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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)知識(shí)中心整體部署方案如下圖所示： 圖2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)知識(shí)中心整體部署方案 整體方案采用邊云協(xié)同方式部署，通過(guò)華為混合云服務(wù)和邊緣一體機(jī)（分布式工廠基礎(chǔ)設(shè)施）共同部署知識(shí)中心相關(guān)的解決方案和服務(wù)。 云側(cè)即華為混合云，利用華為混合云提供的服務(wù)，支撐知
文。 選擇基模型：選擇基模型。基模型列表見(jiàn)AI建模。 選擇屬性模型：選擇AI模型。如果需要?jiǎng)?chuàng)建模型，可參考屬性模型。一次最多可以選10個(gè)模型屬性。屬性模型的基模型必須與上一步所選擇的基模型一致。 輸出小分子表征：是否輸出小分子表征文件，小分子表征文件可以用作訓(xùn)練模型使用，默認(rèn)是不輸出。
運(yùn)營(yíng)方案設(shè)計(jì) 公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)采用“公共服務(wù)平臺(tái)-產(chǎn)業(yè)運(yùn)營(yíng)商/專(zhuān)業(yè)服務(wù)商-中小制造企業(yè)”的（P2I2M）三級(jí)服務(wù)模式。面向產(chǎn)業(yè)集群建設(shè)云工廠生態(tài),結(jié)合參與平臺(tái)運(yùn)營(yíng)的電子造物云工廠和模具云工廠等產(chǎn)業(yè)運(yùn)營(yíng)商和專(zhuān)業(yè)服務(wù)商的自身發(fā)展業(yè)務(wù)，建立云盟工廠生態(tài)。通過(guò)對(duì)接加盟工廠和制造企業(yè)，
業(yè)界首個(gè)智能駕駛功能軟件平臺(tái)規(guī)范，由國(guó)汽(北京)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)研究院有限公司、華為技術(shù)有限公司、中國(guó)軟件評(píng)測(cè)中心、中國(guó)第一汽車(chē)集團(tuán)有限公司、東風(fēng)汽車(chē)集團(tuán)有限公司、重慶長(zhǎng)安汽車(chē)股份有限公司、上海汽車(chē)集團(tuán)股份有限公司商用車(chē)技術(shù)中心、廣州汽車(chē)集團(tuán)股份有限公司、吉利汽車(chē)研究院（寧波）有限公
AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)連接器用于對(duì)接華為云ModelArts云服務(wù)。 ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。
工業(yè)感知AI模型庫(kù) 工業(yè)AI感知庫(kù)的建設(shè)目標(biāo)是利用3C電子檢測(cè)設(shè)備的運(yùn)行所累積的資料，建立人工智能的智能模型庫(kù)，利用人工智能模型訓(xùn)練，不斷地進(jìn)行迭代，最后將其應(yīng)用到3C的電子測(cè)試中，以提高整個(gè)3C相關(guān)產(chǎn)品的測(cè)試性能。 工業(yè)AI感知庫(kù)采用了標(biāo)準(zhǔn)的體系結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了多模式的串行整合，并實(shí)現(xiàn)了云計(jì)算的迅速發(fā)行。
查看靶點(diǎn)口袋發(fā)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)軌跡 查看2D相互作用圖。 在“作業(yè) > 小分子藥物設(shè)計(jì)”單擊作業(yè)名稱，在輸出結(jié)果頁(yè)面右側(cè)口袋列表，單擊口袋后面的圖標(biāo)，然后單擊“查看2D相互作用圖”即可。 圖6 查看2D相互作用圖 查看作業(yè)信息圖。 在“作業(yè) > 小分子藥物設(shè)計(jì)”頁(yè)面單擊作業(yè)名稱，單擊“作業(yè)信息”頁(yè)面?？梢圆榭醋鳂I(yè)的參數(shù)和運(yùn)行信息。
倉(cāng)庫(kù)布局設(shè)計(jì)：倉(cāng)內(nèi)布局方案設(shè)計(jì)，根據(jù)業(yè)務(wù)形態(tài)、未來(lái)產(chǎn)能規(guī)劃、建筑約束等因素設(shè)計(jì)倉(cāng)內(nèi)各功能區(qū)分布、通道、動(dòng)線，設(shè)計(jì)功能區(qū)內(nèi)貨架、貨位布局，支撐場(chǎng)地布局的快速設(shè)計(jì)與調(diào)整實(shí)施。 庫(kù)區(qū)布局設(shè)計(jì)，基于倉(cāng)庫(kù)各功能區(qū)面積，手工/系統(tǒng)自動(dòng)設(shè)計(jì)各功能區(qū)的布局位置及長(zhǎng)寬方案。 貨位布局設(shè)計(jì)，針對(duì)高架
運(yùn)維方案設(shè)計(jì) 運(yùn)維組織 運(yùn)維流程規(guī)范 父主題： 實(shí)施步驟
云應(yīng)用平臺(tái)規(guī)劃與設(shè)計(jì) 應(yīng)用遷移規(guī)劃與設(shè)計(jì)-標(biāo)準(zhǔn)版 基于企業(yè)業(yè)務(wù)需求和應(yīng)用調(diào)研結(jié)果，結(jié)合華為云最佳實(shí)踐和專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)，為企業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用遷移上云方案，內(nèi)容包含華為云上云方法論、應(yīng)用遷移策略、遷移工具選擇、遷移批次規(guī)劃、遷移方案設(shè)計(jì)，割接回退方案設(shè)計(jì)、驗(yàn)證方案設(shè)計(jì)等。 針對(duì)應(yīng)用數(shù)量不超過(guò)5
端到端使用數(shù)據(jù)就像寫(xiě)SQL查詢數(shù)據(jù)庫(kù)一樣簡(jiǎn)單。 五、優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)整體架構(gòu)設(shè)計(jì) 提供多種平臺(tái)以及工具來(lái)助力數(shù)據(jù)平臺(tái)：多種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)采集平臺(tái)、一鍵數(shù)據(jù)同步平臺(tái)、數(shù)據(jù)質(zhì)量和建模平臺(tái)、元數(shù)據(jù)體系、數(shù)據(jù)統(tǒng)一訪問(wèn)平臺(tái)、實(shí)時(shí)和離線計(jì)算平臺(tái)、資源調(diào)度平臺(tái)、一站式開(kāi)發(fā)IDE。 六、元數(shù)據(jù)-大數(shù)據(jù)體系基石
數(shù)據(jù)治理知識(shí)庫(kù)設(shè)計(jì) 依托華為自身數(shù)據(jù)治理實(shí)踐，以及對(duì)外在裝備、汽車(chē)、電子、交通、制造等行業(yè)咨詢實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，華為已完成匯總沉淀通用數(shù)據(jù)治理知識(shí)集； 在本項(xiàng)目中，基于中小企業(yè)客戶的特點(diǎn)，定制化提供相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)，同時(shí)以多樣的呈現(xiàn)樣式提供給知識(shí)中心，以支撐中小企業(yè)自我數(shù)據(jù)管理能力的升級(jí)。 父主題：
新聞報(bào)道 了解華為云最新動(dòng)態(tài) 了解華為云 新聞報(bào)道 華為云IoT路網(wǎng)數(shù)字化平臺(tái)榮獲2020紅點(diǎn)設(shè)計(jì)大獎(jiǎng) 新聞報(bào)道 華為云IoT路網(wǎng)數(shù)字化平臺(tái)榮獲2020紅點(diǎn)設(shè)計(jì)大獎(jiǎng) 2020-07-16 近日，國(guó)際公認(rèn)的全球頂級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)、被冠以“設(shè)計(jì)界的奧斯卡”之稱的紅點(diǎn)設(shè)計(jì)獎(jiǎng)揭曉，華為云IoT路網(wǎng)數(shù)字
如題
智慧教學(xué)云平臺(tái) 提供教材管理、在線備課、在線課堂、在線作業(yè)、在線學(xué)習(xí)、在線實(shí)驗(yàn)、在線實(shí)訓(xùn)系統(tǒng) 30天免費(fèi)試用 常見(jiàn)問(wèn)題 常見(jiàn)問(wèn)題 一些您在下單前可能有的疑問(wèn) 一些您在下單前可能有的疑問(wèn) 已經(jīng)使用其他教學(xué)平臺(tái)，可以單獨(dú)使用云實(shí)驗(yàn)和云實(shí)訓(xùn)嗎？ 可以，云實(shí)驗(yàn)和云實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)可以單獨(dú)部署，實(shí)
基礎(chǔ)準(zhǔn)備工作：建用戶、設(shè)權(quán)限、建產(chǎn)品分類(lèi)、設(shè)產(chǎn)品分類(lèi)權(quán)限、定設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。 應(yīng)用流程： 設(shè)計(jì)：設(shè)計(jì)人員新設(shè)計(jì)圖紙——設(shè)計(jì)人員批量入庫(kù)圖紙——主管確認(rèn)后圖紙發(fā)布——設(shè)計(jì)人員出明細(xì)表 修改：主管選擇圖紙取消發(fā)布——設(shè)計(jì)人員出庫(kù)圖紙——設(shè)計(jì)人員修改圖紙入庫(kù)——主管確認(rèn)后發(fā)布 查圖、看圖：輸入關(guān)
導(dǎo)讀：本文將會(huì)分上下兩篇對(duì)一個(gè)重要且常見(jiàn)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)展開(kāi)討論，即“實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)”。 在上篇設(shè)計(jì)篇中，我們首先從兩個(gè)維度介紹實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)：從現(xiàn)代數(shù)倉(cāng)架構(gòu)角度看待實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)，從典型數(shù)據(jù)處理角度看待實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理；接著我們會(huì)探討實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)整體設(shè)計(jì)架構(gòu)、對(duì)具體問(wèn)題的考量以及解決思路。 在下篇
RCT6的智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。系統(tǒng)集成溫濕度、PM2.5、VOC氣體濃度三類(lèi)關(guān)鍵參數(shù)的采集模塊，利用ESP8266模塊將數(shù)據(jù)傳輸至阿里云平臺(tái)，并通過(guò)手機(jī)APP實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控與報(bào)警。該方案具有低成本、低功耗、高擴(kuò)展性特點(diǎn)，可廣泛應(yīng)用于智能家居、工業(yè)車(chē)間、智慧樓宇等場(chǎng)景。二、設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的功能（
全生命周期管理和智能數(shù)據(jù)管理能力的一站式治理運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，包含數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)安全等功能，支持行業(yè)知識(shí)庫(kù)智能化建設(shè)，支持大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析引擎等數(shù)據(jù)底座，幫助企業(yè)快速構(gòu)建從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)分析的端到端智能數(shù)據(jù)系統(tǒng)，消除數(shù)據(jù)
全生命周期管理和智能數(shù)據(jù)管理能力的一站式治理運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，包含數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)安全等功能，支持行業(yè)知識(shí)庫(kù)智能化建設(shè)，支持大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析引擎等數(shù)據(jù)底座，幫助企業(yè)快速構(gòu)建從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)分析的端到端智能數(shù)據(jù)系統(tǒng)，消除數(shù)據(jù)
