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AstroZero平臺開發(fā)門檻低、模塊化編排的特點可以縮短開發(fā)周期，提升定制效率。本案例中通過AstroZero開發(fā)模型的對象、SQL查詢和數(shù)據(jù)處理功能實現(xiàn)對班級數(shù)據(jù)的管理和導入導出操作。 方案架構(gòu) 圖1 方案示意圖
方案概述 應用場景 ModelBox端云協(xié)同AI開發(fā)套件（Windows）是一款可以在Windows下運行的應用軟件，結(jié)合ModelBox開發(fā)框架和HiLens管理平臺，開發(fā)者可以方便快速的進行AI應用的開發(fā)部署。該套件支持Win10（1903）以上
本案例將指導開發(fā)者如何在彈性云服務器上安裝Docker制作一個自定義模型鏡像并在ModelArts平臺使用這個鏡像作模型訓練。 方案架構(gòu) 圖1 方案架構(gòu) 說明： ① 在彈性云服務器上安裝docker，并制作模型訓練鏡像并上傳到SWR；
方案概述 應用場景 在現(xiàn)實生活和工作中，我們經(jīng)常會遇到需要處理大規(guī)模的復雜關(guān)系網(wǎng)絡的情況，比如社交網(wǎng)絡、知識圖譜、物流網(wǎng)絡等。傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在處理這種復雜關(guān)系網(wǎng)絡時效率較低，而圖數(shù)據(jù)庫則能夠更好地滿足這類需求。 圖探索功能是GES的一個重
方案概述 應用場景 DLI在創(chuàng)建運行作業(yè)需要連接外部其他數(shù)據(jù)源，如：DLI連接MRS、RDS、CSS、Kafka、DWS時，需要打通DLI和外部數(shù)據(jù)源之間的網(wǎng)絡。DLI增強型跨源連接，底層采用對等連接的方式打通與目的數(shù)據(jù)源的vpc網(wǎng)絡，通過點對點的方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通。
方案架構(gòu) 架構(gòu)圖說明： 將隊列中的數(shù)據(jù)同步給同名的隊列做確認后再將消息消費給目標端實例的隊列，從而實現(xiàn)遷移目的。 方案優(yōu)勢 當前各個云廠商并沒有RabbitMQ遷移的工具，本文采用
方案概述 應用場景 運營商數(shù)據(jù)體量在PB~EB級，其數(shù)據(jù)種類多，有結(jié)構(gòu)化的基站信息數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化的消息通信數(shù)據(jù)，同時對數(shù)據(jù)的時效性有很高的要求，DLI服務提供批處理、流處理等多模引擎，打破數(shù)據(jù)孤島進行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析。本節(jié)操作以永洪BI對接DLI提交S
對話功能。 方案架構(gòu) 圖1 方案架構(gòu) 架構(gòu)圖說明： 用戶與公眾號進行對話。 微信與對話機器人對接，提供對話功能。 方案優(yōu)勢 提高工作效率，減輕人工回復的負擔。
像頭采集的視頻流，并通過在邊緣節(jié)點部署的AI模型，對視頻數(shù)據(jù)中的人員進行檢測，對人員是否佩戴安全帽進行標記，并將檢測結(jié)果推送到云平臺。通過智能邊緣平臺，在邊緣側(cè)對數(shù)據(jù)進行分析和處理，結(jié)果回傳云端，可以減小云邊的數(shù)據(jù)傳輸壓力，管理更多的邊緣設備。 本樣例使用開源KubeEd
方案概述 應用場景 本文主要介紹如何使用華為云DLI上的實際消費數(shù)據(jù)（文中涉及賬戶的信息已脫敏），在DLI的大數(shù)據(jù)分析平臺上進行分析，找出費用優(yōu)化的空間，并給出使用DLI過程中降低成本的一些優(yōu)化措施。獲取消費數(shù)據(jù)。
方案概述 應用場景 在日常省會和工作中，可能會遇到各種問題，需要快速獲取準確的答案或解決方案。傳統(tǒng)的搜索引擎或知識庫往往需要人工輸入關(guān)鍵詞進行搜索，而且結(jié)果可能不夠準確或不全面。而對話機器人則可以通過自然語言理解和生成技術(shù)，實現(xiàn)與人類自然對話的能力，
方案概述 應用場景 客戶在遷移Redis實例時，常規(guī)的遷移方式通常需要突破繁雜的網(wǎng)絡環(huán)境，但多數(shù)時候無法逾越，只能通過離線遷移的方式致使業(yè)務暫停，導致對業(yè)務造成損失。 本方案通過使用riot工具可以幫助用戶快速實現(xiàn)Redis實例遷移且無需業(yè)務暫停，不影響業(yè)務整體運行。
方案概述 應用場景 終端設備可以產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，為了減少數(shù)據(jù)上云的數(shù)據(jù)量或提高數(shù)據(jù)處理實時性，有時需要在靠近數(shù)據(jù)產(chǎn)生的地方對其進行分析處理。 本文介紹智能邊緣平臺和數(shù)據(jù)湖探索服務（DLI）結(jié)合，通過在邊緣節(jié)點上部署系統(tǒng)提供的流計算應用，將實時
方案概述 應用場景 隨著企業(yè)規(guī)模的擴大，設備的種類、數(shù)量越來越多，如何利用先進的技術(shù)有效的管理設備，以實現(xiàn)設備價值的最大化，從而提高生產(chǎn)效率，優(yōu)化企業(yè)運營，保障企業(yè)資產(chǎn)安全，成為企業(yè)管理方面重要的課題，設備管理系統(tǒng)也被看做工業(yè)企業(yè)信息化管理的重中之重。
方案概述 應用場景 客戶在遷移Redis實例時，常規(guī)的遷移方式通常需要突破繁雜的網(wǎng)絡環(huán)境，但多數(shù)時候無法逾越導致只能通過離線遷移的方式致使業(yè)務暫停，導致對業(yè)務造成損失。 本方案通過使用Nginx可以幫助用戶快速實現(xiàn)Redis實例遷移且無需業(yè)務暫停，不影響業(yè)務整體運行。
方案概述 應用場景 客戶在遷移Redis實例時，常規(guī)的遷移方式通常需要突破繁雜的網(wǎng)絡環(huán)境，但多數(shù)時候無法逾越導致只能通過離線遷移的方式致使業(yè)務暫停，導致對業(yè)務造成損失。 本方案通過使用Elb可以幫助用戶快速實現(xiàn)Redis實例遷移且無需業(yè)務暫停，不影響業(yè)務整體運行。
方案概述 應用場景 開發(fā)者在容器遷移上云時，其中關(guān)鍵一步是根據(jù)源實例評估目標實例規(guī)格，使用以往常規(guī)方式人工評估需要頻繁溝通，效率低下且容易出現(xiàn)人為評估誤差導致開發(fā)者經(jīng)濟損失。 本文介紹使用RDA平臺容器自動評估器評估目標實例規(guī)格，開發(fā)者可以隨
方案概述 通過遷移中心 MgC可以將您線下主機和云平臺主機批量，快速的遷移到華為云。 組合架構(gòu) 通過和其他產(chǎn)品、服務組合，遷移中心可以實現(xiàn)資源采集、遷移等功能： MgC通過協(xié)同通道（IoTDA）下發(fā)插件管理、憑證管理、采集和
方案概述 應用場景 開發(fā)者在數(shù)據(jù)庫遷移上云時，其中最關(guān)鍵的一步是做對標源實例規(guī)格評估，以及遷移風險預警，使用以往的方式進行人工評估需要頻繁溝通，耗時耗力，并且容易出現(xiàn)人工誤差，導致評估規(guī)格不準確，給開發(fā)者造成損失。 本文介紹RDA平臺自動大數(shù)
方案概述 應用場景 開發(fā)者在DCS遷移上云時，其中關(guān)鍵一步是根據(jù)源實例評估目標實例規(guī)格，使用以往常規(guī)方式人工評估需要頻繁溝通，效率低下且容易出現(xiàn)人為評估誤差導致開發(fā)者經(jīng)濟損失。 本文介紹使用RDA平臺DCS自動評估器評估目標實例規(guī)格，開發(fā)者可
