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  • 誰(shuí)的鍵盤(pán)說(shuō)明書(shū)還在？

    現(xiàn)在論壇換的這款機(jī)械鍵盤(pán)得說(shuō)明書(shū)誰(shuí)的還在啊，能不能跟我說(shuō)下切換燈光效果和燈光亮度得快捷鍵是什么，用時(shí)間長(zhǎng)了想換一下燈光什么得，但是我的說(shuō)明書(shū)早就扔了，謝謝啦

    作者： koalalee221
    發(fā)表時(shí)間： 2022-04-18 03:47:31
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分層：理解DWD、DWB和DWS的含義

    Warehouse Discover，代表著數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的探索層。在這個(gè)階段，主要的目標(biāo)是進(jìn)行數(shù)據(jù)探查和數(shù)據(jù)清洗。DWD的數(shù)據(jù)源可能包括多個(gè)系統(tǒng)，如ERP、CRM、OA等。這些系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)關(guān)系等都可能不同，因此需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和整合，以便于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和決策支持。DWB（Data

    作者： 炒香菇的書(shū)呆子
    發(fā)表時(shí)間： 2024-04-06 09:45:34
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  • 開(kāi)源云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)ByConity ELT 的測(cè)試體驗(yàn)

    中的 ELT 實(shí)現(xiàn) • 數(shù)據(jù)提?。‥xtract）：ByConity 支持多種數(shù)據(jù)源的連接和數(shù)據(jù)提取，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、文件系統(tǒng)、消息隊(duì)列等。它提供了豐富的連接器和數(shù)據(jù)讀取接口，可以方便地從不同的數(shù)據(jù)源中獲取數(shù)據(jù)。 • • 數(shù)據(jù)加載（Load）：將提取的數(shù)據(jù)加載到 ByConity

    作者： 夢(mèng)筆生花
    發(fā)表時(shí)間： 2024-12-18 22:08:47
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  • 開(kāi)源云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)ByConity ELT 的測(cè)試體驗(yàn)

    中的 ELT 實(shí)現(xiàn) • 數(shù)據(jù)提?。‥xtract）：ByConity 支持多種數(shù)據(jù)源的連接和數(shù)據(jù)提取，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、文件系統(tǒng)、消息隊(duì)列等。它提供了豐富的連接器和數(shù)據(jù)讀取接口，可以方便地從不同的數(shù)據(jù)源中獲取數(shù)據(jù)。 • • 數(shù)據(jù)加載（Load）：將提取的數(shù)據(jù)加載到 ByConity

    作者： 夢(mèng)筆生花
    發(fā)表時(shí)間： 2025-02-07 22:29:03
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  • GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：從數(shù)據(jù)庫(kù)到MPP，再到大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)【綻放吧！GaussDB(DWS)云原生數(shù)倉(cāng)】

    GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：從數(shù)據(jù)庫(kù)到MPP，再到大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)量爆炸式增長(zhǎng)。為了管理和利用這些海量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)成為了不可或缺的工具。GaussDB(DWS)作為一種高度可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案，提供了從數(shù)據(jù)庫(kù)到MPP再到大數(shù)據(jù)時(shí)代的全方位支持。 什么是GaussDB(DWS)

    作者： 皮牙子抓飯
    發(fā)表時(shí)間： 2023-11-16 10:08:42
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之維度建模介紹-- 未寫(xiě)完，待更新

       數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)第三個(gè)特征是非易失的，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)在裝載是是以靜態(tài)快照的方式進(jìn)行的，后續(xù)發(fā)生變化后，一個(gè)新的快照記錄就會(huì)寫(xiě)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)會(huì)保存數(shù)據(jù)的歷史變化。新的數(shù)據(jù)一般加入倉(cāng)庫(kù)而不是取代，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不斷吸收新的數(shù)據(jù)，并與原來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行增量式集成。       數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的第四

    作者： 胡辣湯
    發(fā)表時(shí)間： 2022-01-28 06:36:50
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  • 云平臺(tái)系統(tǒng)操作說(shuō)明書(shū)

    1 用戶登錄1.1 功能及入口功能：用戶登錄系統(tǒng)。入口：輸入網(wǎng)址：http://36.49.92.143:8080/xtcx/wb/login，跳轉(zhuǎn)到登錄界面，如下圖所示。 （1）選擇“單位用戶”，在賬號(hào)和密碼中輸入單位管理員的賬號(hào)及密碼，勾選記住密碼，下次登錄不需要輸 單擊按鈕

    作者： 焦小文
    發(fā)表時(shí)間： 2019-01-30 10:36:33
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)——快速創(chuàng)建DWS集群并導(dǎo)入數(shù)據(jù)（一）——創(chuàng)建集群

    華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開(kāi)即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。   數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)提供專業(yè)高效的服務(wù)管理控制平臺(tái)，讓用戶自助完成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的管理與維護(hù)，系統(tǒng)可用性高。用戶可以快速創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)集群并開(kāi)展業(yè)務(wù)。

    作者： 星敐
    發(fā)表時(shí)間： 2022-02-16 12:07:18
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  • 一圖看懂《金融數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)白皮書(shū)》

    作者： 華為云頭條
    發(fā)表時(shí)間： 2022-11-21 12:21:49
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  • 通俗易懂講數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之【緩慢變化維】

    e），為數(shù)據(jù)行的生命周期 12月20日商品拉鏈表的數(shù)據(jù)： 12月20日的數(shù)據(jù)是全新的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到dw表 dw_start_date表示某一條數(shù)據(jù)的生命周期起始時(shí)間，即數(shù)據(jù)從該時(shí)間開(kāi)始有效（即生效日期） dw_end_date表示某一條數(shù)據(jù)的生命周期結(jié)束時(shí)間，即數(shù)據(jù)到這一天（不包含）（即失效日期）

    作者： 大數(shù)據(jù)夢(mèng)想家
    發(fā)表時(shí)間： 2021-09-28 14:46:24
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  • 牛腩新聞發(fā)布系統(tǒng)-概要介紹

    分層： 經(jīng)典三層架構(gòu) 架構(gòu)： b/s架構(gòu) 表示層： 使用asp.net網(wǎng)頁(yè)窗體進(jìn)行顯示內(nèi)容。 功能： 1

    作者： ksh1998
    發(fā)表時(shí)間： 2021-12-25 16:58:39
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  • 數(shù)據(jù)是如何存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的？

    能否講解下數(shù)據(jù)是如何存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的？

    作者： 凌野
    發(fā)表時(shí)間： 2023-08-30 03:37:22.0
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  • 駕馭云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB(DWS)，逐浪大數(shù)據(jù)時(shí)代

    疫情防控一把手：        以華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) 為核心的大數(shù)據(jù)解決方案助力工信部在全國(guó)構(gòu)建電信綜合分析大數(shù)據(jù)暨疫情大數(shù)據(jù)平臺(tái)，該平臺(tái)在工信部及全國(guó)31省全覆蓋上線，改變了原有強(qiáng)依賴人工進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的方式，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的統(tǒng)一接入、整合以及統(tǒng)一規(guī)范建模，平臺(tái)承載總數(shù)據(jù)量達(dá)到30+P

    作者： Jennie_Huang
    發(fā)表時(shí)間： 2020-08-19 16:40:51
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  • 寫(xiě)給數(shù)據(jù)分析師的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)知識(shí)(2)

    集成，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)會(huì)來(lái)自各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)或者外部爬取數(shù)據(jù)，所以需要我們知道每個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的模型字段都是來(lái)自哪個(gè)源，這樣我們就能快速全面的了解相關(guān)業(yè)務(wù)。相對(duì)穩(wěn)定，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)一般不會(huì)實(shí)時(shí)變化，所以我們今天看去年的數(shù)據(jù)和明天看去年的數(shù)據(jù)是一樣的，如果我們發(fā)現(xiàn)某一個(gè)月度數(shù)據(jù)不對(duì)，就

    作者： 數(shù)據(jù)社
    發(fā)表時(shí)間： 2022-09-24 20:34:51
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)：星型模型和雪花模型的選擇

    在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)中，數(shù)據(jù)模型的選擇是一個(gè)關(guān)鍵的決策。星型模型和雪花模型是兩種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型，它們?cè)?span id="cm4cwew" class='cur'>數(shù)據(jù)組織和查詢性能方面有所差異。本文將深入探討這兩種模型的特點(diǎn)、優(yōu)缺點(diǎn)以及選擇的考慮因素，幫助您在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)時(shí)做出明智的決策。 1. 星型模型 星型模型是一種簡(jiǎn)單直觀的數(shù)據(jù)模型，由一個(gè)中心事實(shí)表（Fact

    作者： 皮牙子抓飯
    發(fā)表時(shí)間： 2023-06-07 09:27:31
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  • 【云享讀書(shū)會(huì)-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具箱】DAY01 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、商業(yè)智能及維度建模初步

    服務(wù)一、數(shù)據(jù)獲取 vs 數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)獲取是OLTP的范疇，其特點(diǎn)包括：1）大量事務(wù)2）低延遲3）輕量級(jí)4）讀寫(xiě)均衡5）對(duì)數(shù)據(jù)歷史狀態(tài)不敏感，更關(guān)注最新?tīng)顟B(tài)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析屬于OLAP范疇，其特點(diǎn)：1）單位時(shí)間事務(wù)量級(jí)低2）大吞吐量3）重量級(jí)4）Heavy read5）對(duì)數(shù)據(jù)歷史狀態(tài)變

    作者： 真愛(ài)無(wú)敵
    發(fā)表時(shí)間： 2020-01-20 10:40:09
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  • 2020-08-12：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是怎么分層的？

    APP：ODS（Operational Data Store）就是將各種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)清洗整理到這里的這一層。一般涉及各種ETL工具，我們用的時(shí)sqoop。DW（Data WareHouse），數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層，指的是經(jīng)過(guò)抽象，模塊化的數(shù)據(jù)，可以有訓(xùn)練好的模型。APP（Application），應(yīng)

    作者： 福大大架構(gòu)師每日一題
    發(fā)表時(shí)間： 2020-08-19 11:21:43
    2788
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  • GaussDB A 8.0.0 版本說(shuō)明書(shū)

    GaussDB A 8.0.0 版本說(shuō)明書(shū)

    作者： 愛(ài)加班的葉凡
    發(fā)表時(shí)間： 2020-06-29 01:49:06
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  • 【從零開(kāi)始學(xué)數(shù)倉(cāng)】【基礎(chǔ)班】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是什么？

    得到的，必須消除源數(shù)據(jù)中的不一致性，以保證數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的信息是關(guān)于整個(gè)企業(yè)的一致的全局信息。3.相對(duì)穩(wěn)定的。操作型數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)通常實(shí)時(shí)更新，數(shù)據(jù)根據(jù)需要及時(shí)發(fā)生變化。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)主要供企業(yè)決策分析之用，所涉及的數(shù)據(jù)操作主要是數(shù)據(jù)查詢，一旦某個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以后，一般情況下將被

    作者： 9號(hào)大魔王
    發(fā)表時(shí)間： 2020-06-10 02:41:57.0
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