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由華為云提供采集、存儲、計算、管理、消費的數(shù)據(jù)全生命周期管理 支持公有云（HC）、私有云（HCS）及輕量化部署 支持盤古大模型的部署 關聯(lián)產品 盤古大模型 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 云數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB(DWS) 數(shù)據(jù)管理服務 DAS 查看部署指南 咨詢流程
OBS桶，一個用于存儲訓練數(shù)據(jù)集及ModelArts算法、推理腳本、配置文件、模型數(shù)據(jù)。另一個用于存儲數(shù)據(jù)集及數(shù)據(jù)集預測結果。 2. 使用AI開發(fā)平臺ModelArts，用于機器學習模型訓練，預測故障分析結果。 3. 使用函數(shù)工作流 FunctionGraph創(chuàng)建一個函數(shù)，進行數(shù)據(jù)處理并調用M
低效營銷，洞察不足，顧客關鍵數(shù)據(jù)無法統(tǒng)計 全渠道經營缺少數(shù)據(jù)抓手，各渠道數(shù)據(jù)割裂 解決方案 幫助管理層消除前線業(yè)務盲區(qū)，擴大管理半徑，提供關鍵決策的信息支撐 通過組織數(shù)據(jù)應用使用及分析培訓，培養(yǎng)用戶使用習慣 方案價值 解決數(shù)據(jù)孤島問題，全量數(shù)據(jù)一盤棋 從經驗判斷走向“數(shù)據(jù)說話”及“智慧決策” 專家咨詢
化，提升數(shù)據(jù)應用效率與價值 方案價值 • 為企業(yè)級數(shù)據(jù)中心輕松構建湖倉一體化的解決方案，協(xié)助用戶開展數(shù)據(jù)遷移、應用開發(fā)、性能優(yōu)化，輔助業(yè)務數(shù)據(jù)高效應用 專家咨詢 專業(yè)化技術服務，助力行業(yè)應用創(chuàng)新 專業(yè)化技術服務，助力行業(yè)應用創(chuàng)新 GaussDB專業(yè)服務 快速將源數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)遷移至GaussDB并保證數(shù)據(jù)完整性、一致性
專家咨詢 企業(yè)數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)遷移 業(yè)務挑戰(zhàn) • 遷移過程中難以保證數(shù)據(jù)一致性與準確性 • 不同系統(tǒng)存在兼容性的問題，整合難度高 解決方案 • 建立健全數(shù)據(jù)治理框架，制定數(shù)據(jù)質量標準、安全政策和管理流程 • 分階段實施數(shù)據(jù)遷移，利用工具減少遷移風險 方案價值 • 能夠建立數(shù)據(jù)治理框架，為決策提供支持
業(yè)務對賬清晰，訂單支付、交易數(shù)據(jù)與財務數(shù)據(jù)實時傳遞 方案價值 信息傳遞在線化：業(yè)務信息及交易信息，均可通過線上平臺一鍵傳遞給所有經銷商客戶 訂單交易在線化：經銷商可通過移動端或PC端在線下單，各類業(yè)務規(guī)則自動匹配，簡化下單難度 業(yè)務跟蹤在線化：訂單信息與后端系統(tǒng)數(shù)據(jù)互通，實現(xiàn)訂單進度、物流信息等的實時傳遞
供應鏈金融 欺詐黑名單共享 人證核身 通用能力： 區(qū)塊鏈銀稅互動 區(qū)塊鏈貿易金融 金融數(shù)據(jù)倉庫 實景視頻 華為云金融專區(qū)打造金融行業(yè)數(shù)字化底座，助力金融業(yè)務智能化升級，矢志成為金融客戶服務實體經濟的明智選擇。金融專區(qū)具備五大優(yōu)勢： 等保合規(guī) 遵循行業(yè)規(guī)范，在北上深的A類機房布局建設，采用獨立的模塊化設計，物理資源嚴格隔離
人才培養(yǎng)成本高，耗費大量培訓時間 人才培訓效果難跟蹤，培訓效果無法量化 企業(yè)內部重復勞動工作繁重 數(shù)據(jù)整理人力投入大，耗時長 工作重需依賴大量資料，但知識查詢效率低 數(shù)據(jù)管理散，無法形成統(tǒng)一的消費窗口 數(shù)據(jù)流通互信難，缺乏基礎環(huán)境 數(shù)據(jù)使用控制難 解決方案 靈活編排各類培訓流程，沉浸式練習 學習內容自動生成，數(shù)字化培訓門檻低
集成串聯(lián)IoT、CIM等公共基礎平臺數(shù)據(jù)及能力，支撐多元城市數(shù)據(jù)的融合和共享 “湖倉一體+多模數(shù)據(jù)存儲分析平臺”，構建統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座與數(shù)字孿生時空數(shù)據(jù)引擎 方案價值 打通數(shù)據(jù)孤島，統(tǒng)一元數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)全局可見、可得、可調 多模數(shù)據(jù)存儲分析引擎，提供全場景數(shù)據(jù)存儲分析能力 統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座，跨湖、跨域、跨倉、全域數(shù)據(jù)協(xié)同分析，減少數(shù)據(jù)搬遷，分析效率明顯提升
縮的技術服務， 實現(xiàn)業(yè)務快速部署，支撐業(yè)務快速響應用戶和市場變化。 建議搭配使用 對象存儲服務 OBS 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 云容器引擎 CCE 云數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB(DWS) 查看部署指南 埃林哲云時通供銷一體化中臺解決方案詳情咨詢 立即咨詢
利用率低 用能分析依賴人工，數(shù)據(jù)匯總效率低，數(shù)據(jù)無法分時分區(qū)統(tǒng)計 解決方案 能源數(shù)據(jù)AI分析精準度提升至95%+ 冷站、空壓機等多能源設備系統(tǒng)AI智能協(xié)同管控，節(jié)能15%+ 方案價值 在設備技改基礎上實現(xiàn)冷站節(jié)能15%+ 綜合能耗降低10~20% 數(shù)據(jù)實時采集，人力節(jié)省15%+ 專家咨詢
重復采集、重復存儲：各個應用煙囪式建設數(shù)據(jù)采集和存儲平臺，導致建設成本居高不下 數(shù)據(jù)無標準、業(yè)務難聯(lián)動：缺乏數(shù)據(jù)標準，各應用分散加工數(shù)據(jù)，應用間數(shù)據(jù)相互矛盾、無法聯(lián)動 解決方案 以云平臺為底座，以數(shù)據(jù)湖分析和三維GIS技術為核心構建礦山的數(shù)字孿生 采集并分析礦山全域數(shù)據(jù)，協(xié)助制定科學合理的生產
息支撐數(shù)據(jù)庫組成 針對在業(yè)務風險實時進行感知、分析、決策和攔截，在保證業(yè)務安全的同時不影響正常運營 硬件基座 使用華為云的ELB、基礎數(shù)據(jù)庫及各種計算和存儲服務，具備華為云的高可靠性和穩(wěn)定性 關聯(lián)產品 云數(shù)據(jù)倉庫GaussDB(DWS) MapReduce服務 MRS 數(shù)據(jù)治理中心
充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價值 經驗即服務 提供基于項目經驗、行業(yè)合作伙伴提煉的數(shù)據(jù)模型、指標體系和挖掘算法，可以快速實現(xiàn)行業(yè)下沉，賦能制造行業(yè)數(shù)字化轉型 技術即服務 提煉典型數(shù)據(jù)平臺場景，根據(jù)企業(yè)需求選擇最優(yōu)云服務組合，提供數(shù)據(jù)生命周期中的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)消費等平臺能力
軟通動力數(shù)據(jù)中臺及數(shù)據(jù)治理服務解決方案 軟通動力數(shù)據(jù)中臺及數(shù)據(jù)治理服務解決方案 構建數(shù)據(jù)中臺體系，使能數(shù)據(jù)治理，釋放數(shù)據(jù)價值，助力企業(yè)數(shù)智轉型 使能數(shù)據(jù)治理，助力企業(yè)數(shù)智轉型 伙伴方案 公有云/HCS 購買 實踐 專家咨詢 專家咨詢 實踐 軟通動力數(shù)據(jù)中臺及數(shù)據(jù)治理服務解決方案能為您帶來什么
通過業(yè)務設計和數(shù)據(jù)治理，幫助客戶沉淀數(shù)據(jù)模型，指標體系，分析挖掘算法等數(shù)據(jù)資產 技術平臺 提供數(shù)據(jù)生命周期中的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)消費等工具能力 靈活部署 支持華為公有云、混合云、私有云三種部署方式，可根據(jù)實際業(yè)務需求靈活選擇 為什么選擇華為云汽車數(shù)據(jù)使能 深厚的業(yè)務能力積累
持續(xù)改進升級 政務一網(wǎng)通解決方案全景 政務一網(wǎng)通解決方案全景 華為云政務大數(shù)據(jù) 聚焦政務數(shù)據(jù)資源“盤不清”“管不住”“用不好”三大頑疾，打造全新省市一體化政務大數(shù)據(jù)體系，引領云上數(shù)據(jù)智能 新點軟件政務大數(shù)據(jù) 基于資源目錄共享交換依托供需對接，實現(xiàn)端到端的梳理、治理、應用一站式架構體系，屏蔽底層技術化
聚焦視覺人工智能的云平臺服務及智能硬件產品研發(fā)，提供面向視頻的云產品及云服務，賦能各行業(yè)視覺及視覺智能化 專注于提供全渠道消費者運營系統(tǒng)和服務。 提供線上線下融合、公域私域融合、自有渠道和電商平臺融合的消費者運營解決方案 連接業(yè)務及IT人員，完成數(shù)據(jù)價值的提煉及洞察分析，將數(shù)據(jù)轉化為人群/標簽/畫像，放大數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)降本增效
業(yè)務挑戰(zhàn) 客戶數(shù)據(jù)分散在多個平臺和部門，數(shù)據(jù)整合困難，難以全面綜合客戶信息 客戶行為具有實時性，要求即時分析客戶數(shù)據(jù)和做出快速反應 客戶數(shù)據(jù)涉及隱私和敏感信息，需要保證數(shù)據(jù)安全和合規(guī)性，確?？蛻?span id="5zxrjd5" class='cur'>數(shù)據(jù)受到保護 解決方案 將分散的客戶數(shù)據(jù)整合到統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺中，進行標準化處理，保證數(shù)據(jù)唯一性和完整性
舊應用與云環(huán)境不兼容 成本失控: 未經優(yōu)化的云資源配置導致費用激增 數(shù)據(jù)一致性難保障: RPO>15 分鐘可能導致交易丟失 切換效率低: 傳統(tǒng)容災切換耗時數(shù)小時 成本高昂: 維護冗余物理數(shù)據(jù)中心成本巨大 網(wǎng)絡延遲瓶頸: 跨云數(shù)據(jù)同步延遲導致業(yè)務卡頓 安全邊界模糊: 混合環(huán)境易擴大攻擊面 運維復雜化:
