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策優(yōu)化，全面提升企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)競(jìng)爭(zhēng)力
華為云政務(wù)數(shù)據(jù)使能解決方案 華為云政務(wù)數(shù)據(jù)使能解決方案 為加快政府數(shù)據(jù)開放共享，推動(dòng)資源融合與可信流通，基于大數(shù)據(jù)、人工智能、隱私計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)，構(gòu)建“聚、通、用”的政務(wù)數(shù)據(jù)使能平臺(tái)，協(xié)助政府沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)、積累數(shù)據(jù)模型、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值 構(gòu)建政務(wù)數(shù)據(jù)使能平臺(tái)，沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)、積累數(shù)
業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 客戶數(shù)據(jù)分散在多個(gè)平臺(tái)和部門，數(shù)據(jù)整合困難，難以全面綜合客戶信息 客戶行為具有實(shí)時(shí)性，要求即時(shí)分析客戶數(shù)據(jù)和做出快速反應(yīng) 客戶數(shù)據(jù)涉及隱私和敏感信息，需要保證數(shù)據(jù)安全和合規(guī)性，確保客戶數(shù)據(jù)受到保護(hù) 解決方案 將分散的客戶數(shù)據(jù)整合到統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)中，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，保證數(shù)據(jù)唯一性和完整性
數(shù)說故事輿情雷達(dá)解決方案實(shí)踐 數(shù)說故事輿情雷達(dá)解決方案實(shí)踐 查看部署指南 方案咨詢 該解決方案有何用途？ 互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)測(cè)及智能分析的大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，提供監(jiān)測(cè)、預(yù)警、分析、報(bào)告等全方位輿情服務(wù) 方案架構(gòu) 數(shù)說故事輿情雷達(dá)解決方案實(shí)踐 版本：1.0??????????????????
海外制造工廠網(wǎng)絡(luò)時(shí)延大，數(shù)據(jù)處理效率低 車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)周期長(zhǎng)，并需符合本地數(shù)據(jù)安全合規(guī)要求 解決方案 汽車工廠：CloudPond生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)部署，近業(yè)務(wù)超低時(shí)延處理，并滿足數(shù)據(jù)本地駐留合規(guī) 車聯(lián)網(wǎng)：依托全球存算網(wǎng)，車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)快速搭建上線，一站式車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理，海量數(shù)據(jù)統(tǒng)一處理，PB級(jí)數(shù)據(jù)低時(shí)延多維查詢
Deploy、數(shù)據(jù)庫(kù)集群等分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 DDM，打造“厚平臺(tái)，薄應(yīng)用”開放能力的共享架構(gòu) 通過彈性云服務(wù)器 ECS，搭建完成應(yīng)用運(yùn)行環(huán)境，通過云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL，構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)庫(kù)集群及應(yīng)急恢復(fù)機(jī)制 通過在華為云容器引擎 CCE作為K8S集群，構(gòu)建可快速伸縮
神策客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案 神策客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案 賦能數(shù)字化時(shí)代的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)：大數(shù)據(jù)與AI驅(qū)動(dòng)的客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)字營(yíng)銷平臺(tái) 大數(shù)據(jù)與AI驅(qū)動(dòng)的客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)字營(yíng)銷平臺(tái) 伙伴方案 公有云 購(gòu)買 實(shí)踐 專家咨詢 專家咨詢 實(shí)踐 神策客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案能為您帶來什么 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)高績(jī)效商業(yè)
存儲(chǔ)處理，幾何級(jí)的提升數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)能力 通過MapReduce服務(wù) MRS實(shí)時(shí)打通底座的數(shù)據(jù)交換機(jī)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)計(jì)算等，大幅度提升企業(yè)數(shù)據(jù)的計(jì)算能力 通過對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS實(shí)現(xiàn)文檔等數(shù)據(jù)的存儲(chǔ) 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢(shì) 無碼化大數(shù)據(jù)平臺(tái) 自主研發(fā)的數(shù)據(jù)連接中心目前已經(jīng)覆蓋90
華為云移動(dòng)出行方案能為您帶來什么 華為云移動(dòng)出行方案能為您帶來什么 打造移動(dòng)出行的數(shù)據(jù)底座 基于數(shù)據(jù)提供出行服務(wù)，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的智能升級(jí) 實(shí)現(xiàn)平臺(tái)精細(xì)化運(yùn)營(yíng) 優(yōu)化司乘體驗(yàn)，提升用戶滿意度，實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)營(yíng) 推動(dòng)出行智能低碳發(fā)展 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)自動(dòng)駕駛以及無人駕駛的實(shí)現(xiàn) 為什么選擇華為云移動(dòng)出行 高準(zhǔn)召率的司乘安全
全棧自主創(chuàng)新 基于自研安全可靠芯片的硬件、云平臺(tái)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)等，構(gòu)建從芯片到平臺(tái)軟件的信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新體系，加快教育行業(yè)信息系統(tǒng)的自研替代進(jìn)程。 數(shù)據(jù)安全可信 數(shù)據(jù)安全可信 基于云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB根技術(shù)和數(shù)據(jù)全流程安全可信設(shè)計(jì)，以數(shù)據(jù)保護(hù)為核心，提供滿足全棧、全生命
構(gòu)建專屬云服務(wù)空間 靈活性：專屬資源池中的業(yè)務(wù)應(yīng)用可以通過公有云網(wǎng)絡(luò)服務(wù)實(shí)現(xiàn)靈活、高效的混合組網(wǎng) 專家咨詢 大數(shù)據(jù)分析 大數(shù)據(jù)分析 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)源分布在公有云、本地數(shù)據(jù)中心等不同環(huán)境，數(shù)據(jù)無法快速匯集，大數(shù)據(jù)分析結(jié)果難以快速反饋到應(yīng)用系統(tǒng) 大數(shù)據(jù)分析時(shí)，難以保障數(shù)據(jù)安全、隔離，防止泄露
