檢測到您已登錄華為云國際站賬號，為了您更好的體驗(yàn)，建議您訪問國際站服務(wù)網(wǎng)站 http://m.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
檢測到您已登錄華為云國際站賬號，為了您更好的體驗(yàn)，建議您訪問國際站服務(wù)網(wǎng)站 http://m.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
集成方案設(shè)計(jì) 整體設(shè)計(jì)流程： 如上圖，數(shù)據(jù)查詢具體方案如下： 在集成工作臺創(chuàng)建sap(B1)連接器，連接器通過函數(shù)調(diào)用獲取token接口進(jìn)行自定義認(rèn)證； 在sap(B1)連接器中創(chuàng)建執(zhí)行動作，包含不同訂單的查詢，保存，更新等接口；
歸檔數(shù)據(jù)遷移方案 本節(jié)介紹各云服務(wù)商存在歸檔數(shù)據(jù)時(shí)，如何解凍并遷移到華為云OBS。
了解在財(cái)政行業(yè)解決方案中，如何通過ROMA Connect銜接內(nèi)外部和行業(yè)生態(tài)數(shù)據(jù)，打通各省、市、縣等數(shù)百個(gè)財(cái)政區(qū)數(shù)據(jù)？查看詳情。（點(diǎn)擊瀏覽、下載高清圖片）
在當(dāng)今社會，大數(shù)據(jù)已經(jīng)由過去的概念階段過渡到現(xiàn)在的應(yīng)用階段，那么各種大數(shù)據(jù)應(yīng)用與服務(wù)也越來越多，而所有的這些大數(shù)據(jù)。所應(yīng)用服務(wù)都離不開大數(shù)據(jù)的分析平臺。 華為的大數(shù)據(jù)平臺叫Fusionlnsight，就是一個(gè)集大數(shù)據(jù)存儲、處理與分析于一體的企業(yè)級統(tǒng)一化平臺。Fusionln
近年來，各政務(wù)系統(tǒng)為貫徹落實(shí)國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源開放共享，助力城市經(jīng)濟(jì)從高速增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展，建設(shè)市級政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺，整合城市全時(shí)空、全方位、全要素的數(shù)據(jù)資源，打通數(shù)據(jù)壁壘、促進(jìn)數(shù)據(jù)流通、加快數(shù)據(jù)開放、創(chuàng)新數(shù)據(jù)應(yīng)用、提升數(shù)據(jù)價(jià)值，開始與各各數(shù)據(jù)服務(wù)平臺合力搭建政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺，全面推動智慧城
在智慧水務(wù)項(xiàng)目中，華為云ROMA Connect提供的數(shù)據(jù)集成、秒級API流控等能力，幫助客戶提升開發(fā)、集成、上線效率，加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新等。
AMD、NVIDIA等集成/獨(dú)立顯卡進(jìn)行AI推理加速。 本文以ModelBox端云協(xié)同AI開發(fā)套件（Windows ModelBox SDK）為例，介紹如何使用ModelBox開發(fā)框架和HiLens管理平臺開發(fā)AI應(yīng)用。 方案架構(gòu)
方案概述 通過遷移中心 MgC可以將您線下主機(jī)和云平臺主機(jī)批量，快速的遷移到華為云。 組合架構(gòu) 通過和其他產(chǎn)品、服務(wù)組合，遷移中心可以實(shí)現(xiàn)資源采集、遷移等功能： MgC通過協(xié)同通道（IoTDA）下發(fā)插件管理、憑證管理、采集和
全防護(hù)方案對于大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)安全防護(hù)，可以通過建設(shè)大數(shù)據(jù)安全平臺，統(tǒng)一實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理組件安全和數(shù)據(jù)流動監(jiān)控，來保證對大數(shù)據(jù)平臺安全應(yīng)用。對大數(shù)據(jù)平臺的各個(gè)數(shù)據(jù)存儲和管理組件進(jìn)行權(quán)限控制、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)加密以及數(shù)據(jù)審計(jì)等防護(hù)，來保護(hù)其中存儲及應(yīng)用的數(shù)據(jù)內(nèi)容；通過監(jiān)控數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中的流
需進(jìn)入ModelArts數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺（任務(wù)郵件將提供詳細(xì)訪問地址），完成數(shù)據(jù)標(biāo)注即可。團(tuán)隊(duì)標(biāo)注的完整操作流程如下所示，其中藍(lán)色部分為數(shù)據(jù)集管理者所需執(zhí)行的任務(wù)，黃色部分為標(biāo)注成員需執(zhí)行的任務(wù)。 方案優(yōu)勢 團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注可以通過多人協(xié)作的方式，提高標(biāo)注效率和準(zhǔn)確性。
的數(shù)據(jù)同步。 圖1 跨系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集成與轉(zhuǎn)換架構(gòu)圖 ROMA Connect的數(shù)據(jù)集成直接讀取業(yè)務(wù)系統(tǒng)A中數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，并根據(jù)集成任務(wù)的配置，篩選出指定數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，然后把轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)寫入到業(yè)務(wù)系統(tǒng)B的數(shù)據(jù)庫中。
方案概述 應(yīng)用場景 在辦公場景中，如果遇到以圖片或紙質(zhì)文件形式存儲的表格，想提取其中的數(shù)據(jù)并進(jìn)行重新存儲，人工提取的方式費(fèi)時(shí)，費(fèi)力，如果文件較多，效率會非常低，識別過程中數(shù)據(jù)安全無法得到保障，且容易出錯(cuò)。華為云通用表格識別，可以提取表格圖片內(nèi)的文字和
ROMA Connect的服務(wù)集成直接讀取數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，把讀取到的數(shù)據(jù)封裝為一個(gè)RESTful API，并開放給企業(yè)內(nèi)或企業(yè)外的其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)。其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)通過調(diào)用該API，即可獲取該業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。 ROMA Connect的服務(wù)集成把數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)封裝為RESTful API有兩種實(shí)現(xiàn)方式：
方案優(yōu)勢 一站式開箱即用，全托管的自動駕駛云服務(wù)，用戶無需從零搭建一套復(fù)雜的自動駕駛大數(shù)據(jù)平臺、AI平臺、仿真平臺、標(biāo)注平臺等多個(gè)工具平臺，只需聚焦于核心價(jià)值（自動駕駛算法、標(biāo)注數(shù)據(jù)、仿真場景），快速開展自動駕駛業(yè)務(wù)，跟上瞬息多變的市場節(jié)奏。
是根據(jù)當(dāng)前可以獲取到的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)每種渠道的相關(guān)指標(biāo)，輸出存儲到數(shù)據(jù)庫中，并進(jìn)行大屏展示。 方案架構(gòu) 使用DLI Flink完成電商業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析處理，獲取各個(gè)渠道的銷售匯總數(shù)據(jù)。 圖1 方案簡介
盤古大模型套件平臺支持進(jìn)行NLP大模型、多模態(tài)大模型的訓(xùn)練。不同模型訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)格式均有所差異，請基于數(shù)據(jù)要求提前準(zhǔn)備訓(xùn)練數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)量要求 自監(jiān)督訓(xùn)練在單次的訓(xùn)練任務(wù)中，一個(gè)自監(jiān)督訓(xùn)練數(shù)據(jù)集內(nèi)，上傳的數(shù)據(jù)文件不能超過1000個(gè)
城市卡管理部門分散、居民辦卡周期長、電子卡應(yīng)用不足、使用場景少、市民用卡體驗(yàn)差…想了解ROMA Connect如何解決這些業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，助力北京人社實(shí)現(xiàn)“多卡合一”？查看詳情。
部分由平臺調(diào)用友商平臺開放對外接口獲取源實(shí)例數(shù)據(jù)，一部分由離線采集器-通過SDK連接直連源實(shí)例進(jìn)行采集，獲取源實(shí)例關(guān)鍵數(shù)據(jù)。 方案架構(gòu) 圖1 RDA平臺調(diào)用kafka采集器通信示意圖 圖2 Kafka采集器數(shù)據(jù)流示意圖
AI應(yīng)用開發(fā)整體流程 HiLens平臺提供AI應(yīng)用開發(fā)在推理階段的工具、插件，開發(fā)者可以選擇用其完成開發(fā)調(diào)試，最后通過HiLens平臺部署到設(shè)備上運(yùn)行和管理。 開發(fā)流程 數(shù)據(jù)預(yù)處理和模型訓(xùn)練用戶在華為云ModelArts平臺或線下，進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理、算法開發(fā)和模型訓(xùn)
差。 方案架構(gòu) 圖1 RDA平臺調(diào)用Redis采集器通信示意圖 示意圖說明： RDA中間件中DCS的采集分兩部分實(shí)現(xiàn)，一部分由平臺調(diào)用友商平臺開放對外接口獲取源實(shí)例數(shù)據(jù)，一部分由離線采集器-通過SD
