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遇見你，遇見未來 華為云 | +智能，見未來 項(xiàng)目實(shí)習(xí)生 AI建模與訓(xùn)練平臺 AI建模與訓(xùn)練平臺 領(lǐng)域方向：人工智能 工作地點(diǎn)： 杭州 AI建模與訓(xùn)練平臺 人工智能 杭州 項(xiàng)目簡介 隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，越來越多的行業(yè)開始使用人工智能做智能化轉(zhuǎn)型。
創(chuàng)建算法 功能介紹 創(chuàng)建算法接口用于在ModelArts平臺上創(chuàng)建一個新的算法。 該接口適用于以下場景：當(dāng)用戶需要將自定義的算法模型上傳至平臺并進(jìn)行管理時，可以通過此接口創(chuàng)建算法。
訓(xùn)練管理 創(chuàng)建算法 查詢算法列表 查詢算法詳情 更新算法 刪除算法 獲取支持的超參搜索算法 創(chuàng)建訓(xùn)練實(shí)驗(yàn) 創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè) 查詢訓(xùn)練作業(yè)詳情 更新訓(xùn)練作業(yè)描述 刪除訓(xùn)練作業(yè) 終止訓(xùn)練作業(yè) 查詢訓(xùn)練作業(yè)指定任務(wù)的日志（預(yù)覽） 查詢訓(xùn)練作業(yè)指定任務(wù)的日志（OBS鏈接） 查詢訓(xùn)練作業(yè)指定任務(wù)的運(yùn)行指標(biāo)
手把手教你煉大模型 第2講：大規(guī)模語言模型并行訓(xùn)練系統(tǒng)和算法 手把手教你煉大模型 第2講：大規(guī)模語言模型并行訓(xùn)練系統(tǒng)和算法 手把手教你煉大模型 第2講：大規(guī)模語言模型并行訓(xùn)練系統(tǒng)和算法 ChatGPT為代表的大語言模型為通用人工智能帶來了曙光，然而，近年來模型參數(shù)量的增加速度遠(yuǎn)超集群規(guī)模和
父主題： 訓(xùn)練作業(yè)
訓(xùn)練管理 訓(xùn)練作業(yè) 資源和引擎規(guī)格接口
查詢算法列表 功能介紹 查詢算法列表接口用于獲取ModelArts平臺上所有算法的列表。 該接口適用于以下場景：當(dāng)用戶需要查看平臺上的所有可用算法時，可以通過此接口獲取算法列表。使用該接口的前提條件是用戶具有查看算法列表的權(quán)限。
訓(xùn)練算法 平臺支持算法創(chuàng)建。用戶可通過指定算法的運(yùn)行鏡像和上傳符合平臺規(guī)范的算法文件來完成算法的創(chuàng)建，創(chuàng)建的算法可用于訓(xùn)練任務(wù)中。創(chuàng)建訓(xùn)練算法時可根據(jù)算法類型單獨(dú)上傳訓(xùn)練文件或?qū)?span id="5b9ftjz" class='cur'>訓(xùn)練文件放置在鏡像中，通過選擇對應(yīng)鏡像時獲取算法文件。 添加算法 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。
如果啟動文件“main.py”位于算法的二級目錄下，則路徑為“目錄名稱/main.py”，文本框內(nèi)只需輸入“目錄名稱/main”。 說明： 用戶無需輸入啟動文件路徑的后綴“.py”，平臺會自動添加。 當(dāng)前只支持.py類型的啟動文件。
訓(xùn)練作業(yè) 創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè) 查詢訓(xùn)練作業(yè)列表 查詢訓(xùn)練作業(yè)版本詳情 刪除訓(xùn)練作業(yè)版本 查詢訓(xùn)練作業(yè)版本列表 創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)版本 停止訓(xùn)練作業(yè)版本 更新訓(xùn)練作業(yè)描述 刪除訓(xùn)練作業(yè) 獲取訓(xùn)練作業(yè)日志的文件名 查詢預(yù)置算法 查詢訓(xùn)練作業(yè)日志 父主題： 訓(xùn)練管理（舊版）
區(qū)域新能源風(fēng)模型的訓(xùn)練支持預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)兩種操作，如果直接使用平臺預(yù)置的區(qū)域新能源風(fēng)模型不滿足您的使用要求時，可以進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練或微調(diào)。
南京、深圳 崗位職責(zé) 1、負(fù)責(zé)智能推薦策略的研發(fā)，根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)行為建立用戶畫像，預(yù)測用戶消費(fèi)，精準(zhǔn)呈現(xiàn)針對性的推薦信息，滿足用戶個性化需求； 2、根據(jù)數(shù)據(jù)分析持續(xù)優(yōu)化模型和特征集，不斷改進(jìn)效果，優(yōu)化體驗(yàn)； 3、研究業(yè)界智能運(yùn)營的技術(shù)趨勢，牽引運(yùn)營系統(tǒng)智能化演進(jìn)； 4、負(fù)責(zé)推薦算法訓(xùn)練平臺的需求設(shè)計(jì)
訓(xùn)練管理（舊版） 訓(xùn)練作業(yè) 訓(xùn)練作業(yè)參數(shù)配置 可視化作業(yè) 資源和引擎規(guī)格接口 作業(yè)狀態(tài)參考 父主題： 歷史API
查詢訓(xùn)練作業(yè)的運(yùn)行指標(biāo) 示例代碼 在ModelArts notebook平臺，Session鑒權(quán)無需輸入鑒權(quán)參數(shù)。其它平臺的Session鑒權(quán)請參見Session鑒權(quán)。 方式一：根據(jù)指定的job_id查詢。
使用訂閱算法訓(xùn)練結(jié)束后沒有顯示模型評估結(jié)果 問題現(xiàn)象 AI Gallery中的YOLOv5算法，訓(xùn)練結(jié)束后沒有顯示模型評估結(jié)果。 原因分析 未標(biāo)注的圖片過多，導(dǎo)致沒有模型評估結(jié)果。 處理方法 對所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注。 父主題： 預(yù)置算法運(yùn)行故障
創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè) 功能介紹 創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)接口用于在ModelArts平臺上啟動新的訓(xùn)練任務(wù)。 該接口適用于以下場景：當(dāng)用戶需要基于特定的數(shù)據(jù)集和算法模型進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練時，可以通過此接口創(chuàng)建并配置訓(xùn)練作業(yè)。
支持通過算法資產(chǎn)、自定義算法、AI Gallery訂閱算法創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)，使訓(xùn)練作業(yè)的創(chuàng)建更靈活、易用 提供實(shí)驗(yàn)管理能力，用戶通常需要調(diào)整數(shù)據(jù)集、調(diào)整超參等進(jìn)行多輪作業(yè)從而選擇最理想的作業(yè)，模型訓(xùn)練支持統(tǒng)一管理多個訓(xùn)練作業(yè)，方便用戶選擇最優(yōu)的模型 提供訓(xùn)練作業(yè)的事件信息（訓(xùn)練作業(yè)生命周期中的關(guān)鍵事件點(diǎn)
通過學(xué)習(xí)本案例，您可以了解如何在ModelArts平臺上訓(xùn)練作業(yè)、部署推理模型并預(yù)測的完整流程。 操作流程 開始使用如下樣例前，請務(wù)必按準(zhǔn)備工作指導(dǎo)完成必要操作。 Step1 準(zhǔn)備訓(xùn)練數(shù)據(jù)：下載MNIST數(shù)據(jù)集。 Step2 準(zhǔn)備訓(xùn)練文件和推理文件：編寫訓(xùn)練與推理代碼。
刪除算法 功能介紹 刪除算法接口用于從ModelArts平臺上移除已注冊的算法。 該接口適用于以下場景：當(dāng)用戶需要清理不再使用的算法時，可以通過此接口刪除指定的算法。使用該接口的前提條件是算法已存在且用戶具有刪除算法的權(quán)限。刪除操作完成后，算法將從平臺中永久移除。
華為云AI解決方案架構(gòu)師鞠一鳴從產(chǎn)品概述、自動學(xué)習(xí)ExeML平臺、訓(xùn)練平臺、推理平臺、AI市場、應(yīng)用案例等方面對ModelArts平臺進(jìn)行了理論介紹。
終止訓(xùn)練作業(yè) 終止訓(xùn)練作業(yè)，只可終止創(chuàng)建中、等待中、運(yùn)行中的作業(yè)。 示例代碼 在ModelArts notebook平臺，Session鑒權(quán)無需輸入鑒權(quán)參數(shù)。其它平臺的Session鑒權(quán)請參見Session鑒權(quán)。 方式一：根據(jù)指定的job_id終止。
使用預(yù)置算法訓(xùn)練時，訓(xùn)練失敗，報(bào)“bndbox”錯誤 問題現(xiàn)象 使用預(yù)置算法創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)，訓(xùn)練失敗，日志中出現(xiàn)如下報(bào)錯。 KeyError: 'bndbox' 原因分析 用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集中，使用了“非矩形框”標(biāo)注。而預(yù)置使用算法不支持“非矩形框”標(biāo)注的數(shù)據(jù)集。
