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CartPole游戲畫面 方案架構(gòu) 在AI Gallery中，查找您想要的AI資產(chǎn)，并查看資產(chǎn)詳情，對(duì)于滿足業(yè)務(wù)需要的資產(chǎn)，您可以直接訂閱并推送至ModelArts使用。 方案優(yōu)勢 提供安全、開放的共
方案架構(gòu) 圖1 方案架構(gòu) 說明： 識(shí)別增值稅發(fā)票的類別，并以JSON格式返回識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果，支持識(shí)別圖片、PDF、OFD文件。 方案優(yōu)勢 通過對(duì)增值稅發(fā)票圖片預(yù)處
云服務(wù)提供商雖然提供了強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施，但仍無法完全避免故障的發(fā)生。無論是由于硬件故障、軟件漏洞、網(wǎng)絡(luò)問題還是數(shù)據(jù)中心級(jí)別的災(zāi)難（如火災(zāi)、洪水、地震等），單個(gè)云環(huán)境中的 Redis 實(shí)例可能會(huì)瞬間停止服務(wù)。例如，曾經(jīng)有云服務(wù)提供商發(fā)生大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)中斷，導(dǎo)致眾多基于其云環(huán)境運(yùn)行的業(yè)務(wù)癱瘓。如果企業(yè)只依賴于單一云環(huán)境中的
驗(yàn)證方案 如果您采用了OBS大數(shù)據(jù)最佳實(shí)踐，并且參考上文的指導(dǎo)完成配置后，可參考本節(jié)內(nèi)容進(jìn)行測試，驗(yàn)證大數(shù)據(jù)方案的效果。 本文以ARM架構(gòu)的鯤鵬服務(wù)器結(jié)合OBS存算分離方案，采取Hive on MR、Spark兩個(gè)引擎為例，進(jìn)行驗(yàn)證。 測試資源配置
式系統(tǒng)的順利運(yùn)行提供有力保障。 本文旨在為華為云RabbitMQ用戶提供優(yōu)化思路。 方案架構(gòu) 方案優(yōu)勢 為分布式系統(tǒng)的順利運(yùn)行提供有力保障。 提升消息的傳輸效率和處理速度。 提高業(yè)務(wù)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
速集成開發(fā)。 方案架構(gòu) 說明： 待識(shí)別的表格圖片，經(jīng)過圖像預(yù)處理、表格提取、文字定位、文字識(shí)別、后處理校驗(yàn)，最終生成可編輯的文本。 基于深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，提供精確的文字識(shí)別能力。 提取表格內(nèi)的
方案優(yōu)勢 指定用戶將 Kafka 數(shù)據(jù)從一個(gè)環(huán)境或?qū)嵗D(zhuǎn)移到另一個(gè)環(huán)境或?qū)嵗? 逐步切換的方式，確保業(yè)務(wù)的連續(xù)性。 約束與限制 兩側(cè)Kafka實(shí)例處于同VPC下。 保持網(wǎng)絡(luò)暢通，否則可能會(huì)造成消息延遲或消費(fèi)順序錯(cuò)誤。
方案概述 應(yīng)用現(xiàn)狀 使用ROMA Connect進(jìn)行業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)字化改造的一些大型企業(yè)中，不同的子公司或部門基于獨(dú)立維護(hù)的要求，都有自己的ROMA Connect實(shí)例。各子公司或部門的業(yè)務(wù)系統(tǒng)都對(duì)接到自己的ROMA Connect實(shí)例，通過API的形式實(shí)現(xiàn)數(shù)字資產(chǎn)的互通共享。
方案概述 應(yīng)用場景 主要面向互聯(lián)網(wǎng)、影視文娛和傳媒行業(yè)客戶，準(zhǔn)確識(shí)別自然圖片中數(shù)百種場景、上萬種通用物體及其屬性，幫助客戶高效實(shí)現(xiàn)智能媒資管理和融媒體平臺(tái)建設(shè)。 新聞、影視等素材內(nèi)容歸檔管理。 內(nèi)容推薦：識(shí)別新聞媒資、影
方案概述 應(yīng)用場景 零售行業(yè)通常根據(jù)零售店的銷售量進(jìn)行銷售獎(jiǎng)勵(lì)，拍攝售出商品的條形碼上傳后臺(tái)是常用的統(tǒng)計(jì)方式。翻拍識(shí)別利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法判斷條形碼圖片為原始拍攝，還是經(jīng)過二次翻拍、打印翻拍等手法二次處理的圖片。利用翻拍識(shí)別，可以檢測出經(jīng)過二次處理的
框架：貨運(yùn)管家的車載主機(jī)--顯示屏界面：下面介紹這套貨運(yùn)管家系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)的技術(shù)指標(biāo)：1 識(shí)別過程原理通過采集數(shù)據(jù)，做二值化分類，給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入正向的圖片(例如抽煙)和負(fù)向的圖片(例如不抽煙)，進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)把這個(gè)特征學(xué)會(huì)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不知道某個(gè)行為是什么意思。但是通過卷積
預(yù)算限制。如果改為一次性微調(diào)的方式，雖然能夠降低硬件資源需求，但可能會(huì)導(dǎo)致模型對(duì)通用知識(shí)的遺忘，從而影響整體效果。 方案架構(gòu) 人設(shè)隔離方案包含3種不同的數(shù)據(jù)類別，分別是“使用通用meta prompt的通用數(shù)據(jù)”、“使用通用meta prompt的領(lǐng)域數(shù)據(jù)”以及“使用領(lǐng)域meta
從事運(yùn)維工作以來，大大小小的網(wǎng)絡(luò)割接已經(jīng)經(jīng)歷很多次了。由于割接大多在晚間零點(diǎn)進(jìn)行，所以在某個(gè)深夜靈光一現(xiàn)，冒出了這句“黑夜的眼睛，穿越網(wǎng)絡(luò)的無界，連接IT人的世界”，相信廣大運(yùn)維同行也有此感吧。 網(wǎng)絡(luò)割接又叫網(wǎng)絡(luò)遷移，是指對(duì)正在運(yùn)行的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行物理或者邏輯上的更改。由于網(wǎng)絡(luò)割接是對(duì)正在使用的
方案介紹 背景說明 對(duì)于需要備份/歸檔/分享數(shù)據(jù)的用戶，一般的網(wǎng)盤存在著存儲(chǔ)空間受限、上傳下載限速等諸多問題，同時(shí)還面臨著隨時(shí)關(guān)停的風(fēng)險(xiǎn)。 方案說明 為解決使用網(wǎng)盤過程中的諸多問題和風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)滿足用戶可隨時(shí)隨地訪問的需
文章對(duì)一款貨運(yùn)APP的界面做了簡單的分析，并分享了自己的優(yōu)化方案，一起來看看。 背景介紹 之前在做一份貨運(yùn)產(chǎn)品的簡單調(diào)研時(shí)，發(fā)現(xiàn)某APP的功能設(shè)計(jì)非常不合理。實(shí)在有些忍不住就做了優(yōu)化方案。在幾個(gè)頁面中，我挑選了運(yùn)單頁面進(jìn)行優(yōu)化（全做的話，估計(jì)要吐血）。
方案分析 發(fā)生故障前，IDC側(cè)業(yè)務(wù)單邊讀寫IDC上Redis1，Redis1通過在線遷移任務(wù)建立從IDC到HW的數(shù)據(jù)同步任務(wù)。 正向切換方案： 圖1 正切方案 正切方案說明： 切換成華為側(cè)業(yè)務(wù)單邊讀寫華為上Redis2。
方案架構(gòu) 圖1 ModelArts架構(gòu) 方案優(yōu)勢 構(gòu)建零門檻線上模型體驗(yàn)，零基礎(chǔ)開發(fā)者開箱即用，初學(xué)者三行代碼使用所有模型。 充足澎湃算力，最佳實(shí)踐算力推薦方案，提升實(shí)踐效率和成本。
方案概述 基于ModuleSDK開發(fā)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理或自定義驅(qū)動(dòng)時(shí)，分為開發(fā)和使用兩個(gè)部分。 App應(yīng)用的開發(fā) 利用DcClient進(jìn)行自定義的業(yè)務(wù)處理
方案概述 基于ModuleSDK開發(fā)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理或自定義驅(qū)動(dòng)時(shí)，分為開發(fā)和使用兩個(gè)部分。 App應(yīng)用的開發(fā) 利用AppClient和DriverClient進(jìn)行自定義的業(yè)務(wù)處理
數(shù)調(diào)整以達(dá)到優(yōu)化的目的，使實(shí)例達(dá)到相對(duì)性能的最佳狀態(tài)。 方案架構(gòu) 方案的測試流程，如下圖所示： 圖1 方案架構(gòu) 流程圖說明： Main ： 負(fù)責(zé)框架的啟動(dòng)，解析參數(shù)并且負(fù)責(zé)初始化。
