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時(shí)計(jì)算、離線計(jì)算、數(shù)據(jù)科學(xué)、標(biāo)簽開發(fā)）、數(shù)據(jù)運(yùn)維（數(shù)據(jù)質(zhì)量、監(jiān)控告警）、數(shù)據(jù)服務(wù)（數(shù)據(jù)API）、數(shù)據(jù)資產(chǎn)（數(shù)據(jù)地圖、數(shù)據(jù)資產(chǎn)）。助力企業(yè)快速搭建安全、易用的數(shù)據(jù)中臺(tái)，最大化釋放價(jià)值，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)與創(chuàng)新。 DataSimba大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)主要分為大數(shù)據(jù)開發(fā)套件和Hadoop發(fā)行版兩

問相應(yīng)的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度的訪問控制。（4）動(dòng)態(tài)脫敏通過對(duì)隱私數(shù)據(jù)設(shè)置脫敏策略，使得權(quán)限不足的用戶在訪問該數(shù)據(jù)時(shí)返回的是脫敏后的偽造數(shù)據(jù)，保障數(shù)據(jù)的安全性（5）控制權(quán)和訪問權(quán)分離針對(duì)管理員用戶，表對(duì)象的控制權(quán)和訪問權(quán)要能夠分離，提高普通用戶數(shù)據(jù)安全性。（6）數(shù)據(jù)加密認(rèn)證數(shù)據(jù)庫客戶端

問相應(yīng)的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度的訪問控制。（4）動(dòng)態(tài)脫敏通過對(duì)隱私數(shù)據(jù)設(shè)置脫敏策略，使得權(quán)限不足的用戶在訪問該數(shù)據(jù)時(shí)返回的是脫敏后的偽造數(shù)據(jù)，保障數(shù)據(jù)的安全性（5）控制權(quán)和訪問權(quán)分離針對(duì)管理員用戶，表對(duì)象的控制權(quán)和訪問權(quán)要能夠分離，提高普通用戶數(shù)據(jù)安全性。（6）數(shù)據(jù)加密認(rèn)證數(shù)據(jù)庫客戶端

a）對(duì)企業(yè)的技術(shù)元數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、管理元數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一采集，以便上游應(yīng)用生成數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，幫助用戶了解企業(yè)數(shù)據(jù)的上下游關(guān)系及本身的含義，精準(zhǔn)定位數(shù)據(jù)。  8）數(shù)據(jù)地圖標(biāo)準(zhǔn)版：數(shù)據(jù)地圖（iDMAP）以數(shù)據(jù)搜索為核心功能，可應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)運(yùn)營等場(chǎng)景，提供方便快捷的數(shù)據(jù)搜索服務(wù)及全鏈分析。 

務(wù)-高斯數(shù)據(jù)庫Linux操作系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)課程面向高校老師提供《openGauss數(shù)據(jù)庫理論與實(shí)踐》培訓(xùn)服務(wù)，以及配套的理論和實(shí)訓(xùn)。包括以下主題：openGauss概述和云上部署openGauss數(shù)據(jù)庫、openGauss數(shù)據(jù)庫開發(fā)調(diào)試工具使用、openGauss數(shù)據(jù)庫開發(fā)、

數(shù)據(jù)庫高性能維護(hù)服務(wù)、數(shù)據(jù)遷移服務(wù)、數(shù)據(jù)備份服務(wù)，提供系統(tǒng)調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)遷移工具等；l  數(shù)據(jù)建模咨詢：基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景、數(shù)據(jù)生成方式、查詢方式，結(jié)合用戶的性能需求、存儲(chǔ)成本等，給出綜合最優(yōu)的超級(jí)表建表及標(biāo)簽設(shè)計(jì)方案l  贈(zèng)送測(cè)試集群的使用權(quán)限l  提供數(shù)據(jù)庫完整性方案，數(shù)據(jù)庫故障預(yù)警，數(shù)據(jù)丟失監(jiān)控，不出現(xiàn)因數(shù)據(jù)庫本身問題導(dǎo)致的丟失l

活動(dòng)職能，元數(shù)據(jù)按照用途主要?jiǎng)澐譃椋簶I(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)、管理元數(shù)據(jù)，元數(shù)據(jù)管理過程主要包括元模型管理、元數(shù)據(jù)采集、血緣解析、元數(shù)據(jù)維護(hù)、元數(shù)據(jù)分析等功能規(guī)格說明數(shù)據(jù)治理軟件：數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品中包含數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)共享交換管理軟件。數(shù)據(jù)集成管理軟件

！,廣泛兼容，支持主流操作系統(tǒng)windows/MacOS/Linux/終端OS和主流瀏覽器的安全接入！,更安全，集合身份、終端、應(yīng)用權(quán)限、數(shù)據(jù)傳輸、審計(jì)五大安全訪問控制，全生命周期的安全訪問保駕護(hù)航！

Vastbase海量數(shù)據(jù)庫是海量數(shù)據(jù)基于華為openGauss內(nèi)核，傾力打造的企業(yè)級(jí)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。海量數(shù)據(jù)基于該產(chǎn)品提供專業(yè)化的配套支持服務(wù)，為用戶提供全方位的售后保障。Vastbase數(shù)據(jù)庫是海量數(shù)據(jù)基于華為openGauss內(nèi)核開發(fā)的企業(yè)級(jí)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。融合多年對(duì)各行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)

包含主數(shù)據(jù)模型、主數(shù)據(jù)維護(hù)、主數(shù)據(jù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)源、工作流、用戶權(quán)限、系統(tǒng)管理功能模塊。企業(yè)版：按年定價(jià)，包含主數(shù)據(jù)模型、主數(shù)據(jù)維護(hù)、主數(shù)據(jù)監(jiān)控、主數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)分發(fā)、主數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)源、工作流、用戶權(quán)限、系統(tǒng)管理功能模塊。標(biāo)準(zhǔn)版 按次：按次定價(jià)，包含主數(shù)據(jù)模型、主數(shù)據(jù)維護(hù)、主數(shù)

整套完整高效的數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程。全流程標(biāo)注平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)標(biāo)注的交互審核與驗(yàn)證功能，使得標(biāo)注的數(shù)據(jù)質(zhì)量更高，相比于普通數(shù)據(jù)標(biāo)注和檢查方式，該功能不僅將數(shù)據(jù)標(biāo)注精度提高到99%以上，還能輕松節(jié)省1/3的時(shí)間成本，提供的數(shù)據(jù)及模型服務(wù)更適合人工智能場(chǎng)景的開發(fā)。-加油包滿足客戶更多的標(biāo)注數(shù)量

數(shù)據(jù)標(biāo)注人員借助制作工具，對(duì)收集到的、未處理的原始數(shù)據(jù)或初級(jí)數(shù)據(jù)，包括地圖、文字、語音、圖片、視頻等類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，標(biāo)記對(duì)象的特征，并轉(zhuǎn)換成機(jī)器可識(shí)別的信息 高質(zhì)量質(zhì)檢,自動(dòng)化標(biāo)注,支持多樣化場(chǎng)景：多種數(shù)據(jù)集格式

a）對(duì)企業(yè)的技術(shù)元數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、管理元數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一采集，以便上游應(yīng)用生成數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，幫助用戶了解企業(yè)數(shù)據(jù)的上下游關(guān)系及本身的含義，精準(zhǔn)定位數(shù)據(jù)。  8）數(shù)據(jù)地圖標(biāo)準(zhǔn)版：數(shù)據(jù)地圖（iDMAP）以數(shù)據(jù)搜索為核心功能，可應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)運(yùn)營等場(chǎng)景，提供方便快捷的數(shù)據(jù)搜索服務(wù)及全鏈分析。 

對(duì)象存儲(chǔ)之間的比較與同步。 i2Active數(shù)據(jù)庫災(zāi)備管理在數(shù)據(jù)庫高并發(fā)事務(wù)場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫全量同步、增量同步，通過同步校 驗(yàn)確保數(shù)據(jù)庫源端和目標(biāo)端的事務(wù)級(jí)最終一致性 ; 同時(shí)提供備庫接管和增量回切等高級(jí)功能，幫助用戶在復(fù)雜的應(yīng)用環(huán)境下完成數(shù)據(jù)庫的容災(zāi)備份、異構(gòu)數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)分發(fā)、構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫等數(shù)據(jù)整合工作。 

以及數(shù)據(jù)庫表命名規(guī)范、增量按天建表、增量匯總按月建表等設(shè)計(jì)方案等。數(shù)據(jù)治理方案設(shè)計(jì)：包括數(shù)據(jù)指標(biāo)設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)服務(wù)設(shè)計(jì)等。數(shù)據(jù)治理實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從源到目標(biāo)的過程，包括數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)整合加工的環(huán)節(jié)，按照業(yè)務(wù)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到數(shù)據(jù)生成。數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)準(zhǔn)化是按照數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)