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數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(Transform) 廣義上的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換包括數(shù)據(jù)清洗,數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)加工,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理,數(shù)據(jù)匯總聚合等操作。大部分基于業(yè)務(wù)規(guī)則和數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換操作在MPPDB數(shù)據(jù)庫內(nèi)實現(xiàn)比在數(shù)據(jù)庫外的ETL服務(wù)器上進(jìn)行實現(xiàn)效率更高。而這種轉(zhuǎn)換操作在數(shù)據(jù)庫內(nèi)通過SQL實現(xiàn)T過程,也比通過ETL工具實現(xiàn)T
《數(shù)據(jù)倉庫專業(yè)級開發(fā)者認(rèn)證》適合人群: 數(shù)據(jù)倉庫及相關(guān)領(lǐng)域架構(gòu)師、高級工程師、資深DBA;培訓(xùn)方案: 從數(shù)據(jù)倉庫核心架構(gòu)、業(yè)務(wù)開發(fā)能力及產(chǎn)品運維等三大方面為學(xué)員提供全方位的培訓(xùn);技術(shù)能力: 掌握數(shù)據(jù)倉庫的核心架構(gòu)理念、對象設(shè)計、性能管理、安全方案設(shè)計、運維等能力 ;認(rèn)證價值: 通過理論結(jié)合實踐,使數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)從業(yè)
么,確定目標(biāo)系統(tǒng)必須具備哪些功能。通常用數(shù)據(jù)流圖、數(shù)據(jù)字典和簡要的算法表示系統(tǒng)的邏輯模型。用《規(guī)格說明書》記錄對目標(biāo)系統(tǒng)的需求。 軟件設(shè)計 4、概要設(shè)計(總體設(shè)計) 概括的說,應(yīng)該怎樣實現(xiàn)目標(biāo)系統(tǒng),設(shè)計出實現(xiàn)目標(biāo)系統(tǒng)的幾種可能方案,設(shè)計程序的體系結(jié)構(gòu),也就是確定程序由哪些模塊組成以及模塊之間的關(guān)系。
問題現(xiàn)象:serviceOM進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)總覽頁面沒有數(shù)據(jù)報錯internal service error排查過程:1.f12查看請求報錯:400 沒有treacid 2.查看dwscontroller日志未發(fā)現(xiàn)相關(guān)報錯,請求沒有走到dwscontroller3.檢查serviceOM配置管理
本視頻介紹DWS通過連接MRS數(shù)據(jù)源,遠(yuǎn)程讀取MRS上的HDFS文件或直接將數(shù)據(jù)導(dǎo)入DWS。
一碼通背后的超大數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計02 大廠面試必備:PB級數(shù)據(jù)倉庫性能調(diào)優(yōu) --即將開始03 數(shù)倉數(shù)據(jù)安全靈魂三問04 如何保護(hù)客戶敏感數(shù)據(jù)被泄漏,篡改?安全的黑科技少不了05 DWS如何實現(xiàn)一鍵式數(shù)據(jù)遷移?第一節(jié)課疫情一碼通背后的超大數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計活動時間:2020年7月2日
本視頻由數(shù)據(jù)倉庫高級產(chǎn)品經(jīng)理/李新劍現(xiàn)場演講,主要介紹華為云上數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)及應(yīng)用實踐 歡迎觀看。
問題現(xiàn)象:用戶在創(chuàng)建、擴(kuò)容、刪除dws集群時,在事件管理的菜單目錄上查詢不到操作的事件記錄排查思路:1.檢查serviceCM =》consoleframework服務(wù)配置 =》silvan配置信息 =》region關(guān)聯(lián)service 里面有沒有配置當(dāng)前局點的eventservi
當(dāng)創(chuàng)建好DWS集群后,用戶就可以使用SQL客戶端工具連接集群,然后執(zhí)行創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫、管理數(shù)據(jù)庫、導(dǎo)入/導(dǎo)出數(shù)據(jù)以及查詢數(shù)據(jù)的操作。 DWS為用戶提供了PB(petabyte)級高性能數(shù)據(jù)庫,主要體現(xiàn)在:MPP大規(guī)模并行處理框架,支持行列混存、向量化執(zhí)行,實現(xiàn)萬億數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析秒級響應(yīng)。內(nèi)存計算,基于Bloom Filter的Hash
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在代碼中修改數(shù)據(jù)庫連接參數(shù)和備份清理策略,以適應(yīng)不同的應(yīng)用場景。 4. 安全可靠 數(shù)據(jù)安全是企業(yè)的首要關(guān)注點之一。GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)倉庫通過提供安全可靠的數(shù)據(jù)存儲和訪問機(jī)制,保護(hù)企業(yè)的核心數(shù)據(jù)免受惡意攻擊和數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險。它支持數(shù)據(jù)加密、訪問控制、數(shù)據(jù)備份等安全特性,確保數(shù)據(jù)的機(jī)密性和完整性。
) 可以集成來自多個源的數(shù)據(jù),提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖,支持復(fù)雜的查詢和報告。 數(shù)據(jù)湖: 在數(shù)據(jù)湖架構(gòu)中,GaussDB(DWS) 可以用于存儲結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并執(zhí)行高級分析,如機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練和數(shù)據(jù)挖掘。 實時數(shù)據(jù)監(jiān)控: 對于需要實時監(jiān)控數(shù)據(jù)的應(yīng)用,例如金融交易監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)流量分析等,GaussDB(DWS)
自然鍵(唯一區(qū)分,商品id,訂單id) 維度屬性(商品的大小,顏色等) 事實表:業(yè)務(wù)內(nèi)特定事件的數(shù)據(jù)(大量的行),如商品銷售 全量表:全部都記錄 增量表:沒變化的數(shù)據(jù)不會記錄 拉鏈表:記錄一個事物從開始, 直到當(dāng)前狀態(tài)的所有變化的信息 初始化 id余額時間a1002
互聯(lián)網(wǎng)時代,數(shù)據(jù)爆炸式增長。原有數(shù)據(jù)分析平臺的低性能、低擴(kuò)展性、高成本,成為挖掘數(shù)據(jù)金礦的阻力,難以支撐業(yè)務(wù)敏捷分析決策。 針對以上挑戰(zhàn),業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上云已成為必然趨勢。華為云EI提供了實時、簡單、安全可信的企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)。 猛戳以下視頻 &n
本期華為云視界直播回放,將詳細(xì)闡述華為數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的核心技術(shù)能力以及如何基于該服務(wù)快速幫助用戶在云上構(gòu)建面向大數(shù)據(jù)場景的BI分析系統(tǒng)。干貨滿滿的技術(shù)揭秘,歡迎觀看。
近日,一則 6 歲萌娃手繪說明書教外婆視頻聊天的視頻火遍全網(wǎng),事情的起因是 6 歲萌娃和外婆相隔兩地,加上幼幼兒園也要求不能離開杭州,所以兩人很久沒見面,所以才有了視頻里給外婆手繪說明書教她用電視和自己視頻的一幕。(6 歲萌娃手繪說明書教外婆視頻聊天)眾所周知,小孩子的學(xué)習(xí)能力是
細(xì)節(jié)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)以星型結(jié)構(gòu)來進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲。聚集數(shù)據(jù)集市的粒度通常比原子數(shù)據(jù)集市要高,和原子數(shù)據(jù)集市一樣,聚集數(shù)據(jù)集市也是以星型結(jié)構(gòu)來進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲。前臺還包括像查詢管理、活動監(jiān)控等為了提供數(shù)據(jù)倉庫的性能和質(zhì)量的服務(wù)。 在多維體系結(jié)構(gòu)中,所有的這些基于星型機(jī)構(gòu)來建立的數(shù)據(jù)集市可以在物理
尊敬的華為云客戶:華為云計劃于2020/08/31–2020/09/06對數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)集群進(jìn)行升級,升級詳情如下:升級內(nèi)容:將1.5.201版本的數(shù)據(jù)倉庫集群升級至1.7.2版本。升級影響:升級期間數(shù)據(jù)倉庫集群將中斷10分鐘,請您通過設(shè)置維護(hù)時間窗,合理安排您的升級時間,盡量避開
物理環(huán)境不同,提供的存儲結(jié)構(gòu)與存取方法各不相同。物理設(shè)計就是設(shè)計數(shù)據(jù)模式的一些物理細(xì)節(jié),如數(shù)據(jù)項存儲要求、存取方法和索引的建立等。 ??2.3 編寫概要設(shè)計文檔 文檔主要有概要設(shè)計說明書、數(shù)據(jù)庫設(shè)計說明書、用戶手冊以及修訂測試計劃。 概要設(shè)計說明書:概要設(shè)計說明書是在需求分析階段的基礎(chǔ)上,對系統(tǒng)