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C/V帶來的“簡單快樂”哦！這款云脈文檔識別工具，是廈門云脈技術(shù)有限公司編寫的一款OCR軟件，以文檔識別深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)，可以快速識別并讀取圖片上的文字。文字識別準(zhǔn)確率很高，工具小，易安裝易操作，對于需要文字識別工具的小伙伴們來說，不失為一個(gè)好幫手。上圖是OCR文字識別功能，可以識別采集到圖像上的所有文
網(wǎng)頁信息無法復(fù)制？PDF文檔不好修改？文檔資料不能帶走？試試OCR工具拿出手機(jī)輕輕一掃就能獲得可編輯的文字信息！
并不見得，一個(gè)是手動(dòng)錄入速度太慢了，另一個(gè)是容易出錯(cuò)。因此，OCR技術(shù)的出現(xiàn)，給職場文件電子化帶來了前所未有的變化。掃一掃輕松實(shí)現(xiàn)紙質(zhì)文件信息錄入拿出手機(jī)、掃描儀等工具，就可以掃描紙質(zhì)文件、照片文字、海報(bào)文字等，掃描完成后，將掃描到的圖像上傳到云脈紙質(zhì)文檔上，會(huì)自動(dòng)識別圖像上的文
添加，這次首先實(shí)現(xiàn)的是首頁頭部的掃一掃功能，掃一掃我們實(shí)現(xiàn)掃碼后跳轉(zhuǎn)商品詳情頁 ## 功能分析要實(shí)現(xiàn)掃一掃的功能，我們有兩種選擇，首先是zxing，然后是scankit，這里我們選擇使用scankit，因?yàn)樗槍Χ喾N復(fù)雜掃碼場景做了識別優(yōu)化，提升掃碼成功率與用戶體驗(yàn)，我們自己要處
// 并讓自己成為第一響應(yīng)者 [self becomeFirstResponder]; } 123456 在“搖一搖”觸發(fā)的制定的方法中實(shí)現(xiàn)需要實(shí)現(xiàn)的功能（”搖一搖“檢測方法）。 pragma mark - “搖一搖”相關(guān)方法 // 搖一搖開始搖動(dòng) - (vo
當(dāng)根據(jù)主鍵或唯一索引查詢數(shù)據(jù)時(shí)，可以使用索引唯一掃描。這種查詢的代價(jià)非常小，因?yàn)樗疃鄰乃饕龢渲胁槌?span id="z5555vn" class='cur'>一條數(shù)據(jù)。索引唯一掃描在訪問索引時(shí)最多訪問的數(shù)據(jù)塊數(shù)就是索引樹的高度，而索引數(shù)一般不會(huì)超過4層，所以它的查詢速度很快。從執(zhí)行計(jì)劃看，首先執(zhí)行索引唯一掃描（INDEX UNIQUE SCAN），然后TABLE
Jupyter Notebook 可視化體驗(yàn)還是很不錯(cuò)的.在線的方式能讓人更加快速了解mindspore，也能大概梳理整個(gè)流程。之前的mindspore 1.0 本地環(huán)境配置還是需要點(diǎn)時(shí)間的。郵箱地址：yuanyanglv@qq.com
通過nmap工具可以掃描主機(jī)的端口。通過端口猜測主機(jī)開放的服務(wù)。 安裝Nmap 如果你安裝了Kali linux系統(tǒng)，那么這個(gè)工具是自帶的。如果沒有這個(gè)工具可以通過如下命令安裝： # 更新系統(tǒng) $ apt-get update # 安裝 nmap $ apt-get install
之后，下載一半之后報(bào)錯(cuò)，網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)問題。于是翻閱其它資源，將其手動(dòng)下載下來添加到minst文件夾中自動(dòng)創(chuàng)建的raw文件夾中。 （如果你也需要這個(gè)數(shù)據(jù)集，可以在微信公眾號“我有一計(jì)”內(nèi)回復(fù)“數(shù)據(jù)集”，即可獲取下載鏈接） 第二個(gè)問題：batch_size的大小的選取 回顧一下之前就記錄過的三個(gè)概念：epoch、
【問題現(xiàn)象】部署一個(gè)字體識別案例，但是部署結(jié)束之后一旦運(yùn)行就會(huì)報(bào)一個(gè)段錯(cuò)誤。【解決過程】聯(lián)系了作者，得知我手里的代碼都是最新的，且他可以正確運(yùn)行。所以推測或許是開發(fā)板本身的環(huán)境部署有問題。更換了另外的SD卡，測試發(fā)現(xiàn)依然是相同的問題。所以只能繼續(xù)分析代碼。使用分別注釋代碼塊的辦法
人臉識別 場景介紹 對輸入圖片進(jìn)行人臉檢測和分析，輸出人臉在圖像中的位置、人臉關(guān)鍵點(diǎn)位置和人臉關(guān)鍵屬性。 流程一覽 操作步驟 開通服務(wù) 登錄人臉識別服務(wù)控制臺?？刂婆_左上角默認(rèn)顯示服務(wù)部署在“華北-北
本文將為你解答一下三大誤區(qū)問題： MESI緩存一致性，為什么要設(shè)置4種狀態(tài)這么復(fù)雜？是否都是同步、阻塞地保證緩存一致？ 更新變量后，另一個(gè)線程真的永遠(yuǎn)不可見嗎？多線程問題的本質(zhì)是什么？ volatile保證一致性的真正底層運(yùn)行邏輯是什么？ 以上問題，我將從CPU的層面，以超長圖解和文字的形式，為你完整呈現(xiàn)。
行到這個(gè)目錄下，在這個(gè)目錄下同時(shí)放置一張需要識別的圖片，這里是123.jpg 然后運(yùn)行:tesseract 123.jpg result 會(huì)把123.jpg自動(dòng)識別并轉(zhuǎn)換為txt文件到result.txt 但是此時(shí)中文識別不好，要下載一個(gè)中文包：http://code.google
降點(diǎn)、谷底寬度的分析和求解計(jì)算，可以有效地分割出各個(gè)字符。 五 字符識別 字符識別有以下四種方法可以實(shí)現(xiàn)對分割出的字符識別，分別是：結(jié)構(gòu)識別、統(tǒng)計(jì)識別、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模板匹配。其中模板匹配是比較常用的方法之一，將獲取到的分割字符與模板庫中的模板數(shù)據(jù)一一進(jìn)行對比，將相似度最大的那
一、BP車牌識別簡介 車牌識別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 車牌識別系統(tǒng)主要分為三部分：車牌圖像預(yù)處理、特征提取以及基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對特征進(jìn)行訓(xùn)練和分類，流程圖如圖1所示。 圖1 車牌識別系統(tǒng)組成示意圖 1 車牌圖像預(yù)處理 車牌圖像預(yù)處理是對車牌進(jìn)行智能識別的基礎(chǔ)，處理結(jié)果
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合模板匹配的車牌識別系統(tǒng)[J].清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，2013，53(9)：1221-1226. [6]魯揚(yáng).基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌識別算法研究[D].大慶：東北石油大學(xué)，2018. [7]李強(qiáng),張娟.一種改進(jìn)的基于模板匹配的污損車牌識別方法[J].智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用
DPI 的業(yè)務(wù)識別技術(shù)類型 特征識別 Protocol 特征 Payload 特征 關(guān)聯(lián)識別 行為識別 DPI 的業(yè)務(wù)識別技術(shù)類型 DPI 的關(guān)鍵技術(shù)是能夠高效的識別出網(wǎng)絡(luò)上的各種應(yīng)用類型。 淺報(bào)文檢測是通過端口號來識別應(yīng)用類型的。如：檢測到端口號為
識別率高，字符識別率>96%，欄目識別率>97%；5.API開發(fā)支持Java、C++、C、object pascal及objective-C等多種語言。票據(jù)識別SDK功能介紹：去紅章——智能查找圖像中紅章的位置，并將紅章去除類型判斷——對要識別的圖片和模板圖片進(jìn)行匹配，傳出最相
人臉識別技術(shù)是很復(fù)雜的，自己用Java手撕一個(gè)識別算法有點(diǎn)不切實(shí)際， 畢竟實(shí)力不允許我這么囂張，還是借助三方的SDK吧！ 免費(fèi)的人臉識別SDK： ArcSoft:，地址：https://ai.arcsoft.com.cn 基于 Java 實(shí)現(xiàn)的人臉識別功能:https://github
