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態(tài)循環(huán)過程減少干擾因素的影響。 通過應用 DEA 方法并整合網(wǎng)格氣溫數(shù)據(jù)，建立了一個全面的全球尺度 UHII 數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)集涵蓋 10,000 多個城市，時間跨度超過 20 年，具有月度時間分辨率。 該數(shù)據(jù)集提供了多方面的 UHII 估計值，包括晴空地表、全天空地表和冠層 UHII，為分析城市環(huán)境中的
setZoom(4); 結果 使用條款 本數(shù)據(jù)集采用 CC-BY 4.0 許可，并要求注明以下出處："本數(shù)據(jù)集由谷歌為森林數(shù)據(jù)伙伴關系制作"。 包含修改后的哥白尼哨兵數(shù)據(jù) [2015年至今]。參見哨兵數(shù)據(jù)法律聲明。 數(shù)據(jù)引用 N. Clinton, et al. A community
數(shù)據(jù)集模態(tài)，如“多模態(tài)”類型的數(shù)據(jù)集。 圖2 選擇數(shù)據(jù)集模態(tài) 選擇數(shù)據(jù)集，單擊“下一步”。 在“基本配置”中選擇數(shù)據(jù)用途、數(shù)據(jù)集可見性。 填寫數(shù)據(jù)集名稱、描述，設置擴展信息后，單擊“確定”執(zhí)行數(shù)據(jù)集發(fā)布操作。 當任務狀態(tài)顯示為“數(shù)據(jù)集生成成功”時，說明數(shù)據(jù)發(fā)布任務執(zhí)行成功，生成的“發(fā)布數(shù)據(jù)集”可在“數(shù)據(jù)工程
可選擇行業(yè)、語言信息，或自定義數(shù)據(jù)集屬性。 圖4 擴展信息 單擊“啟動加工”。當數(shù)據(jù)加工任務運行成功后，狀態(tài)將從“運行中”變?yōu)?ldquo;運行成功”，表示數(shù)據(jù)已經(jīng)完成加工。 在完成數(shù)據(jù)加工后，如果無需使用數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)合成功能，可直接在“加工任務”頁面單擊操作列“生成”，生成加工數(shù)據(jù)集。 加工后的數(shù)據(jù)集可在“數(shù)據(jù)工程
類型的數(shù)據(jù)集。 圖2 篩選數(shù)據(jù)集模態(tài) 選擇數(shù)據(jù)集，單擊“下一步”。 在“基本配置”中選擇數(shù)據(jù)用途、數(shù)據(jù)集可見性。 填寫數(shù)據(jù)集名稱、描述，設置擴展信息后，單擊“確定”執(zhí)行數(shù)據(jù)集發(fā)布操作。 當任務狀態(tài)顯示為“運行成功”時，說明數(shù)據(jù)發(fā)布任務執(zhí)行成功，生成的“發(fā)布數(shù)據(jù)集”可在“數(shù)據(jù)工程 >
加工數(shù)據(jù)集 數(shù)據(jù)集加工場景介紹 加工文本類數(shù)據(jù)集 加工圖片類數(shù)據(jù)集 加工視頻類數(shù)據(jù)集 加工音頻類數(shù)據(jù)集 加工氣象類數(shù)據(jù)集 加工預測類數(shù)據(jù)集 加工多模態(tài)類數(shù)據(jù)集 加工其他類數(shù)據(jù)集 管理加工算子 自定義數(shù)據(jù)集加工算子 使用日志查看數(shù)據(jù)集加工進度 管理加工后的數(shù)據(jù)集 管理加工任務資源 使用加工模板
發(fā)布數(shù)據(jù)集 數(shù)據(jù)集發(fā)布場景介紹 發(fā)布文本類數(shù)據(jù)集 發(fā)布圖片類數(shù)據(jù)集 發(fā)布視頻類數(shù)據(jù)集 發(fā)布音頻類數(shù)據(jù)集 發(fā)布氣象類數(shù)據(jù)集 發(fā)布預測類數(shù)據(jù)集 發(fā)布多模態(tài)類數(shù)據(jù)集 發(fā)布其他類數(shù)據(jù)集 管理發(fā)布后的數(shù)據(jù)集 父主題： 使用數(shù)據(jù)工程構建數(shù)據(jù)集
在主菜單中，選擇“數(shù)據(jù)中心”。 在左側導航欄中，選擇“數(shù)據(jù)集 > 全部”。 在數(shù)據(jù)集管理頁面，單擊“新建數(shù)據(jù)集”。 在新增數(shù)據(jù)集頁面，設置數(shù)據(jù)集名稱、選擇數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)源和目錄，單擊“保存”。 圖1 新建DWS數(shù)據(jù)集 數(shù)據(jù)集名稱：新建數(shù)據(jù)集的名稱，用于標識該數(shù)據(jù)集。長度為1~60個字符，可包括中文、字母、數(shù)字及下劃線。
任務。 當數(shù)據(jù)加工任務運行成功后，狀態(tài)將從“運行中”變?yōu)?ldquo;運行成功”，表示數(shù)據(jù)已經(jīng)完成加工。 在完成數(shù)據(jù)加工后，在“加工任務”頁面單擊操作列“生成”，生成加工數(shù)據(jù)集。 加工后的數(shù)據(jù)集可在“數(shù)據(jù)工程 > 數(shù)據(jù)管理 > 數(shù)據(jù)集 > 加工數(shù)據(jù)集”中查看。 父主題： 加工數(shù)據(jù)集
新建數(shù)據(jù)集 數(shù)據(jù)集概述 創(chuàng)建數(shù)據(jù)集 配置列級權限 配置行級權限 分享數(shù)據(jù)集 父主題： 創(chuàng)建數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)預處理
預測類數(shù)據(jù)集格式要求 平臺支持創(chuàng)建預測類數(shù)據(jù)集，您可以參考預測數(shù)據(jù)集構建規(guī)范，確保創(chuàng)建可用的預測類數(shù)據(jù)集。當前平臺支持時序分類數(shù)據(jù)、時序回歸數(shù)據(jù)、結構化分類數(shù)據(jù)、結構化回歸數(shù)據(jù)四類預測數(shù)據(jù)集。四類數(shù)據(jù)集說明如下： 時序分類數(shù)據(jù)：含有時間標記的數(shù)據(jù)序列，輸入列為特征列，目標列是離散值，并具有有限的可能取值。
我的空間 在左側導航欄中選擇“數(shù)據(jù)工程 > 數(shù)據(jù)管理 > 數(shù)據(jù)集 > 加工數(shù)據(jù)集”。 數(shù)據(jù)集支持“數(shù)據(jù)集名稱”、“數(shù)據(jù)集模態(tài)”、“數(shù)據(jù)集屬性名稱”等屬性類型進行搜索、過濾。 圖2 數(shù)據(jù)集過濾屬性 單擊數(shù)據(jù)集名稱查看加工數(shù)據(jù)集的基本信息、數(shù)據(jù)預覽、數(shù)據(jù)血緣以及操作記錄。 在“基本信
刪除數(shù)據(jù)集 功能介紹 刪除數(shù)據(jù)集 URI DELETE /v1/{project_id}/datasets/{dataset_id} 表1 路徑參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 dataset_id 是 String 數(shù)據(jù)集ID。 project_id 是 String 項目ID。獲取方法請參見獲取項目ID。
加工視頻類數(shù)據(jù)集 加工視頻類數(shù)據(jù)集 標注視頻類數(shù)據(jù)集 配比視頻類數(shù)據(jù)集 父主題： 加工數(shù)據(jù)集
其他類數(shù)據(jù)集格式要求 除文本、圖片、視頻、音頻、多模態(tài)、氣象、預測類數(shù)據(jù)集外，平臺還支持導入其他類數(shù)據(jù)集，即用戶訓練模型時使用的自定義數(shù)據(jù)集。 其他類數(shù)據(jù)集支持加工其他類數(shù)據(jù)集與發(fā)布其他類數(shù)據(jù)集操作。 從OBS導入：單個文件大小不超過50GB，文件數(shù)量不限制。 本地上傳：單個文件
加工音頻類數(shù)據(jù)集 加工音頻類數(shù)據(jù)集 標注音頻類數(shù)據(jù)集 父主題： 加工數(shù)據(jù)集
標準化劃分：已完成訓練集、驗證集、測試集的劃分，方便直接上手。 應用場景貼近現(xiàn)實：采集于多種光照、天氣與路況條件，增強模型的泛化能力。 數(shù)據(jù)集詳情 數(shù)據(jù)規(guī)模：共計 6000張圖像，涵蓋不同城市與不同時間段采集的道路表面影像。 劃分比例： 訓練集（train）：70%（約4200張） 驗證集（val）：20%（約1200張）
人臉表情[七種表情]數(shù)據(jù)集（15500張圖片已劃分、已標注）｜適用于YOLO系列深度學習分類檢測任務【數(shù)據(jù)集分享】 該數(shù)據(jù)集已按照訓練集（train）和測試集（test）劃分，共計 15,500 張人臉圖像，覆蓋 七種典型表情類別，并附帶相應的標注文件，可直接用于模型訓練與評估。
fw.close() WiderPerson行人檢測數(shù)據(jù)集 簡介 WiderPerson 是關于戶外行人檢測的基準數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集圖像場景多樣，不再局限于交通場景。該數(shù)據(jù)集包含 13,382 張圖像，40 萬個遮擋物的標注，其中 8,000 張圖像用于訓練，1
DWS：DWS對應的數(shù)據(jù)源類型。 OPENGAUSS：OpenGauss對應的數(shù)據(jù)源類型。 DLI：DLI對應的數(shù)據(jù)源類型。 CLICKHOUSE：ClickHouse對應的數(shù)據(jù)源類型。 API：API數(shù)據(jù)對應數(shù)據(jù)源類型。 id String 數(shù)據(jù)集ID。 logical_schema 表4
