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智能語音助手可根據客戶需求構建支持語音交互能力,且具備知識庫、任務型對話、多輪對話、表格問答、自動文本生成、多模態(tài)等多種對話機器人能力的AI助手,賦能不同行業(yè)客戶。 智能語音助手可根據客戶需求構建支持語音交互能力,且具備知識庫、任務型對話、多輪對話、表格問答、自動文本生成、多模態(tài)等多種對話機器人能力的AI助手,賦能不同行業(yè)客戶。
云日志服務 LTS 入門 云日志服務 LTS 入門 云日志服務(Log Tank Service,簡稱LTS)用于收集來自主機和云服務的日志數據,通過海量日志數據的分析與處理,可以將云服務和應用程序的可用性和性能最大化,為您提供實時、高效、安全的日志處理能力,幫助您快速高效地進行
您降低內容風險。 • 內容準確性檢測 對網站/主流新媒體平臺的內容進行準確性檢測,主要對文本、圖片、視頻、語音進行表述規(guī)范審核,如對錯別字、生僻字、詞法表述、語法表述等內容進行檢測審核。 安全可視化 提供簡潔友好的控制界面,實時查看攻擊信息和事件日志。 • 策略事件集中配置 在W
云搜索服務 CSS 云搜索服務 CSS 基于開源Elasticsearch提供在線分布式搜索、日志統(tǒng)計報表、語義搜索等功能 基于開源Elasticsearch提供在線分布式搜索、日志統(tǒng)計報表、語義搜索等功能 基于Dify集成CSS與DeepSeek構建智能問答助手 購買 控制臺 價格計算器
云日志服務 LTS 資源 云日志服務 LTS 資源 提供一站式日志采集、秒級搜索、海量存儲、結構化處理等功能,滿足網絡日志可視化分析等應用場景 提供一站式日志采集、秒級搜索、海量存儲、結構化處理等功能,滿足網絡日志可視化分析等應用場景 控制臺 專家咨詢 文檔 資源與工具 資源與工具
關鍵詞、短語(多個關鍵詞)、模糊或中文搜索 日志上下文查看、實時日志瀏覽 多種可視化圖表和開箱即用儀表盤 多種可視化圖表和開箱即用儀表盤 支持正則、JSON、分隔符和模板對日志進行結構化解析 標準SQL查詢語法,支持100+SQL函數 多樣式圖表匯集在儀表盤上統(tǒng)一呈現,方便運營分析 實時日志告警,多渠道通知 實時日志告警,多渠道通知
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字段血緣支持導出為EXCEL;基于字段血緣支持密級繼承;支持GBase元數據采集 2025-05 數據質量 系統(tǒng)規(guī)則模板增加全量表波動率;系統(tǒng)支持設置“表分區(qū)”和“全表”兩種方式 2025-03 數據服務 數據服務支持API版本管理能力 2025-01 管理中心 新增HANA、Big Query、CloudTable
以上優(yōu)惠僅為初步預估,不代表最終價格,具體結算金額請以支付頁實際抵扣金額為準 優(yōu)惠明細 原價 活動優(yōu)惠 預估到手價 規(guī)則說明 1、賬號限制:企業(yè)V0新客 2、限購:限3單,每單1臺 3、退訂:可退訂 4、是否可疊加優(yōu)惠:不可以 * 以上優(yōu)惠僅為初步預估,不代表最終價格,具體結算金額請以支付頁實際抵扣金額為準
2003,0學習成本,使用習慣保持一致 極致性能 DLI采用分布式內存計算模型,輕松處理海量數據 解決痛點 數據量日益增多,復雜查詢關系型數據庫查不出來 數據分庫分表存在多個關系型數據庫中,無法做全量分析 不想因為分析業(yè)務影響在線業(yè)務 搭配使用 云數據遷移 CDM 電商行業(yè) 精準營銷 電商行業(yè)需要獲取多個
自定義打印模板 根據不同業(yè)務部門業(yè)務需求,自定義修改類型、名稱、表單等內容,量身定制屬于自己的審批表單 更安全的線上流程 自動為照片、表單文件添加水印,智能化權限管控,支持設置表單查看、填寫權限,便捷又安全 可視化效能診斷 提供可視化統(tǒng)計報表,清晰展示審批單量、平均耗時等,全程記錄審批處理過程
固定式報表/大屏制作場景 固定式報表/大屏制作場景 DataArts Insight支持快速搭建固定報表/大屏,實現全自然語言交互的BI自助分析,讓一般業(yè)務人員和管理者也能輕松獲取和分析數據 場景特征 用戶痛點 業(yè)務涉及表多,報表響應慢 報表交互和樣式復雜,調試工作量大 產品優(yōu)勢 高性能BI引擎支持多種加速模式,10億數據秒級響應
WS。 表設計調優(yōu)實踐 介紹如何設計DWS表結構(包括選擇表存儲方式、壓縮級別、分布方式、分布列以及使用分區(qū)表和局部聚簇等),從而實現表性能的優(yōu)化。 查看或導入MRS的Hive數據 大數據融合分析時代,DWS如需遠端訪問或讀取MRS數據源,可參考本教程通過建立HDFS外表實現。 分區(qū)自動管理優(yōu)秀實踐
提供數據和表結構的在線編輯,SQL輸入的智能提示等豐富的數據庫開發(fā)功能 優(yōu)勢: 快速的SQL輸入 SQL窗口輸入時的智能化下拉提示 可快速的復用執(zhí)行過的SQL歷史記錄 可視化表結構編輯 所見即所得的表結構編輯 在線表數據編輯 支持以表格形式,快速新增、編輯、刪除表里的數據,無須手工輸入復雜的SQL語句
和作業(yè)、數據架構表、數據開發(fā)腳本、數據開發(fā)作業(yè)、數據質量作業(yè)等),搬遷到新建的工作空間中。 通過CDM節(jié)點批量創(chuàng)建分表遷移作業(yè) 業(yè)務系統(tǒng)中,數據源往往會采用分表的形式,以減少單表大小,支持復雜的業(yè)務應用場景。在這種情況下,通過CDM進行數據集成時,需要針對每張表創(chuàng)建一個數據遷移作業(yè)。
到一張表或者幾張表,此時可采用生成腳本或者Select Into的方式對單表進行備份。 RDS for SQL Server垂直分表 由于RDS for SQL Server的設計特殊性,一般大量數據一般都是采用水平分表,而垂直分表只是把text、圖片都較大數據放到單獨的表中,這樣數據設計會更合理。
將中文文本切分成以獨立的詞為單位的序列 將中文文本切分成以獨立的詞為單位的序列 詞向量 將自然語言中的詞進行向量化表示,輸入文本語料庫,輸出每個詞的詞向量表示 將自然語言中的詞進行向量化表示,輸入文本語料庫,輸出每個詞的詞向量表示 命名實體識別 挖掘出文本中的實體,如人名、機構名、地名等 挖掘出文本中的實體,如人名、機構名、地名等
句的數據庫信息。 數據庫臟表檢測 數據庫安全審計規(guī)則可增加一條“數據庫臟表檢測”的高風險操作。預設無用的庫、表或列作為“臟表”,無風險程序不會訪問用戶自建的“臟表”,用于檢測訪問“臟表”的可能的惡意程序。通過數據庫臟表檢測,可以幫助您監(jiān)控識別訪問“臟表”的SQL語句,及時發(fā)現數據安全風險。