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為什么使用人臉識別返回數(shù)據(jù)為空 問題現(xiàn)象 上傳照片中的人像可能存在橫置或倒置等情況。 解決方法 盡量選擇純色無干擾背景，保證圖片中人像清晰。 上傳的人臉圖片要求：側(cè)臉不超過30°，抬頭低頭不超過15°。 圖片中人臉需要保持豎置正臉，如果人像是橫置或倒置，可以選擇旋轉(zhuǎn)至豎置正臉后重試。
的安全問題是整個安全體系中最復(fù)雜的部分。下面我們一起了解一下在Internet/Intranet中主要的應(yīng)用平臺服務(wù)的安全問題及相關(guān)技術(shù)。 網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品有以下幾大特點： 第一，網(wǎng)絡(luò)安全來源于安全策略與技術(shù)的多樣化，如果采用一種統(tǒng)一的技術(shù)和策略也就不安全了； 第二，網(wǎng)絡(luò)的安全機制與技術(shù)要不斷地變化；
發(fā)送音頻數(shù)據(jù) 在收到“開始識別”的響應(yīng)之后，可以開始發(fā)送音頻數(shù)據(jù)。為節(jié)省流量，音頻以二進制數(shù)據(jù)幀形式（binary message）的方式發(fā)送。 音頻數(shù)據(jù)將分片發(fā)送，也即在獲得一定量音頻數(shù)據(jù)的同時就可以發(fā)送一個binary message，每個分片建議在50ms~1000ms之間
指定范圍中，自動識別敏感數(shù)據(jù)并生成識別數(shù)據(jù)和結(jié)果。 新建傳統(tǒng)敏感數(shù)據(jù)識別任務(wù)和新建大語言模型敏感數(shù)據(jù)識別任務(wù) 查看或下載識別結(jié)果 識別任務(wù)掃描完成后，可在識別任務(wù)列表查看識別結(jié)果，也可將識別結(jié)果下載到本地查看。 查看并下載敏感數(shù)據(jù)識別結(jié)果 父主題： 敏感數(shù)據(jù)識別
身份認證，獲得操作API的權(quán)限。 Token的有效期為24小時，需要使用一個Token鑒權(quán)時，可以先緩存起來，避免頻繁調(diào)用。 如果您的華為云賬號已升級為華為賬號，將不支持獲取賬號Token。建議為您自己創(chuàng)建一個IAM用戶，獲取IAM用戶的Token。詳細說明請參見賬密報錯。 To
在計算機科學(xué)中，手勢識別是通過數(shù)學(xué)算法來識別人類手勢的一個議題。手勢識別可以來自人的身體各部位的運動，但一般是指臉部和手的運動。用戶可以使用簡單的手勢來控制或與設(shè)備交互，讓計算機理解人類的行為。其核心技術(shù)為手勢分割、手勢分析以及手勢識別。 未來的可用性必然是極大的 實現(xiàn)效果： 獲取攝像頭
1．圖片的質(zhì)量，一般建議150dpi以上 2．顏色，一般對彩色識別很差，黑白的圖片較高，因此建議ocr的為黑白tif格式 3．最重要的就是字體，如果是手寫識別率很低。 國內(nèi)OCR識別簡體差錯率為萬分之三，如果要求更高的精度需要投入更大的人工干預(yù)。繁體識別由于繁體字庫的不統(tǒng)一性（民國時期
語音識別案例 本案例介紹如何定義Vectorized Scalar UDF來進行語音識別、如何定義UDAF來進行聚合統(tǒng)計和可視化。 從fabric_data中引入高階類型（圖片、音頻、視頻）： from fabric_data.multimodal.types.image import
服務(wù)公告 全部公告 > 產(chǎn)品公告 > 華為云文字識別服務(wù)（一維碼、二維碼、銀行卡和車牌識別）于2018年7月30日00:00（北京時間）下線通知 華為云文字識別服務(wù)（一維碼、二維碼、銀行卡和車牌識別）于2018年7月30日00:00（北京時間）下線通知 2018-07-27 尊敬的華為云客戶：
包裹灑落識別算法主要用于物流中心皮帶周邊區(qū)域或指定地面區(qū)域，若檢測到地面上有零星散落的包裹,可立即報警并通知現(xiàn)場人員, 防止包裹丟失貨損情況，降低運營風(fēng)險。包裹灑落識別算法是物流皮帶周邊等區(qū)域監(jiān)控場景下的算法，對貨物遺撒現(xiàn)象進行識別，判斷皮帶周邊區(qū)域、分揀循環(huán)線周邊地上是否出現(xiàn)零
金波 隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，當(dāng)下，僅需一部手機， “動動手指”便可滿足各種各樣的生活需求。出行時您可以不帶錢包，但絕不能不帶手機，出門在外，大到買輛車、小至買根蔥，您都隨時隨地可以“掃一掃”。但互聯(lián)網(wǎng)在給人們生活帶來無盡便利的同時，也存在一些問題，如：互聯(lián)網(wǎng)信息“分享”版權(quán)作品時
調(diào)用圖像識別的API/SDK失敗時怎么處理？ 檢查原因 根據(jù)API調(diào)用返回結(jié)果或者錯誤碼查找原因，具體請參見《圖像識別錯誤碼》。 檢查訪問密鑰AK/SK是否獲取成功。 檢查Token是否填寫正確或者已過期。 檢查API調(diào)用方法是否正確，具體操作請參見《圖像識別API參考》。 父主題：
如何在含有多張人臉的圖片中實現(xiàn)多人臉識別 當(dāng)前人臉識別服務(wù)中，如果傳入的圖片中包含多個人臉，則只能選取最大的一個人臉進行識別。但是可以使用如下方法，實現(xiàn)一張圖片中多張人臉的識別（比對/搜索）： 調(diào)用人臉檢測接口，可以得到多張人臉在圖片中的像素位置。 通過獲取到的人臉位置信息，從原
【AI技術(shù)】支持對企業(yè)營業(yè)執(zhí)照上的字段圖像識別，包括企業(yè)名稱、三證合一編號，法人姓名、注冊資本，經(jīng)營范圍，注冊地址、有效期、證件編號、統(tǒng)一社會信用代碼等【AI技術(shù)】支持對企業(yè)營業(yè)執(zhí)照上的字段圖像識別，包括企業(yè)名稱、三證合一編號，法人姓名、注冊資本，經(jīng)營范圍，注冊地址、有效期、證件編號、統(tǒng)一社會信用代碼等 錯誤碼
and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2019: 2822-2826. 一、思路1、分別對audio和text預(yù)處理，一個句子作為一個sample。對于音頻，分幀后提取MFCC特征；文本以詞為單位（one-hot編碼或者embedding），
Servicecomb結(jié)合人臉識別API實現(xiàn)人臉識別
Servicecomb結(jié)合人臉識別API實現(xiàn)人臉識別
通用表格識別是否支持導(dǎo)出為excel格式 通用表格識別支持將表格內(nèi)容轉(zhuǎn)換成可編輯的Excel格式，傳入?yún)?shù)return_excel為true時，將返回的表格轉(zhuǎn)換為Microsoft Excel對應(yīng)的base64編碼，可用Python函數(shù) base64.b64decode解碼后保存為
如何快速、精準的訪問基于紙張的信息是一個關(guān)鍵點。因此，OCR（Optical Character Recognition）文字識別就成了至關(guān)重要的技術(shù)。 OCR可以將圖片、掃描件中的文字識別成可以編輯的文本，代替人工手動錄入。它就是機器的一雙“慧眼”,本質(zhì)上類似于人的視覺和閱讀
本期帶您了解云應(yīng)用引擎CAE。 CAE（Cloud Application Engine，云應(yīng)用引擎）是一個Serverless化的應(yīng)用托管服務(wù)，提供極速部署、極低成本、極簡運維的一站式應(yīng)用托管方案。支持從源碼、軟件包、鏡像包快速發(fā)布應(yīng)用，秒級彈性伸縮，按需付費?？勺龅交A(chǔ)設(shè)施免運維
