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ken數(shù)據(jù)，題庫、課件等熱點(diǎn)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ) 使用文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS，用于自動(dòng)保存考試答題記錄，課件學(xué)習(xí)記錄 使用云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL，用于存儲(chǔ)系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 使用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS，用于存儲(chǔ)視頻、文檔、圖片等資源 使用云備份 CBR，用于對(duì)重要的磁盤、數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)定期備份
大模型C-Eval綜合排名前三、Chat類第一 滿足個(gè)性化教學(xué) 通過跨學(xué)科和智能化教學(xué)輔助，滿足學(xué)生的個(gè)性化需求，激發(fā)學(xué)習(xí)興趣和創(chuàng)造力；利用AI分析學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和心理狀態(tài)，為教師提供科學(xué)依據(jù)，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確教學(xué)和早期心理干預(yù)；提供AIGC課程生成及教研平臺(tái)，促進(jìn)教師之間的合作與知識(shí)交流，學(xué)校教師整體水平提升25%
地圖 多云管理 媒體應(yīng)用 企業(yè)SaaS應(yīng)用 區(qū)塊鏈 數(shù)據(jù)管理分析與流通 數(shù)據(jù)管理與分析 大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)使能 數(shù)據(jù)要素 數(shù)字化辦公 數(shù)字化營(yíng)銷 應(yīng)用上云遷移 云基礎(chǔ)設(shè)施 云原生應(yīng)用現(xiàn)代化 智慧園區(qū) 視頻監(jiān)控 云運(yùn)維 咨詢 政企深度云化 管理與治理 應(yīng)用上云 智能園區(qū) 重置所有 華為方案(72)
合同風(fēng)險(xiǎn)，提前發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)并及時(shí)做出風(fēng)險(xiǎn)處置預(yù)案；以內(nèi)外環(huán)境數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)過程數(shù)據(jù)、歷史經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素，事中及時(shí)感知風(fēng)險(xiǎn)，加強(qiáng)企業(yè)合同風(fēng)險(xiǎn)管控，促進(jìn)企業(yè)穩(wěn)健經(jīng)營(yíng)發(fā)展 數(shù)字管理 數(shù)字管理 以合同為管理中心，以流程為協(xié)同手段，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)因子，以AI為核心能力，采用中臺(tái)化架構(gòu)，提供合同準(zhǔn)
該解決方案有何用途？ 該解決方案通過對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS觸發(fā)器觸發(fā)函數(shù)工作流 FunctionGraph，基于媒體處理 MPC云服務(wù)快速實(shí)現(xiàn)視頻轉(zhuǎn)GIF動(dòng)圖。動(dòng)圖數(shù)據(jù)可用作廣告宣傳、社交媒體營(yíng)銷、商業(yè)演示、產(chǎn)品營(yíng)銷等場(chǎng)景。 方案架構(gòu) 該解決方案通過對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS觸發(fā)器觸發(fā)函數(shù)工作流
報(bào)表分析依靠人工，難以及時(shí)把控研發(fā)質(zhì)效和成本 解決方案 強(qiáng)大的數(shù)據(jù)收集與處理機(jī)制，自動(dòng)化同步項(xiàng)目數(shù)據(jù) 輕量化、自定義的制表能力，一鍵生成美觀的報(bào)表 開箱即用的度量模版，可視化呈現(xiàn)團(tuán)隊(duì)效率與產(chǎn)能 方案價(jià)值 無需手動(dòng)整理復(fù)雜的數(shù)據(jù)源，也不必?fù)?dān)心數(shù)據(jù)遺漏 圖表制作簡(jiǎn)單高效，圖表呈現(xiàn)多樣化，可讀性提升
方案描述： 方案描述： 通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，獲取互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，并對(duì)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)進(jìn)行融合、清洗、NLP處理 對(duì)市場(chǎng)趨勢(shì)、產(chǎn)品銷量等數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，為企業(yè)提供市場(chǎng)洞察、產(chǎn)品企劃決策支持 通過對(duì)媒體輿情、個(gè)人輿情、用戶評(píng)論等數(shù)據(jù)的匯集，將自身與行業(yè)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)對(duì)比，給出用戶洞察、產(chǎn)品改善的建議支持
夠更加緊密地協(xié)作共享信息和數(shù)據(jù)，提高工作效率和一致性，避免信息孤島的問題。 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析： 方案提供的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和可視化大屏，使得企業(yè)能夠即時(shí)獲取業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵指標(biāo)和趨勢(shì)，從而快速響應(yīng)市場(chǎng)變化。 預(yù)測(cè)性分析： 利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，物料能夠收集市場(chǎng)趨勢(shì)
海外制造工廠網(wǎng)絡(luò)時(shí)延大，數(shù)據(jù)處理效率低 車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)周期長(zhǎng)，并需符合本地數(shù)據(jù)安全合規(guī)要求 解決方案 汽車工廠：CloudPond生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)部署，近業(yè)務(wù)超低時(shí)延處理，并滿足數(shù)據(jù)本地駐留合規(guī) 車聯(lián)網(wǎng)：依托全球存算網(wǎng)，車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)快速搭建上線，一站式車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理，海量數(shù)據(jù)統(tǒng)一處理，PB級(jí)數(shù)據(jù)低時(shí)延多維查詢
全鏈接、全場(chǎng)景、全生態(tài) 企業(yè)客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè) 全渠道個(gè)性化營(yíng)銷 公私域聯(lián)動(dòng)，投放提效 企業(yè)客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè) 企業(yè)客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè) 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分散，海量數(shù)據(jù)無法打通 面對(duì)碎片化的客戶數(shù)據(jù)，難以建立統(tǒng)一認(rèn)知 缺乏完善的標(biāo)簽體系、人群包輸出能力 解決方案 跨平臺(tái)整合全渠道客戶數(shù)據(jù) 通過用戶及多業(yè)務(wù)對(duì)象的數(shù)據(jù)建模來完成OneID的構(gòu)建
保護(hù)數(shù)據(jù)傳輸安全 終端上設(shè)置沙箱，保證不同網(wǎng)絡(luò)之間互相隔離，數(shù)據(jù)不落地，保護(hù)數(shù)據(jù)安全不泄露 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢(shì) 更安全 · SPA機(jī)制“真隱藏”服務(wù)，暴露面收斂，天然抗攻擊 · 應(yīng)用級(jí)加密隧道技術(shù)，避免內(nèi)網(wǎng)全面暴露 · 業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的安全沙箱、安全水印，防止企業(yè)數(shù)據(jù)外泄 ·
專家咨詢 專家咨詢 實(shí)踐 加強(qiáng)勞資糾紛處理水平，優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境 突破時(shí)空限制，為當(dāng)事人提供便利 提高案件處理智能化水平 提供互聯(lián)網(wǎng)全流程在線辦理服務(wù)，依托智能化技術(shù)，加快辦案效率，提升服務(wù)質(zhì)量 提升勞動(dòng)權(quán)益維護(hù)體驗(yàn) 打破時(shí)空限制，支持全程在線處理，推進(jìn)勞動(dòng)權(quán)益維護(hù)便利化，構(gòu)建和諧勞動(dòng)關(guān)系
署高可用TiDB集群。TiDB是一款云原生的分布式數(shù)據(jù)庫，兼容MySQL5.7協(xié)議和MySQL生態(tài)，具有高可靠、高可用、可擴(kuò)展等特點(diǎn)，適用于金融行業(yè)場(chǎng)景、海量數(shù)據(jù)及高并發(fā)的OLTP場(chǎng)景、實(shí)時(shí)HTAP場(chǎng)景以及數(shù)據(jù)匯聚、二次加工處理等場(chǎng)景。 方案部署架構(gòu) 基于華為云服務(wù)構(gòu)建，彈性云服務(wù)器
人才培訓(xùn)效果難跟蹤，培訓(xùn)效果無法量化 企業(yè)內(nèi)部重復(fù)勞動(dòng)工作繁重 數(shù)據(jù)整理人力投入大，耗時(shí)長(zhǎng) 工作重需依賴大量資料，但知識(shí)查詢效率低 數(shù)據(jù)管理散，無法形成統(tǒng)一的消費(fèi)窗口 數(shù)據(jù)流通互信難，缺乏基礎(chǔ)環(huán)境 數(shù)據(jù)使用控制難 解決方案 靈活編排各類培訓(xùn)流程，沉浸式練習(xí) 學(xué)習(xí)內(nèi)容自動(dòng)生成，數(shù)字化培訓(xùn)門檻低 以AIGC為基礎(chǔ)，以員工為中心
解決方案 • 全面梳理產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量數(shù)據(jù)； • 實(shí)現(xiàn)質(zhì)量數(shù)據(jù)IT化采集和品質(zhì)監(jiān)控自動(dòng)化分析 • 實(shí)現(xiàn)制造過程、設(shè)備狀態(tài)、品質(zhì)過程信息可視 • 打破車間制程黑箱，作業(yè)員工、作業(yè)設(shè)備等制程信息可追溯 • 按項(xiàng)目進(jìn)行物料齊套分析、鎖定，系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)撥處理，提升作業(yè)效率 • 倉庫權(quán)限劃分三級(jí)管控，與BPM系統(tǒng)集成
性、開發(fā)效率。 · 算力供給：為火點(diǎn)探測(cè)算法和模型提供強(qiáng)大的算力 華為云計(jì)算資源和云數(shù)據(jù)庫，為火點(diǎn)識(shí)別探測(cè)算法提供算力保障，快速高效提升業(yè)務(wù)效率。 · 數(shù)據(jù)安全：數(shù)據(jù)庫用戶獨(dú)享；多重技術(shù)保障數(shù)據(jù)安全 API網(wǎng)關(guān)提供業(yè)務(wù)API可信接入（ HTTPs安全通道、防重放、防篡改、流量控制
上次更新日期：2023年10月 來源：由華為云構(gòu)建 查看部署指南 架構(gòu)描述 架構(gòu)描述 中科軟云原生分布式壽險(xiǎn)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)全面深度使用云原生技術(shù)底座、微服務(wù)架構(gòu)和分布式數(shù)據(jù)庫，集成云原生運(yùn)行態(tài)、運(yùn)維態(tài)技術(shù)支撐組件，為保險(xiǎn)業(yè)務(wù)提供強(qiáng)大動(dòng)力引擎，讓保險(xiǎn)服務(wù)更靈活、更敏捷、更個(gè)性，能快速響應(yīng)用戶和市場(chǎng)變化，大大增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力
缺少對(duì)業(yè)務(wù)用戶投訴相關(guān)日志的獲取能力 缺少業(yè)務(wù)用戶視角數(shù)據(jù)串聯(lián)能力 解決方案 整合用戶視角的前后端數(shù)據(jù)，形成用戶旅途，并提供多維度的用戶旅途分析 為客戶處理和解決訴提供全方位數(shù)據(jù)支撐 方案價(jià)值 基于每個(gè)用戶請(qǐng)求實(shí)現(xiàn)全旅程的體驗(yàn)、性能、網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)、代碼、組件、系統(tǒng)的監(jiān)控數(shù)據(jù)溯源 快速回溯處置各類客戶訴問題
中云網(wǎng)安的AI賦能解決方案專為應(yīng)用安全防護(hù)設(shè)計(jì)，提供實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、態(tài)勢(shì)感知、非嵌入式動(dòng)態(tài)加固的能力，提升整體網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力 智能學(xué)習(xí)算法 集成自研的安全算法模型和應(yīng)用學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)私有化學(xué)習(xí)，識(shí)別未知威脅和0-day攻擊，實(shí)現(xiàn)主動(dòng)防御，無感知的進(jìn)化式更新，提供強(qiáng)大的安全防護(hù)能力
集成智能財(cái)務(wù)對(duì)賬系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)應(yīng)收應(yīng)付一體化管理 設(shè)備OEE 設(shè)備安裝智能三色燈，實(shí)現(xiàn)設(shè)備智能數(shù)據(jù)采集 內(nèi)置生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)看板，實(shí)現(xiàn)設(shè)備OEE效能監(jiān)測(cè) 無縫集成生產(chǎn)工單數(shù)據(jù)，免去系統(tǒng)集成數(shù)據(jù)對(duì)接 關(guān)聯(lián)產(chǎn)品 云容器引擎 CCE 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB 分布式消息服務(wù)Kafka版 助力食品加工客戶打造行業(yè)專屬應(yīng)用
