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多靶標(biāo)藥物DREAM挑戰(zhàn)賽：針對RET驅(qū)動腫瘤和Tau蛋白神經(jīng)退行性疾病的“眾包”式藥物篩選方案 使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表征分子，用doc2vec模型對蛋白序列作預(yù)訓(xùn)練表征。之后通過GRU門控循環(huán)神經(jīng)單元將兩個(gè)表征融合在一起得到融合表征。融合表征把小分子對靶標(biāo)蛋白的抑制活性分為無效、弱和有效三種類別。該模型在RET驅(qū)動的
固定式報(bào)表/大屏制作場景 固定式報(bào)表/大屏制作場景 DataArts Insight支持快速搭建固定報(bào)表/大屏，實(shí)現(xiàn)全自然語言交互的BI自助分析，讓一般業(yè)務(wù)人員和管理者也能輕松獲取和分析數(shù)據(jù) 場景特征 用戶痛點(diǎn) 業(yè)務(wù)涉及表多，報(bào)表響應(yīng)慢 報(bào)表交互和樣式復(fù)雜，調(diào)試工作量大 產(chǎn)品優(yōu)勢 高性能BI引擎支持多種加速模式，10億數(shù)據(jù)秒級響應(yīng)
WS。 表設(shè)計(jì)調(diào)優(yōu)實(shí)踐 介紹如何設(shè)計(jì)DWS表結(jié)構(gòu)（包括選擇表存儲方式、壓縮級別、分布方式、分布列以及使用分區(qū)表和局部聚簇等），從而實(shí)現(xiàn)表性能的優(yōu)化。 查看或?qū)隡RS的Hive數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)融合分析時(shí)代，DWS如需遠(yuǎn)端訪問或讀取MRS數(shù)據(jù)源，可參考本教程通過建立HDFS外表實(shí)現(xiàn)。 分區(qū)自動管理優(yōu)秀實(shí)踐
自定義打印模板 根據(jù)不同業(yè)務(wù)部門業(yè)務(wù)需求，自定義修改類型、名稱、表單等內(nèi)容，量身定制屬于自己的審批表單 更安全的線上流程 自動為照片、表單文件添加水印，智能化權(quán)限管控，支持設(shè)置表單查看、填寫權(quán)限，便捷又安全 可視化效能診斷 提供可視化統(tǒng)計(jì)報(bào)表，清晰展示審批單量、平均耗時(shí)等，全程記錄審批處理過程
和作業(yè)、數(shù)據(jù)架構(gòu)表、數(shù)據(jù)開發(fā)腳本、數(shù)據(jù)開發(fā)作業(yè)、數(shù)據(jù)質(zhì)量作業(yè)等），搬遷到新建的工作空間中。 通過CDM節(jié)點(diǎn)批量創(chuàng)建分表遷移作業(yè) 業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)源往往會采用分表的形式，以減少單表大小，支持復(fù)雜的業(yè)務(wù)應(yīng)用場景。在這種情況下，通過CDM進(jìn)行數(shù)據(jù)集成時(shí)，需要針對每張表創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)遷移作業(yè)。
提供數(shù)據(jù)和表結(jié)構(gòu)的在線編輯，SQL輸入的智能提示等豐富的數(shù)據(jù)庫開發(fā)功能 優(yōu)勢： 快速的SQL輸入 SQL窗口輸入時(shí)的智能化下拉提示 可快速的復(fù)用執(zhí)行過的SQL歷史記錄 可視化表結(jié)構(gòu)編輯 所見即所得的表結(jié)構(gòu)編輯 在線表數(shù)據(jù)編輯 支持以表格形式，快速新增、編輯、刪除表里的數(shù)據(jù)，無須手工輸入復(fù)雜的SQL語句
測試報(bào)告 項(xiàng)目級儀表盤展示了用例庫和測試計(jì)劃對應(yīng)的需求覆蓋率、缺陷數(shù)、用例通過率、用例完成率圖表，以及用例通過率、用例關(guān)聯(lián)的缺陷等詳細(xì)信息。 個(gè)人儀表盤按項(xiàng)目中的用例庫和測試計(jì)劃展示用例完成率、用例通過率、缺陷狀態(tài)、缺陷的重要程度等統(tǒng)計(jì)信息。 支持自定義測試報(bào)表。 發(fā)布區(qū)域：全部
將中文文本切分成以獨(dú)立的詞為單位的序列 將中文文本切分成以獨(dú)立的詞為單位的序列 詞向量 將自然語言中的詞進(jìn)行向量化表示，輸入文本語料庫，輸出每個(gè)詞的詞向量表示 將自然語言中的詞進(jìn)行向量化表示，輸入文本語料庫，輸出每個(gè)詞的詞向量表示 命名實(shí)體識別 挖掘出文本中的實(shí)體，如人名、機(jī)構(gòu)名、地名等 挖掘出文本中的實(shí)體，如人名、機(jī)構(gòu)名、地名等
到一張表或者幾張表，此時(shí)可采用生成腳本或者Select Into的方式對單表進(jìn)行備份。 RDS for SQL Server垂直分表 由于RDS for SQL Server的設(shè)計(jì)特殊性，一般大量數(shù)據(jù)一般都是采用水平分表，而垂直分表只是把text、圖片都較大數(shù)據(jù)放到單獨(dú)的表中，這樣數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)會更合理。
使用示例項(xiàng)目創(chuàng)建CodeArts項(xiàng)目 豐富自定義 項(xiàng)目自定義統(tǒng)計(jì)報(bào)表：豐富的自定義統(tǒng)計(jì)報(bào)表，同時(shí)支持10+的預(yù)置的優(yōu)秀實(shí)踐自定義報(bào)表，按需多重維度自定義。 項(xiàng)目自定義報(bào)告：自定義項(xiàng)目進(jìn)展報(bào)告并發(fā)送，選擇自定義報(bào)表，項(xiàng)目進(jìn)展等，快速自定義生成項(xiàng)目進(jìn)展報(bào)告。 項(xiàng)目儀表盤：豐富的儀表盤，可視化管理項(xiàng)目的進(jìn)度，質(zhì)量，工時(shí)人力等。
實(shí)時(shí)檢索 提供日志場景端到端的解決方案，數(shù)據(jù)從入庫到能夠被檢索到只需要數(shù)秒時(shí)間。 統(tǒng)計(jì)分析 提供20余種統(tǒng)計(jì)分析方法，支持表格、折線圖、熱圖、云圖等多種圖表呈現(xiàn)方式。 APM加速 針對時(shí)序數(shù)據(jù)，通過提前將細(xì)粒度數(shù)據(jù)聚合成粗粒度數(shù)據(jù)，提升drill up與drill down的性能。
標(biāo)準(zhǔn)領(lǐng)域模型，實(shí)現(xiàn)零成本數(shù)據(jù)接入 靈活可擴(kuò)展的自定義報(bào)表 提供豐富的數(shù)據(jù)分析圖表類型和強(qiáng)大的自定義報(bào)表能力，滿足企業(yè)定制化的場景訴求，從而構(gòu)建企業(yè)量身定制的研發(fā)效能度量和治理門戶 提供豐富的數(shù)據(jù)分析圖表類型和強(qiáng)大的自定義報(bào)表能力，滿足企業(yè)定制化的場景訴求，從而構(gòu)建企業(yè)量身定制的研發(fā)效能度量和治理門戶
優(yōu)勢 全類型覆蓋 支持管理信息系統(tǒng)（數(shù)據(jù)庫）、 線下文檔數(shù)據(jù)（電子表格）、機(jī)器設(shè)備數(shù)據(jù)（日志數(shù)據(jù)）、園區(qū)智能系統(tǒng)（物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)）、外部引入數(shù)據(jù)（互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)）等類型 支持管理信息系統(tǒng)（數(shù)據(jù)庫）、 線下文檔數(shù)據(jù)（電子表格）、機(jī)器設(shè)備數(shù)據(jù)（日志數(shù)據(jù)）、園區(qū)智能系統(tǒng)（物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)）、外部引入數(shù)據(jù)（互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)）等類型
(基于We碼平臺快速開發(fā)辦公小程序) 蒲公英表單(基礎(chǔ)服務(wù)) 蒲公英表單(基礎(chǔ)服務(wù)) 抗疫助手/調(diào)查問卷/例行日報(bào)/活動報(bào)名/1分鐘自創(chuàng)表單 蒲公英表單(基礎(chǔ)服務(wù)) ?表單數(shù)量：30個(gè)/月 ?單表單人數(shù)上限：2000人 飛羽審批(基礎(chǔ)服務(wù)) 飛羽審批(基礎(chǔ)服務(wù)) 豐富的預(yù)置審批表單，開箱即用；拖拉拽
不符合預(yù)定義規(guī)則的臟數(shù)據(jù)自動歸檔到OBS，方便用戶分析異常數(shù)據(jù) 可根據(jù)需要配置單表、文件、目錄或整個(gè)數(shù)據(jù)庫遷移 可根據(jù)需要配置單表、文件、目錄或整個(gè)數(shù)據(jù)庫遷移 支持文件增量遷移，數(shù)據(jù)表where條件，時(shí)間變量函數(shù)等增量手段 支持文件增量遷移，數(shù)據(jù)表where條件，時(shí)間變量函數(shù)等增量手段 支持多種定時(shí)策略實(shí)現(xiàn)周期性遷移
成為可能通過平臺提供的數(shù)據(jù)共享服務(wù)，實(shí)現(xiàn)城市管理協(xié)同聯(lián)動，提升響應(yīng)效率 智能城市應(yīng)用場景 智慧抄表 智慧路燈 智慧環(huán)保 智慧停車 智慧抄表 圍繞城市工商戶和居民水表、氣表等智能遠(yuǎn)傳抄表場景，結(jié)合NB-IoT技術(shù)，提供包括IoT平臺、企業(yè)智能、應(yīng)用服務(wù)、安全管理等端到端優(yōu)化的云服務(wù)
訴求 頁面組裝搭建，設(shè)計(jì)創(chuàng)意無限 頁面組裝搭建，設(shè)計(jì)創(chuàng)意無限 豐富組件庫靈活打造表單，業(yè)務(wù)組件數(shù)據(jù)聯(lián)動，一鍵創(chuàng)建數(shù)據(jù)管理出口 支持企業(yè)按需設(shè)計(jì)專屬自定義頁面，圖表看板及多頁互動網(wǎng)站 支持應(yīng)用發(fā)布與表單獨(dú)立發(fā)布，細(xì)粒度權(quán)限管控，隨時(shí)隨地輕松采集信息 系統(tǒng)高效對接，能力靈活集成 系統(tǒng)高效對接，能力靈活集成
如何解決JDBC驅(qū)動方式連接DDM異常問題 DDM是否支持分布式JOIN 如何處理表中存在主鍵重復(fù)的數(shù)據(jù) 查看更多 最佳實(shí)踐 最佳實(shí)踐 合理制定分片策略 廣播表和單表的使用場景 DDM事務(wù)模型 通過DDM對已有RDS for MySQL實(shí)例進(jìn)行分庫分表 查看更多 您可能感興趣的產(chǎn)品 您可能感興趣的產(chǎn)品 云數(shù)據(jù)庫
通過分析庫存數(shù)據(jù)，優(yōu)化庫存水平，減少積壓或缺貨的情況 場景特征 ①多維分析：支持從多個(gè)維度分析庫存數(shù)據(jù)，如庫存周轉(zhuǎn)率、庫存持有成本、庫存預(yù)警等，通過直觀的儀表盤和報(bào)表，管理者可以快速識別庫存管理中的問題 ②供應(yīng)鏈管理：掌控供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)情況，包括供應(yīng)商交貨時(shí)間、庫存水平、物流運(yùn)輸?shù)?，通過分析供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，及時(shí)調(diào)整供應(yīng)鏈策略，提高效率和靈活性
與變更管理、自定義報(bào)表、Wiki在線協(xié)作、文檔管理等功能 CodeArts Req 是華為多年研發(fā)實(shí)踐沉淀的需求管理與團(tuán)隊(duì)協(xié)作服務(wù)，內(nèi)置多種開箱即用的場景化需求模型，可支撐IPD、DevOps、精益看板等多種研發(fā)模式，提供跨項(xiàng)目協(xié)同、基線與變更管理、自定義報(bào)表、Wiki在線協(xié)作、文檔管理等功能
