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根據(jù)源數(shù)據(jù)庫實例的規(guī)格創(chuàng)建目標(biāo)云數(shù)據(jù)庫 RDS(for MySQL)實例，用于存儲源數(shù)據(jù)庫實例中的數(shù)據(jù)。 2. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) DRS資源，實現(xiàn)從源數(shù)據(jù)庫實例中數(shù)據(jù)全量復(fù)制到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫實例。 架構(gòu)描述 該解決方案會部署如下資源： 1. 根據(jù)源數(shù)據(jù)庫實例的規(guī)格創(chuàng)建目標(biāo)云數(shù)據(jù)庫 RDS(for
追一科技政企服務(wù)數(shù)字人解決方案實踐 查看部署指南 方案咨詢 該解決方案有何用途？ 虛擬數(shù)字人是基于近年來深度學(xué)習(xí)開發(fā)出的前沿技術(shù)而成形的一種“虛擬人”，它能夠根據(jù)不同的應(yīng)用場景，通過模擬人類行為并采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來實現(xiàn)自動化處理，使得被認(rèn)知的過程更加精準(zhǔn)、高效 方案部署架構(gòu) 追一科技政企服務(wù)數(shù)字人解決方案
端到端解決方案，助力企業(yè)智能提升 大數(shù)據(jù)開發(fā) 數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換：處理數(shù)據(jù)提高質(zhì)量，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成適合分析的格式 數(shù)據(jù)分析和挖掘：應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)提取洞察和模式，并使用算法來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在價值和關(guān)系 數(shù)據(jù)可視化：創(chuàng)建圖表和圖形來直觀展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果 大數(shù)據(jù)治理 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理：確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、完整性和一致性
大大的降低了大數(shù)據(jù)分析的門檻，可以幫助企業(yè)快速搭建出一個從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)模型的規(guī)范化設(shè)計，從大數(shù)據(jù)處理分析到指標(biāo)查詢和展示的一個完整的大數(shù)據(jù)分析平臺。 方案架構(gòu) 該解決方案幫助您一鍵部署輕量化的大數(shù)據(jù)分析平臺，您可以通過部署界面完成數(shù)據(jù)采集服務(wù)、大數(shù)據(jù)分析服務(wù)等配置。
端到端解決方案，助力企業(yè)智能提升 大數(shù)據(jù)開發(fā) 數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換：處理數(shù)據(jù)提高質(zhì)量，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成適合分析的格式 數(shù)據(jù)分析和挖掘：應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)提取洞察和模式，并使用算法來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在價值和關(guān)系 數(shù)據(jù)可視化：創(chuàng)建圖表和圖形來直觀展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果 大數(shù)據(jù)治理 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理：確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、完整性和一致性
軟通動力數(shù)據(jù)中臺及數(shù)據(jù)治理服務(wù)解決方案實踐 軟通動力數(shù)據(jù)中臺及數(shù)據(jù)治理服務(wù)解決方案實踐 查看部署指南 方案咨詢 該解決方案有何用途？ 以數(shù)據(jù)治理為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)智能為動力，釋放數(shù)據(jù)價值，助力各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 方案架構(gòu) 軟通動力數(shù)據(jù)中臺及數(shù)據(jù)治理服務(wù)解決方案實踐 版本：1.0????
源、易于開發(fā)、面向業(yè)務(wù)的大數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中管理， 統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)一統(tǒng)計口徑，實現(xiàn)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)打通、端到端的數(shù)據(jù)處理及應(yīng)用；通過DataSense打造支撐企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展的核心指標(biāo)體系，提供了精準(zhǔn)、高效的數(shù)據(jù)指標(biāo)服務(wù)，切實有效地幫助管理者提升業(yè)務(wù)洞察和輔助決策能力 方案部署架構(gòu)
云平臺密評合規(guī)，數(shù)據(jù)全生命周期安全保障 三類數(shù)據(jù)流通場景，加速數(shù)據(jù)要素價值化 三類數(shù)據(jù)流通場景，加速數(shù)據(jù)要素價值化 公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營 行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間 數(shù)據(jù)要素賦能中心 公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營 公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 缺少互信環(huán)境和數(shù)據(jù)流通安全保障 缺少數(shù)據(jù)全生命周期監(jiān)控手段 數(shù)據(jù)運營效率低：供需對接，業(yè)務(wù)審批等均線下操作
業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 客戶數(shù)據(jù)分散在多個平臺和部門，數(shù)據(jù)整合困難，難以全面綜合客戶信息 客戶行為具有實時性，要求即時分析客戶數(shù)據(jù)和做出快速反應(yīng) 客戶數(shù)據(jù)涉及隱私和敏感信息，需要保證數(shù)據(jù)安全和合規(guī)性，確保客戶數(shù)據(jù)受到保護(hù) 解決方案 將分散的客戶數(shù)據(jù)整合到統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺中，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，保證數(shù)據(jù)唯一性和完整性
Kafka版專享版實例，并創(chuàng)建Topic，用于寫入車輛數(shù)據(jù)，為用戶提供便捷高效的消息隊列。 2. 創(chuàng)建一個對象存儲服務(wù) OBS桶，用于存儲車輛數(shù)據(jù)。 3. 使用函數(shù)工作流 FunctionGraph創(chuàng)建3個函數(shù)，用于數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、導(dǎo)入數(shù)據(jù)到圖引擎服務(wù) GES。 4. 創(chuàng)建一個圖引擎服務(wù)
高轉(zhuǎn)化率：主流商業(yè)數(shù)據(jù)庫到通用云數(shù)據(jù)庫的自動化語法轉(zhuǎn)換率已達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先水準(zhǔn) → 數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用遷移 UGO →云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB → 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for openGauss) 數(shù)據(jù)同步 數(shù)據(jù)同步 實時同步是指在不同的系統(tǒng)之間，將數(shù)據(jù)通過同步技術(shù)從一個數(shù)據(jù)源拷貝到其他
、低成本NoSQL數(shù)據(jù)庫，同時保證秒殺期間的數(shù)據(jù)一致性 創(chuàng)建主備高可靠的云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB實例，用于存儲用戶業(yè)務(wù)的商品、庫存、物流等數(shù)據(jù)，完全兼容MySQL，為用戶提供高性能的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢 高可靠 數(shù)據(jù)三副本持久化存儲，數(shù)據(jù)強一致性保障，有效提升業(yè)務(wù)系統(tǒng)的性能和可靠性。
務(wù)器 ECS委托方式訪問OBS，實現(xiàn)用戶使用MRS集群作數(shù)據(jù)計算處理，而數(shù)據(jù)存儲在OBS服務(wù)中。大數(shù)據(jù)在人們的生活中無處不在，在IoT、電子商務(wù)、金融、制造、醫(yī)療、能源和政府部門等行業(yè)均可以使用華為云MRS服務(wù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理。 方案部署架構(gòu) 該方案基于對象存儲服務(wù) OBS和MapReduce服務(wù)
全棧自主可控，軟硬協(xié)同，性能提升30% 數(shù)據(jù)高質(zhì)量供給 一站式融合數(shù)據(jù)開發(fā)，智能化數(shù)據(jù)治理，一份數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)湖、數(shù)倉、AI間自由共享 數(shù)據(jù)可信流通 多場景數(shù)據(jù)流通技術(shù)融合，解決數(shù)據(jù)跨域流通的安全和信任問題 場景化數(shù)據(jù)消費 支持多場景數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)訓(xùn)練，使能千行萬業(yè)智能升級 合規(guī)高效的業(yè)務(wù)管理平臺 提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)“登
神策客戶數(shù)據(jù)平臺解決方案 神策客戶數(shù)據(jù)平臺解決方案 賦能數(shù)字化時代的業(yè)務(wù)增長：大數(shù)據(jù)與AI驅(qū)動的客戶數(shù)據(jù)平臺和數(shù)字營銷平臺 大數(shù)據(jù)與AI驅(qū)動的客戶數(shù)據(jù)平臺和數(shù)字營銷平臺 伙伴方案 公有云 購買 實踐 專家咨詢 專家咨詢 實踐 神策客戶數(shù)據(jù)平臺解決方案能為您帶來什么 數(shù)據(jù)驅(qū)動高績效商業(yè)
提供豐富開放的數(shù)據(jù)接口、規(guī)則引擎、數(shù)據(jù)儲存能力，可以快速對接車企業(yè)務(wù)系統(tǒng)以及各類中間件、數(shù)據(jù)庫和云服務(wù) 數(shù)據(jù)便攜傳輸 將MQTT消息和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流傳輸?shù)終afka，無需編碼和復(fù)雜設(shè)置，即可實現(xiàn)設(shè)備和企業(yè)應(yīng)用之間雙向通信和實時大規(guī)模數(shù)據(jù)處理 為什么選擇映云科技車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施解決方案
方案采用了華為云云數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB(DWS)或云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL做數(shù)據(jù)存儲，采用MapReduce服務(wù) MRS企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺來做數(shù)據(jù)分析 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢 全方位數(shù)據(jù)源接入 提供全方位業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)源接入能力，包括全部主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、自研數(shù)據(jù)庫、各類大數(shù)據(jù)平臺和多維數(shù)據(jù)庫等
業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 客戶數(shù)據(jù)分散在多個平臺和部門，數(shù)據(jù)整合困難，難以全面綜合客戶信息 客戶行為具有實時性，要求即時分析客戶數(shù)據(jù)和做出快速反應(yīng) 客戶數(shù)據(jù)涉及隱私和敏感信息，需要保證數(shù)據(jù)安全和合規(guī)性，確?？蛻?span id="ehw778n" class='cur'>數(shù)據(jù)受到保護(hù) 解決方案 將分散的客戶數(shù)據(jù)整合到統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺中，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，保證數(shù)據(jù)唯一性和完整性
智警平臺 制造業(yè)缺陷檢測 制造業(yè)數(shù)據(jù)處理 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 筆錄、卷宗處理需人工識別錯別字及邏輯錯誤 案情流失方面，需要人工核對，工作量大 法律文書方面，對于專業(yè)知識要求較高 電子束焊接，生產(chǎn)過程中需人工質(zhì)檢； 目前檢測系統(tǒng)仍存在檢測速度慢和精度不高的問題 服裝制造數(shù)據(jù)標(biāo)注量大 標(biāo)注完成后，人工審核成本高
運維平臺數(shù)據(jù)庫解決方案 運維平臺數(shù)據(jù)庫解決方案 查看部署指南 方案咨詢 該解決方案有何用途？ 該解決方案幫助用戶快速在華為云上部署數(shù)據(jù)庫運維監(jiān)控系統(tǒng)Prometheus，用戶可以通過部署界面完成參數(shù)配置，完成云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB Influx和彈性云服務(wù)器 ECS資源的創(chuàng)建及監(jiān)控業(yè)務(wù)的配置。
