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數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以存儲(chǔ)多少業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)？
Hive數(shù)據(jù)表的操作 Hive的數(shù)據(jù)表分為兩種:內(nèi)部表和外部表。 Hive創(chuàng)建內(nèi)部表時(shí)，會(huì)將數(shù)據(jù)移動(dòng)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)指向的路徑;若創(chuàng)建外部表，僅記錄數(shù)據(jù)所在的路徑，不對(duì)數(shù)據(jù)的位置做任何改變。在刪除表的時(shí)候，內(nèi)部表的元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)會(huì)被一起刪除，而外部表只刪除元數(shù)據(jù)，不刪除數(shù)
級(jí)。 華為云GaussDB(DWS)提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和可視化的能力，數(shù)據(jù)生產(chǎn)線(xiàn)與AI生產(chǎn)線(xiàn)的高效配合，可批量生產(chǎn)、快速開(kāi)發(fā)； AI提升對(duì)異構(gòu)數(shù)據(jù)的處理能力，與應(yīng)用場(chǎng)景深度融合，實(shí)現(xiàn)智能預(yù)測(cè)、智能決策、智能識(shí)別等數(shù)據(jù)分析智能化。 ?勇立潮頭，助力客戶(hù)釋放數(shù)字價(jià)值
數(shù)據(jù)庫(kù)挑選中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)所需要的數(shù)據(jù)，然后將來(lái)自不同數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)按照某一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行統(tǒng)一處理。 數(shù)據(jù)是相對(duì)穩(wěn)定的：因?yàn)?span id="3irfoku" class='cur'>數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)主要是供決策分析使用，一般主要是數(shù)據(jù)查詢(xún)操作，不進(jìn)行修改等操作。數(shù)據(jù)反映的是一段相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)歷史數(shù)據(jù)的內(nèi)容，是不同時(shí)間的數(shù)據(jù)庫(kù)快照的集合，然后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、綜合、分組的導(dǎo)出數(shù)據(jù)。
種以上，而不重要的數(shù)據(jù)資產(chǎn)沒(méi)有強(qiáng)制要求。 2、SLA 數(shù)據(jù)時(shí)效性監(jiān)控 在確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的前提下，您需要進(jìn)一步讓數(shù)據(jù)能夠及時(shí)提供服務(wù)，否則數(shù)據(jù)的價(jià)值將大幅降低。確保數(shù)據(jù)及時(shí)性是保障數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要一環(huán)。為確保數(shù)據(jù)完整性，每天任務(wù)通常都是 0 點(diǎn)以后才開(kāi)始執(zhí)行，計(jì)算前一天的數(shù)據(jù)。這些任務(wù)
應(yīng)用場(chǎng)景：需要同時(shí)分析多個(gè)相關(guān)事實(shí)的場(chǎng)景，如供應(yīng)鏈管理。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模的最佳實(shí)踐 明確業(yè)務(wù)需求：在建模之前，必須明確企業(yè)的業(yè)務(wù)需求和分析目標(biāo)。 選擇合適的模型：根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和分析需求選擇合適的模型。例如，星型模型適用于簡(jiǎn)單的查詢(xún)和分析，而雪花模型適用于復(fù)雜的查詢(xún)和高度規(guī)范化的數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)規(guī)范化與反規(guī)
不需要部署數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器，就可以在幾分鐘之內(nèi)獲得高性能、高可能的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群。穩(wěn)定可靠 —— 省事又省心DWS在高可靠的基礎(chǔ)設(shè)施上運(yùn)行。DWS是分布式MPP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，是由多個(gè)節(jié)點(diǎn)組成的集群數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，所有的軟件進(jìn)程均有主備保證，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)均有主備保證，能夠保證在任
都是分 ODS -> DW -> APP：ODS（Operational Data Store）就是將各種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)清洗整理到這里的這一層。一般涉及各種ETL工具，我們用的時(shí)sqoop。DW（Data WareHouse），數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層，指的是經(jīng)過(guò)抽象，模塊化的數(shù)據(jù)，可以有
MetaStore組件: 該組件是Hive用來(lái)負(fù)責(zé)管理元數(shù)據(jù)的組件。Hive的元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，其支持的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)有Derby和Mysql，其中Derby是Hive默認(rèn)情況下使用的數(shù)據(jù)庫(kù)，它內(nèi)嵌在Hive中，但是該數(shù)據(jù)庫(kù)只支持單會(huì)話(huà)，在生產(chǎn)中并不適用，在我們?nèi)粘?span id="q2s7olx" class='cur'>的開(kāi)發(fā)中，需要支持多會(huì)話(huà)，因此采
ETL是將業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)抽取、清洗轉(zhuǎn)換之后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的過(guò)程，是構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的重要一環(huán)，用戶(hù)從數(shù)據(jù)源抽取出所需的數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗，最終按照預(yù)先定義好的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型，將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。目的是將企業(yè)中的分散、零亂、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)整合到一起，為企業(yè)的決策提供分析依據(jù)。1
Hive 是基于Hadoop構(gòu)建的一套數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分析系統(tǒng)，用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)化、加載，這是一種可以存儲(chǔ)、查詢(xún)和分析存儲(chǔ)在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具能將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫(kù)表，并提供SQL查詢(xún)功能，能將SQL語(yǔ)句轉(zhuǎn)變成MapReduce任務(wù)來(lái)執(zhí)行。Hive的優(yōu)點(diǎn)是學(xué)
<align=left>是否支持批量創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？</align>
數(shù)據(jù)脫敏函數(shù)，是否可根據(jù)不同用戶(hù)查詢(xún)條件，對(duì)行脫敏、行濾除，也是這些脫敏函數(shù)么？and，or，in我們?cè)谟脩?hù)查詢(xún)時(shí)會(huì)用到，多條件間沖突時(shí)，是如何處置，是否有相應(yīng)處置方案，目前我們也不知哪種處置比較好。
用程序與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。2、與大數(shù)據(jù)無(wú)縫集成：您可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢(xún)HDFS、OBS上的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)無(wú)需搬遷。提供一鍵式異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移工具DWS提供配套的遷移工具，可支持MySQL、Oracle和Teradata的SQL腳
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的優(yōu)勢(shì)有哪些？
對(duì)于不同的數(shù)據(jù)消費(fèi)途徑，數(shù)據(jù)需要從高度一致性的基礎(chǔ)模型轉(zhuǎn)向便于數(shù)據(jù)展現(xiàn)和數(shù)據(jù)分析的維度模型。不同階段的數(shù)據(jù)因此需要使用不同架構(gòu)特點(diǎn)的數(shù)據(jù)模型與之相匹配，這也就是數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里面進(jìn)行數(shù)據(jù)分層的原因。 數(shù)據(jù)在各層數(shù)據(jù)中間的流轉(zhuǎn)，就是從一種數(shù)據(jù)模型轉(zhuǎn)向另外一種數(shù)據(jù)模型，這種轉(zhuǎn)
e），為數(shù)據(jù)行的生命周期 12月20日商品拉鏈表的數(shù)據(jù)： 12月20日的數(shù)據(jù)是全新的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到dw表 dw_start_date表示某一條數(shù)據(jù)的生命周期起始時(shí)間，即數(shù)據(jù)從該時(shí)間開(kāi)始有效（即生效日期） dw_end_date表示某一條數(shù)據(jù)的生命周期結(jié)束時(shí)間，即數(shù)據(jù)到這一天（不包含）（即失效日期）
通過(guò)CDM可以將DWS的表數(shù)據(jù)歸檔到OBS上，操作手冊(cè)上已經(jīng)有詳細(xì)介紹，本文將重點(diǎn)介紹通過(guò)CDM將OBS的數(shù)據(jù)文件導(dǎo)入到DWS集群，查看CDM作業(yè)的狀態(tài)，并且在DWS集群中查看數(shù)據(jù)是否導(dǎo)入成功一． 創(chuàng)建DWS集群DWS創(chuàng)建流程已經(jīng)在第一天的文檔介紹，此處不再贅述。二． 創(chuàng)建CDM
管理、數(shù)據(jù)遷移是數(shù)據(jù)庫(kù)DBA必要掌握的知識(shí)，本課程通過(guò)視頻+課件的干貨形式，期望通過(guò)學(xué)習(xí)，幫助提升DBA實(shí)際技能。華為云培訓(xùn)服務(wù)（收費(fèi)）華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)培訓(xùn)服務(wù)cid:link_2培訓(xùn)與認(rèn)證具備華為GaussDB OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)二次開(kāi)發(fā)和管理能力的高級(jí)工程師（華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)高級(jí)工程
