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  • 華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)第5天——云上數(shù)據(jù)流動(dòng)

    通過(guò)CDM可以將DWS數(shù)據(jù)歸檔到OBS上,操作手冊(cè)上已經(jīng)有詳細(xì)介紹,本文將重點(diǎn)介紹通過(guò)CDM將OBS數(shù)據(jù)文件導(dǎo)入到DWS集群,查看CDM作業(yè)狀態(tài),并且在DWS集群中查看數(shù)據(jù)是否導(dǎo)入成功一. 創(chuàng)建DWS集群DWS創(chuàng)建流程已經(jīng)在第一天文檔介紹,此處不再贅述。二. 創(chuàng)建CDM

    作者: tengyun
    發(fā)表時(shí)間: 2019-05-11 00:54:52
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB 200【入門篇】

    624171/software/選擇: GaussDB Tools Migration 6.5.1.SPC1文檔位置:在軟件下面有相關(guān)使用文檔注意事項(xiàng)文檔安裝文檔1. GaussDB 200 單機(jī)版安裝指南(含附件)https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum

    作者: Ivan_2020
    發(fā)表時(shí)間: 2020-06-24 07:03:23
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)模型以及ETL算法

    對(duì)于不同的數(shù)據(jù)消費(fèi)途徑,數(shù)據(jù)需要從高度一致性基礎(chǔ)模型轉(zhuǎn)向便于數(shù)據(jù)展現(xiàn)和數(shù)據(jù)分析維度模型。不同階段數(shù)據(jù)因此需要使用不同架構(gòu)特點(diǎn)數(shù)據(jù)模型與之相匹配,這也就是數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里面進(jìn)行數(shù)據(jù)分層原因。       數(shù)據(jù)在各層數(shù)據(jù)中間流轉(zhuǎn),就是從一種數(shù)據(jù)模型轉(zhuǎn)向另外一種數(shù)據(jù)模型,這種轉(zhuǎn)換過(guò)程需要借助就是ETL算法

    作者: 匿名用戶群體
    發(fā)表時(shí)間: 2021-03-19 03:25:06
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)模型以及ETL算法

    屏展示實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)推送,有用于部門應(yīng)用數(shù)據(jù)集市,也有用于分析師數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室...對(duì)于不同數(shù)據(jù)消費(fèi)途徑,數(shù)據(jù)需要從高度一致性基礎(chǔ)模型轉(zhuǎn)向便于數(shù)據(jù)展現(xiàn)和數(shù)據(jù)分析維度模型。不同階段數(shù)據(jù)因此需要使用不同架構(gòu)特點(diǎn)數(shù)據(jù)模型與之相匹配,這也就是數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里面進(jìn)行數(shù)據(jù)分層原因。

    作者: babu1801
    發(fā)表時(shí)間: 2020-07-15 11:34:01
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  • hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì),項(xiàng)目中分了幾層,都有什么

    DW層數(shù)據(jù)應(yīng)該是一致、準(zhǔn)確、干凈數(shù)據(jù),即對(duì)源系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行了清洗(去除了雜質(zhì))后數(shù)據(jù)。這一層數(shù)據(jù)一般是遵循數(shù)據(jù)庫(kù)第三范式,其數(shù)據(jù)粒度通常ODS粒度相同。在PDW層會(huì)保存BI系統(tǒng)中所有的歷史數(shù)據(jù),例如保存10年數(shù)據(jù)。 MID層:為數(shù)據(jù)集市層,這層數(shù)據(jù)是面向主題來(lái)組

    作者: bigdata張凱翔
    發(fā)表時(shí)間: 2021-03-25 23:45:41
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  • 了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品架構(gòu)

    行處理引擎,由眾多擁有獨(dú)立且互不共享CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)等系統(tǒng)資源邏輯節(jié)點(diǎn)組成。在這樣系統(tǒng)架構(gòu)中,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上,數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行,并行地完成大規(guī)模數(shù)據(jù)處理工作,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)處理快速響應(yīng)。應(yīng)用層數(shù)據(jù)加載工具、ETL(Extract-T

    作者: 建赟
    發(fā)表時(shí)間: 2020-10-21 09:21:03
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、湖倉(cāng)一體,究竟有什么區(qū)別筆記分享

    而形成數(shù)據(jù)解決方案。它實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)可管理特性。通常既可以用來(lái)做機(jī)器學(xué)習(xí),也可以用來(lái)做BI分析。湖倉(cāng)一體特點(diǎn)包括:(1)統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理:湖倉(cāng)一體提供完善數(shù)據(jù)管理能力。數(shù)據(jù)湖中會(huì)存在兩類數(shù)據(jù):原始數(shù)據(jù)處理后數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)湖中數(shù)據(jù)會(huì)不斷積累、演化,因此包

    作者: Jack20
    發(fā)表時(shí)間: 2023-08-29 13:16:08
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  • PB級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)性能調(diào)優(yōu)

    做任務(wù)規(guī)劃 分發(fā),規(guī)劃完之后,把具體任務(wù)拋給計(jì)算節(jié)點(diǎn)。Crew3 Worker1Crew3 Worker2就是任務(wù)樹(shù)中葉節(jié)點(diǎn)就是數(shù)據(jù)掃描任務(wù),接受下級(jí)任務(wù)數(shù)據(jù)輸入,向上級(jí)任務(wù)輸出數(shù)據(jù)。Crew2 Worker1Crew2 Worker2中間節(jié)點(diǎn)就是各種數(shù)據(jù)運(yùn)算任務(wù)

    作者: bigdata張凱翔
    發(fā)表時(shí)間: 2020-09-06 18:06:29
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)使用哪些安全防護(hù)?

    <align=left>如題:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)使用哪些安全防護(hù)?</align>

    作者: chanhut
    發(fā)表時(shí)間: 2017-11-15 08:01:25
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)適用場(chǎng)景講解------轉(zhuǎn)載

    a) “數(shù)據(jù)同步模式” – 日志同步技術(shù)適用數(shù)據(jù)變化量小、數(shù)據(jù)傳輸壓力小數(shù)據(jù)場(chǎng)景,通常只適用于小型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái);對(duì)于規(guī)模小平臺(tái),RPO、RTO可以接近0;b) “數(shù)據(jù)同步模式” – 備份增量同步技術(shù)適合大數(shù)據(jù)量同步場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)方式容易被用戶理解;往往需要數(shù)據(jù)庫(kù)備份工具具備增量備

    作者: 小強(qiáng)鼓掌
    發(fā)表時(shí)間: 2024-04-20 14:26:41.0
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  • 圖解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)_產(chǎn)品介紹_華為云

    圖不是很美觀,沒(méi)有界面好看,頁(yè)面鏈接:https://support.huaweicloud.com/productdesc-dws/dws_01_1110.html

    作者: 澤宇-Li
    發(fā)表時(shí)間: 2023-09-29 13:35:09.0
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群縮容常見(jiàn)問(wèn)題整理

    04017-1-1.html &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 2.重分布時(shí)候,主鍵索引重建失敗&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;

    作者: 金哲
    發(fā)表時(shí)間: 2023-02-06 07:07:58
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  • 漫談數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)元數(shù)據(jù)管理

    01 元數(shù)據(jù)定義 按照傳統(tǒng)定義,元數(shù)據(jù)(Metadata)是關(guān)于數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)中,元數(shù)據(jù)可以幫助數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理員和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)人員非常方便地找到他們所關(guān)心數(shù)據(jù);元數(shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)建立方法數(shù)據(jù),可將其按用途不同分為兩類:技術(shù)元數(shù)據(jù)(Technical

    作者: 數(shù)據(jù)社
    發(fā)表時(shí)間: 2022-09-24 19:37:29
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群擴(kuò)容常見(jiàn)問(wèn)題整理

    工具安裝 批量工具 gds安裝 core安裝 擴(kuò)容常見(jiàn)問(wèn)題 界面提交 添加節(jié)點(diǎn) 重分布 界面狀態(tài)刷新 擴(kuò)容常用命令 擴(kuò)容加節(jié)點(diǎn)重分步過(guò)程 手動(dòng)刪除BMS

    作者: 金哲
    發(fā)表時(shí)間: 2023-03-06 02:28:31
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  • 數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)中是否安全?

    <align=left>如題:數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)中是否安全?</align>

    作者: chanhut
    發(fā)表時(shí)間: 2017-11-15 08:00:30.0
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu):星型模型雪花模型選擇

    數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)中,數(shù)據(jù)模型選擇是一個(gè)關(guān)鍵決策。星型模型雪花模型是兩種常見(jiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型,它們?cè)?span id="cec004c" class='cur'>數(shù)據(jù)組織查詢性能方面有所差異。本文將深入探討這兩種模型特點(diǎn)、優(yōu)缺點(diǎn)以及選擇考慮因素,幫助您在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)時(shí)做出明智決策。 1. 星型模型 星型模型是一種簡(jiǎn)單直觀數(shù)據(jù)模型,由一個(gè)中心事實(shí)表(Fact

    作者: 皮牙子抓飯
    發(fā)表時(shí)間: 2023-06-07 09:27:31
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  • 數(shù)據(jù)是如何存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)

    能否講解下數(shù)據(jù)是如何存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)?

    作者: 凌野
    發(fā)表時(shí)間: 2023-08-30 03:37:22.0
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  • GaussDB 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù),能用做數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)嗎?為什么

    GaussDB 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù),能用做數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)嗎?為什么

    作者: 福州司馬懿
    發(fā)表時(shí)間: 2023-12-03 14:59:20.0
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)有什么差別?

    本帖最后由 yd_65688703 于 2017-11-15 17:18 編輯 <br /> 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)有什么差別?

    作者: 婠
    發(fā)表時(shí)間: 2017-11-15 09:01:12
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  • 開(kāi)源云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)ByConity ELT 測(cè)試體驗(yàn)

    方便地從不同數(shù)據(jù)源中獲取數(shù)據(jù)。 • • 數(shù)據(jù)加載(Load):將提取數(shù)據(jù)加載到 ByConity 中,可以通過(guò)批量加載或?qū)崟r(shí)加載方式進(jìn)行。ByConity 支持高效數(shù)據(jù)加載機(jī)制,能夠快速將大量數(shù)據(jù)寫入到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中,并保證數(shù)據(jù)一致性完整性。 • • 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(Transform):在

    作者: 夢(mèng)筆生花
    發(fā)表時(shí)間: 2024-12-18 22:08:47
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