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含跳轉(zhuǎn)節(jié)點(diǎn)與對練節(jié)點(diǎn)。 圖11 子流程 通常情況下每個(gè)對練節(jié)點(diǎn)的組成為一問一答，多個(gè)一問一答的模式可組成一個(gè)完整的劇本，即一個(gè)子流程。跳轉(zhuǎn)節(jié)點(diǎn)通常即為流程結(jié)束時(shí)跳出流程使用 圖12 一問一答 單擊‘對練節(jié)點(diǎn)’并將其拖動(dòng)至灰色畫布頁面處即可新增一個(gè)對練節(jié)點(diǎn) 圖13 對練節(jié)點(diǎn) 單擊開
便于互聯(lián)互通。接口自動(dòng)化支持導(dǎo)入Swagger 2.0&3.0格式的接口描述文件、解析接口的定義描述、生成腳本模板，只需要按照模板輸入接口參數(shù)就可以創(chuàng)建接口自動(dòng)化用例。 通過導(dǎo)入接口Swagger描述文件可以生成腳本模板，一個(gè)腳本模板對應(yīng)Swagger中的一個(gè)接口定義，基于腳本模板可以可視化編排測試用例。
批量操作 用例列表支持批量操作，批量操作的對象僅針對用例（包含目錄下的用例，但不包含目錄本身）。 批量啟動(dòng) 登錄性能測試服務(wù)控制臺(tái)，在左側(cè)導(dǎo)航欄中選擇“PerfTest測試工程”。 在待編輯PerfTest測試工程所在行，單擊工程名稱進(jìn)入測試工程詳情頁面。 選擇“測試用例”頁簽，在左側(cè)“用例列表”下勾選多個(gè)用例或目錄。
訓(xùn)練智能客服系統(tǒng)大模型需考慮哪些方面 根據(jù)智能客服場景，建議從以下方面考慮： 根據(jù)企業(yè)實(shí)際服務(wù)的場景和積累的數(shù)據(jù)量，評估是否需要構(gòu)建行業(yè)模型，如電商、金融等。 根據(jù)每個(gè)客戶的金牌客服話術(shù)，可以對對話模型進(jìn)行有監(jiān)督微調(diào)，進(jìn)一步優(yōu)化其性能。 根據(jù)每個(gè)客戶的實(shí)際對話知識(shí)，如幫助文檔、案
秒）起到當(dāng)前時(shí)間的總毫秒數(shù)。 使用場景 接口自動(dòng)化用例中支持在以下使用場景使用獲取當(dāng)前時(shí)間戳函數(shù)： 請求url路徑 請求頭 請求體 檢查點(diǎn)屬性 if判斷 for循環(huán)中斷條件 示例 請求url路徑 如下圖所示，請求url路徑中參數(shù)“test”的值為生成當(dāng)前時(shí)間戳函數(shù)。 請求頭 如下
可以查出更多的錯(cuò)誤。使用邊界值分析方法設(shè)計(jì)測試用例,首先應(yīng)確定邊界情況.通常輸入和輸出等價(jià)類的邊界,就是應(yīng)著重測試的邊界情況.應(yīng)當(dāng)選取正好等于,剛剛大于或剛剛小于邊界的值作為測試數(shù)據(jù),而不是選取等價(jià)類中的典型值或任意值作為測試數(shù)據(jù)。 小伙伴看到這，是不是覺得這樣寫用例寫起來很麻煩呢？每次還要畫很多的
背景介紹 客服系統(tǒng)是企業(yè)與消費(fèi)者溝通的重要橋梁，然而傳統(tǒng)的人工客服存在著工資/培訓(xùn)成本高昂、數(shù)據(jù)收集和分析困難、難以全天候提供服務(wù)等痛點(diǎn)。 利用先進(jìn)的大語言模型構(gòu)建AI智能體并用于智能客服系統(tǒng)，能夠提供更加自然、流暢的對話體驗(yàn)，極大地提升用戶的滿意度和效率，實(shí)現(xiàn)24/7的無間斷服
設(shè)置CodeArts TestPlan接口腳本的響應(yīng)提取 響應(yīng)提取是提取接口響應(yīng)結(jié)果的某一部分，命名為參數(shù)，供后續(xù)測試步驟參數(shù)化調(diào)用。響應(yīng)提取需要在前序測試步驟定義，后續(xù)測試步驟使用。 用戶可根據(jù)需要將響應(yīng)參數(shù)中涉及敏感信息進(jìn)行脫敏配置，可參考敏感參數(shù)配置。 在前序測試步驟中，在“響應(yīng)提取”頁
應(yīng)用提示詞實(shí)現(xiàn)智能客服系統(tǒng)的意圖匹配 應(yīng)用場景說明：智能客服系統(tǒng)中，大模型將客戶問題匹配至語義相同的FAQ問題標(biāo)題，并返回標(biāo)題內(nèi)容，系統(tǒng)根據(jù)匹配標(biāo)題調(diào)出該FAQ問答對，來解答客戶疑問。 父主題： 提示詞應(yīng)用示例
以及AI智能客服輔助人工客服的場景，目的是為企業(yè)降本增效，提高服務(wù)滿意度。 客戶痛點(diǎn)： 多渠道用戶：用戶咨詢來自多方渠道，服務(wù)部門應(yīng)接不暇，數(shù)據(jù)無法統(tǒng)一 效率：原來純?nèi)斯?span id="d7pj5nt" class='cur'>客服，希望通過智能化方式提升效率、業(yè)績 管理：團(tuán)隊(duì)人員壯大，期望更加完善的管理 指標(biāo)：客戶滿意度、客服效率、電銷/外呼業(yè)績等，核心指標(biāo)如何統(tǒng)計(jì)并優(yōu)化
運(yùn)行和調(diào)試測試用例 CodeArts IDE為運(yùn)行和調(diào)試您的測試用例提供了多個(gè)選項(xiàng)： 在測試類的代碼編輯器中，單擊測試類聲明旁的運(yùn)行按鈕（），運(yùn)行該類中的所有測試。或者單擊某個(gè)測試方法旁邊的運(yùn)行按鈕來僅運(yùn)行單個(gè)測試。要調(diào)試測試，請右鍵單擊運(yùn)行按鈕（），并從上下文菜單中選擇“調(diào)試測試”。
Password字段屬于敏感參數(shù)，需要在變量里面配置且設(shè)置為敏感參數(shù)，在下拉框中選用。 在接口中引用TOKEN IAM_TOKEN為保留的默認(rèn)響應(yīng)提取，可以直接在請求里面引用。 父主題： 接口自動(dòng)化用例系統(tǒng)關(guān)鍵字說明
RedisGet響應(yīng)示例 { "test" : "Redis" } RedisGet使用示例 根據(jù)輸入的key值，獲取對應(yīng)的value值。 判斷結(jié)果是否成功，結(jié)果是否是預(yù)期值： 若key不存在，則返回的value值為空?？梢栽跈z查點(diǎn)判斷。 父主題： 接口自動(dòng)化用例系統(tǒng)關(guān)鍵字說明
successfully!" } 默認(rèn)檢查點(diǎn) 名稱 預(yù)期值 結(jié)果 成功 WSConnect使用示例 填寫參數(shù)，訪問websocker服務(wù)： 父主題： 接口自動(dòng)化用例系統(tǒng)關(guān)鍵字說明
pytest 的實(shí)用特性，接下來講 Pytest 參數(shù)化用例的構(gòu)建。 如果待測試的輸入與輸出是一組數(shù)據(jù)，可以把測試數(shù)據(jù)組織起來用不同的測試數(shù)據(jù)調(diào)用相同的測試方法。參數(shù)化顧名思義就是把不同的參數(shù)，寫到一個(gè)集合里，然后程序會(huì)自動(dòng)取值運(yùn)行用例，直到集合為空便結(jié)束。pytest 中可以使用 @pytest
初篩是比較粗略的相似度匹配算法，快速的召回一批比較有可能的問題，然后利用重排序算法去精確排序。初篩一般更關(guān)心詞語是否出現(xiàn)，重排序對順序、詞組等的特征會(huì)綜合考慮。 重排序結(jié)果 根據(jù)初篩結(jié)果，對用戶問進(jìn)行語義識(shí)別，并根據(jù)相似度得分重新排序，按得分倒序展示結(jié)果。 說明： “score”的范圍為0~1。請參見
批量更新測試套測試用例關(guān)聯(lián)關(guān)系 批量更新測試套測試用例關(guān)聯(lián)關(guān)系 父主題： API
【功能模塊】【操作步驟&問題現(xiàn)象】1、在angle算子ut測試時(shí)出錯(cuò)2.并未運(yùn)行例子，且自己改寫的文件沒有報(bào)錯(cuò)【截圖信息】【日志信息】（可選，上傳日志內(nèi)容或者附件）
MySQLDelete響應(yīng)示例 { "affected_row_count": 1 } MySQLDelete使用示例 對影響條數(shù)進(jìn)行判斷： 父主題： 接口自動(dòng)化用例系統(tǒng)關(guān)鍵字說明
自然語言處理技術(shù)在智能客服中的應(yīng)用與發(fā)展隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，智能客服已成為現(xiàn)代企業(yè)提升客戶體驗(yàn)和運(yùn)營效率的重要工具。自然語言處理（NLP）作為人工智能中的一個(gè)重要分支，正在智能客服中發(fā)揮著日益重要的作用。NLP使得機(jī)器能夠理解和生成人類語言，為用戶提供更加精準(zhǔn)、高效的服務(wù)
