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文章目錄 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？ 數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的區(qū)別？ 事實(shí)表和維度表 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型： 為什么數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)要分層？ 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模式：Kimball （金箔）和 Inmon（恩門） 數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)——Lambda架構(gòu)和Kappa架構(gòu)
我簡(jiǎn)單的做一個(gè)比喻，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)就是可以理解就是一個(gè)使用倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)就是這個(gè)倉(cāng)庫(kù)的貨物，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)人員就是這個(gè)倉(cāng)庫(kù)的管理員，所以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)就是一個(gè)怎么管理好數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)規(guī)范的放在倉(cāng)庫(kù)中，便于BI、AI等其他的使用數(shù)據(jù)的方面可以更好的使用倉(cāng)庫(kù)里面的數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)發(fā)揮出更好的價(jià)值，顯
Database，即數(shù)據(jù)庫(kù)，用于管理各類數(shù)據(jù)對(duì)象，各數(shù)據(jù)庫(kù)間相互隔離。 Datafile Segment，即數(shù)據(jù)文件，通常每張表只對(duì)應(yīng)一個(gè)數(shù)據(jù)文件。如果某張表的數(shù)據(jù)大于1GB，則會(huì)分為多個(gè)數(shù)據(jù)文件存儲(chǔ)。 Table，即表，每張表只能屬于一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。 Block，即數(shù)據(jù)塊，是數(shù)據(jù)庫(kù)管理的基本單位，默認(rèn)大小為8KB。
碼中有沒(méi)有進(jìn)行適當(dāng)?shù)囊?guī)避數(shù)據(jù)傾斜語(yǔ)句13Where條件中is null語(yǔ)句有沒(méi)有進(jìn)行空字符串處理 五、流程規(guī)范 根據(jù)阿里流程規(guī)范，本文將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研發(fā)流程抽象為如下幾點(diǎn)： 需求階段：數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)如何應(yīng)對(duì)不斷變化的業(yè)務(wù)需求。設(shè)計(jì)階段：數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)者應(yīng)如何綜合性能、成本
可。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)具體的分層 標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分層: stg(數(shù)據(jù)緩沖層)， ods (數(shù)據(jù)貼源層)，dw:dwd dws dwt (數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 層)，ads (數(shù)據(jù)集市層)，app (應(yīng)用層)。 stg:源數(shù)據(jù)緩沖層，它和源系統(tǒng)數(shù)據(jù)是同構(gòu)的，而且這一層數(shù)據(jù)粒度是最細(xì)的，數(shù)據(jù)層與 業(yè)務(wù)源的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)-
構(gòu)建一個(gè)讓你的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在實(shí)時(shí)世界中游刃有余的架構(gòu)。 架構(gòu)設(shè)計(jì)： 構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的關(guān)鍵之一就是設(shè)計(jì)一個(gè)可靠而強(qiáng)大的架構(gòu)。這就像在峽谷中建造一座堅(jiān)固的橋梁，讓你的數(shù)據(jù)可以安全地流動(dòng)。GaussDB（DWS）提供了分布式數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)，讓你可以輕松應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理和存儲(chǔ)。就
混合架構(gòu)。 架構(gòu)組成特點(diǎn)經(jīng)典數(shù)倉(cāng)架構(gòu)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（mysql、oracle）為主數(shù)據(jù)量小，實(shí)時(shí)性要求低離線大數(shù)據(jù)架構(gòu)hive，spark為主數(shù)據(jù)量大，實(shí)時(shí)性要求低Lambdahive，spark負(fù)責(zé)存量，strom/Flink負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)計(jì)算數(shù)據(jù)量大，實(shí)時(shí)性要求高Kappakafka、str
可。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)具體的分層 標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分層: stg(數(shù)據(jù)緩沖層)， ods (數(shù)據(jù)貼源層)，dw:dwd dws dwt (數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 層)，ads (數(shù)據(jù)集市層)，app (應(yīng)用層)。 stg:源數(shù)據(jù)緩沖層，它和源系統(tǒng)數(shù)據(jù)是同構(gòu)的，而且這一層數(shù)據(jù)粒度是最細(xì)的，數(shù)據(jù)層與 業(yè)務(wù)源的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)-
分布式中間件+單機(jī)版數(shù)據(jù)庫(kù)搭建。由于該方案不具備數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性能力，在同一時(shí)刻系統(tǒng)中數(shù)據(jù)可能是不完整、不準(zhǔn)確的，為銷售對(duì)單帶來(lái)極大困難。為保證數(shù)據(jù)的最終一致性，交易系統(tǒng)數(shù)據(jù)需要通過(guò)ETL工具時(shí)隔數(shù)小時(shí)后同步到BI系統(tǒng)，無(wú)法做到實(shí)時(shí)分析，銷售及運(yùn)營(yíng)主管無(wú)法實(shí)時(shí)掌握經(jīng)營(yíng)情況。為了解決
結(jié)果。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)匯總有可能有很多維度數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，取百家之長(zhǎng)（各個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)），成就自己的一方天地（規(guī)劃各種業(yè)務(wù)域的模型，指標(biāo)）。 舉個(gè)栗子~ 車聯(lián)網(wǎng)早期是肯定沒(méi)有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的，剛開(kāi)始啟動(dòng)階段就是車上發(fā)送什么數(shù)據(jù)我就存儲(chǔ)什么數(shù)據(jù)，比如出現(xiàn)告警，就實(shí)時(shí)展示出來(lái)給用戶
在短時(shí)間內(nèi)返回結(jié)果。 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)加載：GaussDB(DWS)支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)加載，可以將實(shí)時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)直接導(dǎo)入到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。這使得企業(yè)可以及時(shí)地獲取最新的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行實(shí)時(shí)分析。 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步：GaussDB(DWS)支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步，可以與其他系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的同步和交互。這使得企業(yè)
過(guò)清理和組織的數(shù)據(jù)。它包含元數(shù)據(jù)和原始數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是高級(jí)分析、報(bào)告和決策的基礎(chǔ)。 數(shù)據(jù)集市：數(shù)據(jù)集市是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的一個(gè)子集，用于存儲(chǔ)特定團(tuán)隊(duì)或用途（如銷售或營(yíng)銷）的數(shù)據(jù)。它可以幫助用戶快速訪問(wèn)他們工作所需的信息。 數(shù)據(jù)挖掘：數(shù)據(jù)挖掘是分析存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的大型數(shù)據(jù)集以發(fā)現(xiàn)有意義的
在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)建設(shè)過(guò)程中，數(shù)據(jù)的加載、卸載，各層數(shù)據(jù)模型之間的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，業(yè)務(wù)規(guī)則的實(shí)現(xiàn)等等數(shù)據(jù)加工過(guò)程都會(huì)以ETL任務(wù)的方式實(shí)現(xiàn)。 構(gòu)建ETL子系統(tǒng)是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)實(shí)施的一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)，在倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)建設(shè)過(guò)程中搭建一個(gè)完整、標(biāo)準(zhǔn)的ETL子系統(tǒng)是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)建設(shè)的基礎(chǔ)性目標(biāo)之一。ET
地區(qū)部空運(yùn)成本，再匯總看季度全球空運(yùn)成本）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)跟業(yè)務(wù)執(zhí)行系統(tǒng)的不同點(diǎn)業(yè)務(wù)執(zhí)行系統(tǒng)OLTP數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)導(dǎo)出數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)性數(shù)據(jù)綜合性和提煉性數(shù)據(jù)當(dāng)前值數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)可更新不可更新，但周期性刷新一次處理的數(shù)據(jù)量小一次處理的數(shù)據(jù)量大面向應(yīng)用，事務(wù)驅(qū)動(dòng)面向分析，分析驅(qū)動(dòng)?
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是信息（對(duì)其進(jìn)行分析可做出更明智的決策）的中央存儲(chǔ)庫(kù)。通常，數(shù)據(jù)定期從事務(wù)系統(tǒng)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和其他來(lái)源流入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。業(yè)務(wù)分析師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家和決策者通過(guò)商業(yè)智能 (BI) 工具、SQL 客戶端和其他分析應(yīng)用程序訪問(wèn)數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)和分析已然成為
置，被稱之為“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之父”。 五 數(shù)據(jù)集市（1994－1996） 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展的第一明顯分歧是數(shù)據(jù)集市概念的產(chǎn)生。由于企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)、實(shí)施很困難，使得最早吃數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)螃蟹的公司遭到大面積的失敗，因此數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)者和分析師開(kāi)始考慮只建設(shè)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的一部分，然后再逐
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)會(huì)來(lái)自各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)或者外部爬取數(shù)據(jù)，所以需要我們知道每個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的模型字段都是來(lái)自哪個(gè)源，這樣我們就能快速全面的了解相關(guān)業(yè)務(wù)。相對(duì)穩(wěn)定，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)一般不會(huì)實(shí)時(shí)變化，所以我們今天看去年的數(shù)據(jù)和明天看去年的數(shù)據(jù)是一樣的，如果我們發(fā)現(xiàn)某一個(gè)月度數(shù)據(jù)不對(duì)，就可能需要
去保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。如果你是數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，需要提高團(tuán)隊(duì)成員對(duì)于數(shù)據(jù)質(zhì)量的重視程度，制定數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具，使得相關(guān)工作能夠更輕松有序的開(kāi)展。如果你是一線數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，至少得保證自己負(fù)責(zé)的部分內(nèi)容的數(shù)據(jù)質(zhì)量。接到任務(wù)后不要急于上手，先去看看上游依賴的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量是否
臨時(shí)轉(zhuǎn)儲(chǔ)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
表結(jié)構(gòu)不一樣。審計(jì)可以在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行，但是不應(yīng)該從中進(jìn)行。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)清理 1，數(shù)據(jù)加入到失去原有細(xì)節(jié)的一個(gè)輪轉(zhuǎn)綜合文件中 2，數(shù)據(jù)從高性能的介質(zhì)（如DASD）轉(zhuǎn)移到大容量介質(zhì)上 3，數(shù)據(jù)從系統(tǒng)中被真正清除 4，數(shù)據(jù)從體系結(jié)構(gòu)的一個(gè)層次轉(zhuǎn)到
