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<align=left>如題：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)使用哪些安全防護(hù)？</align>
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的優(yōu)勢(shì)有哪些？
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01 元數(shù)據(jù)的定義 按照傳統(tǒng)的定義，元數(shù)據(jù)（Metadata）是關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)中，元數(shù)據(jù)可以幫助數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理員和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開發(fā)人員非常方便地找到他們所關(guān)心的數(shù)據(jù)；元數(shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和建立方法的數(shù)據(jù)，可將其按用途的不同分為兩類：技術(shù)元數(shù)據(jù)（Technical
圖不是很美觀，沒有界面好看，頁(yè)面鏈接：https://support.huaweicloud.com/productdesc-dws/dws_01_1110.html
備獨(dú)創(chuàng)的主備從數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制，并提供自動(dòng)化增量備份功能，備份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在OBS中，可靠性達(dá)到11個(gè)9，保障業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不丟失?！ ∨c數(shù)據(jù)湖無(wú)縫集成，挖掘EB級(jí)數(shù)據(jù)金礦 企業(yè)中一般存在著各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)、運(yùn)維系統(tǒng)以及IoT設(shè)備，每個(gè)系統(tǒng)或設(shè)備每天產(chǎn)生大量各式各樣的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)匯聚到一起形成
中的 ELT 實(shí)現(xiàn) • 數(shù)據(jù)提取（Extract）：ByConity 支持多種數(shù)據(jù)源的連接和數(shù)據(jù)提取，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、文件系統(tǒng)、消息隊(duì)列等。它提供了豐富的連接器和數(shù)據(jù)讀取接口，可以方便地從不同的數(shù)據(jù)源中獲取數(shù)據(jù)。 • • 數(shù)據(jù)加載（Load）：將提取的數(shù)據(jù)加載到 ByConity
中的 ELT 實(shí)現(xiàn) • 數(shù)據(jù)提?。‥xtract）：ByConity 支持多種數(shù)據(jù)源的連接和數(shù)據(jù)提取，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、文件系統(tǒng)、消息隊(duì)列等。它提供了豐富的連接器和數(shù)據(jù)讀取接口，可以方便地從不同的數(shù)據(jù)源中獲取數(shù)據(jù)。 • • 數(shù)據(jù)加載（Load）：將提取的數(shù)據(jù)加載到 ByConity
<align=left>如題：數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)中是否安全？</align>
華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)提供專業(yè)高效的服務(wù)管理控制平臺(tái)，讓用戶自助完成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的管理與維護(hù)，系統(tǒng)可用性高。用戶可以快速創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)集群并開展業(yè)務(wù)。
集成，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)會(huì)來(lái)自各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)或者外部爬取數(shù)據(jù)，所以需要我們知道每個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的模型字段都是來(lái)自哪個(gè)源，這樣我們就能快速全面的了解相關(guān)業(yè)務(wù)。相對(duì)穩(wěn)定，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)一般不會(huì)實(shí)時(shí)變化，所以我們今天看去年的數(shù)據(jù)和明天看去年的數(shù)據(jù)是一樣的，如果我們發(fā)現(xiàn)某一個(gè)月度數(shù)據(jù)不對(duì)，就
16101 16103 16104 16105 16106 16107
通過每個(gè)月的銷售數(shù)據(jù)匯總季度、年銷售數(shù)據(jù)★切片：特定維數(shù)據(jù)（剩余維兩個(gè)）。eg. 只選電子產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)★切塊：維區(qū)間數(shù)據(jù)（剩余維三個(gè)）。eg. 第一季度到第二季度銷售數(shù)據(jù)★旋轉(zhuǎn)：維位置互換（數(shù)據(jù)行列互換），通過旋轉(zhuǎn)可以得到不同視角的數(shù)據(jù)。 4、OLAP選型
本文介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)公有云計(jì)費(fèi)模型、計(jì)費(fèi)場(chǎng)景以及套餐包的使用規(guī)則。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)當(dāng)前僅使用按需的計(jì)費(fèi)模式，主要有四種產(chǎn)生費(fèi)用的場(chǎng)景 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)節(jié)點(diǎn)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)虛擬機(jī)規(guī)格時(shí)產(chǎn)生的費(fèi)用，按照節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)每個(gè)小時(shí)更新賬單； 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)裸機(jī)節(jié)點(diǎn)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)裸機(jī)規(guī)格時(shí)產(chǎn)生的費(fèi)用，話單產(chǎn)生邏輯同上；
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，伴隨著數(shù)據(jù)源的日益豐富，數(shù)據(jù)的體量及增長(zhǎng)速率也變得越來(lái)越大。所以，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不但在整個(gè)BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色，更是企業(yè)和組織海量數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、分析的核心 場(chǎng)景特點(diǎn)： 數(shù)據(jù)遷移：多數(shù)據(jù)源，高效的批量、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)導(dǎo)入 高性能：萬(wàn)億級(jí)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析秒級(jí)響應(yīng) 海量數(shù)據(jù)：PB級(jí)數(shù)據(jù)低成本的存儲(chǔ)與復(fù)雜查詢分析
為核心的大數(shù)據(jù)解決方案助力工信部在全國(guó)構(gòu)建電信綜合分析大數(shù)據(jù)暨疫情大數(shù)據(jù)平臺(tái)，該平臺(tái)在工信部及全國(guó)31省全覆蓋上線，改變了原有強(qiáng)依賴人工進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的方式，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的統(tǒng)一接入、整合以及統(tǒng)一規(guī)范建模，平臺(tái)承載總數(shù)據(jù)量達(dá)到30+PB。GaussDB(DWS)作為疫情數(shù)據(jù)專題庫(kù)，高效
導(dǎo)入（遷入）、導(dǎo)出（遷出） 導(dǎo)入數(shù)據(jù)：MySQL，Oracle 導(dǎo)入數(shù)據(jù)到 Hadoop 的 HDFS、HIVE、HBASE 等數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng) 導(dǎo)出數(shù)據(jù)：從 Hadoop 的文件系統(tǒng)中導(dǎo)出數(shù)據(jù)到關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù) mysql 等 Sqoop 的本質(zhì)還是一個(gè)命令行工具，和 HDFS，Hive 相比，并沒有什么高深的理論。
ql、HDFS等多源數(shù)據(jù)融合分析，并通過算子下推、加速集群等技術(shù)對(duì)分析性能進(jìn)行了大幅優(yōu)化，在數(shù)據(jù)免搬遷的前提下，實(shí)現(xiàn)了跨源數(shù)據(jù)免搬遷、高效分析。 GaussDB(DWS)云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)支持冷熱數(shù)據(jù)多溫存儲(chǔ)，熱數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于數(shù)倉(cāng)內(nèi)部，以獲得良好的查詢分析性能，冷數(shù)據(jù)可分級(jí)存儲(chǔ)到更低成本
本文介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)公有云計(jì)費(fèi)模型、計(jì)費(fèi)場(chǎng)景以及套餐包的使用規(guī)則。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)當(dāng)前僅使用按需的計(jì)費(fèi)模式，主要有四種產(chǎn)生費(fèi)用的場(chǎng)景數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)節(jié)點(diǎn)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)虛擬機(jī)規(guī)格時(shí)產(chǎn)生的費(fèi)用，按照節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)每個(gè)小時(shí)更新賬單；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)裸機(jī)節(jié)點(diǎn)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)裸機(jī)規(guī)格時(shí)產(chǎn)生的費(fèi)用，話單產(chǎn)生邏輯
