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  • ShinSight數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控與性能分析系統(tǒng)

    ShinSight數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控與性能分析系統(tǒng)是一款集監(jiān)控告警、性能分析、自動(dòng)巡檢等功能于一體的數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控分析軟件，支持：Oracle、MySQL、DB2、HANA、SQLServer功能全面 場(chǎng)景化管控 非入侵式設(shè)計(jì)安全可靠 配置靈活 無(wú)縫集成

    交付方式: License

  • 方案概述

    方案優(yōu)勢(shì) 可以使數(shù)據(jù)庫(kù)更好地適應(yīng)業(yè)務(wù)的發(fā)展，提高數(shù)據(jù)庫(kù)的可擴(kuò)展性。 提高響應(yīng)速度、降低資源消耗。 提高數(shù)據(jù)庫(kù)的可擴(kuò)展性，為企業(yè)和個(gè)人提供更加可靠、高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理解決方案。

  • 數(shù)據(jù)庫(kù)

    數(shù)據(jù)庫(kù)

  • 數(shù)據(jù)庫(kù)

    數(shù)據(jù)庫(kù)

  • 方案概述

    Connect的服務(wù)集成直接讀取數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，把讀取到的數(shù)據(jù)封裝為一個(gè)RESTful API，并開(kāi)放給企業(yè)內(nèi)或企業(yè)外的其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)。其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)通過(guò)調(diào)用該API，即可獲取該業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。 ROMA Connect的服務(wù)集成把數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)封裝為RESTful API有兩種實(shí)現(xiàn)方式：

  • 方案概述

    方案概述 應(yīng)用場(chǎng)景 SQL Server 性能優(yōu)化至關(guān)重要，它對(duì)業(yè)務(wù)有著多方面的積極影響。首先，性能優(yōu)化能顯著提高數(shù)據(jù)庫(kù)吞吐量。以一個(gè)電商平臺(tái)為例，在促銷活動(dòng)期間，大量用戶同時(shí)訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行商品查詢、下單等操作。如果數(shù)據(jù)庫(kù)性能不佳，可能會(huì)導(dǎo)致響應(yīng)緩慢

  • 方案概述

    方案概述 應(yīng)用場(chǎng)景 MariaDB 在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理中扮演著至關(guān)重要的角色。作為一種開(kāi)源的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，它廣泛應(yīng)用于各種場(chǎng)景，包括 Web 應(yīng)用程序、大數(shù)據(jù)處理、高可用性需求等領(lǐng)域。 在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長(zhǎng)，企業(yè)和組織對(duì)

  • 【數(shù)據(jù)庫(kù)】——NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)單介紹

    數(shù)據(jù)之間無(wú)關(guān)系，這樣就非常容易擴(kuò)展。 大數(shù)據(jù)量，高性能 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)都具有非常高的讀寫性能，尤其在大數(shù)據(jù)量下，同樣表現(xiàn)優(yōu)秀。這得益于它的無(wú)關(guān)系性，數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單。 靈活的數(shù)據(jù)模型 NoSQL無(wú)須事先為要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)建立字段，隨時(shí)可以存儲(chǔ)自定義的數(shù)據(jù)格式。而在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)里，增刪

    作者： 雪月清
    發(fā)表時(shí)間： 2022-05-19 02:52:12
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  • 方案概述

    方案概述 應(yīng)用場(chǎng)景 MySQL 作為廣泛使用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，在眾多應(yīng)用場(chǎng)景中都扮演著至關(guān)重要的角色。在現(xiàn)代的軟件系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)庫(kù)往往是存儲(chǔ)和管理關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的核心組件。無(wú)論是電子商務(wù)平臺(tái)的訂單數(shù)據(jù)、社交媒體的用戶信息，還是企業(yè)內(nèi)部管理系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，都依賴于

  • Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案集錦

    必要，也利用數(shù)據(jù)庫(kù)復(fù)制和應(yīng)用定制或原生的分片技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的可擴(kuò)展性。Oracle商務(wù)智能與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案，或稱為BIDW解決方案，從數(shù)據(jù)流動(dòng)的方向，包括數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理，數(shù)據(jù)分析和展現(xiàn)幾個(gè)階段。BIDW方案中，數(shù)據(jù)源支持結(jié)構(gòu)化的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，也支持半結(jié)構(gòu)

    作者： liwt_001
    發(fā)表時(shí)間： 2022-08-01 07:54:39
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  • LongDB數(shù)據(jù)庫(kù)軟件

    LongDB數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)平臺(tái)是一個(gè)雙模（HTAP）、集分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、并行計(jì)算、流數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理、數(shù)據(jù)挖掘與分析，以及數(shù)據(jù)管理可視化于一體的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)平臺(tái)。LongDB數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)平臺(tái)是一個(gè)集分布式HTAP (Hybrid Transaction and Analytical

  • 數(shù)據(jù)庫(kù)Mock方案設(shè)計(jì)

    過(guò)程中現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)往往難以同步到測(cè)試環(huán)境，導(dǎo)致現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù)無(wú)法正?；胤牛瑴y(cè)試價(jià)值降低。由此提出回放過(guò)程中對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行mock，以保證回放過(guò)程正常進(jìn)行。2.方案分析數(shù)據(jù)庫(kù)Mock方案大致分為以下3種：   1604368363878011550.png   3.方案對(duì)比 方案實(shí)現(xiàn)原理難點(diǎn)

    作者： chenhuaping
    發(fā)表時(shí)間： 2020-11-03 10:13:02
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  • 方案概述

    方案概述 應(yīng)用場(chǎng)景 開(kāi)發(fā)者在數(shù)據(jù)庫(kù)遷移上云時(shí)，其中最關(guān)鍵的一步是做對(duì)標(biāo)源實(shí)例規(guī)格評(píng)估，以及遷移風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，使用以往的方式進(jìn)行人工評(píng)估需要頻繁溝通，耗時(shí)耗力，并且容易出現(xiàn)人工誤差，導(dǎo)致評(píng)估規(guī)格不準(zhǔn)確，給開(kāi)發(fā)者造成損失。 本文介紹RDA平臺(tái)自動(dòng)大數(shù)

  • 數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)解決方案

    悲觀鎖就是在讀取數(shù)據(jù)的時(shí)候，為了不讓別人修改自己讀取的數(shù)據(jù)，就會(huì)先對(duì)自己讀取的數(shù)據(jù)加鎖，只有自己把數(shù)據(jù)讀完了，才允許別人修改那部分數(shù)據(jù)，或者反過(guò)來(lái)說(shuō)，就是自己修改某條數(shù)據(jù)的時(shí)候，不允許別人讀取該數(shù)據(jù)，只有等自己的整個(gè)事務(wù)提交了，才釋放自己加上的鎖，才允許其他用戶訪問(wèn)那部分數(shù)據(jù)。 使用場(chǎng)景

    作者： 淺羽技術(shù)
    發(fā)表時(shí)間： 2022-09-14 17:33:55
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  • 方案概述

    XML)； 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入/導(dǎo)出； 使用Faker或隨機(jī)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)生成數(shù)據(jù)； Redis到Redis的數(shù)據(jù)遷移； 兩個(gè)Redis數(shù)據(jù)庫(kù)之間的實(shí)時(shí)復(fù)制； riot本質(zhì)上是一個(gè)ETL工具，數(shù)據(jù)從源系統(tǒng)中提取，轉(zhuǎn)換（見(jiàn)處理），并加載到目標(biāo)系統(tǒng)中。

  • 方案概述

    的數(shù)據(jù)同步。 圖1 跨系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集成與轉(zhuǎn)換架構(gòu)圖 ROMA Connect的數(shù)據(jù)集成直接讀取業(yè)務(wù)系統(tǒng)A中數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)，并根據(jù)集成任務(wù)的配置，篩選出指定數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，然后把轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)寫入到業(yè)務(wù)系統(tǒng)B的數(shù)據(jù)庫(kù)中。

  • GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)遷移方案介紹

    GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)遷移方案介紹云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB提供了多種數(shù)據(jù)遷移方案，可滿足從MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)、GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)、PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、DB2 for LUW、RDS for SQL Server、Microsoft SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)到云數(shù)

    作者： Gauss松鼠會(huì)小助手2
    發(fā)表時(shí)間： 2024-12-12 08:54:25
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  • 方案概述

    確性。 Redis 作為高性能內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，在現(xiàn)代應(yīng)用中占據(jù)著重要地位。在緩存方面，它能夠減輕后端數(shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)載，提升數(shù)據(jù)訪問(wèn)速度。例如，在電商平臺(tái)中，商品的熱門信息可以存儲(chǔ)在 Redis 中，當(dāng)用戶查詢時(shí)能夠快速響應(yīng)，減少對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的頻繁訪問(wèn)。在消息隊(duì)列場(chǎng)景中，Redis 的發(fā)布

  • Java數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)方案探究

    【引言】在我們書寫程序的過(guò)程中，操作數(shù)據(jù)庫(kù)是非常重要的一環(huán)，本文我們會(huì)探討一下在Java編程語(yǔ)言中有哪些比較有代表性的技術(shù)用以訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)。 【Apache Commons DbUtils】【簡(jiǎn)介】Commons DbUtils庫(kù)提供了一組工具類，旨在使JDBC的操作使用更加

    作者： Jet Ding
    發(fā)表時(shí)間： 2020-09-30 17:10:38
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  • MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)部署

    數(shù)據(jù)庫(kù)引擎產(chǎn)品介紹1、什么是mysql主從同步？當(dāng)master(主)庫(kù)的數(shù)據(jù)發(fā)生變化的時(shí)候，變化會(huì)實(shí)時(shí)的同步到slave(從)庫(kù)。2、主從同步有什么好處？水平擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)載能力。容錯(cuò)，高可用。Failover(失敗切換)/High Availability數(shù)據(jù)備份。在云服務(wù)器和

    交付方式: 人工服務(wù)