檢測到您已登錄華為云國際站賬號，為了您更好的體驗，建議您訪問國際站服務(wù)網(wǎng)站 http://m.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
檢測到您已登錄華為云國際站賬號，為了您更好的體驗，建議您訪問國際站服務(wù)網(wǎng)站 http://m.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
數(shù)據(jù)倉庫自動化清理功能實現(xiàn) 摘要： 定期清理數(shù)據(jù)庫中垃圾數(shù)據(jù)、更新統(tǒng)計信息可以提升系統(tǒng)整體運(yùn)行效率。本文旨在對3種常用的清理和收集命令進(jìn)行講解，并匯總整理自動化清理腳本。 （1）vacuum介紹：VACUUM回收表或B-Tree索引中已經(jīng)刪除的行所占據(jù)的存儲空間。在一般的數(shù)據(jù)
“大數(shù)據(jù)”的概念要從兩個層面去理解，一層是企業(yè)創(chuàng)造的海量規(guī)模的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，麥肯錫給這些數(shù)據(jù)定義了四大特征：具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低；另一層含義是指隨之產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)—云計算，只有依托于分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存
數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出 GaussDB(DWS)支持多種類型數(shù)據(jù)源，面向不同場景，提供全系列數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出方案，搭建高效數(shù)據(jù)通道。 導(dǎo)入導(dǎo)出工具系列 如表3-1所示，GaussDB(DWS)提供了一系列數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出工具，可根據(jù)場景不同選擇合適的工具。 表3-1
層、以及最后的消費(fèi)層。攝取層是Lakehouse的第一層，負(fù)責(zé)從各種來源提取數(shù)據(jù)，并將其傳送到存儲層。該層可以使用各種組件來攝取數(shù)據(jù)。其中包括：用于從IoT設(shè)備處流式傳輸數(shù)據(jù)的Apache Kafka、用于從關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(Relational Database Management
）在儲存方面上，數(shù)據(jù)湖中數(shù)據(jù)為非結(jié)構(gòu)化的，所有數(shù)據(jù)都保持原始形式。存儲所有數(shù)據(jù)，并且僅在分析時再進(jìn)行轉(zhuǎn)換。數(shù)據(jù)倉庫就是數(shù)據(jù)通常從事務(wù)系統(tǒng)中提取。 （ 2 ）在將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫之前，會對數(shù)據(jù)進(jìn)行清理與轉(zhuǎn)換。在數(shù)據(jù)抓取中數(shù)據(jù)湖就是捕獲半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。而數(shù)據(jù)倉庫則是捕獲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并將其按模式組織。
）在儲存方面上，數(shù)據(jù)湖中數(shù)據(jù)為非結(jié)構(gòu)化的，所有數(shù)據(jù)都保持原始形式。存儲所有數(shù)據(jù)，并且僅在分析時再進(jìn)行轉(zhuǎn)換。數(shù)據(jù)倉庫就是數(shù)據(jù)通常從事務(wù)系統(tǒng)中提取。 （ 2 ）在將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫之前，會對數(shù)據(jù)進(jìn)行清理與轉(zhuǎn)換。在數(shù)據(jù)抓取中數(shù)據(jù)湖就是捕獲半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。而數(shù)據(jù)倉庫則是捕獲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并將其按模式組織。
授予創(chuàng)建MRS數(shù)據(jù)源權(quán)限。 write cluster * g:ResourceTag/<tag-key> g:EnterpriseProjectId dws:MRSConnection:create dws:cluster:updateDataSource 授予更新MRS數(shù)據(jù)源權(quán)限。
隨著智能數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長，數(shù)據(jù)應(yīng)用也迎來了前所未有的發(fā)展機(jī)遇。數(shù)據(jù)已成為驅(qū)動決策、優(yōu)化運(yùn)營和技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵資源。在這一背景下，數(shù)據(jù)倉庫作為企業(yè)數(shù)據(jù)管理的重要基礎(chǔ)設(shè)施，其重要性不言而喻。 數(shù)據(jù)倉庫不僅支持高效決策，還能驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新與增長，保障數(shù)據(jù)安全與隱私，促進(jìn)跨部門協(xié)作與數(shù)據(jù)共享。
倉平臺，并且在數(shù)據(jù)遷移的過程中，逐步由“TD加工導(dǎo)到GaussDB”變?yōu)?ldquo;在GaussDB上加工”，最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫的自研。 劉淼說，“面向未來數(shù)據(jù)平臺3.0要做架構(gòu)減法，平臺由N->1，華為云GaussDB(DWS)未來作為數(shù)據(jù)倉庫唯一平臺，數(shù)據(jù)鏈路實現(xiàn)從數(shù)據(jù)湖直接到華為云GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)倉庫。”
*24小時不間斷運(yùn)行，持續(xù)提供業(yè)務(wù)服務(wù)。· 數(shù)據(jù)安全可靠支持客戶端連接的SSL認(rèn)證服務(wù)；支持網(wǎng)絡(luò)隔離及安全組規(guī)則，以保護(hù)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和數(shù)據(jù)安全；支持數(shù)據(jù)從OBS導(dǎo)入的加密傳輸，保證客戶使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的安全性。產(chǎn)品通過了華為網(wǎng)絡(luò)安全實驗室ICSL認(rèn)證，該認(rèn)證是遵
數(shù)據(jù)倉庫上云與實施服務(wù) 產(chǎn)品介紹 常見問題 計費(fèi)說明 父主題： 上云與實施
招商銀行數(shù)據(jù)中心應(yīng)用及數(shù)據(jù)庫管理主管 田永江 招商銀行數(shù)據(jù)中心應(yīng)用及數(shù)據(jù)庫管理主管田永江指出：“在數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)上，招行始終以解決實際問題為出發(fā)點(diǎn)，以客戶滿意度和結(jié)果為導(dǎo)向，沉淀可復(fù)用易擴(kuò)展的數(shù)據(jù)使能平臺能力，確保運(yùn)行的穩(wěn)定性、服務(wù)的易得性、效果的顯著性以及科技
ze介紹：在數(shù)據(jù)庫中，統(tǒng)計信息是規(guī)劃器生成計劃的源數(shù)據(jù)。沒有收集統(tǒng)計信息或者統(tǒng)計信息陳舊往往會造成執(zhí)行計劃嚴(yán)重劣化，從而導(dǎo)致性能問題。analyze命令可收集與數(shù)據(jù)庫中表內(nèi)容相關(guān)的統(tǒng)計信息，統(tǒng)計結(jié)果存儲在系統(tǒng)表PG_STATISTIC中。查詢優(yōu)化器會使用這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)，以生成最有效
管控面-日志管理-日志清單 業(yè)務(wù)面-日志管理-日志清單
在創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫的過程中，范化是將其轉(zhuǎn)化為一些表的過程，這種方法可以使從數(shù)據(jù)庫得到的結(jié)果更加明確。這樣可能使數(shù)據(jù)庫產(chǎn)生重復(fù)數(shù)據(jù)，從而導(dǎo)致創(chuàng)建多余的表。范化是在識別數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)元素、關(guān)系以及定義所需的表和各表中的項目等這些初始工作之后的一個細(xì)化的過程。
數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺的在線分析型數(shù)據(jù)庫，為用戶的海量數(shù)據(jù)提供挖掘和分析服務(wù)。本視頻提供數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門的使用介紹。
負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)從各種來源提取并處理為高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)倉庫則提供了高效存儲和查詢的能力。 協(xié)作流程 數(shù)據(jù)提?。篍TL 從多個數(shù)據(jù)源提取數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換：ETL 對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和轉(zhuǎn)換，確保數(shù)據(jù)符合數(shù)據(jù)倉庫的標(biāo)準(zhǔn)。 數(shù)據(jù)加載：將處理后的數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)倉庫的分層設(shè)計加載到對應(yīng)的層級中。 示例：ETL 與數(shù)據(jù)倉庫協(xié)作的實際應(yīng)用
實驗鏈接：沙箱實驗室_在線實驗_上云實踐_云計算實驗_AI實驗_華為云官方實驗平臺-華為云 (huaweicloud.com)該實驗經(jīng)回爐重造后，1. DWS購買模塊已經(jīng)可以正常檢測，所購買的規(guī)格以需求文字為準(zhǔn)，忽略末尾截圖2. 可以再開一個Te窗口，然后vim進(jìn)去，粘貼所需要的的命令，i
實驗鏈接：沙箱實驗室_在線實驗_上云實踐_云計算實驗_AI實驗_華為云官方實驗平臺-華為云 (huaweicloud.com)該實驗經(jīng)回爐重造后，1. DWS購買模塊已經(jīng)可以正常檢測，所購買的規(guī)格以需求文字為準(zhǔn)，忽略末尾截圖2. 可以再開一個Te窗口，然后vim進(jìn)去，粘貼所需要的的命令，i
?? Windows 下 DM 的安裝 ?? 安裝前準(zhǔn)備 檢查系統(tǒng)信息 用戶在安裝 DM 數(shù)據(jù)庫前，需要檢查當(dāng)前操作系統(tǒng)的相關(guān)信息，確認(rèn) DM 數(shù)據(jù)庫安裝程序與當(dāng)前操作系統(tǒng)匹配，以保證 DM 數(shù)據(jù)庫能夠正確安裝和運(yùn)行。 用戶可以在終端通過 Win+R 打開運(yùn)行窗口，輸入 cmd，打開命令行工具，輸入
