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具備多種NLP算法，包含情感判斷、廣告判斷、水軍識(shí)別等 累積服務(wù)客戶100多家 服務(wù)超過100個(gè)大型客戶輿情監(jiān)測(cè) 數(shù)據(jù)全面 覆蓋國(guó)內(nèi)90%以上的社媒聲量，海外主流社媒站點(diǎn)全覆蓋，分鐘級(jí)實(shí)時(shí)更新，秒現(xiàn)輿情，信息精準(zhǔn)不遺漏 AI算法先進(jìn) 具有行業(yè)領(lǐng)先的NLP及多模態(tài)算法，包括自然語(yǔ)義識(shí)別、去噪、聚類、建模，智
15+年技術(shù)創(chuàng)新 15多年的技術(shù)創(chuàng)新、能力、經(jīng)驗(yàn)積累 100+生態(tài)伙伴 與超100家業(yè)界領(lǐng)先伙伴建立良好合作 消費(fèi)者資產(chǎn)沉淀 基于全域消費(fèi)者ID識(shí)別、會(huì)員生命周期管理、精準(zhǔn)營(yíng)銷自動(dòng)化，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者資產(chǎn)沉淀 渠道智能管控 基于經(jīng)銷商動(dòng)態(tài)評(píng)級(jí)系統(tǒng)、終端動(dòng)銷實(shí)時(shí)看板、竄貨預(yù)警地理圍欄，實(shí)現(xiàn)渠道智能管控
通過設(shè)置條碼，提高作業(yè)的效率，實(shí)現(xiàn)作業(yè)的及時(shí)調(diào)度與統(tǒng)計(jì) 通過批次管理貨品的有效期、呆滯期等，加快貨品流轉(zhuǎn) 建立數(shù)據(jù)采集能力，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全制造生命周期的質(zhì)量數(shù)據(jù)信息化 實(shí)現(xiàn)前后端業(yè)務(wù)系統(tǒng)拉通，獲取質(zhì)量所需的上下游數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì) 方案價(jià)值 實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)資源的使用情況，確保迅速調(diào)配生產(chǎn)，減少閑置和浪費(fèi)
金融數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案 助力金融行業(yè)實(shí)現(xiàn)云化分布式轉(zhuǎn)型，從容應(yīng)對(duì)持續(xù)猛增的數(shù)據(jù)洪水，結(jié)合完整的數(shù)據(jù)鏈路服務(wù)和產(chǎn)品體系，能夠整合金融復(fù)雜的數(shù)據(jù)來(lái)源，通過高速數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和深度分析，為金融業(yè)打造端到端的實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案 助力金融行業(yè)實(shí)現(xiàn)云化分布式轉(zhuǎn)型，從容應(yīng)對(duì)持續(xù)猛增的數(shù)據(jù)洪水，結(jié)合
集成能力強(qiáng)，豐富的 API 及插件，支持二次開發(fā) 構(gòu)建體系化的企業(yè)級(jí)知識(shí)庫(kù)，文檔統(tǒng)一、有序存放 從內(nèi)容編輯到導(dǎo)出，支持多層級(jí)的文檔權(quán)限管控 支持多人同時(shí)在線協(xié)作，文檔可實(shí)時(shí)保存到云端 強(qiáng)大的數(shù)據(jù)收集與處理機(jī)制，自動(dòng)化同步項(xiàng)目數(shù)據(jù) 輕量化、自定義的制表能力，一鍵生成美觀的報(bào)表 開箱即用的度量模版，可視化呈現(xiàn)團(tuán)隊(duì)效率與產(chǎn)能
通用設(shè)備端 通過蘑菇云盒連接公輔車間內(nèi)的設(shè)備，實(shí)現(xiàn)站房數(shù)字化 實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備壓力、流量、溫濕度等數(shù)據(jù)采集與決策執(zhí)行 車間邊緣端 蘑菇云盒將數(shù)據(jù)無(wú)線傳輸?shù)杰囬g內(nèi)的邊緣計(jì)算服務(wù)器上 邊緣計(jì)算服務(wù)器基于靈知AI模型實(shí)現(xiàn)設(shè)備的智能化控制 華為云云端 對(duì)現(xiàn)場(chǎng)上云的數(shù)據(jù)分析和存儲(chǔ)，用數(shù)據(jù)訓(xùn)練迭代靈知AI
快速解決潛在問題，提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性 更好的用戶性能體驗(yàn)：通過提供時(shí)間消耗、資源開銷等代碼級(jí)別的追蹤，縮短頁(yè)面體驗(yàn)用時(shí)，大大提升系統(tǒng)性能優(yōu)化的效率 專家咨詢 面向開發(fā)、運(yùn)維、測(cè)試和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)平臺(tái) 面向開發(fā)、運(yùn)維、測(cè)試和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)平臺(tái) 場(chǎng)景普適性 實(shí)現(xiàn)IT系統(tǒng)的跨平臺(tái)、跨系
析全流程的數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案，通過DataFacts構(gòu)建基于開源、易于開發(fā)、面向業(yè)務(wù)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中管理， 統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)一統(tǒng)計(jì)口徑，實(shí)現(xiàn)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)打通、端到端的數(shù)據(jù)處理及應(yīng)用；通過DataSense打造支撐企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展的核心指標(biāo)體系，提供了精準(zhǔn)、高效的數(shù)據(jù)指標(biāo)
違規(guī)宣傳內(nèi)容隱蔽，人工核查效率低，無(wú)法精準(zhǔn)識(shí)別 • 視頻時(shí)長(zhǎng)過長(zhǎng)，人工審核工作量大，難以實(shí)時(shí)監(jiān)控 • 監(jiān)管成本高，現(xiàn)有解決方案無(wú)法滿足日益增長(zhǎng)的合規(guī)需求 解決方案 • 基于昇騰算力的大模型自動(dòng)識(shí)別違規(guī)內(nèi)容，替代人工審核 • 快速處理視頻數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)標(biāo)注潛在違規(guī)內(nèi)容并生成報(bào)告 • 實(shí)現(xiàn)內(nèi)容監(jiān)控自動(dòng)化，提升監(jiān)管效率，降低運(yùn)營(yíng)成本
檢驗(yàn)、產(chǎn)品有效期、安全庫(kù)存等，設(shè)置相應(yīng)的預(yù)警方案，并實(shí)時(shí)監(jiān)控業(yè)務(wù)過程上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是否達(dá)到預(yù)警方案的條件 生產(chǎn)管理的 WIP 透明化 多維度、實(shí)時(shí)了解車間、線體、工序在制狀況，實(shí)現(xiàn)透明化生產(chǎn) 全價(jià)值鏈的智造方案，驅(qū)動(dòng)車間智能升級(jí) 全價(jià)值鏈的智造方案，驅(qū)動(dòng)車間智能升級(jí) 應(yīng)用場(chǎng)景 生產(chǎn)過程管理
超低成本投入，零壓快速落地 以傳統(tǒng)軟件 1/5 的價(jià)格，提供 0 部署、開箱即用的 SaaS 化服務(wù)，交付周期僅3 - 30 天，降低企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型門檻，實(shí)現(xiàn)小投入、低風(fēng)險(xiǎn)的高效升級(jí) 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，多維降本增效 通過 “1 工作臺(tái) + 3 看板” 實(shí)時(shí)呈現(xiàn)關(guān)鍵數(shù)據(jù)，優(yōu)化決策流程；借助生產(chǎn)工單、設(shè)備
無(wú)法形成有效的失效模式經(jīng)驗(yàn)庫(kù) • 缺乏對(duì)生產(chǎn)過程的有效監(jiān)控和控制，導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)較大，無(wú)法保證產(chǎn)品的一致性 解決方案 • 實(shí)時(shí)采集生產(chǎn)過程中的各類數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)測(cè) • 將質(zhì)量管理流程標(biāo)準(zhǔn)化，降低漏檢、錯(cuò)檢、混料等問題的發(fā)生概率 • 建立智能化的質(zhì)量預(yù)警模型，提前預(yù)測(cè)潛在的質(zhì)量問題，并采取預(yù)防措施
華為云3s內(nèi)完成視頻片段的疲勞分神狀態(tài)監(jiān)測(cè)，整體識(shí)別率達(dá)95% 基于紅外攝像頭完成全天候檢測(cè)，支持帶口罩識(shí)別 自研的高精度語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫引擎，性質(zhì)檢模型準(zhǔn)確度在獨(dú)立測(cè)試集上達(dá)到82.8% 方案價(jià)值 華為云司乘安全幫助出行公司有效監(jiān)管車內(nèi)情況 通過自研語(yǔ)音專業(yè)模型實(shí)現(xiàn)對(duì)涉性內(nèi)容的快速質(zhì)檢 專家咨詢
并與周邊系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)全面集成 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與分析 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與分析 提供強(qiáng)大的聯(lián)網(wǎng)和組態(tài)能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的聯(lián)網(wǎng)和實(shí)時(shí)監(jiān)視，通過對(duì)生產(chǎn)設(shè)備海量數(shù)據(jù)的采集和分析，為企業(yè)的各項(xiàng)決策提供實(shí)時(shí)的依據(jù)和保障，已服務(wù)700+行業(yè)標(biāo)桿客戶 融合華為云計(jì)算能力 融合華為云計(jì)算能力 融合了華為云服務(wù)的云數(shù)據(jù)庫(kù)
00+家企業(yè)客戶的交付 豐富的工業(yè)制造應(yīng)用提升方案 深入調(diào)研食品行業(yè)生產(chǎn)管理痛點(diǎn)，為食品行業(yè)生產(chǎn)工序流程量身定制解決方案，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理，強(qiáng)化內(nèi)控，已與超200+合作伙伴建立良好合作關(guān)系 專業(yè)的團(tuán)隊(duì)實(shí)施服務(wù) 多年食品制造領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢與規(guī)劃服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，沉淀豐富的行業(yè)專家資源，已完成超100家客戶的交付
構(gòu)建知識(shí)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量工藝閉環(huán)優(yōu)化 融合多傳感器數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)評(píng)估設(shè)備狀態(tài) 基于LSTM算法預(yù)測(cè)故障 自動(dòng)生成維護(hù)工單并優(yōu)化備件管理 融合多源數(shù)據(jù)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)需求 基于人臉識(shí)別等技術(shù)實(shí)現(xiàn)千人千面推薦 運(yùn)用博弈論動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)，提升營(yíng)銷效能 通過AI歸因模型精準(zhǔn)量化業(yè)績(jī)動(dòng)因 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能策略優(yōu)化
文字識(shí)別-快遞電子面單識(shí)別 文字識(shí)別-快遞電子面單識(shí)別 查看部署指南 方案咨詢 該解決方案有何用途？ 該解決方案基于華為云文字識(shí)別 OCR技術(shù)構(gòu)建，提供了一個(gè)開箱即用的智慧物流解決方案，幫助物流平臺(tái)實(shí)現(xiàn)寄件、分揀、配送全流程快遞信息自動(dòng)識(shí)別，減少人工投入。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全，降低成本，提升用戶體驗(yàn)，適用于各種物流場(chǎng)景。
員數(shù)據(jù) • 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理：需具備高效實(shí)時(shí)分析能力 • 數(shù)據(jù)安全保護(hù)：需確保商業(yè)機(jī)密和敏感信息的安全與隱私 • 數(shù)據(jù)整合難題：需整合多樣化、復(fù)雜的數(shù)據(jù)源，如交易、信用和行為數(shù)據(jù) • 實(shí)時(shí)性需求：需快速處理分析數(shù)據(jù)，對(duì)實(shí)時(shí)性有嚴(yán)格要求 • 安全隱私挑戰(zhàn)：需保障金融數(shù)據(jù)的安全和隱私 •
六種巡店模式，滿足不同行業(yè)及階段的零售企業(yè)巡店需求 全面掌握門店經(jīng)營(yíng)實(shí)況、提升顧客滿意度和門店轉(zhuǎn)化率 對(duì)門店進(jìn)行綜合分析，全面提升零售連鎖門店標(biāo)準(zhǔn)化管理能力 實(shí)時(shí)采集門店客流、熱區(qū)等各類數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)真實(shí)性、實(shí)時(shí)性 將各項(xiàng)數(shù)據(jù)與收銀相關(guān)聯(lián)，建立營(yíng)銷漏斗，解讀各環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率 統(tǒng)計(jì)各樓層的客流與顧客的行動(dòng)范圍，幫助優(yōu)化商場(chǎng)布局
智能空調(diào)算法將用戶操作減少70%，能耗降低15% 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)共建 構(gòu)建跨車企數(shù)據(jù)聯(lián)盟，推動(dòng)熱失控預(yù)警行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) 已驗(yàn)證的行業(yè)領(lǐng)先技術(shù) 已驗(yàn)證的行業(yè)領(lǐng)先技術(shù) 7天精準(zhǔn)預(yù)警，準(zhǔn)確率98.7% 7天精準(zhǔn)預(yù)警系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)98.7%準(zhǔn)確率，提前識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，大幅提升安全防控效能，保障業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 評(píng)估誤差≤1.5% 達(dá)國(guó)際水準(zhǔn) 評(píng)估誤差≤1
