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- 維度層 存儲(chǔ)維度數(shù)據(jù)，用于數(shù)據(jù)立方體的構(gòu)建。在數(shù)據(jù)立方體中，維度用于切片、切塊和匯總數(shù)據(jù)。比如在維度層存儲(chǔ)代碼表，公共代碼、業(yè)務(wù)代碼等。 ERR (Error Handling) - 錯(cuò)誤處理層 用于識(shí)別、記錄和處理數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的部分。 數(shù)據(jù)流向是這樣的，數(shù)據(jù)抽取到ODS層，然
查詢概要 功能介紹 查詢表中數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分布等概要信息，僅支持DWS、DLI類型數(shù)據(jù)源。 調(diào)用方法 請(qǐng)參見如何調(diào)用API。 URI GET /v3/{project_id}/asset/profile 表1 路徑參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 project_id 是 String
采用了華為云混合負(fù)載數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS。DWS采用“一庫(kù)兩用”的設(shè)計(jì)理念，一套數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群既可以支持超高并發(fā)、低時(shí)延的業(yè)務(wù)交易請(qǐng)求，同時(shí)可支撐復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)分析和BI應(yīng)用，減少開發(fā)和運(yùn)維成本。相比于原系統(tǒng)，BI系統(tǒng)時(shí)效性大大提高，且數(shù)據(jù)分析性能提升3倍。做到數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)一致的同時(shí)，DWS
表結(jié)構(gòu)不一樣。審計(jì)可以在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行，但是不應(yīng)該從中進(jìn)行。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)清理 1，數(shù)據(jù)加入到失去原有細(xì)節(jié)的一個(gè)輪轉(zhuǎn)綜合文件中 2，數(shù)據(jù)從高性能的介質(zhì)（如DASD）轉(zhuǎn)移到大容量介質(zhì)上 3，數(shù)據(jù)從系統(tǒng)中被真正清除 4，數(shù)據(jù)從體系結(jié)構(gòu)的一個(gè)層次轉(zhuǎn)到
概要 插件功能為白名單特性，需要提交工單申請(qǐng)開通，審批同意后方可使用。 性能測(cè)試服務(wù)支持使用Go語(yǔ)言開發(fā)自定義請(qǐng)求、函數(shù)及檢查點(diǎn)進(jìn)行功能擴(kuò)展。自定義請(qǐng)求可用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)協(xié)議、MQTT協(xié)議或自有協(xié)議等協(xié)議的擴(kuò)展對(duì)接。自定義函數(shù)可用于輔助生成測(cè)試數(shù)據(jù)，如生成特定加解密數(shù)據(jù)、自定義算法
臨時(shí)轉(zhuǎn)儲(chǔ)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
件）匯總數(shù)據(jù)。反饋數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析在做完整個(gè)分析方案后，可以和數(shù)據(jù)放倉(cāng)庫(kù)小伙伴一起分享成果，讓數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)同事學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析思路的同時(shí)，也可以更好地規(guī)劃模型，從而進(jìn)入良性循環(huán)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)分析都存在的組織架構(gòu)在很多大團(tuán)隊(duì)會(huì)有，很多小團(tuán)隊(duì)是沒(méi)有專門的數(shù)據(jù)分析人員或者數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)人員的，二者是合為一體的。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是信息（對(duì)其進(jìn)行分析可做出更明智的決策）的中央存儲(chǔ)庫(kù)。通常，數(shù)據(jù)定期從事務(wù)系統(tǒng)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和其他來(lái)源流入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。業(yè)務(wù)分析師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家和決策者通過(guò)商業(yè)智能 (BI) 工具、SQL 客戶端和其他分析應(yīng)用程序訪問(wèn)數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)和分析已然成為
在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)建設(shè)過(guò)程中，數(shù)據(jù)的加載、卸載，各層數(shù)據(jù)模型之間的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，業(yè)務(wù)規(guī)則的實(shí)現(xiàn)等等數(shù)據(jù)加工過(guò)程都會(huì)以ETL任務(wù)的方式實(shí)現(xiàn)。 構(gòu)建ETL子系統(tǒng)是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)實(shí)施的一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)，在倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)建設(shè)過(guò)程中搭建一個(gè)完整、標(biāo)準(zhǔn)的ETL子系統(tǒng)是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)建設(shè)的基礎(chǔ)性目標(biāo)之一。ET
Hive 用作數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)庫(kù)。只是需要做一些工作和利用一些解決辦法將 Hive 打造成這樣的系統(tǒng)。為什么您要再次經(jīng)歷這一過(guò)程？因?yàn)槟仨毷褂檬诸^的工具并讓它們發(fā)揮作用。設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)此數(shù)據(jù)對(duì)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)而言是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但對(duì)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，您需要找出事實(shí)和維度。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)很簡(jiǎn)單：您對(duì)該
置，被稱之為“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之父”。 五 數(shù)據(jù)集市（1994－1996） 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展的第一明顯分歧是數(shù)據(jù)集市概念的產(chǎn)生。由于企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)、實(shí)施很困難，使得最早吃數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)螃蟹的公司遭到大面積的失敗，因此數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)者和分析師開始考慮只建設(shè)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的一部分，然后再逐
工作說(shuō)明書 服務(wù)概述 提供對(duì)象存儲(chǔ)和文件存儲(chǔ)數(shù)據(jù)上云規(guī)劃設(shè)計(jì)、上云實(shí)施、云上優(yōu)化全方位服務(wù)，幫助客戶安全、可靠、高效上云。 服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)上云-規(guī)劃設(shè)計(jì)包； 數(shù)據(jù)上云-遷移實(shí)施包； 數(shù)據(jù)上云-技術(shù)支持包。 前提條件 客戶需要提前至少15個(gè)工作日申請(qǐng)專業(yè)服務(wù)，以便評(píng)估客戶業(yè)務(wù)目標(biāo)和服務(wù)時(shí)間計(jì)劃性。
市面上普通宣傳單頁(yè)采用128克銅版紙，普通名片紙張采用300克銅版紙，折紙說(shuō)明書采用128克銅版紙、彩印、不覆膜和機(jī)器折好即可。 銅版紙（克）厚度（絲）厚度（mm）128100.10200160.16150220.22300350.35
標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。2.3.6.4.1. 各模塊數(shù)據(jù)遷移方案根據(jù)數(shù)據(jù)架構(gòu)，調(diào)研每個(gè)模塊需要遷移的數(shù)據(jù)，方法類似“元數(shù)據(jù)遷移”，不再贅述。 2.3.6.5. 數(shù)據(jù)核驗(yàn)方案2.3.6.5.1. 數(shù)據(jù)核驗(yàn)?zāi)繕?biāo)數(shù)據(jù)檢核的目標(biāo)主要有：據(jù)核驗(yàn)的目標(biāo)是比對(duì)新平臺(tái)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與原平臺(tái)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一致。為了達(dá)到以上目標(biāo)，需要考慮以下幾個(gè)方面：•
<align=left><align=left>思考：沒(méi)有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，我們也能完成數(shù)據(jù)分析任務(wù)。那么，建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的理由是什么？</align><b>如果直接從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)取數(shù)據(jù)</b><align=left>沒(méi)有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)時(shí)，我們需要直接從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中取數(shù)據(jù)來(lái)做分析。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)主要是為業(yè)務(wù)操作服務(wù)，雖然可以用
工作說(shuō)明書 服務(wù)概述 企業(yè)上云網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃設(shè)計(jì)服務(wù)，包括企業(yè)上云網(wǎng)絡(luò)專家支持、企業(yè)網(wǎng)絡(luò)部署規(guī)劃設(shè)計(jì)、線上線下業(yè)務(wù)融合規(guī)劃設(shè)計(jì)、IPv6改造方案規(guī)劃設(shè)計(jì)，為企業(yè)上云提供完整網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方案。 本服務(wù)工作說(shuō)明書（以下或簡(jiǎn)稱“SOW”）列明華為云提供的企業(yè)上云網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃設(shè)計(jì)服務(wù)目錄、服務(wù)范圍、分
DW層的數(shù)據(jù)應(yīng)該是一致的、準(zhǔn)確的、干凈的數(shù)據(jù)，即對(duì)源系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行了清洗（去除了雜質(zhì)）后的數(shù)據(jù)。這一層的數(shù)據(jù)一般是遵循數(shù)據(jù)庫(kù)第三范式的，其數(shù)據(jù)粒度通常和ODS的粒度相同。在PDW層會(huì)保存BI系統(tǒng)中所有的歷史數(shù)據(jù)，例如保存10年的數(shù)據(jù)。 MID層：為數(shù)據(jù)集市層，這層數(shù)據(jù)是面向主題來(lái)組
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)高級(jí)工程師培訓(xùn) 父主題： 培訓(xùn)服務(wù)
數(shù)據(jù)庫(kù) 與 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù) 1）用于OLTP 2）數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事物處理的，數(shù)據(jù)是由日常的業(yè)務(wù)產(chǎn)生的，會(huì)有頻繁的增刪改操作 3）數(shù)據(jù)庫(kù)一般用來(lái)存儲(chǔ)當(dāng)前事務(wù)性數(shù)據(jù)，如交易數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 4）數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)一般是符合三范式的，有最大的精確度和最小的冗余度，有利于數(shù)據(jù)的操作 5）數(shù)
工作說(shuō)明書 服務(wù)概述 本服務(wù)工作說(shuō)明書以華為云計(jì)算技術(shù)有限公司（以下簡(jiǎn)稱“華為”）與XXX公司（以下簡(jiǎn)稱“XXX”）實(shí)施“確定性運(yùn)維規(guī)劃與設(shè)計(jì)服務(wù)”（以下簡(jiǎn)稱“本服務(wù)”）所提供的專業(yè)評(píng)估規(guī)劃與設(shè)計(jì)咨詢服務(wù)內(nèi)容。 本服務(wù)工作說(shuō)明書，定義了本項(xiàng)目所需的服務(wù)條款，包括：服務(wù)范圍、前提條
