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容器化重構(gòu)應(yīng)用 成本治理: 采用自動化工具實時監(jiān)控并優(yōu)化資源 云原生容災(zāi)平臺:實現(xiàn)秒級 RPO 基于 AI 的故障預(yù)測自動觸發(fā)切換 成本優(yōu)化架構(gòu): 容災(zāi)環(huán)境平時低負(fù)載運(yùn)行，突發(fā)時自動擴(kuò)容 全局流量調(diào)度:通過云服務(wù)商全局負(fù)載均衡智能路由 分布式數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)跨云實時同步 零信任安全框架: 微隔離+統(tǒng)一身份認(rèn)證
虛假業(yè)務(wù)請求識別攔截的精準(zhǔn)度與真實用戶體驗的友好度難以把握平衡 復(fù)雜的黑灰產(chǎn)對抗場景，風(fēng)險形式更加復(fù)雜，對銀行的信貸邏輯、風(fēng)控提出了更高要求 解決方案 全流程的數(shù)字化金融風(fēng)控解決方案 方案貫穿零售金融全生命周期過程，滿足不同的業(yè)務(wù)階段金融機(jī)構(gòu)需求 自帶攻防對抗的全平臺端安全，毫秒級實時決策能力
基于DataGuard實現(xiàn)Oracle數(shù)據(jù)庫快速遷移上云 基于DataGuard實現(xiàn)Oracle數(shù)據(jù)庫快速遷移上云 查看部署指南 方案咨詢 該解決方案有何用途？ 該方案基于華為云彈性云服務(wù)器 ECS，利用Oracle數(shù)據(jù)庫的DataGuard架構(gòu)，搭建客戶端和華為云ECS之間的鏈路，幫助用
關(guān)鍵指標(biāo)一問即得，趨勢洞察自動推薦，真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的高效決策 專家咨詢 報告問答 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 信息過載與洞察不足：用戶難以從大量的數(shù)據(jù)和圖表中提取有價值的見解 技術(shù)門檻高：非技術(shù)人員缺乏編寫SQL查詢或使用復(fù)雜BI工具的能力 固定視角限制創(chuàng)新：預(yù)設(shè)的報表和看板只能展示已知指標(biāo)和維度，限制探索未知領(lǐng)域的能力 決策
通過設(shè)置條碼，提高作業(yè)的效率，實現(xiàn)作業(yè)的及時調(diào)度與統(tǒng)計 通過批次管理貨品的有效期、呆滯期等，加快貨品流轉(zhuǎn) 建立數(shù)據(jù)采集能力，實現(xiàn)產(chǎn)品全制造生命周期的質(zhì)量數(shù)據(jù)信息化 實現(xiàn)前后端業(yè)務(wù)系統(tǒng)拉通，獲取質(zhì)量所需的上下游數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計 方案價值 實時監(jiān)控生產(chǎn)資源的使用情況，確保迅速調(diào)配生產(chǎn)，減少閑置和浪費(fèi)
具備多種NLP算法，包含情感判斷、廣告判斷、水軍識別等 累積服務(wù)客戶100多家 服務(wù)超過100個大型客戶輿情監(jiān)測 數(shù)據(jù)全面 覆蓋國內(nèi)90%以上的社媒聲量，海外主流社媒站點(diǎn)全覆蓋，分鐘級實時更新，秒現(xiàn)輿情，信息精準(zhǔn)不遺漏 AI算法先進(jìn) 具有行業(yè)領(lǐng)先的NLP及多模態(tài)算法，包括自然語義識別、去噪、聚類、建模，智
15+年技術(shù)創(chuàng)新 15多年的技術(shù)創(chuàng)新、能力、經(jīng)驗積累 100+生態(tài)伙伴 與超100家業(yè)界領(lǐng)先伙伴建立良好合作 消費(fèi)者資產(chǎn)沉淀 基于全域消費(fèi)者ID識別、會員生命周期管理、精準(zhǔn)營銷自動化，實現(xiàn)消費(fèi)者資產(chǎn)沉淀 渠道智能管控 基于經(jīng)銷商動態(tài)評級系統(tǒng)、終端動銷實時看板、竄貨預(yù)警地理圍欄，實現(xiàn)渠道智能管控
金融數(shù)據(jù)倉庫解決方案 助力金融行業(yè)實現(xiàn)云化分布式轉(zhuǎn)型，從容應(yīng)對持續(xù)猛增的數(shù)據(jù)洪水，結(jié)合完整的數(shù)據(jù)鏈路服務(wù)和產(chǎn)品體系，能夠整合金融復(fù)雜的數(shù)據(jù)來源，通過高速數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和深度分析，為金融業(yè)打造端到端的實時、簡單、安全可信的融合數(shù)據(jù)倉庫解決方案 助力金融行業(yè)實現(xiàn)云化分布式轉(zhuǎn)型，從容應(yīng)對持續(xù)猛增的數(shù)據(jù)洪水，結(jié)合
容器化重構(gòu)應(yīng)用 成本治理: 采用自動化工具實時監(jiān)控并優(yōu)化資源 云原生容災(zāi)平臺:實現(xiàn)秒級 RPO 基于 AI 的故障預(yù)測自動觸發(fā)切換 成本優(yōu)化架構(gòu): 容災(zāi)環(huán)境平時低負(fù)載運(yùn)行，突發(fā)時自動擴(kuò)容 全局流量調(diào)度:通過云服務(wù)商全局負(fù)載均衡智能路由 分布式數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)跨云實時同步 零信任安全框架: 微隔離+統(tǒng)一身份認(rèn)證
快速解決潛在問題，提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性 更好的用戶性能體驗：通過提供時間消耗、資源開銷等代碼級別的追蹤，縮短頁面體驗用時，大大提升系統(tǒng)性能優(yōu)化的效率 專家咨詢 面向開發(fā)、運(yùn)維、測試和業(yè)務(wù)團(tuán)隊的實時數(shù)據(jù)監(jiān)測平臺 面向開發(fā)、運(yùn)維、測試和業(yè)務(wù)團(tuán)隊的實時數(shù)據(jù)監(jiān)測平臺 場景普適性 實現(xiàn)IT系統(tǒng)的跨平臺、跨系
違規(guī)宣傳內(nèi)容隱蔽，人工核查效率低，無法精準(zhǔn)識別 • 視頻時長過長，人工審核工作量大，難以實時監(jiān)控 • 監(jiān)管成本高，現(xiàn)有解決方案無法滿足日益增長的合規(guī)需求 解決方案 • 基于昇騰算力的大模型自動識別違規(guī)內(nèi)容，替代人工審核 • 快速處理視頻數(shù)據(jù)，實時標(biāo)注潛在違規(guī)內(nèi)容并生成報告 • 實現(xiàn)內(nèi)容監(jiān)控自動化，提升監(jiān)管效率，降低運(yùn)營成本
集成能力強(qiáng)，豐富的 API 及插件，支持二次開發(fā) 構(gòu)建體系化的企業(yè)級知識庫，文檔統(tǒng)一、有序存放 從內(nèi)容編輯到導(dǎo)出，支持多層級的文檔權(quán)限管控 支持多人同時在線協(xié)作，文檔可實時保存到云端 強(qiáng)大的數(shù)據(jù)收集與處理機(jī)制，自動化同步項目數(shù)據(jù) 輕量化、自定義的制表能力，一鍵生成美觀的報表 開箱即用的度量模版，可視化呈現(xiàn)團(tuán)隊效率與產(chǎn)能
析全流程的數(shù)據(jù)中臺解決方案，通過DataFacts構(gòu)建基于開源、易于開發(fā)、面向業(yè)務(wù)的大數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中管理， 統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)一統(tǒng)計口徑，實現(xiàn)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)打通、端到端的數(shù)據(jù)處理及應(yīng)用；通過DataSense打造支撐企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展的核心指標(biāo)體系，提供了精準(zhǔn)、高效的數(shù)據(jù)指標(biāo)
華為云3s內(nèi)完成視頻片段的疲勞分神狀態(tài)監(jiān)測，整體識別率達(dá)95% 基于紅外攝像頭完成全天候檢測，支持帶口罩識別 自研的高精度語音轉(zhuǎn)寫引擎，性質(zhì)檢模型準(zhǔn)確度在獨(dú)立測試集上達(dá)到82.8% 方案價值 華為云司乘安全幫助出行公司有效監(jiān)管車內(nèi)情況 通過自研語音專業(yè)模型實現(xiàn)對涉性內(nèi)容的快速質(zhì)檢 專家咨詢
超低成本投入，零壓快速落地 以傳統(tǒng)軟件 1/5 的價格，提供 0 部署、開箱即用的 SaaS 化服務(wù)，交付周期僅3 - 30 天，降低企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型門檻，實現(xiàn)小投入、低風(fēng)險的高效升級 數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，多維降本增效 通過 “1 工作臺 + 3 看板” 實時呈現(xiàn)關(guān)鍵數(shù)據(jù)，優(yōu)化決策流程；借助生產(chǎn)工單、設(shè)備
通用設(shè)備端 通過蘑菇云盒連接公輔車間內(nèi)的設(shè)備，實現(xiàn)站房數(shù)字化 實現(xiàn)對設(shè)備壓力、流量、溫濕度等數(shù)據(jù)采集與決策執(zhí)行 車間邊緣端 蘑菇云盒將數(shù)據(jù)無線傳輸?shù)杰囬g內(nèi)的邊緣計算服務(wù)器上 邊緣計算服務(wù)器基于靈知AI模型實現(xiàn)設(shè)備的智能化控制 華為云云端 對現(xiàn)場上云的數(shù)據(jù)分析和存儲，用數(shù)據(jù)訓(xùn)練迭代靈知AI
無法形成有效的失效模式經(jīng)驗庫 • 缺乏對生產(chǎn)過程的有效監(jiān)控和控制，導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量波動較大，無法保證產(chǎn)品的一致性 解決方案 • 實時采集生產(chǎn)過程中的各類數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對產(chǎn)品質(zhì)量的實時監(jiān)控和預(yù)測 • 將質(zhì)量管理流程標(biāo)準(zhǔn)化，降低漏檢、錯檢、混料等問題的發(fā)生概率 • 建立智能化的質(zhì)量預(yù)警模型，提前預(yù)測潛在的質(zhì)量問題，并采取預(yù)防措施
并與周邊系統(tǒng)實現(xiàn)全面集成 實時數(shù)據(jù)采集與分析 實時數(shù)據(jù)采集與分析 提供強(qiáng)大的聯(lián)網(wǎng)和組態(tài)能力，實現(xiàn)對現(xiàn)場設(shè)備的聯(lián)網(wǎng)和實時監(jiān)視，通過對生產(chǎn)設(shè)備海量數(shù)據(jù)的采集和分析，為企業(yè)的各項決策提供實時的依據(jù)和保障，已服務(wù)700+行業(yè)標(biāo)桿客戶 融合華為云計算能力 融合華為云計算能力 融合了華為云服務(wù)的云數(shù)據(jù)庫
構(gòu)建知識庫，實現(xiàn)質(zhì)量工藝閉環(huán)優(yōu)化 融合多傳感器數(shù)據(jù)實時評估設(shè)備狀態(tài) 基于LSTM算法預(yù)測故障 自動生成維護(hù)工單并優(yōu)化備件管理 融合多源數(shù)據(jù)精準(zhǔn)預(yù)測需求 基于人臉識別等技術(shù)實現(xiàn)千人千面推薦 運(yùn)用博弈論動態(tài)調(diào)價，提升營銷效能 通過AI歸因模型精準(zhǔn)量化業(yè)績動因 數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能策略優(yōu)化
00+家企業(yè)客戶的交付 豐富的工業(yè)制造應(yīng)用提升方案 深入調(diào)研食品行業(yè)生產(chǎn)管理痛點(diǎn)，為食品行業(yè)生產(chǎn)工序流程量身定制解決方案，實現(xiàn)精細(xì)化管理，強(qiáng)化內(nèi)控，已與超200+合作伙伴建立良好合作關(guān)系 專業(yè)的團(tuán)隊實施服務(wù) 多年食品制造領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢與規(guī)劃服務(wù)經(jīng)驗，沉淀豐富的行業(yè)專家資源，已完成超100家客戶的交付
