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  • 從GaussDB(DWS)的技術演進，看數(shù)據(jù)倉庫的積淀與新生

    詢，還希望一份數(shù)據(jù)實現(xiàn)多樣化的分析和存儲。因為有一部分熱數(shù)據(jù)在EVS上，很多時候沒有辦法高效地擴展分析，所以后面我們把所有的數(shù)據(jù)都放在OBS上，原來的 EVS作為數(shù)據(jù)的緩存，OBS數(shù)據(jù)可以供多個集群、數(shù)據(jù)湖或者是AI去分析，再通過原先的EVS轉換成一個角色，做數(shù)據(jù)分析加速?？梢岳?/p>

    作者： 華為云頭條
    發(fā)表時間： 2023-07-04 14:36:24
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  • GaussDB(DWS)典型數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務之拉鏈表模型

    【摘要】 數(shù)據(jù)倉庫拉鏈表模型在GaussDB(DWS)中的實踐。在數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型設計過程中，經(jīng)常會遇到這樣的需求： 數(shù)據(jù)量比較大;表中的部分字段會被update,如用戶的地址，產(chǎn)品的描述信息，訂單的狀態(tài)等等;需要查看某一個時間點或者時間段的歷史快照信息，比如，查看某一個訂單在

    作者： 匿名用戶群體
    發(fā)表時間： 2021-03-24 07:19:27
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  • 數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉庫：現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構的對比與選擇

    數(shù)據(jù)倉庫適合需要進行復雜分析和決策支持的場景。 數(shù)據(jù)倉庫提供了預定義的數(shù)據(jù)模型和結構，使數(shù)據(jù)分析師和業(yè)務用戶能夠輕松訪問和理解數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)倉庫通過ETL過程清洗和轉換數(shù)據(jù)，提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)湖的優(yōu)勢和適用場景： 數(shù)據(jù)湖適合需要存儲和處理大規(guī)模原始數(shù)據(jù)的場景，尤其是非結構化數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)湖提供了更大的靈

    作者： 皮牙子抓飯
    發(fā)表時間： 2023-06-02 09:11:56
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  • 數(shù)據(jù)湖 vs 數(shù)據(jù)倉庫：到底誰才是“搞數(shù)據(jù)”的理想型？

    所以，它們之間的關鍵區(qū)別是： 特性 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)湖 數(shù)據(jù)類型 結構化數(shù)據(jù)為主 所有類型的數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制 嚴格規(guī)范、提前建模 不強制建模，先存后說 性能優(yōu)化 查詢速度快，索引清晰 查詢效率較低，需配套引擎優(yōu)化 存儲成本 成本高，適合重要高頻數(shù)據(jù)分析 成本低，適合大數(shù)據(jù)批量歸檔與挖掘 使用門檻

    作者： Echo_Wish
    發(fā)表時間： 2025-06-29 14:09:00
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  • 《軟件工程》 教 學 大 綱

    《軟件工程》是所有專業(yè)學生的一門必修課，同時也是一門理論性很強的課程。本課程以軟件生命周期為主線，主要介紹可行性分析、需求分析、概要設計、詳細設計、編碼、測試、維護、面向?qū)ο?span id="isw8qoo" class='cur'>設計、軟件管理、UML等內(nèi)容。本課程是一門高等職業(yè)教育學生需掌握的基本理論方面重要的專業(yè)課。   

    作者： tea_year
    發(fā)表時間： 2021-12-22 15:08:21
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  • 數(shù)據(jù)湖存儲方案Lakehouse帶來數(shù)據(jù)倉庫架構的提升【轉】

    法等大數(shù)據(jù)處理操作。如上圖所示，由于沒有適合的數(shù)據(jù)模式，因此數(shù)據(jù)湖在加載之前不需要進行任何數(shù)據(jù)轉換，那么如何保持數(shù)據(jù)質(zhì)量便成了一個大問題。數(shù)據(jù)湖并沒有完全具備解決數(shù)據(jù)治理和安全相關問題的能力。因此，機器學*(ML)以及數(shù)據(jù)科學的應用，需要使用非SQL代碼，來處理海量的數(shù)據(jù)，以便成

    作者： 福州司馬懿
    發(fā)表時間： 2023-08-28 10:26:29
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  • 華為云GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)倉庫以2048大規(guī)模節(jié)點通過信通院評測認證

    隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、IoT、人工智能等技術的迅速發(fā)展，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的規(guī)模空前增長，據(jù)知名咨詢機構統(tǒng)計，預計未來5年數(shù)據(jù)規(guī)模年均增速達30%，面對快速膨脹的數(shù)據(jù)規(guī)模，各類企業(yè)、機構需要更快、更全面的掌握分析數(shù)據(jù)，挖掘內(nèi)在價值，支撐經(jīng)營決策和優(yōu)化管理，數(shù)據(jù)倉庫作為核心查詢分析平臺，必須要具備大規(guī)模集群能力，也是數(shù)據(jù)庫廠商需要突破的核心技術點之一。

    作者： 華為云頭條
    發(fā)表時間： 2020-12-21 09:30:34
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  • 數(shù)據(jù)倉庫的并發(fā)能力和OLTP類數(shù)據(jù)庫的區(qū)別

    <align=left><b>在數(shù)據(jù)倉庫場景下，對并發(fā)能力的要求：</b></align><align=left>1.用戶的多任務能連接進來，這就是連接池的管理。</align> <align=left>2.高效完成多任務并發(fā)執(zhí)行，實際上是多任務并發(fā)進來后，如何充分利用集群資源，

    作者： 小倉
    發(fā)表時間： 2018-04-16 02:05:48.0
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  • 一篇文章搞懂數(shù)據(jù)倉庫：三范式與反范式

    &nbsp; &nbsp; 沒有冗余的數(shù)據(jù)庫設計可以做到。但是，沒有冗余的數(shù)據(jù)庫未必是最好的數(shù)據(jù)庫，有時為了提高運行效率，就必須降低范式標準，適當保留冗余數(shù)據(jù)。具體做法是：在概念數(shù)據(jù)模型設計時遵守第三范式，降低范式標準的工作放到物理數(shù)據(jù)模型設計時考慮。降低范式就是增加字段，允許冗余，達到以空間換時間的目的。

    作者： 不吃西紅柿
    發(fā)表時間： 2021-07-14 17:23:38
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  • 【大數(shù)據(jù)解決方案01】- 數(shù)據(jù)倉庫基本概念

    作者： weeei4
    發(fā)表時間： 2020-07-09 08:52:16
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  • GaussDB A 8.0.0 對操作系統(tǒng)影響說明書

    GaussDB A 8.0.0 對操作系統(tǒng)影響說明書

    作者： 愛加班的葉凡
    發(fā)表時間： 2020-06-29 01:51:26.0
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  • DWS視圖和關聯(lián)表設計規(guī)則 - 數(shù)據(jù)倉庫服務 DWS

    DWS視圖和關聯(lián)表設計規(guī)則 視圖設計 【建議】除非視圖之間存在強依賴關系，否則不建議視圖嵌套。 【建議】視圖定義中盡量避免排序操作。 關聯(lián)表設計 【建議】表之間的關聯(lián)字段應該盡量少。 【建議】關聯(lián)字段的數(shù)據(jù)類型應該保持一致。 【建議】關聯(lián)字段在命名上，盡可能體現(xiàn)出明顯的關聯(lián)關系。例如，采用同樣名稱來命名。

  • 云備份 CBR 云數(shù)據(jù)倉庫GaussDB(DWS)備份恢復用戶指南

    t工具傳輸數(shù)據(jù)。 備份數(shù)據(jù)流：備份時數(shù)據(jù)流通過數(shù)據(jù)網(wǎng)從客戶端流入存儲服務器。 恢復數(shù)據(jù)流：恢復時數(shù)據(jù)流通過數(shù)據(jù)網(wǎng)從存儲服務器流入客戶端。 1.4 基礎配置 基礎配置包括：安裝CBR客戶端、檢查管理控制臺服務狀態(tài)、客戶端接入管理控制臺、添加并激活授權碼、配置備份存儲數(shù)據(jù) IP、配置

    作者： 云小敏
    發(fā)表時間： 2025-08-08 10:54:10
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  • 光大銀行基于華為云GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)倉庫創(chuàng)新實踐

    倉平臺，并且在數(shù)據(jù)遷移的過程中，逐步由“TD加工導到GaussDB”變?yōu)?ldquo;在GaussDB上加工”，最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫的自研。  劉淼說，“面向未來數(shù)據(jù)平臺3.0要做架構減法，平臺由N->1，華為云GaussDB(DWS)未來作為數(shù)據(jù)倉庫唯一平臺，數(shù)據(jù)鏈路實現(xiàn)從數(shù)據(jù)湖直接到華為云GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)倉庫。”

    作者： 倚天劍
    發(fā)表時間： 2020-09-30 17:16:57
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  • DWS JDBC配置規(guī)則 - DWS各對象設計詳細規(guī)則 - 數(shù)據(jù)倉庫服務 DWS

    這些參數(shù)可能會導致JDBC客戶端的行為與gsql客戶端的行為不一致，例如，Date數(shù)據(jù)顯示方式、浮點數(shù)精度表示、timezone顯示。 如果實際期望和這些配置不符，建議在java連接設置代碼中顯式設定這些參數(shù)。 【建議】通過JDBC連接數(shù)據(jù)庫時，應該保證下面兩個時區(qū)設置一致： JDBC客戶端所在主機的時區(qū)。

  • DWS JDBC配置規(guī)則 - DWS各對象設計詳細規(guī)則 - 數(shù)據(jù)倉庫服務 DWS

    這些參數(shù)可能會導致JDBC客戶端的行為與gsql客戶端的行為不一致，例如，Date數(shù)據(jù)顯示方式、浮點數(shù)精度表示、timezone顯示。 如果實際期望和這些配置不符，建議在java連接設置代碼中顯式設定這些參數(shù)。 【建議】通過JDBC連接數(shù)據(jù)庫時，應該保證下面兩個時區(qū)設置一致： JDBC客戶端所在主機的時區(qū)。

  • 【課程資源刪除】7天玩轉數(shù)據(jù)倉庫--資源刪除公告

    操作步驟（1）在OBS管理控制臺桶列表中，選擇待刪除的桶，并單擊右側的“刪除”。說明：用戶刪除桶后，需要等待30分鐘才能在其他區(qū)域創(chuàng)建同名桶。同區(qū)域可立即創(chuàng)建。（2）單擊“是”，確認刪除桶。 三、云數(shù)據(jù)遷移資源刪除（官網(wǎng)詳細說明：https://support.huaweicloud.com/

    作者： 開發(fā)者運營
    發(fā)表時間： 2019-03-26 02:19:09
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  • 【數(shù)據(jù)倉庫】Teradata項目搬遷GaussDB(DWS)云數(shù)倉濃縮

    自定義函數(shù)及TD內(nèi)置函數(shù)遷移 目的，滿足搬遷過程中，改造量最小，前后數(shù)據(jù)一致，快速遷移； 跨平臺校驗 目的，滿足搬遷期間，DWS平臺追批期間和TD平臺的數(shù)據(jù)一致性校對； 跨平臺修數(shù) 目的，滿足搬遷期間，切換前，兩個平臺并行運行期間，發(fā)生業(yè)務數(shù)據(jù)修數(shù)的行為； 數(shù)據(jù)備份 GDS邏輯備份 Roach物理備份 運維

    作者： wzhyalfa
    發(fā)表時間： 2020-09-30 21:49:53
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  • 5G/NR 下行物理信道和信號概要

    5G/NR 下行物理信道和信號概要NR在Rel-15中定義了3種下行物理信道：1、物理下行共享信道PDSCH(Physical Downlink Shared Channel)  主要用于單播的數(shù)據(jù)傳輸，也用于尋呼消息和部分系統(tǒng)消息的傳輸。2、物理廣播信道PBCH(Physical

    作者： 舊時光里的溫柔
    發(fā)表時間： 2021-03-09 01:50:46.0
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  • 《解鎖數(shù)據(jù)倉庫潛能：游標與ETL協(xié)同的歷史數(shù)據(jù)維護之道》

    途徑。 數(shù)據(jù)倉庫與歷史數(shù)據(jù)的重要地位 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)數(shù)據(jù)的匯聚之地，它將來自不同業(yè)務系統(tǒng)、不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合在一起，以一種統(tǒng)一、面向主題的方式進行存儲和管理。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫側重于事務處理不同，數(shù)據(jù)倉庫更注重數(shù)據(jù)分析，為企業(yè)的戰(zhàn)略決策提供堅實的數(shù)據(jù)支持。 歷史數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉庫中占據(jù)著

    作者： 程序員阿偉
    發(fā)表時間： 2025-04-02 16:29:49
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