檢測(cè)到您已登錄華為云國際站賬號(hào)，為了您更好的體驗(yàn)，建議您訪問國際站服務(wù)網(wǎng)站 http://m.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
中國站
中國站
International
Europe
檢測(cè)到您已登錄華為云國際站賬號(hào)，為了您更好的體驗(yàn)，建議您訪問國際站服務(wù)網(wǎng)站 http://m.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，基于復(fù)雜環(huán)境語音審核準(zhǔn)確率高 識(shí)別速度快 實(shí)時(shí)對(duì)音頻進(jìn)行審核，快速識(shí)別音頻違規(guī)項(xiàng) 支持特殊聲音識(shí)別 支持特殊聲音識(shí)別，如嬌喘、呻吟等 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 審核準(zhǔn)確 采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法與海量訓(xùn)練樣本，生成的預(yù)測(cè)模型識(shí)別精度高，支持實(shí)時(shí)檢測(cè)
產(chǎn)品文檔 控制臺(tái) 識(shí)別準(zhǔn)確率高 采用最新一代語音識(shí)別技術(shù)，基于深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，大大提高了抗噪性能，準(zhǔn)確率顯著提升。 識(shí)別速度快 把語言模型、詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成，在工程上進(jìn)行大量?jī)?yōu)化，大幅提升解碼速度。 簡(jiǎn)單易用 提供RESTful規(guī)范API接口，并提供服務(wù)SDK，方便客戶使用與集成；幫助客戶減少人力成本。
構(gòu)管理協(xié)作效率 EA標(biāo)準(zhǔn)元模型內(nèi)置，開箱即用，實(shí)現(xiàn)物理世界到數(shù)字世界的精準(zhǔn)刻畫 EA標(biāo)準(zhǔn)元模型內(nèi)置，開箱即用，實(shí)現(xiàn)物理世界到數(shù)字世界的精準(zhǔn)刻畫 遵從TOGAF國際標(biāo)準(zhǔn)及ADM開發(fā)方法論，高度標(biāo)準(zhǔn)化，以元模型驅(qū)動(dòng)海量數(shù)據(jù)應(yīng)用的生成 元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，基于元模型設(shè)計(jì)搜索、卡片、目錄，滿足不同客戶的個(gè)性化需求
采用直播教學(xué)+技術(shù)干貨形式，掃除OCR服務(wù)實(shí)際應(yīng)用的問題，實(shí)現(xiàn)人人快速上手操作。 AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃-AI應(yīng)用篇 您將學(xué)習(xí)到行業(yè)深度應(yīng)用的AI領(lǐng)域知識(shí)：OCR與NLP的概念及其模型開發(fā)，同時(shí)您也可以選擇體驗(yàn)和學(xué)習(xí)當(dāng)下熱門的端云協(xié)同AI應(yīng)用開發(fā)。 1對(duì)1咨詢專屬顧問 1對(duì)1免費(fèi)咨詢?nèi)A為云專屬顧問，為您量身定制產(chǎn)品推薦方案
快速構(gòu)建開箱即用的企業(yè)級(jí)大模型對(duì)話機(jī)器人 快速構(gòu)建開箱即用的企業(yè)級(jí)大模型對(duì)話機(jī)器人 全新發(fā)布支持盤古大模型和MaaS開源大模型 專家咨詢 控制臺(tái) 產(chǎn)品文檔 類型多 知識(shí)接入種類“全”：支持20+類型文檔接入，滿足用戶多種知識(shí)源歸一的多場(chǎng)景需求 效果優(yōu) 問答能力“好”：構(gòu)建深度慢思考系統(tǒng)，更好的理解用戶問題
數(shù)據(jù)回放、標(biāo)注、訓(xùn)練、仿真，一站式具身智能模型和應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)，助力客戶快速開展具身智能業(yè)務(wù)開發(fā)，提升開發(fā)效率 靈活開放易擴(kuò)展 在CloudRobo平臺(tái)能力基礎(chǔ)上，同時(shí)支持加載自定義算子實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型評(píng)測(cè)、模型仿真的靈活適配，提高場(chǎng)景應(yīng)用適配效率 大模型賦能提效數(shù)據(jù)閉環(huán) 基于盤古大模型實(shí)現(xiàn)全鏈
園區(qū)出入管理 表情識(shí)別 文檔與學(xué)習(xí)成長(zhǎng) 快速入門 快速入門 如何在線調(diào)試人臉識(shí)別服務(wù)？ 調(diào)用API實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)功能 調(diào)用SDK實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)功能 查看更多 API參考 API參考 如何調(diào)用API 動(dòng)作活體檢測(cè)API 人臉檢測(cè)API 查看更多 常見問題 常見問題 如何在含有多張人臉的圖片中實(shí)現(xiàn)多人臉識(shí)別？
種復(fù)雜的資產(chǎn)模型，并基于該模型對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)計(jì)算、高性能數(shù)據(jù)訪問接口等 可視化資產(chǎn)模型開發(fā)環(huán)境 所見即所得圖形化建模引擎、簡(jiǎn)化復(fù)雜資產(chǎn)開發(fā)難度、支持10層級(jí)建模 高性能模型計(jì)算引擎 允許開發(fā)者在模型中定義各種實(shí)時(shí)計(jì)算任務(wù)，支持轉(zhuǎn)換計(jì)算，聚合計(jì)算，流計(jì)算，滿足各種復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的開發(fā)
采用直播教學(xué)+技術(shù)干貨形式，掃除OCR服務(wù)實(shí)際應(yīng)用的問題，實(shí)現(xiàn)人人快速上手操作。 AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃-AI應(yīng)用篇 您將學(xué)習(xí)到行業(yè)深度應(yīng)用的AI領(lǐng)域知識(shí)：OCR與NLP的概念及其模型開發(fā)，同時(shí)您也可以選擇體驗(yàn)和學(xué)習(xí)當(dāng)下熱門的端云協(xié)同AI應(yīng)用開發(fā)。
痛點(diǎn) 1、大模型百花齊放能力各異，管好大模型和為應(yīng)用場(chǎng)景選擇表現(xiàn)最佳的大模型難 2、在企業(yè)的復(fù)雜場(chǎng)景中，基礎(chǔ)大模型表現(xiàn)效果不佳，且多個(gè)大模型結(jié)合缺乏有效手段 3、高質(zhì)量數(shù)據(jù)決定AI原生應(yīng)用的上限，企業(yè)無可契合行業(yè)應(yīng)用的全量高質(zhì)量數(shù)據(jù)集 4、數(shù)據(jù)是企業(yè)的高價(jià)值資產(chǎn)，如何防止數(shù)據(jù)泄露、保障模型安全是企業(yè)應(yīng)用開發(fā)的難題
云命令執(zhí)行：在云命令行環(huán)境中通過hcloud命令，管理和控制云資源 undefined SmartAssist SmartAssist 基于本地代碼分析模型和多場(chǎng)景深度學(xué)習(xí)模型的智能代碼補(bǔ)全工具，提供復(fù)雜上下文條件下的高準(zhǔn)確率補(bǔ)全，避免推薦過期或棄用的接口，使編碼工作更簡(jiǎn)單和高效。 立即體驗(yàn) 應(yīng)用案例 -
采用直播教學(xué)+技術(shù)干貨形式，掃除OCR服務(wù)實(shí)際應(yīng)用的問題，實(shí)現(xiàn)人人快速上手操作。 AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃-AI應(yīng)用篇 您將學(xué)習(xí)到行業(yè)深度應(yīng)用的AI領(lǐng)域知識(shí)：OCR與NLP的概念及其模型開發(fā)，同時(shí)您也可以選擇體驗(yàn)和學(xué)習(xí)當(dāng)下熱門的端云協(xié)同AI應(yīng)用開發(fā)。
EVS 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí)中多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量計(jì)算資源，其中訓(xùn)練過程需要處理海量的數(shù)據(jù)，推理過程則希望極低的時(shí)延。同時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法還在不斷優(yōu)化中， FPGA以其高并行計(jì)算、硬件可編程、低功耗和低時(shí)延等優(yōu)勢(shì)，可針對(duì)不同算法動(dòng)態(tài)編程設(shè)計(jì)最匹配的硬件電路，滿足機(jī)器學(xué)習(xí)中海量計(jì)
SDK文檔、SDK下載 課程學(xué)習(xí) 文字識(shí)別全景實(shí)踐課 采用直播教學(xué)+技術(shù)干貨形式，掃除OCR服務(wù)實(shí)際應(yīng)用的問題，實(shí)現(xiàn)人人快速上手操作。 AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃-AI應(yīng)用篇 您將學(xué)習(xí)到行業(yè)深度應(yīng)用的AI領(lǐng)域知識(shí)：OCR與NLP的概念及其模型開發(fā)，同時(shí)您也可以選擇體驗(yàn)和學(xué)習(xí)當(dāng)下熱門的端云協(xié)同AI應(yīng)用開發(fā)。
配置對(duì)接開源Spark組件 配置對(duì)接開源Hive組件 常見問題 常見問題 刪除LakeFormation實(shí)例報(bào)錯(cuò)如何處理 創(chuàng)建Catalog時(shí)報(bào)錯(cuò) 如何對(duì)LakeFormation服務(wù)委托權(quán)限最小化處理 如何獲取AK/SK 查看更多 即刻 免費(fèi)試用 開啟您的上云之旅 免費(fèi)試用
引入動(dòng)態(tài)難負(fù)例訓(xùn)練：采用動(dòng)態(tài)難負(fù)樣本優(yōu)化召回模型，進(jìn)一步推升模型效果。 應(yīng)用場(chǎng)景 向量檢索 向量檢索的應(yīng)用場(chǎng)景非常廣泛，典型如：語義搜索、圖像搜索、商品推薦、智能客服、企業(yè)知識(shí)庫搜索等等。 優(yōu)勢(shì) 大模型的“黃金搭檔” 為盤古大模型提供緩存能力，同時(shí)提供開箱即用的多模態(tài)Embedding能力。
持北向API調(diào)用及訂閱推送兩種方式，可供其他平臺(tái)查詢和調(diào)用數(shù)據(jù)。 設(shè)備模型 設(shè)備模型 支持定義各種路側(cè)設(shè)備的能力，為路側(cè)設(shè)備提供邊緣統(tǒng)一的設(shè)備模型。 支持定義各種路側(cè)設(shè)備的能力，為路側(cè)設(shè)備提供邊緣統(tǒng)一的設(shè)備模型。 設(shè)備接入 設(shè)備接入 支持設(shè)備發(fā)放、認(rèn)證、注冊(cè)鑒權(quán)、配置、數(shù)據(jù)訂閱、
Gallery中的算法構(gòu)建模型 訓(xùn)練管理 支持基于不同的數(shù)據(jù)，選擇不同規(guī)格的資源池用于模型訓(xùn)練；支持使用以下三種方式開發(fā)模型：訂閱算法、自定義算法、自定義鏡像 AI應(yīng)用管理 支持將訓(xùn)練作業(yè)中得到的模型、本地開發(fā)的模型部署為AI應(yīng)用，并進(jìn)行統(tǒng)一管理；提供模型轉(zhuǎn)換能力，方便能夠?qū)?span id="d3tfdtb" class='cur'>模型部署在不同的設(shè)備上
基于UCS云服務(wù)，構(gòu)建了一個(gè)靈活且彈性的AI容器基礎(chǔ)設(shè)施，以充分釋放AI大模型的算力潛能。通過HCE OS性能調(diào)優(yōu)、volcano調(diào)度器加持和GPU虛擬化技術(shù)，為客戶提供了一個(gè)高效、可擴(kuò)展的計(jì)算平臺(tái)，專門優(yōu)化用于AI模型的訓(xùn)練和推理，助力企業(yè)高效實(shí)現(xiàn)AI大模型的部署和運(yùn)行，推動(dòng)智能應(yīng)用的創(chuàng)新和發(fā)展。 業(yè)務(wù)痛點(diǎn)
er、Body 可以根據(jù)被測(cè)應(yīng)用的實(shí)際需求自定義報(bào)文的首行、Header、Body 自定義壓測(cè)模型 支持在單個(gè)測(cè)試模型進(jìn)行事務(wù)組合、針對(duì)每個(gè)事務(wù)按時(shí)間段自定義并發(fā)量 支持在單個(gè)測(cè)試模型進(jìn)行事務(wù)組合、針對(duì)每個(gè)事務(wù)按時(shí)間段自定義并發(fā)量 性能測(cè)試報(bào)告 提供事務(wù)并發(fā)、TPS、響應(yīng)時(shí)延等多
