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刪除訓練作業(yè) 功能介紹 刪除訓練作業(yè)接口用于從ModelArts平臺上移除已創(chuàng)建的訓練作業(yè)。 該接口適用于以下場景：當用戶需要清理已完成或不再需要的訓練作業(yè)時，可以通過此接口刪除指定的訓練作業(yè)。使用該接口的前提條件是訓練作業(yè)已存在且用戶具有刪除訓練作業(yè)的權限。
訓練中途卡死 問題現(xiàn)象1 檢測每個節(jié)點日志是否有報錯信息，某個節(jié)點報錯但作業(yè)未退出導致整個訓練作業(yè)卡死。 解決方案1 查看報錯原因，解決報錯。 問題現(xiàn)象2 作業(yè)卡在sync-batch-norm中或者訓練速度變慢。
創(chuàng)建訓練作業(yè) 示例代碼 在ModelArts notebook平臺，Session鑒權無需輸入鑒權參數(shù)。其它平臺的Session鑒權請參見Session鑒權。 ModelArts SDK不支持通過在AI Gallery中訂閱的算法創(chuàng)建訓練作業(yè)。
上傳數(shù)據(jù)和算法至OBS（首次使用時需要） 前提條件 已經(jīng)在OBS上創(chuàng)建好并行文件系統(tǒng)，請參見創(chuàng)建并行文件系統(tǒng)。 已經(jīng)在obsutil安裝和配置，請參見obsutils安裝和配置。 準備數(shù)據(jù) 單擊下載動物數(shù)據(jù)集至本地，并解壓。 通過obsutil將數(shù)據(jù)集上傳至OBS桶中。 .
停止訓練作業(yè)版本 功能介紹 停止訓練作業(yè)。 此接口為異步接口，作業(yè)狀態(tài)請通過查詢訓練作業(yè)列表和查詢訓練作業(yè)版本詳情接口獲取。
訓練最后一個epoch卡死 問題現(xiàn)象 通過日志查看數(shù)據(jù)切分是否對齊，如果未對齊，容易導致部分進程完成訓練退出，而部分訓練進程因未收到其他進程反饋卡死，如下圖同一時間有的進程在epoch48，而有的進程在epoch49。
訓練作業(yè) 創(chuàng)建訓練作業(yè) 訓練作業(yè)調(diào)測 查詢訓練作業(yè)列表 查詢訓練作業(yè)詳情 更新訓練作業(yè)描述 刪除訓練作業(yè) 終止訓練作業(yè) 查詢訓練日志 查詢訓練作業(yè)的運行指標 父主題： 訓練管理
父主題： 訓練作業(yè)
請通過查詢預置算法接口獲取model_id。填入model_id后app_url與boot_file_url和engine_id無需填寫。 train_url 是 String 訓練作業(yè)的輸出文件OBS路徑URL，默認為空，如：“/bucket/trainUrl/”。
單擊“創(chuàng)建訓練作業(yè)”進入創(chuàng)建訓練作業(yè)頁面。 在“創(chuàng)建訓練作業(yè)”頁面，填寫相關參數(shù)信息，然后單擊“提交”。 創(chuàng)建方式：選擇“自定義算法”。 啟動方式：選擇“自定義”。 鏡像：選擇上傳的自定義鏡像。
基于賽事認證的元宇宙開發(fā)平臺上進行的開發(fā)類作品。
Job Description 訓練作業(yè)的簡要描述。 Algorithm Source 訓練算法來源，分為“常用框架”和“自定義鏡像”兩種，二者選一項即可。
父主題： 訓練管理
算法文件說明 上傳到Octopus平臺的本地算法文件包需要滿足Octopus平臺要求，本章節(jié)介紹算法文件基本要求及相關環(huán)境變量說明。 算法文件基本要求 算法文件目錄結構可參考如下，需要包括啟動文件“xxx.py”（啟動文件名可自定義），以及一些必要的訓練文件。
查詢訓練作業(yè)詳情 示例代碼 在ModelArts notebook平臺，Session鑒權無需輸入鑒權參數(shù)。其它平臺的Session鑒權請參見Session鑒權。 方式一：根據(jù)指定的job_id查詢。
使用VS Code創(chuàng)建并調(diào)試訓練作業(yè) 由于AI開發(fā)者會使用VS Code工具開發(fā)算法或模型，為方便快速將本地代碼提交到ModelArts的訓練環(huán)境、貼近本地開發(fā)習慣地編寫啟動命令，ModelArts提供了一個訓練作業(yè)場景下的IDE插件ModelArts-HuaweiCloud，用戶通過簡易的操作
job_id Long 訓練作業(yè)的ID。 job_name String 訓練作業(yè)的名稱。 job_desc String 訓練作業(yè)的描述信息。 version_id Long 訓練作業(yè)的版本ID。 version_name String 訓練作業(yè)的版本名稱。
用戶可以根據(jù)實際情況定義此算法的訓練約束。 資源類型：選擇適用的資源類型，支持多選。 多卡訓練：選擇是否支持多卡訓練。 分布式訓練：選擇是否支持分布式訓練。 當創(chuàng)建算法的參數(shù)配置完成后，單擊“提交”，返回算法管理列表。
更新訓練作業(yè)描述 示例代碼 在ModelArts notebook平臺，Session鑒權無需輸入鑒權參數(shù)。其它平臺的Session鑒權請參見Session鑒權。 方式一：根據(jù)指定的job_id更新。
按照名稱、ID、算法、狀態(tài)、創(chuàng)建時間、作業(yè)類型、資源池等條件篩選的高級搜索。 支持作業(yè)列表刷新。單擊作業(yè)列表右上角“刷新”圖標，刷新作業(yè)列表。 支持自定義列表選項。單擊作業(yè)列表右上角“設置”圖標，自定義選擇需要在作業(yè)列表中顯示的選項。
