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已找到以下 400 條記錄

  • 蘇寧數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)對數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長的技術(shù)演進

    隨著公司業(yè)務(wù)不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)種類和存儲呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，繁多的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)如何被各業(yè)務(wù)中心分析和使用，如何有效組織和管理大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，減少大數(shù)據(jù)平臺相近邏輯重復計算、相近數(shù)據(jù)重復存儲，都將面臨巨大挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)倉庫層次架構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫層次整體劃分為三層：近源數(shù)據(jù)層、整合數(shù)據(jù)層和應(yīng)用數(shù)據(jù)層，如下圖：近源數(shù)據(jù)層近源

    作者： 疾風知勁草
    發(fā)表時間： 2018-11-14 10:26:07
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  • 【云圖說】第189期 初識數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)

    數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)幫助中心入口，詳情請單擊鏈接。

    作者： 閱識風云
    發(fā)表時間： 2020-06-28 18:10:12
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  • 數(shù)據(jù)倉庫中的批處理和即系查詢的區(qū)別

    高。而即席查詢是用戶在使用時臨時生產(chǎn)的，無法人工預先優(yōu)化這些查詢，需要數(shù)據(jù)庫內(nèi)部實時自動優(yōu)化，所以即席查詢也是評估數(shù)據(jù)倉庫的一個重要指標。在一個數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中，即席查詢使用的越多，對數(shù)據(jù)倉庫的要求就越高，對數(shù)據(jù)模型的對稱性的要求也越高。

    作者： 小倉
    發(fā)表時間： 2018-01-26 09:27:32
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  • 一文說透傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫 VS 數(shù)據(jù)倉庫

    核心用途 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的核心用途，是用來管理業(yè)務(wù)系統(tǒng)所產(chǎn)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，如：電商交易、銀行轉(zhuǎn)賬、客戶關(guān)系管理等。 而數(shù)據(jù)倉庫則用于構(gòu)建面向分析的集成化數(shù)據(jù)環(huán)境，通過報表分析和數(shù)據(jù)洞察的方式，為企業(yè)的戰(zhàn)略決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)。 數(shù)據(jù)倉庫不生產(chǎn)任何數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)來源于各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)倉庫

    作者： 托尼學長
    發(fā)表時間： 2024-12-09 17:43:12
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  • 數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)中臺的概念和區(qū)別

    我們談?wù)?span id="m2228em" class='cur'>數(shù)據(jù)中臺之前， 我們也聽到過數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖的相關(guān)概念，它們都與數(shù)據(jù)有關(guān)系，但他們和數(shù)據(jù)中臺有什么樣的區(qū)別， 下面我們將圍繞數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)中臺的區(qū)別進行介紹。 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse)，也稱為企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫，它是一個

    作者： 小麥苗DB寶
    發(fā)表時間： 2022-04-06 09:42:06
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  • 數(shù)據(jù)倉庫之資源管理——全景圖及解決場景

    隊列中所有數(shù)據(jù)庫用戶共享隊列內(nèi)存，并且執(zhí)行作業(yè)可消耗的內(nèi)存資源不超過隊列的內(nèi)存配比。 DWS目前只支持永久表空間的存儲資源限制，資源池中所有數(shù)據(jù)庫用戶共享資源池的存儲資源，并且可使用的永久表空間大小不超過資源池配置的存儲資源大小。 資源池的并發(fā)數(shù)指的是資源池內(nèi)多有數(shù)據(jù)庫用戶可同時

    作者： codefulture
    發(fā)表時間： 2024-04-18 14:29:29
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  • 華為云EI：助你7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉庫（DWS）?。?！

    net/f/zV7LzR華為企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫連續(xù)兩年入選Forrester，并在國產(chǎn)品牌中排名第一。獲得業(yè)界權(quán)威機構(gòu)對華為云數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse Service，簡稱DWS）的一致肯定和高度評價。本次活動采用 視頻教學+技術(shù)干貨+專家答疑 掃除數(shù)據(jù)倉庫實際應(yīng)用的問題，實現(xiàn)人人

    作者： 開發(fā)者運營
    發(fā)表時間： 2019-03-25 07:42:05
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  • 數(shù)據(jù)倉庫安全及華為GaussDB(DWS) 的安全性探討。

    用戶權(quán)限管理和數(shù)據(jù)庫審計等安全措施。2、快照數(shù)據(jù)安全GaussDB(DWS) 的備份數(shù)據(jù)是以快照的形式存儲在OBS上 。OBS已通過中國數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟的可信云安全認證。OBS上的數(shù)據(jù)支持訪問權(quán)限控制，密匙訪問，數(shù)據(jù)加密。GaussDB(DWS) 的快照數(shù)據(jù)僅用于數(shù)據(jù)的備份和恢復，無

    作者： 建赟
    發(fā)表時間： 2020-11-11 10:11:11
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  • 對于出現(xiàn)無法連接數(shù)據(jù)倉庫集群時，如何處理？

    當我們?nèi)粘o法正常連接數(shù)據(jù)倉庫集群時，首先要檢查原因，是否是由于這些原因?qū)е铝藷o法正常連接數(shù)據(jù)倉庫，當一個一個排除原因后還無法解決，可以新建工單來讓廠家協(xié)助處理。檢查原因基本原因可能有以下幾種：1、集群狀態(tài)是否正常。2、連接命令是否正確，用戶名、密碼、IP地址或端口無誤。3、安裝

    作者： 建赟
    發(fā)表時間： 2021-01-20 01:52:51
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  • 長亮金融數(shù)據(jù)倉庫

    長亮金融數(shù)據(jù)倉庫解決方案介紹

    播放量  765

  • GaussDB(DWS)如何與其他數(shù)據(jù)倉庫和工具進行集成？

    GaussDB(DWS)是否支持與其他數(shù)據(jù)倉庫和工具的集成，并有哪些常用的集成方式或者協(xié)議可供選擇

    作者： 皮牙子抓飯
    發(fā)表時間： 2023-10-30 01:27:57
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  • 【大數(shù)據(jù)解決方案01】- 數(shù)據(jù)倉庫基本概念

    作者： weeei4
    發(fā)表時間： 2020-07-09 08:52:16
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  • 數(shù)據(jù)倉庫（GaussDB(DWS)）服務(wù)等級協(xié)議

    6)由于網(wǎng)絡(luò)運營商的原因?qū)е碌姆?wù)不可用。 數(shù)據(jù)倉庫（GaussDB(DWS)）服務(wù)特定條款 一、定義 服務(wù)不可用：指依照數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)系統(tǒng)日志記錄，因華為云原因數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)連續(xù)超過5分鐘無法訪問，低于5分鐘的 不可用時間不計算在內(nèi)。 二、限制 除通用條款中列明的情形外，針對數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，以下所列情形亦不應(yīng)被計入服務(wù)不可用時間：

  • FusionInsight Manager能監(jiān)控數(shù)據(jù)倉庫集群資源情況嗎

    【功能模塊】請問FusionInsight Manager能監(jiān)控數(shù)據(jù)倉庫（DWS）集群資源情況嗎【操作步驟&問題現(xiàn)象】1、我想監(jiān)控GaussDWS集群資源的使用情況，請問FusionInsight Manager能做到嗎2、該如何安裝使用FusionInsight Manager

    作者： 慧安
    發(fā)表時間： 2021-03-18 10:04:09.0
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  • #普惠AI 我有話說#數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的區(qū)別

    數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計的。數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫設(shè)計是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉庫在設(shè)計是有意引入冗余。數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計，數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計

    作者： Hero
    發(fā)表時間： 2019-11-08 13:38:21
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  • 【文末彩蛋】數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)單點性能案例集錦

    off;關(guān)閉索引功能，讓優(yōu)化器生成的執(zhí)行計劃不走nestloop，而走Hashjoin 七、表數(shù)據(jù)膨脹，未清理臟數(shù)據(jù) 7.1 問題描述 數(shù)據(jù)庫性能時快時慢問題 GaussDB 數(shù)據(jù)庫性能時快時慢問題，原先幾秒鐘的sql，目前20幾秒出來，導致前臺IOC頁面數(shù)據(jù)加載超時，無法對用戶提供圖表顯示 7.2 分析過程 1.

    作者： 技術(shù)火炬手
    發(fā)表時間： 2021-03-01 11:16:55
    9224
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  • 圖解數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) - 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS

    圖解數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)

  • 數(shù)據(jù)湖 vs 數(shù)據(jù)倉庫：到底誰才是“搞數(shù)據(jù)”的理想型？

    所以，它們之間的關(guān)鍵區(qū)別是： 特性 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)湖 數(shù)據(jù)類型 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主 所有類型的數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制 嚴格規(guī)范、提前建模 不強制建模，先存后說 性能優(yōu)化 查詢速度快，索引清晰 查詢效率較低，需配套引擎優(yōu)化 存儲成本 成本高，適合重要高頻數(shù)據(jù)分析 成本低，適合大數(shù)據(jù)批量歸檔與挖掘 使用門檻

    作者： Echo_Wish
    發(fā)表時間： 2025-06-29 14:09:00
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  • 數(shù)據(jù)倉庫的并發(fā)能力和OLTP類數(shù)據(jù)庫的區(qū)別

    <align=left><b>在數(shù)據(jù)倉庫場景下，對并發(fā)能力的要求：</b></align><align=left>1.用戶的多任務(wù)能連接進來，這就是連接池的管理。</align> <align=left>2.高效完成多任務(wù)并發(fā)執(zhí)行，實際上是多任務(wù)并發(fā)進來后，如何充分利用集群資源，

    作者： 小倉
    發(fā)表時間： 2018-04-16 02:05:48.0
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  • DWS數(shù)據(jù)倉庫(LibrA)與GBASE 8A性能對比測試

        以前接觸的數(shù)據(jù)庫都是ORACLE，基本上也就百來萬的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，輕車熟路用起來也沒啥不妥。近幾年開始接觸到幾十億的海量數(shù)據(jù)，而且是上億數(shù)據(jù)間的join，用ORACLE幾乎是噩夢了。雖然也有去了解到流行的hadoop、hive、hbase、spark、greenplum，個個

    作者： 公安大數(shù)據(jù)
    發(fā)表時間： 2018-07-28 07:46:11
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