檢測到您已登錄華為云國際站賬號，為了您更好的體驗，建議您訪問國際站服務(wù)網(wǎng)站 http://m.cqfng.cn/intl/zh-cn
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創(chuàng)建安全組，控制Web服務(wù)器出/入方向訪問規(guī)則，保障環(huán)境安全。 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢 低成本 提供極致性價比的云服務(wù)器，用戶可以根據(jù)實際需求選擇不同規(guī)格的彈性云服務(wù)器 ECS。 一鍵部署 一鍵部署，即可完成云服務(wù)器創(chuàng)建和Java Web環(huán)境初始化配置。 開源和定制化 該解決方案是開源的，用戶可以免費用
創(chuàng)建安全組，通過配置安全組訪問規(guī)則保證個人網(wǎng)站安全。 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢 低成本 提供高性價比的云服務(wù)器，用戶可以根據(jù)實際需求選擇不同規(guī)格的彈性云服務(wù)器 ECS。 一鍵部署 一鍵輕松部署，即可完成彈性云服務(wù)器 ECS的創(chuàng)建和個人網(wǎng)站的安裝部署。 開源和定制化 該解決方案是開源的，用戶可以免費
該解決方案有何用途？ 該方案通過在彈性云服務(wù)器 ECS上部署Nginx反向代理服務(wù)器，幫助用戶實現(xiàn)固定IP地址訪問對象存儲服務(wù) OBS桶內(nèi)的資源。僅暴露代理服務(wù)器的IP地址，隱藏對象存儲服務(wù) OBS桶真實域名，有效增強數(shù)據(jù)的安全性。 方案架構(gòu) 該方案在彈性云服務(wù)器 ECS上快速部署Nginx反向代理服務(wù)器。
工作節(jié)點接收來自管理節(jié)點的任務(wù)并執(zhí)行。 3. 創(chuàng)建安全組，保護彈性云服務(wù)器 ECS的網(wǎng)絡(luò)安全，通過配置安全組規(guī)則，限定云服務(wù)器的訪問端口。 架構(gòu)描述 該解決方案會部署如下資源： 1. 創(chuàng)建兩臺Linux彈性云服務(wù)器 ECS，部署在不同的可用區(qū)，搭建Docker主管節(jié)點和從管節(jié)點，
創(chuàng)建一臺彈性云服務(wù)器 ECS，用于安裝Node.js環(huán)境和搭建Hexo博客框架。 2. 創(chuàng)建一個彈性公網(wǎng)IP EIP，并綁定到彈性云服務(wù)器 ECS，用于提供訪問公網(wǎng)和被公網(wǎng)訪問能力。 3. 創(chuàng)建一個安全組，通過配置安全組規(guī)則，限定云服務(wù)器的訪問端口，保護彈性云服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò)安全及個人網(wǎng)站安全。
該解決方案部署如下資源： 1.創(chuàng)建一臺Linux彈性云服務(wù)器 ECS，用于搭建Web應(yīng)用防火墻(WAF)和Nginx負載均衡環(huán)境。 2.在Linux彈性云服務(wù)器 ECS中安裝配置Nginx，用于提供負載均衡能力。 3.在Linux彈性云服務(wù)器 ECS中安裝配置ModSecurity，用于提供Web應(yīng)用防火墻(WAF)能力。
通過華為云MBM作為制造平臺底座，工業(yè)數(shù)字模型驅(qū)動引擎 iDME作為數(shù)據(jù)底座 采用云容器引擎 CCE作為云容器引擎，部署于彈性云服務(wù)器 ECS華為云服務(wù)器中 使用華為云彈性負載均衡 ELB作為彈性負載均衡 服務(wù)注冊與配置中心使用自建微服務(wù)引擎 CSE或華為云微服務(wù)引擎 CSE 部分用到數(shù)據(jù)庫場景使用華為云數(shù)據(jù)庫
頻點播媒體服務(wù) 方案咨詢 應(yīng)用場景 視頻網(wǎng)站 視頻網(wǎng)站 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 基礎(chǔ)服務(wù)選型要諸多考慮：1、虛機選什么型號；2、數(shù)據(jù)庫選什么規(guī)格；3、消息隊列選什么規(guī)格 核心能力要集成多個服務(wù)：1、集成對象存儲做媒資上傳；2、CDN應(yīng)該設(shè)置哪些參數(shù)；3、集成媒體處理做轉(zhuǎn)碼 更多增值能力也需要一
問能力。 3. 創(chuàng)建安全組，保護彈性云服務(wù)器 ECS的網(wǎng)絡(luò)安全，通過配置安全組規(guī)則，限定云服務(wù)器的訪問端口，保證個人網(wǎng)站安全。 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢 靈活自主 提供極致性價比的云服務(wù)器，用戶可以根據(jù)實際需求選擇不同規(guī)格的彈性云服務(wù)器 ECS，靈活配置各類資源的大小，提升資源的利用率。
資邏輯，幫助提高基金產(chǎn)品收益率，收益率是最具權(quán)威的指標 AI賦能 利用知識圖譜、NLP、機器學習等人工智能技術(shù)為投研產(chǎn)品賦能，利用知識圖譜技術(shù)構(gòu)建完整的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)；NLP輔助研報自動寫作；機器學習輔助研究員搜集宏觀行業(yè)資訊 多場景覆蓋，以數(shù)據(jù)驅(qū)動投研數(shù)字化轉(zhuǎn)型 多場景覆蓋，以數(shù)據(jù)驅(qū)動投研數(shù)字化轉(zhuǎn)型
安全保障措施；通過容器鏡像實現(xiàn)服務(wù)容災(zāi)備份，保障系統(tǒng)長期穩(wěn)定運行 推薦產(chǎn)品 自然語言處理基礎(chǔ) 自然語言處理提供分詞、命名實體識別、關(guān)鍵詞提取、文本相似度等自然語言相關(guān)的API，可用于智能問答、對話機器人、內(nèi)容推薦、電商評價分析 文字識別 OCR 文字識別（Optical Character
表、斷點續(xù)傳 多樣化加工：庫映射、表映射、多對一、沖突處理、異常數(shù)據(jù)容錯、同步時間戳、同步類型戳、軟刪除 → 數(shù)據(jù)復制服務(wù) DRS → 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL → 彈性云服務(wù)器 ECS 跨版本熱升級/回滾 跨版本熱升級/回滾 一套業(yè)務(wù)熱升級+自由回滾的方案，通過一個
華為云城市智能中樞、全棧方案自主創(chuàng)新，可高效構(gòu)建千萬維特征的機器學習模型、高效完成億級節(jié)點規(guī)模圖計算，能感知、會判斷，助力政務(wù)服務(wù)更便捷、城市治理更高效 微服務(wù)助力升級改造 微服務(wù)助力升級改造 提供應(yīng)用模板化、可視化編排服務(wù)，具備超大規(guī)格、超高性能企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，支持海量服務(wù)同庫不同表，
方案依賴華為云玄天渲染引擎、電子鋸算法，以及CCE、ECS、RDS等云服務(wù)，集成三維家云設(shè)計、擬間、夢想家等產(chǎn)品及服務(wù)工具，應(yīng)用行業(yè)首創(chuàng)的泛家居AI知識圖譜、大數(shù)據(jù)、機器學習、云原生等前沿技術(shù)、深度賦能行業(yè)用戶全空間一體化設(shè)計，通過渲染引擎一鍵輸出所見即所得的沉浸式VR，通過BOM引擎輸出精準報價單，通過圖
業(yè)界首個支持Arm和x86雙架構(gòu)的Redis云服務(wù)，支持雙機熱備的HA架構(gòu)，提供單機、主備、Proxy集群、Cluster集群、讀寫分離實例類型，滿足高讀寫性能場景及彈性變配的業(yè)務(wù)需求 Astro輕應(yīng)用 Astro Zero 華為云Astro輕應(yīng)用Astro Zero（原AppC
業(yè)界首個支持Arm和x86雙架構(gòu)的Redis云服務(wù)，支持雙機熱備的HA架構(gòu)，提供單機、主備、Proxy集群、Cluster集群、讀寫分離實例類型，滿足高讀寫性能場景及彈性變配的業(yè)務(wù)需求 云數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB(DWS) 新一代、全場景數(shù)據(jù)倉庫，一站式分析，性能、容量無限擴展。
Pv6，助力客戶應(yīng)用系統(tǒng)平滑演進到IPv6 高性能 支持文本、時間、數(shù)字、空間等數(shù)據(jù)類型；億級數(shù)據(jù)查詢毫秒級響應(yīng) 高可擴展性 支持200+數(shù)據(jù)節(jié)點，支持1000+個數(shù)據(jù)字段 業(yè)務(wù)"0"中斷 規(guī)格變更、配置更新采用滾動重啟，雙副本場景下業(yè)務(wù)0中斷 基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)IPv6 高階服務(wù)端到端IPv6
產(chǎn)品資料更新迭代快，缺乏好的載體讓知識流轉(zhuǎn)運用 • 新知識的使用效率低，運用在實際業(yè)務(wù)中需要花費3~8周 • 知識庫依賴人工配置，有限的知識讓文本機器人無法準確理解語義，導致知識應(yīng)答的準確率低 • 文本機器人問答知識的使用強依賴專業(yè)的培訓師，知識的使用和運維成本很高 • 好的營銷話術(shù)無法有效傳遞和傳承，企業(yè)被動依賴金牌銷售人員，難以沉淀方法論
理，滿足不同層級和類型的醫(yī)療機構(gòu)的需求，提升醫(yī)療質(zhì)量和效率，增強患者體驗和滿意度（創(chuàng)新應(yīng)用） 醫(yī)學領(lǐng)域Know-How 潤達將醫(yī)學專業(yè)數(shù)據(jù)與盤古大模型結(jié)合，沉淀1000+疾病的決策模型，10000+自動化運營觸達服務(wù)，4000+知識算子推理單元和300+的機器學習算子推理單元，疾病判斷的敏感性接近100%
電子束焊接，生產(chǎn)過程中需人工質(zhì)檢； 目前檢測系統(tǒng)仍存在檢測速度慢和精度不高的問題 服裝制造數(shù)據(jù)標注量大 標注完成后，人工審核成本高 解決方案 利用大語言模型技術(shù)，實現(xiàn)筆錄、卷宗錯誤自動識別 智能分析輔助案件立案及偵查流程，減少人工核對工作量 利用專業(yè)法律知識庫，輔助法律文書處理，提升準確性和嚴謹性
