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  • 智能質(zhì)檢

    設(shè)置具體的規(guī)則內(nèi)容,包括語(yǔ)義類規(guī)則:正則表達(dá)式、關(guān)鍵詞模糊匹配、上下文重復(fù)、語(yǔ)義匹配規(guī)則等;語(yǔ)音類規(guī)則:通話靜音、語(yǔ)速異常、搶話檢測(cè)、情緒異常。 3. 設(shè)置規(guī)則的檢測(cè)范圍。 4. 設(shè)置規(guī)則條件間的邏輯關(guān)系。 5. 配置該規(guī)則評(píng)分。 說(shuō)明 1.

  • 分布式緩存服務(wù)Redis版

    華為云對(duì)Redis的任何使用僅作參考用,并不代任何贊助、背書(shū)或Redis與華為云之間存在任何關(guān)聯(lián)。

  • 測(cè)試計(jì)劃 CodeArts TestPlan-入門(mén)頁(yè)

    2.頁(yè)面最下方“點(diǎn)擊添加報(bào)”,可選擇測(cè)試計(jì)劃服務(wù)內(nèi)置的統(tǒng)計(jì)報(bào),也可以自定義報(bào)。 更詳細(xì)介紹請(qǐng)參考質(zhì)量報(bào)告。

  • 河圖Cyberverse

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  • 表格存儲(chǔ)服務(wù)

    集群 采用Doris實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)多復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析 ClickHouse集群 采用ClickHouse實(shí)現(xiàn)大寬聚合分析、多維分析 為什么選擇華為云格存儲(chǔ)服務(wù) CloudTable 簡(jiǎn)單豐富易用 簡(jiǎn)單豐富易用 豐富場(chǎng)景:兼容HBase、Doris、ClickHouse、StarRocks

  • 數(shù)據(jù)工坊

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  • 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB 資源-舊鏈接

    了解詳情 數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu) 本課程主要講述數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu)的基本知識(shí),闡述數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu)方法,并基于TaurusDB講解數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu)理論。

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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)兼容性

    無(wú)縫對(duì)接Hadoop GaussDB(DWS)可以無(wú)縫對(duì)接HDFS存儲(chǔ),通過(guò)外機(jī)制,能夠交互式查詢分析Hadoop平臺(tái)的數(shù)據(jù),支持ORC/txt/csv/Parquet等文件格式,提供大數(shù)據(jù)分析能力。

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    /導(dǎo)出 insert into values / ETL 數(shù)據(jù)庫(kù)元數(shù)據(jù)備份/恢復(fù) gs_dump/gs_restore 從HDFS導(dǎo)入數(shù)據(jù) HDFS外 從OBS導(dǎo)入數(shù)據(jù) OBS text外/ OBS orc外 集群間數(shù)據(jù)遷移/備份 Roach GDS工具 GaussDB(DWS

  • 分布式緩存服務(wù)Redis版產(chǎn)品入門(mén)

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  • 智能數(shù)據(jù)洞察 DataArts Insight

    數(shù)據(jù)挖掘場(chǎng)景 數(shù)據(jù)挖掘場(chǎng)景 DataArts Insight內(nèi)置或集成行業(yè)算法,深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值;支持業(yè)務(wù)態(tài)勢(shì)洞察,輔助業(yè)務(wù)管理者高效決策 場(chǎng)景特征 用戶痛點(diǎn) 傳統(tǒng)BI只滿足簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析,無(wú)法支撐問(wèn)題根因分析、趨勢(shì)預(yù)測(cè)等需求 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 內(nèi)置集成行業(yè)算法,深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值 支持自動(dòng)分析洞察講解和專題故事生成

  • 云容器引擎 CCE - 產(chǎn)品入門(mén)

    Kubernetes集群 Kubernetes基本對(duì)象 介紹Kubernetes基本對(duì)象 部署WordPress 使用控制臺(tái)部署WordPress 最佳實(shí)踐 最佳實(shí)踐 遷移第三方云廠商集群應(yīng)用到華為云CCE 本文將以WordPress應(yīng)用從第三方云廠商集群遷移到華為云CCE為例來(lái)講解

  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)核心技術(shù)介紹

    在水平分的基礎(chǔ)上,GaussDB(DWS)支持?jǐn)?shù)據(jù)分區(qū)(Partition),即根據(jù)的一列或者多列,將要插入的記錄分為不重疊的若干個(gè)范圍,為每個(gè)范圍創(chuàng)建一個(gè)分區(qū),用來(lái)存儲(chǔ)相應(yīng)的數(shù)據(jù)。 2-1描述了在不同場(chǎng)景下,基于時(shí)間分片的方式分區(qū)后帶來(lái)的收益。

  • Astro Zero-模板中心頁(yè)

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  • 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 入門(mén)

    通過(guò)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)使用參數(shù)傳遞靈活調(diào)度CDM作業(yè) 當(dāng)CDM作業(yè)接收來(lái)自數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)作業(yè)配置的參數(shù)時(shí),則在數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)模塊可以使用諸如EL表達(dá)式傳遞動(dòng)態(tài)參數(shù)來(lái)調(diào)度CDM作業(yè)。 如何查看行數(shù)和庫(kù)大小 在數(shù)據(jù)治理流程中,我們常常需要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)行數(shù)或數(shù)據(jù)庫(kù)的大小。

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