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云應(yīng)用平臺(tái)采用規(guī)劃與設(shè)計(jì) 云應(yīng)用平臺(tái)采用規(guī)劃與設(shè)計(jì) 基于華為云采用框架方法論CAF，幫助企業(yè)全面評(píng)估應(yīng)用就緒性和上云風(fēng)險(xiǎn)，規(guī)劃應(yīng)用上云遷移批次和上云路徑 基于華為云采用框架方法論CAF，幫助企業(yè)全面評(píng)估應(yīng)用就緒性和上云風(fēng)險(xiǎn)，規(guī)劃應(yīng)用上云遷移批次和上云路徑 立即購(gòu)買 服務(wù)咨詢 產(chǎn)品介紹
行業(yè)知識(shí)庫(kù)平臺(tái)專題設(shè)計(jì) 行業(yè)知識(shí)庫(kù)平臺(tái)是知識(shí)中心的核心。匯聚行業(yè)及專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)資源，為行業(yè)服務(wù)商及各類工業(yè)企業(yè)提供知識(shí)生產(chǎn)、知識(shí)加工、知識(shí)應(yīng)用等服務(wù)能力。 為了實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)、工藝、制造和檢測(cè)等多領(lǐng)域知識(shí)綜合應(yīng)用管理，需要建立多領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)，從而支撐多領(lǐng)域日新月異的技術(shù)革新與應(yīng)用定制，無(wú)
智能邊緣就是將簡(jiǎn)單的邊緣節(jié)點(diǎn)智能化，將云上AI能力下沉到邊緣節(jié)點(diǎn)，做到本地處理 何為端邊云協(xié)同 端邊云協(xié)同要求統(tǒng)一線上線下技術(shù)生態(tài)，統(tǒng)一AI架構(gòu)，打通云/邊/端Al數(shù)據(jù)流通道，實(shí)現(xiàn)邊側(cè)、端側(cè)智能化 華為云HiLens服務(wù) 華為HiLens：端云協(xié)同AI應(yīng)用敏捷開(kāi)發(fā)和部署管理套件
自定義數(shù)據(jù)庫(kù) AI科學(xué)計(jì)算平臺(tái)支持用戶自定義數(shù)據(jù)庫(kù)，可以上傳自己的數(shù)據(jù)構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)行后續(xù)的分子搜索。構(gòu)建自定義數(shù)據(jù)庫(kù)需要先購(gòu)買CSS資源和綁定CSS資源，詳情見(jiàn)CSS資源。 如果在創(chuàng)建和追加數(shù)據(jù)庫(kù)的過(guò)程，顯示資源不足，需要擴(kuò)容CSS集群。 小分子數(shù)據(jù)庫(kù) 單擊“自定義數(shù)據(jù)庫(kù)”進(jìn)入
表現(xiàn)整體解決方案的架構(gòu)，與IEF的結(jié)合點(diǎn)，開(kāi)放的用戶操作接口等。 解決方案設(shè)計(jì)示例 附錄提供了兩個(gè)設(shè)計(jì)示例，請(qǐng)參考。 邊緣應(yīng)用：Kuiper邊云協(xié)同流數(shù)據(jù)處理集成方案設(shè)計(jì) 邊云協(xié)同解決方案：視頻AI解決方案設(shè)計(jì) 父主題： 如何上架IEM
屬性模型 創(chuàng)建模型 AI科學(xué)計(jì)算平臺(tái)支持用戶創(chuàng)建AI模型。創(chuàng)建屬性模型是基于自定義數(shù)據(jù)，對(duì)盤古藥物分子大模型進(jìn)行微調(diào)，進(jìn)行屬性預(yù)測(cè)和迭代活性優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)干濕實(shí)驗(yàn)閉環(huán)。 登錄AI科學(xué)計(jì)算平臺(tái)，單擊“AI建模 > 屬性模型”。 圖1 屬性模型 單擊“創(chuàng)建模型”，設(shè)置相關(guān)參數(shù)信息。 表1
什么是云應(yīng)用平臺(tái)采用規(guī)劃與設(shè)計(jì)服務(wù)？ 基于華為云平臺(tái)以及上云最佳實(shí)踐，針對(duì)客戶上云需求和業(yè)務(wù)現(xiàn)狀進(jìn)行全方位的調(diào)研分析，依托CAF、WAF、CMF方法論，識(shí)別企業(yè)上云痛點(diǎn)，全面評(píng)估上云風(fēng)險(xiǎn)，結(jié)合云化成熟度評(píng)估模型，系統(tǒng)評(píng)估企業(yè)云化現(xiàn)狀，并為企業(yè)規(guī)劃設(shè)計(jì)云上卓越架構(gòu)和遷移方案，同時(shí)為
視頻AI解決方案設(shè)計(jì) 本文介紹了一個(gè)基于華為云IEF的視頻AI解決方案設(shè)計(jì)。使用視頻AI解決方案，應(yīng)用于智慧園區(qū)場(chǎng)景，可以精準(zhǔn)定位可疑場(chǎng)景、事件，進(jìn)行事前布防、預(yù)判，事中現(xiàn)場(chǎng)可視、集中指揮調(diào)度，事后可回溯、取證。 整體方案 視頻AI解決方案提供了在邊側(cè)預(yù)處理視頻、處理后的數(shù)據(jù)回傳
靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn) 靶點(diǎn)口袋發(fā)現(xiàn) 靶點(diǎn)優(yōu)化 父主題： 小分子藥物設(shè)計(jì)
通用工具 MOL 3D Viewer MOL Editor 聚類分析 父主題： 小分子藥物設(shè)計(jì)
署到公共資源池和專屬資源池中； 工業(yè)AI運(yùn)營(yíng)平臺(tái)設(shè)計(jì) 本次工業(yè)AI運(yùn)營(yíng)平臺(tái)同樣以華為ModelArts AI技術(shù)平臺(tái)為基礎(chǔ)進(jìn)行構(gòu)建。華為ModelArts是面向AI開(kāi)發(fā)者的一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái) 為了滿足人工智能計(jì)算中心的業(yè)務(wù)發(fā)展需求，工業(yè)AI運(yùn)營(yíng)平臺(tái)提供但不限于以下能力： 包含數(shù)據(jù)管理
在設(shè)計(jì)中，減少人員的數(shù)量與提高設(shè)計(jì)效能已成為機(jī)電裝備設(shè)計(jì)領(lǐng)域的新方向。機(jī)電裝備領(lǐng)域設(shè)計(jì)知識(shí)庫(kù)包括夾具設(shè)計(jì)知識(shí)庫(kù)、檢具設(shè)計(jì)知識(shí)庫(kù)、連接塊設(shè)計(jì)知識(shí)庫(kù)以及輸送線設(shè)計(jì)知識(shí)庫(kù)。 父主題： 領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)
云應(yīng)用平臺(tái)采用規(guī)劃與設(shè)計(jì) 產(chǎn)品介紹 常見(jiàn)問(wèn)題 計(jì)費(fèi)說(shuō)明 父主題： 咨詢與規(guī)劃
進(jìn)行增量預(yù)訓(xùn)練，提升化合物表征精度。 查看基模型 單擊“基模型”，可以查看基模型列表。 內(nèi)置官方盤古藥物大模型。 圖1 基模型 父主題： AI建模
先導(dǎo)化合物優(yōu)化 分子優(yōu)化 靶點(diǎn)口袋分子設(shè)計(jì) 自由能微擾 父主題： 小分子藥物設(shè)計(jì)
苗頭化合物發(fā)現(xiàn) 分子對(duì)接 分子屬性預(yù)測(cè) 分子搜索 CPI預(yù)測(cè) 分子生成 父主題： 小分子藥物設(shè)計(jì)
功能架構(gòu) 行業(yè)知識(shí)庫(kù)平臺(tái)包括基礎(chǔ)支撐系統(tǒng)和領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)兩大部分。 面向存量知識(shí)，通過(guò)采購(gòu)和研發(fā)種子領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)，使得平臺(tái)初期具備服務(wù)示范領(lǐng)域的基本能力，領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)包含標(biāo)準(zhǔn)件模型庫(kù)、行業(yè)模型庫(kù)、工業(yè)感知AI模型庫(kù)、計(jì)劃與決策優(yōu)化模型庫(kù)以及供應(yīng)鏈協(xié)同智能調(diào)度優(yōu)化模型庫(kù)； 面向增量知識(shí)，建
內(nèi)部部署私有云 - 客戶組織中存在云環(huán)境。 平臺(tái)如VMWare，OpenStack和Apache CloudStack應(yīng)該被集成來(lái)管理私有云資源。 能力還應(yīng)包括與諸如K8S（Kubernetes）這樣的容器編排框架的集成。• CSP托管私有云 - 有時(shí)稱為專有云。 私有托管云資源通過(guò)
AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts 面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，可快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流，助力千行百業(yè)智能升級(jí) 面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，可快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流，助力千行百業(yè)智能升級(jí) 重磅發(fā)布MaaS大模
