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分析大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。相對于傳統(tǒng)的僅用于數(shù)據(jù)存儲的數(shù)據(jù)庫(Database)而言,數(shù)據(jù)倉庫更是一種專門設(shè)計的 “數(shù)據(jù)存儲 + 數(shù)據(jù)分析 + 數(shù)據(jù)管理" 一體化解決方案,強調(diào)數(shù)據(jù)的易用性、可分析性和可管理性,提供了包括:數(shù)據(jù)清洗、整合、轉(zhuǎn)換、
ODS 層數(shù)據(jù)進行清洗,去除空值、臟數(shù)據(jù)、超過極限范圍的數(shù)據(jù),對敏感數(shù)據(jù)進行脫敏 3、DWS 層:Data Warehouse Service 服務(wù)數(shù)據(jù)層 以 DWD 數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),按天進行輕度匯總 4、DWT 層:Data Warehouse Topic 數(shù)據(jù)主題層
計費模式與數(shù)據(jù)共享進一步提升性價比,助力企業(yè)存儲成本降低50%。 實時數(shù)倉 面對日益多樣化的數(shù)據(jù)分析場景,華為云數(shù)倉GaussDB(DWS)為用戶提供PB級數(shù)據(jù)的實時數(shù)據(jù)倉庫解決方案和亞秒級交互式查詢服務(wù),支持流批一體,實時入庫,真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時寫入即可查。PB級數(shù)據(jù)入庫毫秒級時
禁止使用一個數(shù)據(jù)庫用戶運行所有業(yè)務(wù) 違反規(guī)則的影響: 同一個數(shù)據(jù)庫用戶運行所有業(yè)務(wù)不利于業(yè)務(wù)管控,異常場景無法針對特定用戶做緊急隔離。 方案建議: 根據(jù)用途規(guī)劃管理員、業(yè)務(wù)運行賬號、運維賬號等。 根據(jù)業(yè)務(wù)模塊進行用戶細分,以便通過用戶進行業(yè)務(wù)和資源的劃分和管控。 父主題: DWS對象設(shè)計規(guī)范
復(fù)制被監(jiān)視數(shù)據(jù) : 有時用戶界面中會處理業(yè)務(wù)邏輯相 , 為了將業(yè)務(wù)邏輯移動到合適的領(lǐng)域類中 , 需要在領(lǐng)域類中保存業(yè)務(wù)邏輯相關(guān)的數(shù)據(jù) , 這里的重復(fù)的數(shù)據(jù)時不可避免的 , 分層的優(yōu)先級要大于數(shù)據(jù)重復(fù) . 封裝字段,封裝集合,以數(shù)據(jù)類取代記錄 : 封裝字段與自封裝字段類似
錯誤的索引對列存的訪問無任何性能幫助,反而可能影響查詢性能。 方案建議: 創(chuàng)建索引時指定索引類型,避免使用默認的PSORT類型索引。 極端點查(海量數(shù)據(jù)中檢索極少數(shù)據(jù))場景,可使用B-Tree類型索引。 范圍查詢性能要求高的場景,可以創(chuàng)建Partial Cluster Key(局部聚簇,簡稱PCK
利用Hive組件創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫,實現(xiàn)Hive數(shù)據(jù)倉庫加載。具體來說,首先在Hive中創(chuàng)建Database,然后創(chuàng)建數(shù)據(jù)表。
錯誤的索引對列存的訪問無任何性能幫助,反而可能影響查詢性能。 方案建議: 創(chuàng)建索引時指定索引類型,避免使用默認的PSORT類型索引。 極端點查(海量數(shù)據(jù)中檢索極少數(shù)據(jù))場景,可使用B-Tree類型索引。 范圍查詢性能要求高的場景,可以創(chuàng)建Partial Cluster Key(局部聚簇,簡稱PCK
DWS約束設(shè)計規(guī)則 DEFAULT和NULL約束 【建議】如果能夠從業(yè)務(wù)層面補全字段值,則不建議使用DEFAULT約束,避免數(shù)據(jù)加載時產(chǎn)生不符合預(yù)期的結(jié)果。 【建議】給明確不存在NULL值的字段加上NOT NULL約束,優(yōu)化器會在特定場景下對其進行自動優(yōu)化。 【建議】給可以顯式命名的約束顯式命名。除了NOT
DWS約束設(shè)計規(guī)則 DEFAULT和NULL約束 【建議】如果能夠從業(yè)務(wù)層面補全字段值,則不建議使用DEFAULT約束,避免數(shù)據(jù)加載時產(chǎn)生不符合預(yù)期的結(jié)果。 【建議】給明確不存在NULL值的字段加上NOT NULL約束,優(yōu)化器會在特定場景下對其進行自動優(yōu)化。 【建議】給可以顯式命名的約束顯式命名。除了NOT
用戶權(quán)限管理和數(shù)據(jù)庫審計等安全措施。2、快照數(shù)據(jù)安全GaussDB(DWS) 的備份數(shù)據(jù)是以快照的形式存儲在OBS上 。OBS已通過中國數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟的可信云安全認證。OBS上的數(shù)據(jù)支持訪問權(quán)限控制,密匙訪問,數(shù)據(jù)加密。GaussDB(DWS) 的快照數(shù)據(jù)僅用于數(shù)據(jù)的備份和恢復(fù),無
示例2:查詢?nèi)毕?span id="zxh5zdh" class='cur'>概要 場景描述 本章節(jié)指導(dǎo)用戶根據(jù)檢查任務(wù)ID查詢?nèi)毕萁Y(jié)果的概要,包括問題概述、問題狀態(tài)、圈復(fù)雜度、代碼重復(fù)率等。 約束限制 任務(wù)存在。 涉及接口 涉及的接口如下: 查詢?nèi)毕?span id="1nztbhd" class='cur'>概要:查詢?nèi)毕?span id="dvz55hr" class='cur'>概要,包括問題概述、問題狀態(tài)、圈復(fù)雜度、代碼重復(fù)率等。 操作步驟 接口相關(guān)信息
描述 適用場景 Hash 表數(shù)據(jù)按照分布列生成的hash值與DN實例的映射關(guān)系,將數(shù)據(jù)分布到各DN實例。 優(yōu)點:每個DN僅包含部分數(shù)據(jù),占用整體空間小。 缺點:數(shù)據(jù)分布的均勻程度強依賴分布列的選擇;JOIN關(guān)聯(lián)條件不包含各自分布列的場景存在節(jié)點間數(shù)據(jù)通信的消耗。 大表、事實表。 RoundRobin
DWS數(shù)據(jù)庫對象設(shè)計規(guī)則 DWS Database和Schema設(shè)計規(guī)則 DWS表設(shè)計規(guī)則 DWS字段設(shè)計規(guī)則 DWS約束設(shè)計規(guī)則 DWS視圖和關(guān)聯(lián)表設(shè)計規(guī)則 父主題: DWS各對象設(shè)計詳細規(guī)則
掌握Hive系統(tǒng)架構(gòu)及其基本操作。
為防止訪問密鑰泄漏,請妥善保管。第4步:測試并分析數(shù)據(jù)TPC-DS是數(shù)據(jù)庫決策支持測試基準(zhǔn)。通過使用TPC-DS的測試數(shù)據(jù)以及測試案例,用戶可以模擬真實場景下大數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計、報表生成、聯(lián)機查詢、數(shù)據(jù)挖掘等復(fù)雜場景,從而了解數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的功能和性能。該步驟指導(dǎo)用戶對樣例數(shù)據(jù)進行查詢,完成測試分析任務(wù)。 步驟
自組織,動態(tài)性,以數(shù)據(jù)為中心,集成化,協(xié)作,多節(jié)點喚醒。我們要注意的是在傳感器網(wǎng)絡(luò)中功耗是永遠值得研究的方向,我們必須要考慮到傳感器的能耗問題,在實際開發(fā)中也是。關(guān)鍵技術(shù):拓撲控制,路由協(xié)議,時間同步,定位技術(shù),數(shù)據(jù)融合,基于異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)互通,大結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)處理,還有信息安全。
圖解數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)
Hello!歡迎參加 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉庫DWS 活動!這是一篇幫助帖,活動流程+每日課程常見問題 都會在此展示。為減少群內(nèi)打擾,節(jié)省各位同學(xué)和答疑專家的時間,請遇到問題后先查閱本帖內(nèi)容,如沒有對應(yīng)解答,再在用戶群中提問哦!??!【活動鏈接】https://activity.huaweicloud