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方案概述 有效的風(fēng)險(xiǎn)控制能夠消滅或減少風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生的各種可能性，或減少風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生時(shí)造成的損失，對于企業(yè)具有重要意義?，F(xiàn)階段，企業(yè)級的單方風(fēng)控體系已逐步建立，在機(jī)構(gòu)內(nèi)數(shù)據(jù)統(tǒng)一共享的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了覆蓋業(yè)務(wù)前、中、后各環(huán)節(jié)的智能風(fēng)控。然而，單方數(shù)據(jù)風(fēng)控面臨存在數(shù)據(jù)不全面、風(fēng)
開發(fā)者需求的推理速度，自動(dòng)調(diào)優(yōu)并生成滿足要求的模型。 方案架構(gòu) 圖1 方案架構(gòu) 方案優(yōu)勢 可根據(jù)標(biāo)注數(shù)據(jù)自動(dòng)設(shè)計(jì)模型、自動(dòng)調(diào)參、自動(dòng)訓(xùn)練、自動(dòng)壓縮和部署模型 支持圖像分類、
方案概述 背景信息 本案例以“預(yù)測乳腺癌是良性/惡性”的場景為例。假設(shè)一部分的乳腺癌患者數(shù)據(jù)存儲在xx醫(yī)院，另一部分數(shù)據(jù)存儲在某個(gè)其他機(jī)構(gòu)，不同機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)所包含的特征相同。 這種情況下，xx醫(yī)院想申請使用其他機(jī)構(gòu)的乳腺癌患者數(shù)據(jù)進(jìn)行乳腺癌預(yù)測模
件處理平臺，實(shí)現(xiàn)云空間多種場景接口透傳集合，并進(jìn)行功能整合下發(fā)給具體的其他服務(wù)處理相關(guān)業(yè)務(wù)。云盤服務(wù)從單一的文檔存儲，向共享&分發(fā)、共享協(xié)作不斷深度發(fā)展，逐步成為協(xié)同辦公的基礎(chǔ)平臺，并演進(jìn)為協(xié)同辦公的入口。 本文介紹如何通過融合KooDrive能力構(gòu)建協(xié)同辦公平臺場景。
進(jìn)行管理。 方案架構(gòu) 根據(jù)已有的某貨運(yùn)公司車輛定時(shí)上報(bào)的詳單數(shù)據(jù)和貨運(yùn)訂單數(shù)據(jù)，DLI可以完成對該貨運(yùn)公司車輛行駛特點(diǎn)分析、記錄明細(xì)的查詢。 詳細(xì)的數(shù)據(jù)說明請參考數(shù)據(jù)說明。 圖1 方案簡介
pip install huaweicloudsdkroma
go get -u github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3
<dependency> <groupId>com.huaweicloud.sdk</groupId> <artifactId>huaweicloud-sdk-roma</artifactId> <version>3.1.9</version> </dependency>
用的管理，以及工業(yè)數(shù)據(jù)的采集、轉(zhuǎn)發(fā)、處理和存儲；在云端部署的管理控制臺實(shí)現(xiàn)對工業(yè)數(shù)據(jù)采集軟件的配置，以及流式數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)邏輯的部署和升級。該方案可以實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)在邊緣端的低時(shí)延、高吞吐和高安全地處理，是一套實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型的理想方案。 方案架構(gòu)
步驟3：數(shù)據(jù)集成 本章節(jié)將介紹如何使用DGCDataArts Studio數(shù)據(jù)集成將源數(shù)據(jù)批量遷移到云上。 創(chuàng)建集群 批量數(shù)據(jù)遷移集群提供數(shù)據(jù)上云和數(shù)據(jù)入湖的集成能力，全向?qū)脚渲煤凸芾?，支持單表、整庫、增量、周期?span id="djbn71j" class='cur'>數(shù)據(jù)集成。DGCDataArts
數(shù)據(jù)無法永久保存，只能統(tǒng)計(jì)創(chuàng)建時(shí)間為1年內(nèi)的數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)不能實(shí)時(shí)更新，每天自動(dòng)刷新一次，最晚早上九點(diǎn)左右更新前一天的完整數(shù)據(jù)。 單個(gè)報(bào)表中添加組件個(gè)數(shù)上限為20個(gè)。 下載數(shù)據(jù)時(shí)，上限為1萬條數(shù)據(jù)。
段不匹的數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)可以被記錄到指定的OBS桶中。用戶配置臟數(shù)據(jù)歸檔后，正常數(shù)據(jù)可以寫入目的端，遷移作業(yè)不會因臟數(shù)據(jù)中斷。在本示例中，“OBS桶”配置為在準(zhǔn)備數(shù)據(jù)源中的桶fast-demo，您需要前往OBS控制臺，在fast-demo桶中單擊“新建文件夾”創(chuàng)建一個(gè)目錄，例如err
數(shù)據(jù)庫名稱 配置為要連接的數(shù)據(jù)庫名稱。 demo 用戶名 待連接數(shù)據(jù)庫的用戶。該數(shù)據(jù)庫用戶需要有數(shù)據(jù)表的讀寫權(quán)限，以及對元數(shù)據(jù)的讀取權(quán)限。
ker，實(shí)現(xiàn)Kafka遷移。 方案架構(gòu) 圖1 MirrorMaker工作原理圖 方案優(yōu)勢 使用的開源工具，目前開源Kafka安裝包里面都集成工具，無需格外下載。 工具封裝性強(qiáng)只需配置參數(shù)即可聯(lián)通。
點(diǎn)數(shù)據(jù)集和邊數(shù)據(jù)集應(yīng)符合GES圖數(shù)據(jù)格式要求。圖數(shù)據(jù)格式要求簡要介紹如下，詳情可參見一般圖數(shù)據(jù)格式。 點(diǎn)數(shù)據(jù)集羅列了各個(gè)點(diǎn)的數(shù)據(jù)信息。一行為一個(gè)點(diǎn)的數(shù)據(jù)。格式如下所示，id是點(diǎn)數(shù)據(jù)的唯一標(biāo)識。 邊數(shù)據(jù)集羅列了
方案概述 應(yīng)用場景 AstroZero上開發(fā)的應(yīng)用可以發(fā)布成WeLink（藍(lán)標(biāo)）We碼應(yīng)用。We碼是將前端的靜態(tài)資源放入WeLink，都是本地訪問，適用于對頁面加載速度要求比較高的場景。關(guān)于WeLink We碼應(yīng)用的詳細(xì)介紹，可參見WeLink開發(fā)之旅。
便。 跨平臺兼容性：由于CloudShell是基于瀏覽器的，因此可以在各種操作系統(tǒng)和設(shè)備上使用，這使得用戶可以隨時(shí)隨地訪問服務(wù)器，提高了工作的靈活性和效率。 安全性：CloudShell提供了安全的連接方式，通過加密傳輸數(shù)據(jù)，確保用戶的數(shù)據(jù)和隱私安全。此外，C
對本實(shí)踐進(jìn)行改造 方案優(yōu)勢 快速搭建，用戶上傳圖像后觸發(fā)函數(shù)工作流執(zhí)行調(diào)用人臉識別服務(wù)針對圖像進(jìn)程處理，并將結(jié)果以JSON結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)返回。按需使用函數(shù)與多個(gè)智能服務(wù)集成，形成豐富的應(yīng)用處理場景。并隨時(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)改變對函數(shù)處理過程做調(diào)整，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)靈活變更。
方案概述 應(yīng)用場景 目前客戶對云服務(wù)規(guī)格參數(shù)僅停留于云產(chǎn)品文檔而沒有一個(gè)方法可以詳細(xì)了解到各個(gè)實(shí)例具體性能，目前也沒有有效方式針對進(jìn)行實(shí)測其具體性能。針對產(chǎn)品性能基線測試場景需要對產(chǎn)品進(jìn)行性能測試得到詳細(xì)的壓測數(shù)據(jù)。 本方案可以快速構(gòu)建測試的
方案概述 應(yīng)用場景 目前客戶對云服務(wù)規(guī)格參數(shù)僅停留于云產(chǎn)品文檔而沒有一個(gè)方法可以詳細(xì)了解到各個(gè)云盤類型對云實(shí)例的影響，目前也沒有有效方式針對不同的云盤類型進(jìn)行實(shí)測其具體性能。針對產(chǎn)品性能基線測試場景需要對產(chǎn)品進(jìn)行性能測試得到詳細(xì)的壓測數(shù)據(jù)。
