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  • 華為智慧屏系列 

    屏 購(gòu)買咨詢 業(yè)務(wù)場(chǎng)景 業(yè)務(wù)場(chǎng)景 云招聘 支持多種面試方式,端管云芯全流程安全保障 在線會(huì)議 1080P高清顯示,支持多種數(shù)據(jù)共享方式 本地會(huì)議 支持碰碰無(wú)線投屏,讓溝通不受“線”制

  • SparkRTC社交語(yǔ)聊房解決方案

    社交語(yǔ)聊房解決方案 社交語(yǔ)聊房解決方案 支持花式玩法,覆蓋多種文娛場(chǎng)景,社交“零距離”,共享音頻交流新時(shí)代。 支持花式玩法,覆蓋多種文娛場(chǎng)景,社交“零距離”,共享音頻交流新時(shí)代。 立即申請(qǐng) 滿足多種場(chǎng)景 滿足多種場(chǎng)景 1v1語(yǔ)音 語(yǔ)聊房 在線 KTV 在線相親 在線電臺(tái) 語(yǔ)音社交應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)

  • 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 實(shí)例類型

    西南-貴陽(yáng) 非洲-約翰內(nèi)斯堡 拉美-圣保羅 通用增強(qiáng)II型 主備版 按需 亞太-新加坡 華東-上海 華北-北京四 華南-廣州 西南-貴陽(yáng) 非洲-約翰內(nèi)斯堡 拉美-圣保羅 通用增強(qiáng)II型 主備版 包周期 亞太-新加坡 華東-上海 華北-北京四 華南-廣州 西南-貴陽(yáng) 非洲-約翰內(nèi)斯堡

  • 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL定價(jià)與計(jì)費(fèi)

    “按需計(jì)費(fèi)”方式,即按實(shí)際使用時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi),以自然小時(shí)為單位整點(diǎn)計(jì)費(fèi),不足小時(shí)按實(shí)際使用時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi),只要您賬戶上有足夠余額,就可以直使用服務(wù)。當(dāng)賬戶余額不足時(shí)會(huì)產(chǎn)生欠費(fèi),欠費(fèi)會(huì)導(dǎo)致資源停用,因此在欠費(fèi)前請(qǐng)及時(shí)充值。 • “包年/包月”計(jì)費(fèi)方式,您在購(gòu)買時(shí)次性付費(fèi),使用過(guò)程中不會(huì)再另外扣費(fèi),只要您在到期

  • 昇騰云服務(wù)

    昇騰云服務(wù) 昇騰云服務(wù) 昇騰云服務(wù)提供了高性價(jià)比的AI算力,提供全鏈路云化工具鏈,新增CloudMatrix384的新代昇騰AI算力,支持高效遷移,全棧垂直優(yōu)化,提供高性能、高可靠的超節(jié)點(diǎn)集群,支持模型/算法高效運(yùn)行,使能“百模千態(tài)”應(yīng)用快速落地 昇騰云服務(wù)提供了高性價(jià)比的AI

  • 對(duì)象存儲(chǔ)遷移服務(wù) OMS 入門

    對(duì)象存儲(chǔ)遷移服務(wù) OMS 對(duì)象存儲(chǔ)遷移服務(wù) OMS 入門 提供種線上數(shù)據(jù)遷移服務(wù), 幫助用戶把對(duì)象存儲(chǔ)數(shù)據(jù)從其他云服務(wù)商的公有云輕松、平滑地遷移到華為云 提供種線上數(shù)據(jù)遷移服務(wù), 幫助用戶把對(duì)象存儲(chǔ)數(shù)據(jù)從其他云服務(wù)商的公有云輕松、平滑地遷移到華為云 控制臺(tái) 文檔 3步快速使用對(duì)象存儲(chǔ)遷移服務(wù)

  • 設(shè)備接入 IoTDA產(chǎn)品功能

    通過(guò)規(guī)則引擎數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)功能,設(shè)備數(shù)據(jù)可無(wú)縫路由(透?jìng)?到DIS、OBS、Roma、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析等云服務(wù),實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的處理、存儲(chǔ)、分析 ● 轉(zhuǎn)發(fā)至DIS DIS實(shí)現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的高效采集、傳輸、分發(fā);也可以通過(guò)轉(zhuǎn)儲(chǔ)任務(wù)進(jìn)步將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)到其他云服務(wù)(OBS、MapReduce、DWS、DLI等)

  • 智能網(wǎng)聯(lián)

    等信息上傳到云端平臺(tái)進(jìn)行統(tǒng)分析處理,為客戶提供車輛大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)及優(yōu)質(zhì)的出行體驗(yàn)服務(wù),使能車企數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型。 利用車聯(lián)網(wǎng)和無(wú)線通信技術(shù),將車輛信息上傳到云端平臺(tái)進(jìn)行統(tǒng)分析處理,為客戶提供優(yōu)質(zhì)出行體驗(yàn)服務(wù)。 服務(wù)咨詢 行業(yè)背景 汽車是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)最后塊高價(jià)值領(lǐng)地,也是全球科技

  • 盤古大模型 panguLM

    天的AQI指標(biāo) 與客戶起構(gòu)建合作共贏的AI生態(tài)體系,加速AI應(yīng)用落地 與客戶起構(gòu)建合作共贏的AI生態(tài)體系,加速AI應(yīng)用落地 福田區(qū)政數(shù)局 美圖 吉客印 山東能源 福田區(qū)政數(shù)局 福田區(qū)攜手華為云基于盤古政務(wù)大模型,深化“三個(gè)網(wǎng)”(網(wǎng)通辦、網(wǎng)統(tǒng)管、網(wǎng)協(xié)同)建設(shè),系統(tǒng)提升了城市治理網(wǎng)格化、標(biāo)準(zhǔn)化、智能化水平。

  • MapReduce服務(wù)

    x倍性能。 差異化能力貢獻(xiàn)社區(qū):HetuEngine 統(tǒng)SQL、跨源跨域查詢。 核心能力提升 軟硬結(jié)合等垂直協(xié)同優(yōu)化-高可用:首個(gè)支持單集群跨AZ的大數(shù)據(jù)服務(wù)。 場(chǎng)景適用服務(wù) MapReduce服務(wù) MRS 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 車聯(lián)網(wǎng)行業(yè) 車聯(lián)網(wǎng) 基于開(kāi)源生態(tài),提供快速高效數(shù)

  • 數(shù)據(jù)要素流通解決方案

    數(shù)據(jù)可信流通 站式數(shù)據(jù)要素流通平臺(tái),解決數(shù)據(jù)跨域流通的安全和信任問(wèn)題 數(shù)據(jù)高質(zhì)量供給 站式融合數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā),智能化數(shù)據(jù)治理,份數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)湖、數(shù)倉(cāng)、AI間自由共享 自主可控?cái)?shù)據(jù)底座 全棧自主可控,軟硬協(xié)同,極致平臺(tái)性能 關(guān)聯(lián)產(chǎn)品 可信智能計(jì)算服務(wù) TICS 區(qū)塊鏈服務(wù) BCS 與行業(yè)合作伙伴攜手共建

  • 表格存儲(chǔ)服務(wù)

    表格存儲(chǔ)服務(wù) CloudTable 表格存儲(chǔ)服務(wù) CloudTable 基于HBase、Doris、ClickHouse、StarRocks提供的全托管數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析服務(wù),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析能力 基于HBase、Doris、ClickHouse、StarRocks提供

  • 數(shù)智融合計(jì)算服務(wù)

    數(shù)智融合計(jì)算服務(wù) DataArtsFabric 數(shù)智融合計(jì)算服務(wù) DataArtsFabric 為數(shù)據(jù)工程師、AI工程師、應(yīng)用開(kāi)發(fā)者等多角色提供站式開(kāi)發(fā)協(xié)作平臺(tái),打通數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和AI開(kāi)發(fā) 為數(shù)據(jù)工程師、AI工程師、應(yīng)用開(kāi)發(fā)者等多角色提供站式開(kāi)發(fā)協(xié)作平臺(tái),打通數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和AI開(kāi)發(fā) 申請(qǐng)公測(cè)

  • 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB-資源

    像人的大腦沒(méi)有了記憶樣,信息也得不到共享,對(duì)開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō),如何設(shè)計(jì)款高效易用的數(shù)據(jù)庫(kù)至關(guān)重要。 云原生數(shù)據(jù)庫(kù)風(fēng)起云涌,華為云GaussDB破浪前行 云原生數(shù)據(jù)庫(kù),實(shí)現(xiàn)多云協(xié)同、混合云解決方案、邊云協(xié)同等能力的數(shù)據(jù)庫(kù)。 增值服務(wù) 增值服務(wù) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)咨詢服務(wù) 在數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、

  • IoT邊緣 IoTEdge產(chǎn)品入門

    最佳實(shí)踐 基于IoT邊緣實(shí)現(xiàn)進(jìn)程包鏡像插件部署 搭建一個(gè)基于IoT邊緣服務(wù)的邊緣節(jié)點(diǎn),并在邊緣節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行進(jìn)程包插件部署,將用戶自定義的進(jìn)程包插件部署到邊緣節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行。 基于IoT邊緣實(shí)現(xiàn)容器應(yīng)用插件部署 搭建一個(gè)基于IoT邊緣服務(wù)的邊緣節(jié)點(diǎn),并在邊緣節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行容器應(yīng)用鏡像插件部署,

  • 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL 定價(jià)

    、易用穩(wěn)定、管理便捷的云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) 購(gòu)買 價(jià)格計(jì)算 文檔 計(jì)費(fèi)項(xiàng) 華為云RDS對(duì)您選擇的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例、數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)和備份存儲(chǔ)(可選)收費(fèi)。 計(jì)費(fèi)項(xiàng) 計(jì)費(fèi)說(shuō)明 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例 提供包年包月和按需計(jì)費(fèi)兩種方式。同一個(gè)實(shí)例下的實(shí)例規(guī)格計(jì)費(fèi)方式和存儲(chǔ)計(jì)費(fèi)方式保持致。 數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ) 提供包年包月

  • API中心_開(kāi)天aPaaS

    IoT物聯(lián)網(wǎng)能力 物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)、邊緣計(jì)算 物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)、邊緣計(jì)算 計(jì)算能力 彈性伸縮AS、鏡像服務(wù)IMS、GPU加速云服務(wù)器GACS等 彈性伸縮AS、鏡像服務(wù)IMS、GPU加速云服務(wù)器GACS等 容器能力 容器鏡像服務(wù)SWR、云容器引擎CCE、云容器實(shí)例CCI 容器鏡像服務(wù)SWR、云容器引擎CCE、云容器實(shí)例CCI

  • 城市智能體

    數(shù)智融合 時(shí)空數(shù)據(jù)底座和時(shí)空AI模型高效協(xié)同,隸屬同一個(gè)引擎,數(shù)智不分家,更高效的支撐行業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用 時(shí)空數(shù)據(jù)底座和時(shí)空AI模型高效協(xié)同,隸屬同一個(gè)引擎,數(shù)智不分家,更高效的支撐行業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用 國(guó)產(chǎn)自主 華為云自主研發(fā)刑天強(qiáng)化學(xué)習(xí)引擎和天籌求解,使得行業(yè)決策優(yōu)化場(chǎng)景應(yīng)用模型更高效更安全 華

  • 云日志服務(wù) LTS 入門

    Linux主機(jī)接入云日志服務(wù)快速入門 Linux主機(jī)接入云日志服務(wù)快速入門 創(chuàng)建日志組和日志流 日志組和日志流是云日志服務(wù)進(jìn)行日志管理的基本單位,在使用云日志服務(wù)時(shí),您首先需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)日志組和日志流。 安裝ICAgent ICAgent是云日志服務(wù)的日志采集工具,運(yùn)行在需要采集日志的云主機(jī)中。首次

  • 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB 實(shí)例類型

    主備版包含1個(gè)主節(jié)點(diǎn)和最少1個(gè)最多15個(gè)只讀節(jié)點(diǎn)。主節(jié)點(diǎn)處理讀寫(xiě)請(qǐng)求,只讀節(jié)點(diǎn)僅處理讀請(qǐng)求。主節(jié)點(diǎn)如果發(fā)生故障,只讀節(jié)點(diǎn)會(huì)自動(dòng)切換為主節(jié)點(diǎn),保證數(shù)據(jù)庫(kù)的高可用。 單機(jī)版 單機(jī)版只有1個(gè)主節(jié)點(diǎn),沒(méi)有只讀節(jié)點(diǎn)。單機(jī)版無(wú)需處理多個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的同步協(xié)作,易滿足ACID事務(wù)需求。 獨(dú)享版 主多讀