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二．云原生的發(fā)展趨勢 1、運(yùn)維繼續(xù)下沉，服務(wù)網(wǎng)格將成為主流，Serverless逐步推廣 云計算的一個發(fā)展方向就是運(yùn)維下沉，將和業(yè)務(wù)無關(guān)的管理功能和運(yùn)維工作盡量下沉到基礎(chǔ)設(shè)施中，應(yīng)用可以聚焦在業(yè)務(wù)能力的開發(fā)和運(yùn)營。這個趨勢演化的過程，影響了云計算的發(fā)展方向。
SDN 的開放硬件標(biāo)準(zhǔn)威脅到網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)中心硬件的商品化，這些硬件仍然主要基于專有系統(tǒng)，使互聯(lián)網(wǎng)公司更容易對數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行編程。二、宏觀經(jīng)濟(jì)趨勢后疫情時代世界的新一波數(shù)字化轉(zhuǎn)型預(yù)計將推動物聯(lián)網(wǎng)市場的增長，為此建議盡早采用物聯(lián)網(wǎng)的公司和組織更有可能從疫情的影響中迅速恢復(fù)。
從發(fā)展趨勢來看，數(shù)字時代的全球數(shù)據(jù)安全問題呈現(xiàn)出顯著的特點(diǎn)，這對凝聚國際合作共識、推進(jìn)全球數(shù)據(jù)安全體系建設(shè)、提升國家治理能力等方面提出了新的挑戰(zhàn)。 第一，數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展、數(shù)據(jù)增量的累加增加了達(dá)成全球數(shù)據(jù)安全治理共識的難度。
語言理解是人工智能皇冠上的明珠，NLP和對話機(jī)器人有哪些典型落地場景和未來趨勢呢？
【低代碼市場趨勢】 隨著政府與眾多行業(yè)不斷出臺的利好政策，以及市場認(rèn)知度的提高，中國低代碼與零代碼市場需求將持續(xù)高漲。
AR 將繼續(xù)存在，它在未來幾年的發(fā)展將是最有趣的趨勢之一。（編譯：iothome）
一方面通過與核心元器件供應(yīng)商建立長期戰(zhàn)略合作，來保證優(yōu)先供應(yīng)元器件、提供更好的服務(wù)支持；另一方面，公司主動研究市場需求和供應(yīng)趨勢，在對部分元器件做必要的、充足存貨的同時，也根據(jù)需求預(yù)測提前向供應(yīng)商訂貨，來保持穩(wěn)定的模組產(chǎn)品供應(yīng)。
多標(biāo)簽學(xué)習(xí)，作為一個傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)，近年來也擁抱變化，有了新的研究趨勢。因此，我們整理了近年多標(biāo)簽學(xué)習(xí)在各大會議的工作，希望能夠為研究者們提供更具前瞻性的思考。
未來一年，人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等熱門趨勢仍將定義科技重塑我們生活的方式。然而，現(xiàn)在最重要的用例包括幫助我們適應(yīng)并在我們所經(jīng)歷的變化的時代中生存下來。 與此相關(guān)的趨勢莫過于云計算了。
2008-2011年，黑色金屬采礦業(yè)投資額比重呈穩(wěn)步上升趨勢。縱觀我國鋼鐵市場形勢，擁有鐵礦石資源才是王道，因此鐵礦石勘探開采工程投資比重仍將不斷上升。
3、需求升級帶來新機(jī)遇，物聯(lián)網(wǎng)呈現(xiàn)三大發(fā)展趨勢。趨勢一，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化升級將驅(qū)動物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用進(jìn)一步深化。當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用正在向工業(yè)研發(fā)、制造、管理、服務(wù)等業(yè)務(wù)全流程滲透，農(nóng)業(yè)、交通、零售、醫(yī)療等行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)集成應(yīng)用試點(diǎn)也在加速開展。例如，RFID技術(shù)助推新興領(lǐng)域發(fā)展。
4、邊緣計算工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)最有趣的趨勢之一是邊緣計算。許多行業(yè)和企業(yè)已經(jīng)從處理本地設(shè)備轉(zhuǎn)移到為它們進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的遠(yuǎn)程服務(wù)器。雖然這減少了本地設(shè)備（如手機(jī)或 PC）必須執(zhí)行的處理量，但在時間和帶寬方面成本更高。邊緣計算的目標(biāo)恰恰相反，讓處理盡可能接近“邊緣”。
工具類型 代表工具 優(yōu)點(diǎn) 缺點(diǎn) 適用場景 編程語言 Python 強(qiáng)大庫支持（pandas、statsmodels）、靈活、開源 學(xué)習(xí)曲線陡峭、需要編程知識 復(fù)雜分析、自定義模型、自動化 編程語言 R 統(tǒng)計功能豐富、時間序列包多（如forecast） 語法復(fù)雜、社區(qū)較小 學(xué)術(shù)研究、
人工智能在電信領(lǐng)域的趨勢新冠疫情促使CSP必須以不同的方式管理網(wǎng)絡(luò)和運(yùn)營; 在如何分配和管理網(wǎng)絡(luò)資源以及如何與客戶打交道方面，CSP需要從被動反應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)楦咧鲃有院挽`活性。
語言版本 操作場景 當(dāng)企業(yè)的經(jīng)營業(yè)務(wù)主要面向海外用戶時，可能會需要制作英文或其他語言版本的網(wǎng)站，方便海外用戶查看。 本章節(jié)以設(shè)置英文網(wǎng)站為例，介紹如何設(shè)置多語言站點(diǎn)。 操作須知 不同的語言下的數(shù)據(jù)是互相獨(dú)立的，如需設(shè)置多語言站點(diǎn)，需要在每個語言站點(diǎn)下進(jìn)行數(shù)據(jù)的編輯和布局的調(diào)整。
2021年值得關(guān)注的8種SEO趨勢 1.新的用戶體驗指標(biāo)將影響排名 如何優(yōu)化 2.將在所有網(wǎng)站上強(qiáng)制進(jìn)行移動優(yōu)先索引 如何優(yōu)化 3.人工智能將統(tǒng)治所有搜索 如何優(yōu)化 4.實體將與反向鏈接同等使用 如何優(yōu)化
首先，通過直觀的界面和演示，機(jī)器人現(xiàn)在更易于編程和重新分配任務(wù)。其次，新一代協(xié)作機(jī)器人可以輕松地與工人一起協(xié)作到現(xiàn)有的生產(chǎn)流程中，而無需重新計劃整個生產(chǎn)線以實現(xiàn)自動化。
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首先，通過直觀的界面和演示，機(jī)器人現(xiàn)在更易于編程和重新分配任務(wù)。其次，新一代協(xié)作機(jī)器人可以輕松地與工人一起協(xié)作到現(xiàn)有的生產(chǎn)流程中，而無需重新計劃整個生產(chǎn)線以實現(xiàn)自動化。
他將自己在ACL 2019一周時間里的所見所聞梳理了出來，從中我們得以更直接的了解NLP領(lǐng)域在2019年的動態(tài)和趨勢，以及未來的發(fā)展方向。
