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能決策服務(wù)商 打造KPI導(dǎo)向的計劃體系 通過與企業(yè)高層、IT和業(yè)務(wù)層對齊指標(biāo)，以指標(biāo)為導(dǎo)向，打造相應(yīng)的計劃體系，實(shí)現(xiàn)訂單交付效率提升15%、生產(chǎn)成本降低10% 多場景覆蓋，以數(shù)據(jù)驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型 多場景覆蓋，以數(shù)據(jù)驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型 應(yīng)用場景 產(chǎn)銷協(xié)同計劃 主計劃 高級生產(chǎn)排程 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)
、新加坡PDPA、巴西LGPD等國數(shù)據(jù)保護(hù)法的要求 數(shù)據(jù)存儲加密，通過調(diào)用華為云DEW云服務(wù)實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的加解密 數(shù)據(jù)平臺：高效采集處理數(shù)據(jù) 通過結(jié)合華為云DataArts Studio和CLI的大數(shù)據(jù)能力，基于數(shù)倉4域5層的分層設(shè)計架構(gòu) 構(gòu)建支持20+離線任務(wù)，40+實(shí)時分析，20+數(shù)據(jù)調(diào)度，5級數(shù)據(jù)權(quán)限的大數(shù)據(jù)平臺體系
能效管理粗放：設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)分散且缺乏有效的整合與分析，系統(tǒng)綜合運(yùn)行效率難以提升 數(shù)據(jù)采集方式落后：人工抄表數(shù)據(jù)精度低、處理滯后且易出錯。缺乏實(shí)時性，難以及時定位高耗環(huán)節(jié)和優(yōu)化方向 運(yùn)維響應(yīng)被動化：設(shè)備故障依賴人工巡檢，處理滯后，非計劃停機(jī)影響生產(chǎn)效率，缺乏系統(tǒng)性監(jiān)控及實(shí)時響應(yīng) 數(shù)據(jù)應(yīng)用空白：
障和保養(yǎng)需求，維保的數(shù)據(jù)不易保存 解決方案 采用數(shù)據(jù)采集技術(shù)，對設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘，制定更加合理的設(shè)備維保計劃，時刻監(jiān)控設(shè)備情況，對設(shè)備進(jìn)行全生命周期管理，實(shí)時監(jiān)控工序節(jié)拍數(shù)據(jù) 實(shí)現(xiàn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，實(shí)時查看設(shè)備狀態(tài)，提高現(xiàn)場應(yīng)變并為后續(xù)區(qū)間分析提升產(chǎn)能做大數(shù)據(jù)基礎(chǔ) 方案價值 設(shè)備全面納入監(jiān)控范圍
專家咨詢 實(shí)踐 中科軟智能培訓(xùn)解決方案能為您帶來什么 依托數(shù)智化基座加速人才隊(duì)伍轉(zhuǎn)型升級 管學(xué)營三層體系：全流程閉環(huán)與生態(tài)化運(yùn)營 “測學(xué)練考評”五維閉環(huán)，智能評測定位起點(diǎn)，自適應(yīng)練習(xí)，強(qiáng)化弱項(xiàng) 數(shù)據(jù)驅(qū)動能力成長：精準(zhǔn)定位與高效提升 依托能力模型實(shí)時分析學(xué)員行為，動態(tài)生成能力畫像，定位技能短板，推薦個性化學(xué)習(xí)路徑
MySQL/分布式消息服務(wù)RocketMQ版等實(shí)現(xiàn)智能編程助手能力 通過昇騰云服務(wù)的算力進(jìn)行星火大模型推理 通過云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL存儲結(jié)構(gòu)化的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 通過文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS存儲用戶問答數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)等，然后同步到StarRocks進(jìn)行報表呈現(xiàn) 通過分布式緩存服務(wù)Redis®*版緩存用戶登錄狀態(tài)等信息
報表分析依靠人工，難以及時把控研發(fā)質(zhì)效和成本 解決方案 強(qiáng)大的數(shù)據(jù)收集與處理機(jī)制，自動化同步項(xiàng)目數(shù)據(jù) 輕量化、自定義的制表能力，一鍵生成美觀的報表 開箱即用的度量模版，可視化呈現(xiàn)團(tuán)隊(duì)效率與產(chǎn)能 方案價值 無需手動整理復(fù)雜的數(shù)據(jù)源，也不必?fù)?dān)心數(shù)據(jù)遺漏 圖表制作簡單高效，圖表呈現(xiàn)多樣化，可讀性提升
務(wù)可靠性 數(shù)據(jù)庫采用RDS for MySQL服務(wù)，即開即用，安全可靠，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的輕松管理 涉及的中間件使用GaussDB（for Redis）服務(wù)，通過CBR實(shí)現(xiàn)應(yīng)用與數(shù)據(jù)的備份 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢 智能操作，業(yè)務(wù)覆蓋全場景 方案結(jié)合智能硬件、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等智慧化技
安全審計 -根據(jù)云服務(wù)方和云租戶的職責(zé)劃分，收集各自控制部分的審計數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)集中審計 入侵防范 -虛擬機(jī)之間的資源隔離失效，并進(jìn)行告警 數(shù)據(jù)備份恢復(fù) -云服務(wù)客戶應(yīng)在本地保存其業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的備份；應(yīng)提供查詢云服務(wù)客戶數(shù)據(jù)及備份存儲位置的能力； 惡意代碼防范 -應(yīng)能夠檢測惡意代碼感染及在虛擬機(jī)間蔓延的情況，并提出告警
需根據(jù)業(yè)務(wù)流量情況人工確定容器服務(wù)的部署，可擴(kuò)展性差 可靠性無法保障 多采用單控制節(jié)點(diǎn)，一旦出現(xiàn)故障，集群將不可使用，造成業(yè)務(wù)中斷 效率低 需自行搭建鏡像倉庫或使用第三方鏡像倉庫，鏡像拉取方式多采用串行傳輸，效率低 成本高 需投入大量資金來構(gòu)建、安裝、運(yùn)維、擴(kuò)展集群管理基礎(chǔ)設(shè)施，投入成本高 1對1專家咨詢
了解詳情 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB 采用云原生分布式架構(gòu)，完全兼容Redis®協(xié)議，支持豐富數(shù)據(jù)類型。 提供數(shù)據(jù)實(shí)時持久化、多副本強(qiáng)一致保障，以及實(shí)時監(jiān)控、彈性伸縮、自動備份等一站式服務(wù) 了解詳情 云備份 CBR 云內(nèi)的彈性云服務(wù)器、云耀云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、云硬盤、SFS
結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)IoT技術(shù)，實(shí)現(xiàn)無人干預(yù)的數(shù)據(jù)采集，并結(jié)合云貿(mào)云倉等平臺，形成物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與云平臺數(shù)據(jù)的雙螺旋DNA特性，數(shù)據(jù)可靠性極大提升 · 基于谷神低代碼aPaaS應(yīng)用開發(fā)平臺統(tǒng)一構(gòu)建供應(yīng)鏈綜合服務(wù)平臺方案，統(tǒng)一技術(shù)底座，微服務(wù)賦能，各平臺之間既解耦又虛擬一體，數(shù)據(jù)交互簡單高效，開創(chuàng)性的實(shí)現(xiàn)多平臺虛擬一體化的業(yè)務(wù)和技術(shù)創(chuàng)新
云時通中臺以可擴(kuò)展性的能力中心作為底座基礎(chǔ)，通過能力中心構(gòu)建組合賦能架構(gòu)之上的企業(yè)業(yè)務(wù)場景，靈活構(gòu)建，快速響應(yīng)前端業(yè)務(wù)需求。同時融合業(yè)務(wù)中臺和數(shù)據(jù)中臺，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，打造真正的數(shù)字化領(lǐng)先企業(yè) 云時通采用微服務(wù)、智能化、組件式的技術(shù)架構(gòu)，為數(shù)字化業(yè)務(wù)提供動力引擎，以彈性伸縮的技術(shù)服務(wù)，
采集從材料采購、生產(chǎn)、檢驗(yàn)及報廢的全過程數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品信息全追溯，提高透明度 • 通過數(shù)據(jù)迅速追溯問題源頭，鎖定責(zé)任方，縮短問題解決時間，降低損失 • 通過追溯數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)瓶頸和改進(jìn)點(diǎn)，為決策提供數(shù)據(jù)支持，優(yōu)化流程并提高質(zhì)量 • 實(shí)時采集生產(chǎn)過程中的各類數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對產(chǎn)品質(zhì)量的實(shí)時監(jiān)控和預(yù)測
統(tǒng)一生產(chǎn)工藝執(zhí)行路線，無縫對接自動化設(shè)備，降低產(chǎn)品返工返修比例 • 建立各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)采集能力，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全制造生命周期的質(zhì)量數(shù)據(jù)信息化 • 通過接口平臺實(shí)現(xiàn)前后端業(yè)務(wù)系統(tǒng)拉通，獲取質(zhì)量所需的上下游數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計 • 通過采集全制造生命周期內(nèi)的品質(zhì)異常問題，形成改善經(jīng)驗(yàn)庫，強(qiáng)化知識復(fù)用
輯視圖 顯著提升數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)分級以及數(shù)據(jù)規(guī)劃流程的性能 使用現(xiàn)代化的用戶界面、ADSO 和 CompositeProvider，簡化數(shù)據(jù)建模 利用簡化的對象模型和 SQL 支持，加快解決方案的開發(fā)流程 采用多溫存儲方法，優(yōu)化數(shù)據(jù)管理，加快數(shù)據(jù)查詢的響應(yīng)速度，并降低總體擁有成本
基于華為云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB的極致性能和極速彈性擴(kuò)容能力，在用戶高并發(fā)場景下，核心業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)庫性能依舊穩(wěn)定 打破數(shù)據(jù)孤島 華為云DRS解決了ERP業(yè)務(wù)之間、各個微服務(wù)之間的數(shù)據(jù)孤島問題，充分調(diào)動了各服務(wù)之間的聯(lián)動性，讓原先孤立的數(shù)據(jù)活了起來 降低改造成本 華為云數(shù)據(jù)庫 Tau
集成智能財務(wù)對賬系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)應(yīng)收應(yīng)付一體化管理 設(shè)備OEE 設(shè)備安裝智能三色燈，實(shí)現(xiàn)設(shè)備智能數(shù)據(jù)采集 內(nèi)置生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)看板，實(shí)現(xiàn)設(shè)備OEE效能監(jiān)測 無縫集成生產(chǎn)工單數(shù)據(jù)，免去系統(tǒng)集成數(shù)據(jù)對接 關(guān)聯(lián)產(chǎn)品 云容器引擎 CCE 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB 分布式消息服務(wù)Kafka版 助力食品加工客戶打造行業(yè)專屬應(yīng)用
