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在ResNet50訓(xùn)練過程中，512batch數(shù)據(jù)處理只需要1.152 s，預(yù)處理多進程處理場景下性能優(yōu)勢更加明顯。 基于Atlas 800T A2 訓(xùn)練服務(wù)器，ResNet50使用DVPP加速數(shù)據(jù)預(yù)處理，單P只需要6個預(yù)處理進程即可把NPU的算力跑滿；而使用CPU預(yù)處理，則需要1
RING建議 2.4 測試數(shù)據(jù)準備直接使用下圖已準備好的測試數(shù)據(jù)，設(shè)備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)：xg_motor_data.csv和xg_device_data.csv上傳測試數(shù)據(jù)步驟介紹（僅介紹配置方法，您無需操作此步）：在測試數(shù)據(jù)頁面，點擊“上傳”按鈕，上傳測試數(shù)據(jù)
語句，這是錯誤的。讀者必須可以清晰的區(qū)別預(yù)處理命令和C++的語句， 區(qū)別預(yù)處理和編譯，才能正確使用預(yù)處理命令，C++ 與其他高級語言的一個重要區(qū)別是可以使用預(yù)處理命令和具有預(yù)處理的功能。C++提供的預(yù)處理功能主要有以下3種宏定義文件包含 條件編譯 C++分別用宏定義命令、文件包含
換盤預(yù)處理 本地盤換盤預(yù)處理（磁盤增強型實例） 本地盤換盤預(yù)處理（裸金屬類型實例） 父主題： 事件管理
Python本身的數(shù)據(jù)分析功能不強，需要安裝一些第三方擴展庫以增強器能力。數(shù)據(jù)分析及預(yù)處理常用庫有NumPy、pandas、Matplotlib等，如表2-4所示。 表2-4 Python數(shù)據(jù)分析及預(yù)處理常用庫 2.2.1 NumPy NumPy的前身Numeric最早是由吉姆
特征預(yù)處理 通過特定的統(tǒng)計方法（數(shù)學(xué)方法）將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成算法要求的數(shù)據(jù) 數(shù)值型數(shù)據(jù)： -標準縮放 - 歸一化 - 標準化 - 缺失值 類別行數(shù)據(jù)： - one-hot編碼 時間型數(shù)據(jù)： - 時間的切分 123456789 1、歸一化 將原始數(shù)據(jù)映射到一個區(qū)間[0,1]
于實現(xiàn)更復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。 復(fù)合指標：組合一個或多個基礎(chǔ)指標計算而來，例如通過總金額除以商品銷售數(shù)量來計算平均單價，可用于實現(xiàn)相對復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。 約束限制 用戶擁有對所需數(shù)據(jù)集的編輯權(quán)限。 指標支持的數(shù)據(jù)源：GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)源、ClickHouse數(shù)據(jù)源、GaussD
配置列級權(quán)限 在數(shù)據(jù)集中通過列級權(quán)限功能設(shè)置對某用戶/用戶組禁止查看某字段的數(shù)據(jù)，設(shè)置后用戶僅可以查看規(guī)則范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)，從而保證數(shù)據(jù)的安全。設(shè)置需要脫敏的字段，系統(tǒng)將該字段中的敏感數(shù)據(jù)進行模糊化處理，使得該字段以脫敏的形式展示，從而保護數(shù)據(jù)安全。 前提條件 已創(chuàng)建數(shù)據(jù)集，請參見通過可視化方式創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。
新建數(shù)據(jù)集 ”，進入新建數(shù)據(jù)集頁面。 選擇需要的數(shù)據(jù)源后，選擇庫名和Schema。 選擇或創(chuàng)建關(guān)聯(lián)的表，支持選擇數(shù)據(jù)表關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)表、數(shù)據(jù)表關(guān)聯(lián)SQL代碼創(chuàng)建表、SQL代碼創(chuàng)建表關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)表。 SQL代碼的編輯操作請參考通過SQL語句創(chuàng)建數(shù)據(jù)集，且在數(shù)據(jù)集內(nèi)僅支持創(chuàng)建一張SQL數(shù)據(jù)表。 數(shù)
Insight項目。 已接入數(shù)據(jù)源，請參見接入數(shù)據(jù)源。 已創(chuàng)建數(shù)據(jù)集，請參見創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。 操作步驟 登錄智能數(shù)據(jù)洞察控制臺。 單擊管理控制臺左上角的，選擇區(qū)域，單擊右上角的企業(yè)項目，選擇企業(yè)項目。 在控制臺上方單擊“項目”后，單擊項目名稱，進入項目頁面。 單擊“數(shù)據(jù)管理 > 指標”，進入指標頁面，單擊“分享協(xié)作”。
業(yè)務(wù)的運營狀況，為決策者提供有力的數(shù)據(jù)支持。本文為您介紹如何創(chuàng)建指標。 前提條件 已創(chuàng)建項目，請參見創(chuàng)建并管理DataArts Insight項目。 已接入數(shù)據(jù)源，請參見接入數(shù)據(jù)源。 已創(chuàng)建數(shù)據(jù)集，請參見創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。 指標創(chuàng)建步驟 登錄智能數(shù)據(jù)洞察控制臺。 單擊管理控制臺左上角的
## 預(yù)處理 在一句話之前有一個#鍵，則這就叫做預(yù)處理。  include
條件編譯：預(yù)處理程序提供了條件編譯的功能。可以按不同的條件去編譯不同的程序部分，因而產(chǎn)生不同的目標代碼文件。這對于程序的移植和調(diào)試是很有用的。 條件編譯有三種形式：#ifdef 、#ifndef 、#if （1）#ifdef
測試集上一致地應(yīng)用標準化。 自動化數(shù)據(jù)預(yù)處理流程： 引入了Pipeline來自動化數(shù)據(jù)預(yù)處理流程，簡化代碼結(jié)構(gòu)，提高代碼可維護性。 總結(jié)與展望： 最后，我們強調(diào)了數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要性，鼓勵不斷學(xué)習(xí)和嘗試新的技術(shù)，將數(shù)據(jù)預(yù)處理作為機器學(xué)習(xí)流程中不可或缺的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，以構(gòu)建穩(wěn)健、
1，預(yù)處理 預(yù)處理是指在進行編譯的第一遍掃描(詞法掃描和語法分析)之前所作的工作。預(yù)處理是Ｃ語言的一個重要功能，它由預(yù)處理程序負責(zé)完成。當(dāng)對一個源文件進行編譯時，系統(tǒng)將自動引用預(yù)處理程序?qū)υ闯绦蛑械?span id="4kwgcim" class='cur'>預(yù)處理部分作處理，處理完畢自動進入對源程序的編譯。 Ｃ
前提條件 已創(chuàng)建數(shù)據(jù)集，請參見通過可視化方式創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。 條件組合授權(quán) 登錄智能數(shù)據(jù)洞察控制臺。 單擊管理控制臺左上角的，選擇區(qū)域，單擊右上角的企業(yè)項目，選擇企業(yè)項目。 在控制臺上方單擊“項目”后，單擊項目名稱，進入項目頁面。 單擊“數(shù)據(jù)管理 > 數(shù)據(jù)集”，進入數(shù)據(jù)集頁面。 單擊“更多
參數(shù)解釋： 受體數(shù)據(jù)源。 約束限制： 不涉及 取值范圍： EXTRANET：外部網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù) PRIVATE：私有數(shù)據(jù) PUBLIC：公共數(shù)據(jù) RAW：源數(shù)據(jù) 默認取值： 不涉及 url 否 String 參數(shù)解釋： 文件URL， 約束限制： 當(dāng)數(shù)據(jù)源source為外部網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)時為http
8ca958469c42494f98ec754e0b84427e.png 接下來我們就來學(xué)習(xí)一下常見的條件編譯指令： 9.1 單分支條件編譯 #if 常量表達式 //... #endif //常量表達式由預(yù)處理器求值。 如果常量表達式為真，后面被控制的語句就會參與編譯。 注
String 受體的數(shù)據(jù)源：外部網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)（如RCSB在線數(shù)據(jù)庫）、用戶私有數(shù)據(jù)中心、承載租戶公共數(shù)據(jù)（含樣例/公共庫）。 枚舉值： EXTRANET PRIVATE PUBLIC RAW url 否 String 文件URL，當(dāng)數(shù)據(jù)源為外部網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)時為https地址；用戶私有數(shù)據(jù)中心為項目路徑、公共數(shù)據(jù)場景為obs地址。
圖像預(yù)處理技術(shù)就是對圖像進行正式處理前所做的一系列操作。 因為圖像在傳輸過程和存儲過程中難免會受到某種程度的破壞和各種各樣的噪聲污染，導(dǎo)致圖像喪失了本質(zhì)或者偏離了人們的需求，而這就需要一系列的預(yù)處理操作來消除圖像受到的影響。 總的來說，圖像預(yù)處理技術(shù)分為兩大方面，即圖像增
