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內(nèi)容傳輸至智能客服的大腦—多輪會(huì)話(huà)引擎，分析理解客戶(hù)意圖并與客戶(hù)對(duì)話(huà)。當(dāng)智能客服無(wú)法理解客戶(hù)語(yǔ)音時(shí)，可向人工求助。華為智能客服的關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)在于：支持通過(guò)開(kāi)放API與現(xiàn)有計(jì)費(fèi)系統(tǒng)、業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)或其他任何企業(yè)應(yīng)用連接，實(shí)時(shí)獲取豐富的業(yè)務(wù)信息，快速響應(yīng)客戶(hù)問(wèn)詢(xún)。針對(duì)運(yùn)營(yíng)商客服中心的標(biāo)準(zhǔn)要
器。華為把智能領(lǐng)域積累的大量經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)，以智能客服和智能助手的方式應(yīng)用到企業(yè)運(yùn)作流程之中，充分挖掘企業(yè)內(nèi)部技術(shù)及能力資源。 智能客服越千山，究竟越過(guò)哪一關(guān)？ 接入智能客服之前，一定要明晰一件事情，那就是為什么會(huì)需要智能客服？我們現(xiàn)在所聽(tīng)到的一些客服機(jī)器人算不算智能客服呢？且請(qǐng)慢慢看來(lái)。
1 什么是架構(gòu)圖？1.1 架構(gòu)圖的定義1.2 架構(gòu)圖的分類(lèi)1.3 業(yè)務(wù)架構(gòu)圖1.4 應(yīng)用架構(gòu)圖1.5 數(shù)據(jù)架構(gòu)圖1.6 技術(shù)架構(gòu)圖（重要） 2 技術(shù)架構(gòu)圖2.1 技術(shù)架構(gòu)的定義2.2 java技術(shù)架構(gòu)圖 1 什么是架構(gòu)圖？ 1.1 架構(gòu)圖的定義
級(jí)別相同。 5、圖形間距離適中，避免間距過(guò)大、過(guò)小，影響美觀(guān)。 ?編輯 注意要點(diǎn) 架構(gòu)圖的名詞表達(dá)要到位，比如：業(yè)務(wù)架構(gòu)圖和運(yùn)維架構(gòu)圖中不能出現(xiàn)技術(shù)的字眼。因?yàn)椴煌?span id="dvnfp7j" class='cur'>架構(gòu)圖的讀者是不同的，要保證你的讀者能迅速的get 到你想表達(dá)的意思，這是很重要的。 架構(gòu)圖表達(dá)的內(nèi)容是否全面
輿情熱點(diǎn)分析報(bào)告》顯示，智能客服不智能問(wèn)題成為八大消費(fèi)維權(quán)熱點(diǎn)之一。據(jù)了解，AI客服是企業(yè)數(shù)字“一體化客戶(hù)聯(lián)絡(luò)”服務(wù)中的重要環(huán)節(jié)，主要提供在線(xiàn)客服機(jī)器人、智能呼入機(jī)器人和智能外呼機(jī)器人等形式。程序化、太雞肋成在線(xiàn)客服、呼入式機(jī)器人客服槽點(diǎn)據(jù)了解，智能客服是替代傳統(tǒng)人工進(jìn)行客戶(hù)的接
作為觸達(dá)客戶(hù)的主要渠道之一，客服系統(tǒng)的完善性及專(zhuān)業(yè)性成為提升客戶(hù)滿(mǎn)意度的重要因素，華為云Udesk智能客服系統(tǒng)通過(guò)智能語(yǔ)音客服，將客服從大量重復(fù)的工作中解放出來(lái)，篩選意向用戶(hù)省時(shí)又高效；人工坐席直接聯(lián)系高意向用戶(hù)，減少無(wú)效溝通，降低人工成本； 機(jī)器人客服能夠7×24小時(shí)全天候在線(xiàn)，
讓完備客服體系的建立成為難點(diǎn)，選擇機(jī)器人智能客服，雖能夠節(jié)省人工成本，但機(jī)器理解能力與應(yīng)變能力的不足，是否會(huì)造成客戶(hù)體驗(yàn)不佳，也是困擾企業(yè)的痛點(diǎn)。 從企業(yè)需求出發(fā)，一知智能通過(guò)自主研發(fā)的智能語(yǔ)音引擎“一知大腦”，向全行業(yè)輸出包括智能呼叫中心、智能呼入接待、智能在線(xiàn)客服、智能質(zhì)檢和
reason_mapping.get(max_score_key, "未知原因") 4.2 人機(jī)協(xié)作時(shí)序圖 圖3：人機(jī)協(xié)作切換時(shí)序圖 5. 系統(tǒng)架構(gòu)與性能優(yōu)化 5.1 整體系統(tǒng)架構(gòu) 圖4：智能客服Agent整體架構(gòu)圖 5.2 性能評(píng)測(cè)體系 基于我們?cè)谏a(chǎn)環(huán)境中的實(shí)踐，建立了全面的性能評(píng)測(cè)體系： 評(píng)測(cè)維度
傳統(tǒng)的人工客服系統(tǒng)面對(duì)著諸多問(wèn)題。</align>•伴隨著企業(yè)規(guī)模擴(kuò)大，縮減客服人力、降低客服體系成本在實(shí)際操作中更易實(shí)現(xiàn)。 •當(dāng)前客服系統(tǒng)用戶(hù)體驗(yàn)不統(tǒng)一，客服對(duì)不同地域、不同語(yǔ)種的信息接收能力參差不齊，對(duì)于長(zhǎng)語(yǔ)音的人工分析存在效率低、準(zhǔn)確率差的問(wèn)題。 •傳統(tǒng)客服系統(tǒng)通過(guò)人工按鍵進(jìn)行導(dǎo)航，易用性也非常差。
智能客服在銀行業(yè)務(wù)中的效率提升研究 一、研究背景與痛點(diǎn) 傳統(tǒng)銀行客服中心高度依賴(lài)人工坐席，平均人力成本占運(yùn)營(yíng)支出的 60% 以上，且存在三大痛點(diǎn)： 接通率瓶頸：高峰期排隊(duì)時(shí)長(zhǎng) > 8 分鐘，客戶(hù)滿(mǎn)意度（CSAT）跌破 70%。 知識(shí)更新滯后：新產(chǎn)品上線(xiàn)后，人工坐席平均需要 5–7
結(jié)論 智能客服是通過(guò)人工智能技術(shù)，解決用戶(hù)的問(wèn)題。智能客服的核心技術(shù)之一是語(yǔ)音識(shí)別，它可以將用戶(hù)的語(yǔ)音輸入轉(zhuǎn)換為文本。智能客服的基本原理包括語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等。智能客服的應(yīng)用場(chǎng)景非常廣泛，包括銀行、電信、電商等各個(gè)領(lǐng)域。未來(lái)的智能客服將具備更加智能化的能力，能
情感分析與用戶(hù)意圖識(shí)別 用戶(hù)畫(huà)像與個(gè)性化服務(wù) 多語(yǔ)言支持 智能推薦與主動(dòng)服務(wù) 系統(tǒng)性能優(yōu)化 數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù) 前提說(shuō)明 用AI構(gòu)造AI-打造屬于個(gè)人的智能客服助手系統(tǒng)。在數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)與客戶(hù)之間的互動(dòng)日益頻繁，對(duì)客戶(hù)服務(wù)的質(zhì)量和效率提出了更高要求。傳統(tǒng)的客服模式受限于人力成本
智能問(wèn)答能滿(mǎn)足用戶(hù)快速上線(xiàn)、高度定制、數(shù)據(jù)可控的需求，具有問(wèn)答準(zhǔn)確率高、自主學(xué)習(xí)等特點(diǎn)。能夠幫助企業(yè)節(jié)省客服人力，大大降低客服響應(yīng)時(shí)間。 業(yè)務(wù)架構(gòu)：系統(tǒng)流程：方案價(jià)值： 客戶(hù)價(jià)值： 隨著企業(yè)信息化以及IM的發(fā)展，IM發(fā)問(wèn)以及對(duì)談已經(jīng)成為用戶(hù)的自然習(xí)慣，在工作中
目前，人工智能在金融領(lǐng)域中的應(yīng)用被越來(lái)越多的人認(rèn)可，不僅因?yàn)樗苓M(jìn)行數(shù)據(jù)分析，還因?yàn)槠淠軡M(mǎn)足金融業(yè)務(wù)要求，對(duì)金融業(yè)產(chǎn)生了積極的影響。 智能客服是人工智能在金融領(lǐng)域中的一個(gè)非常形象的應(yīng)用，分線(xiàn)上和線(xiàn)下兩個(gè)方面。 線(xiàn)上部分是指在線(xiàn)智能客服。在線(xiàn)智能客服基于語(yǔ)音
以大屏為入口，結(jié)合多語(yǔ)言載體收集用戶(hù)反饋，提供內(nèi)容咨詢(xún)和推薦，以富媒體形式引導(dǎo)自助排障，以可視化模式提供業(yè)務(wù)查詢(xún)辦理、業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)等功能，閉環(huán)大屏產(chǎn)品體驗(yàn)問(wèn)題。
為了解決這一問(wèn)題，我們采用了一種更為靈活的方式，將客服系統(tǒng)按照業(yè)務(wù)維度進(jìn)行劃分，拆解為多個(gè)專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)不同領(lǐng)域的 AI 客服模塊。比如，可以按照問(wèn)題類(lèi)型分別構(gòu)建售前、售后和日常業(yè)務(wù)三大問(wèn)題領(lǐng)域的AI客服，對(duì)于用戶(hù)發(fā)送的問(wèn)題，首先通過(guò)一個(gè)中轉(zhuǎn)服務(wù)利用AI進(jìn)行判斷屬于那個(gè)領(lǐng)域的問(wèn)題，再轉(zhuǎn)發(fā)到適配的客服。 三、架構(gòu)設(shè)計(jì) 在本次的設(shè)計(jì)中，我們需要用到一個(gè)平臺(tái)
整體運(yùn)營(yíng)及質(zhì)檢體系?；谌斯?span id="2k9q9o2" class='cur'>智能自然語(yǔ)言處理技術(shù)，貓頭鷹客服智能質(zhì)檢與管理系統(tǒng)通過(guò)實(shí)時(shí)收集用戶(hù)與客服對(duì)話(huà)內(nèi)容數(shù)據(jù)，利用自主研發(fā)的人工智能引擎總結(jié)、量化客服對(duì)話(huà)中的：情感控制、話(huà)術(shù)精準(zhǔn)性、服務(wù)專(zhuān)業(yè)度等核心信息，搭建一套360度客服評(píng)估系統(tǒng)。 通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)時(shí)、全量地收集并挖掘每
系。 基于人工智能自然語(yǔ)言處理技術(shù)，貓頭鷹客服智能質(zhì)檢與管理系統(tǒng)通過(guò)實(shí)時(shí)收集用戶(hù)與客服對(duì)話(huà)內(nèi)容數(shù)據(jù)，利用自主研發(fā)的人工智能引擎總結(jié)、量化客服對(duì)話(huà)中的：情感控制、話(huà)術(shù)精準(zhǔn)性、服務(wù)專(zhuān)業(yè)度等核心信息，搭建一套360度客服評(píng)估系統(tǒng)。 通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)時(shí)、全量地收集并
一、小D實(shí)踐文章匯總（持續(xù)更新中....）：??第一彈：《索引篇》小D機(jī)器人《使用實(shí)踐戰(zhàn)第一彈--索引篇》來(lái)咯！歡迎收藏、轉(zhuǎn)發(fā)給有需要的友友~??第二彈：《磁盤(pán)篇》小D機(jī)器人《使用實(shí)踐戰(zhàn)第二彈--磁盤(pán)篇》來(lái)咯！磁盤(pán)問(wèn)題一網(wǎng)打盡，數(shù)據(jù)傾斜專(zhuān)題調(diào)優(yōu)，一篇覆蓋99%的使用場(chǎng)景！歡迎收藏
它需要發(fā)送到搜索引擎中檢索答案）。 所以一個(gè)看似簡(jiǎn)單的客服對(duì)話(huà)機(jī)器人，實(shí)際上是一個(gè)非常龐大的系統(tǒng)，它背后是非常多的子系統(tǒng)的模型共同弄支撐起來(lái)的。 而測(cè)試人員往往第一個(gè)就要測(cè)試這個(gè)意圖識(shí)別模型，它的這個(gè)多分類(lèi)效果是否達(dá)到了足夠高的標(biāo)準(zhǔn)，因?yàn)檫@個(gè)意圖識(shí)別錯(cuò)了， 它就會(huì)發(fā)送到錯(cuò)誤的子系統(tǒng)中，那么答案也一定就是錯(cuò)誤的。
