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OBS桶，一個用于上傳原始音頻并觸發(fā)函數(shù)工作流，一個用于轉儲未通過審核的音頻及審核結果。 3. 開通內容審核 Moderation的音頻審核服務，審核音頻內容是否違規(guī)。 架構描述 該解決方案會部署如下資源： 1. 使用函數(shù)工作流 FunctionGraph創(chuàng)建一個函數(shù)，用于實現(xiàn)音頻審核。當對象存儲服務
OBS，用于存儲告警日志。 2.函數(shù)工作流 FunctionGraph，只需編寫業(yè)務函數(shù)代碼并設置運行的條件，即可以彈性、免運維、高可靠的方式運行。 3.在消息通知服務 SMN創(chuàng)建主題，用于推送日志中的告警信息。 4.創(chuàng)建云日志服務LTS日志組和日志流，用于管理采集到的日志。 展開內容 收起內容
OBS桶，一個提供給用戶上傳圖片，另一個用于轉儲 違規(guī)圖片和存放審核日志 2. 在函數(shù)工作流 FunctionGraph中創(chuàng)建函數(shù)，當OBS桶收到上傳的圖片后，會自動通知函數(shù)調用內容審核服務，并將違規(guī)圖片進行替換和轉儲 3. 開通內容審核 Moderation，用于違規(guī)圖片的內容審核 4. 使用事件網格 E
OBS桶，一個提供給用戶上傳視頻，另一個用于轉儲違規(guī)視頻和存放審核日志。 2. 在函數(shù)工作流 FunctionGraph中創(chuàng)建函數(shù)，當OBS桶收到上傳的視頻后，會自動通知函數(shù)調用內容審核服務，并將違規(guī)視頻進行替換和轉儲。 3. 開通內容審核 Moderation，用于違規(guī)視頻的內容審核。 架構描述 該解決方案會部署如下資源：
減少事件處置中的推諉扯皮 為融跨業(yè)務辦理增效：對于多跨業(yè)務系統(tǒng)的時間處置，提供統(tǒng)一的數(shù)據模型和權責清單，加速數(shù)據在業(yè)務系統(tǒng)之間的流動，提升多跨業(yè)務辦理的效率 輿情識別：通過匯集各個渠道的數(shù)據信息，實現(xiàn)數(shù)據的清洗和治理，為輿情分析提供數(shù)據支撐 輔助決策 輔助決策 支撐領導決策：整
OBS桶，一個用于上傳文本文件觸發(fā)函數(shù)工作流，一個用于存儲由該文本轉化的音頻文件。 2. 創(chuàng)建一個函數(shù)工作流 FunctionGraph，用于調用語音合成 TTS服務和對象的存儲服務 OBS的SDK相關接口，實現(xiàn)語音合成功能，并將合成的音頻文件上傳到指定的OBS桶。 3. 調用語音合成
該解決方案基于AI開發(fā)平臺ModelArts為用戶提供了一個快速、便捷和可靠的方式，實現(xiàn)對電池、電機和電控數(shù)據的預測分析。適用于電池、電機、電控等數(shù)據的預測分析場景，可以幫助企業(yè)更好的了解產品的性能，從而更好的進行生產和研發(fā)。 方案部署架構 該解決方案基于AI開發(fā)平臺ModelArts
OBS桶，用于用戶上傳測試APK。 5. 使用函數(shù)工作流 FunctionGraph創(chuàng)建一個函數(shù)，通過OBS觸發(fā)器，實現(xiàn)通過調用云手機安裝APK的接口將用戶上傳的APK安裝到云手機實例。 展開內容 收起內容 方案優(yōu)勢 簡單易用 本方案提供的都是云原生服務，用戶無需關注服務器，只需上傳需要測試的APP到對象存儲服務
Standard資源模式適配PyTorch NPU推理技術，將主流的開源大模型與硬件相結合，實現(xiàn)高速、高效的模型推理。幫助用戶快速一鍵部署AI應用、在線推理，主要適用于自然語言處理 LLM應用場景，為用戶提供更加高效、便捷的服務。 方案架構 該解決方案使用函數(shù)工作流 FunctionGraph，幫助用戶基于PyTorch
CES，為Region內所有運行中的彈性云服務器 ECS的CPU、內存、磁盤使用情況生成對應的告警規(guī)則，當彈性云服務器 ECS的狀態(tài)變化觸發(fā)告警規(guī)則設置的閾值時，您將收到告警通知。 2. 消息通知服務 SMN，用于接受來自云監(jiān)控服務 CES的告警數(shù)據，并觸發(fā)函數(shù)工作流 FunctionGraph進行告警推送。
升圖片功能開發(fā)效率50% 通過媒體處理 MPC提供的能力實現(xiàn)視頻解析、抽幀截圖、媒體轉碼等功能 通過函數(shù)工作流 FunctionGraph服務封裝數(shù)據處理服務的API 展開內容 收起內容 方案優(yōu)勢 智能創(chuàng)意生成 滿足海量內容生成和管理要求，營銷內容生產效率提升70%，創(chuàng)意內容多快好省
Spark作業(yè)構建，通過對駕駛人駕駛行為的分析，幫助您快速的進行車輛數(shù)據管理與分析。DLI是一個強大的大數(shù)據處理平臺，它可以幫助您輕松地管理和分析車輛數(shù)據。通過使用標準SQL和Spark程序，您可以在云上進行多數(shù)據源的聯(lián)合計算分析，從而挖掘和探索數(shù)據價值。適用于以下場景： 1、智能
AI平臺ModelArts可以快速創(chuàng)建和訓練機器學習模型，無需任何編碼，使模型開發(fā)和訓練過程更加便捷和高效。 開源和定制化 該解決方案是開源的，用戶可以免費用于商業(yè)用途，并且還可以在源碼基礎上進行定制化開發(fā)。 一鍵部署 一鍵輕松部署，即可完成函數(shù)工作流，對象存儲服務等資源發(fā)放，幫助用戶輕松搭建汽車價值評估解決方案。
架構描述 對象存儲服務 OBS：用于存放用戶上傳的客服中心錄音文件和工作流處理的語音識別結果和分析結果。 語音交互服務 SIS： 提供客服中心通話錄音文件轉寫的能力。 函數(shù)工作流服務 FunctionGraph：用于配置工作流的觸發(fā)器和部署語音質檢算子。 創(chuàng)建一個EventGrid觸發(fā)器，該觸發(fā)器關聯(lián)事件網格
該解決方案基于華為云文字識別 OCR和人證核身服務 IVS AI技術構建，提供了一個開箱即用的網絡貨運認證解決方案，支持以下六種場景：身份證、行駛證、駕駛證、道路運輸證、道路運輸從業(yè)資格證的審查和人證核身。 方案架構 該解決方案基于華為云文字識別 OCR服務的證件識別和人證核身服務 IVS技術
OCR，提供電子面單識別和網絡圖片識別。用戶只需要將電子面單圖片或含有收/寄件信息的截圖上傳至OBS桶，即可自動識別提取收/寄件人的姓名、電話、地址，面單上的物流編碼、三段碼、條形碼等信息。 展開內容 收起內容 方案優(yōu)勢 支持多場景 支持電子面單識別和網絡圖片識別，打通服務壁壘，提供更好的業(yè)務場景
象存儲服務 OBS的wav語音文件轉化為文字，并將結果存放到指定對象存儲服務 OBS桶。該方案可以將用戶上傳在對象存儲服務 OBS的語音文件識別成可編輯的文本，支持中文普通話的識別和合成，其中語音識別還支持帶方言口音的普通話識別以及方言（四川話、粵語和上海話）的識別。適用于如下場
該解決方案通過使用分布式消息服務 Kafka版獲取電商平臺實時寫入的商品的訂單信息，使用數(shù)據湖探索 DLI Flink SQL作業(yè)對業(yè)務數(shù)據進行處理分析，實時統(tǒng)計每種渠道的相關指標，輸出存儲到云數(shù)據庫 RDS中，并在數(shù)據可視化 DLV大屏展示。從而幫助電商平臺統(tǒng)計每天各平臺的實時訪問數(shù)據量、訂單數(shù)、訪問人數(shù)等等
接國稅局系統(tǒng)進行真?zhèn)悟炞C。 使用函數(shù)工作流 FunctionGraph，用于實現(xiàn)調用文字識別服務的業(yè)務邏輯，當OBS桶收到上傳的發(fā)票文件后，會自動通知函數(shù)調用文字識別服務，并將結果存放到指定的OBS桶里。 創(chuàng)建一個EventGrid觸發(fā)器，該觸發(fā)器關聯(lián)事件網格 EG，默認創(chuàng)建一個
云財務管理 云財務管理 提高云支出透明度和可預測性，更準確高效的分配、控制和優(yōu)化云成本，助力企業(yè)數(shù)字化轉型 提高云支出透明度和可預測性，更準確高效的分配、控制和優(yōu)化云成本，助力企業(yè)數(shù)字化轉型 參考架構 公有云 進入成本中心 專家咨詢 為什么需要云財務管理？ 為什么需要云財務管理？
