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一鍵部署 一鍵輕松部署，即可完成基于ECS的Pulsar集群構(gòu)建，并完成可視化管理組件Pulsar Manager的安裝，實現(xiàn)云上快速使用分布式消息隊列服務(wù)。
、IoT等基礎(chǔ)設(shè)施實現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的采集、分發(fā)、存儲 關(guān)聯(lián)產(chǎn)品 設(shè)備接入 IoTDA 彈性云服務(wù)器 ECS 查看部署指南 與客戶在數(shù)字化的場景中持續(xù)創(chuàng)新 與客戶在數(shù)字化的場景中持續(xù)創(chuàng)新 萬騰科技助力泰鵬環(huán)保材料建立數(shù)字化車間 萬騰科技為泰鵬環(huán)保材料實施上線了MES制造執(zhí)行系統(tǒng)，實現(xiàn)設(shè)備互聯(lián)監(jiān)控
/IPv4雙棧CSS 搜索分析 通過IPv6/IPv4雙棧CSS實例進行全文檢索與數(shù)據(jù)查詢分析 關(guān)聯(lián)產(chǎn)品 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 數(shù)據(jù)復制服務(wù) DRS 分布式消息服務(wù)Kafka版 云搜索服務(wù) CSS 查看部署指南 攜手數(shù)百萬客戶持續(xù)IPv6演進 攜手數(shù)百萬客戶持續(xù)IPv6
◥ 支持區(qū)域： 華北-北京四 西南-貴陽一 華北-烏蘭察布一 查看部署指南 一鍵部署 查看部署指南 一鍵部署 查看部署指南 一鍵部署 架構(gòu)描述 架構(gòu)描述 創(chuàng)建兩臺華為云Flexus云服務(wù)器X實例，分別用于部署Dify-LLM應(yīng)用開發(fā)平臺和后端服務(wù) 創(chuàng)建兩個彈性公網(wǎng)IP EIP，用于提供訪問公網(wǎng)和被公網(wǎng)訪問能力
在函數(shù)工作流 FunctionGraph中創(chuàng)建兩個函數(shù)，一個用于接收來自事件網(wǎng)格路由的特定事件，另一個用于接收來自對象存儲服務(wù)產(chǎn)生的事件。并將消息格式化后調(diào)用消息通知服務(wù)推送給訂閱終端。 4. 使用消息通知服務(wù) SMN，用于將指定的事件發(fā)送給消息訂閱終端。 5.
真正解決運維難題 關(guān)聯(lián)產(chǎn)品 云容器引擎 CCE 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 查看部署指南 為眾多企業(yè)提供可靠、敏捷、高效的監(jiān)控觀測云服務(wù) 為眾多企業(yè)提供可靠、敏捷、高效的監(jiān)控觀測云服務(wù) 英雄互娛 美宜佳 助力英雄互娛構(gòu)建極速響應(yīng)、全面監(jiān)測端到端的可觀測方案 觀測云助力英雄互娛快速把應(yīng)用遷移到華為云
架構(gòu)描述 方案通過華為云云容器引擎 CCE、分布式消息服務(wù)RabbitMQ版、分布式消息服務(wù)Kafka版以及Web應(yīng)用防火墻 WAF等實現(xiàn)架構(gòu)彈性伸縮、高性能及安全可靠 架構(gòu)描述 方案通過華為云容器引擎 CCE、分布式消息服務(wù)RabbitMQ版、分布式消息服務(wù)Kafka版以及Web
上次更新日期：2024年6月 來源：由華為云構(gòu)建 預(yù)估成本 ◥ 查看部署指南 架構(gòu)描述 架構(gòu)描述 通過云容器引擎 CCE +云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL+ 分布式緩存服務(wù)Redis®*版實現(xiàn)觀測云產(chǎn)品云原生化，支撐客戶業(yè)務(wù)的高并發(fā)、大規(guī)模場景，保證業(yè)務(wù)平穩(wěn)健康運行。
觀測未來可觀測性解決方案 觀測未來可觀測性解決方案 基于一個數(shù)據(jù)采集引擎 (DataKit)、一種查詢語言 (DQL)、一個工作平臺 (觀測云)，實現(xiàn)系統(tǒng)整體可觀測，滿足云、云原生、應(yīng)用及業(yè)務(wù)監(jiān)測需求 滿足云、云原生、應(yīng)用及業(yè)務(wù)監(jiān)測需求的系統(tǒng)可觀測產(chǎn)品 伙伴方案 公有云/HCSO/
定時批量創(chuàng)建/刪除ECS實例 定時批量創(chuàng)建/刪除ECS實例 查看部署指南 方案咨詢 該解決方案有何用途？ 該解決方案基于華為云函數(shù)工作流 FunctionGraph和對象存儲服務(wù) OBS桶，自動化實現(xiàn)定時批量創(chuàng)建刪除彈性云服務(wù)器 ECS實例。
架構(gòu)描述 架構(gòu)描述 通過分布式消息服務(wù)Kafka版完成業(yè)務(wù)系統(tǒng)運維等數(shù)據(jù)的采集與傳輸 通過表格存儲服務(wù) CloudTable服務(wù)提供的全托管數(shù)據(jù)存儲和分析服務(wù)，進行海量的系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)存儲和分析、在線查詢等功能 通過分布式緩存服務(wù)Redis®*版實現(xiàn)在海量的日志條目中，對熱點數(shù)據(jù)實時查詢
上次更新日期：2024年7月 來源：由華為云構(gòu)建 預(yù)估成本 ◥ 查看部署指南 架構(gòu)描述 方案通過華為云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL、分布式消息服務(wù)Kafka版等平臺實現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)集群處理和服務(wù)展示 架構(gòu)描述 方案通過華為云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL、分布式消息服務(wù)Kafka
、云日志服務(wù) LTS、消息通知服務(wù) SMN等服務(wù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理與備份 通過云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL完成數(shù)據(jù)的持久化與備份 通過云日志服務(wù) LTS完成日志的采集和分析 通過彈性云服務(wù)器 ECS主備實現(xiàn)應(yīng)用異常退出應(yīng)急處理 通過云備份 CBR實現(xiàn)云服務(wù)的備份和恢復 通過消息通知服務(wù)
架構(gòu)描述 方案通過華為云昇騰云/文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS/云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL/分布式消息服務(wù)RocketMQ版等實現(xiàn)智能編程助手能力 架構(gòu)描述 方案通過華為云昇騰云文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS/云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL/分布式消息服務(wù)RocketMQ版等實現(xiàn)智能編程助手能力
行業(yè)精調(diào)適配定制服務(wù)：提供政務(wù)治理、制造質(zhì)檢、醫(yī)療影像等垂直場景的模型預(yù)訓練服務(wù) 支持LoRA微調(diào)與知識蒸餾，提升任務(wù)精度 關(guān)聯(lián)產(chǎn)品 分布式消息服務(wù) DMS 分布式緩存服務(wù)Redis®*版 對象存儲服務(wù) OBS AI開發(fā)平臺ModelArts 咨詢流程 咨詢流程 需求咨詢 描述業(yè)務(wù)需求
架構(gòu)描述 方案通過分布式消息服務(wù)Kafka版以及Web應(yīng)用防火墻 WAF等實現(xiàn)架構(gòu)彈性伸縮、高性能及安全可靠 架構(gòu)描述 方案通過分布式消息服務(wù)Kafka版以及Web應(yīng)用防火墻 WAF等實現(xiàn)架構(gòu)彈性伸縮、高性能及安全可靠 通過分布式消息服務(wù)Kafka版提供低延遲、彈性高可靠、高吞吐
Linux服務(wù)器遷移上云 Linux服務(wù)器遷移上云 查看部署指南 方案咨詢 該解決方案有何用途？ 該方案能幫助您快速將本地Linux物理服務(wù)器或者私有云、公有云平臺上的Linux虛擬機遷移到華為云云服務(wù)器上，輕松實現(xiàn)將服務(wù)器上的應(yīng)用和數(shù)據(jù)遷移到華為云。
架構(gòu)描述： 方案通過云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL、分布式消息服務(wù)Kafka版、分布式消息服務(wù)RabbitMQ版 等平臺部署企業(yè)研發(fā)管理工具, 助力企業(yè)或團隊更好更快的發(fā)布產(chǎn)品 架構(gòu)描述： 方案通過云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL、分布式消息服務(wù)Kafka版、分布式消息服務(wù)
社區(qū)原生應(yīng)用和工具，簡化云上自動化容器運行環(huán)境搭建 通過分布式消息服務(wù)RabbitMQ版提供低延遲、彈性高可靠、高吞吐、動態(tài)擴展、便捷多樣的消息中間件服務(wù) 通過Web應(yīng)用防火墻 WAF保護網(wǎng)站等Web應(yīng)用程序免受常見Web攻擊，保障業(yè)務(wù)持續(xù)穩(wěn)定運行，滿足合規(guī)和監(jiān)管要求 通過分布式緩存服務(wù)
創(chuàng)建分布式消息服務(wù) Kafka版專享版實例，并創(chuàng)建 Topic，用于電商平臺寫入業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，為用戶提供便捷高效的消息隊列。 3. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)湖探索 DLI增強型跨源隊列，并創(chuàng)建Flink作業(yè)，用于分析和處理電商平臺的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 4.
