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您可能感興趣的產(chǎn)品 您可能感興趣的產(chǎn)品 流水線 CodeArts Pipeline 可視化、可定制的持續(xù)交付發(fā)布軟件 編譯構(gòu)建 CodeArts Build 提供開箱即用、快速的構(gòu)建能力 代碼托管 CodeArts Repo 提供基于Git的在線代碼托管服務(wù)
業(yè)界首個支持Arm和X86雙架構(gòu)的Redis®*云服務(wù)，全面兼容開源，企業(yè)版支持超高性能與超大容量，滿足高讀寫性能及彈性變配的業(yè)務(wù)需求 業(yè)界首個支持Arm和X86雙架構(gòu)的Redis®*云服務(wù)，全面兼容開源，企業(yè)版支持超高性能與超大容量，滿足高讀寫性能及彈性變配的業(yè)務(wù)需求 購買 控制臺
元數(shù)據(jù)和可配置的集成框架，匯聚豐富的集成資產(chǎn)及開發(fā)工具，幫助企業(yè)連通企業(yè)內(nèi)外的應(yīng)用孤島，實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的自動化和創(chuàng)新應(yīng)用的高效開發(fā)。 API中心 API中心是為API開發(fā)者和應(yīng)用開發(fā)者構(gòu)建的海量API的匯聚運(yùn)營平臺。通過統(tǒng)一匯聚和持續(xù)運(yùn)營，貫通、粘合API生產(chǎn)、API開放和API消費全場景，實現(xiàn)API全生命周期閉環(huán)。
“未來，我們希望繼續(xù)深化與華為云的合作。通過華為云的全球化布局，推動我們的出海業(yè)務(wù)，進(jìn)一步拓展我們的發(fā)展空間。” ——夢餉集團(tuán)CEO 冷靜 了解詳情 T3 出行 “T3 出行Lakehouse 整體技術(shù)架構(gòu)的特點就是存算分離，基于開源的Hudi 框架，使得它能夠同時支撐BI 和AI 的場景，目前我們托管于華為云FusionInsight
段操作等基本功能，滿足您各個場景的對象管理需求。 全部 權(quán)限管理 OBS通過IAM權(quán)限、桶/對象策略和ACL三種方式配合進(jìn)行權(quán)限管理。您可以通過IAM自定義策略授予IAM用戶細(xì)粒度的OBS權(quán)限，也可以對桶和對象設(shè)置不同的策略及ACL來控制桶和對象的讀寫權(quán)限。 全部 服務(wù)端加密 您
機(jī)器學(xué)習(xí)過程中需要的數(shù)據(jù)安全要求高，需要獨立的空間完成模型的訓(xùn)練。同時，訓(xùn)練完成的模型需要為公有云通用資源池中運(yùn)行的業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供推理服務(wù)。推理工作需要高并發(fā)、低時延，以保證最終用戶的使用體驗 方案優(yōu)勢 專屬資源池提供豐富的算力：通過專屬計算集群服務(wù)（DCC）和裸金屬服務(wù)器（BMS
提供租戶管理操作的記錄和審計，數(shù)據(jù)隔離存儲，防止消息被竊取 提供租戶管理操作的記錄和審計，數(shù)據(jù)隔離存儲，防止消息被竊取 應(yīng)用場景 企業(yè)類應(yīng)用 電商類應(yīng)用 短視頻應(yīng)用 企業(yè)類應(yīng)用 RabbitMQ 作為消息隊列中間，可用于應(yīng)用解耦，解決多系統(tǒng)、異構(gòu)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交換問題，解耦生產(chǎn)者和消費者，適用于企業(yè)訂單系統(tǒng)、庫存系統(tǒng)
取一定的流量費用。為最大化的優(yōu)化性能、節(jié)省開支，企業(yè)管理者希望通過內(nèi)網(wǎng)的方式訪問OBS。 通過CDN加速訪問OBS OBS提供低成本的存儲，華為云CDN可以提供網(wǎng)站加速、文件下載加速和點播加速。將數(shù)據(jù)存放在OBS中然后通過配置CDN加速，這樣構(gòu)造的業(yè)務(wù)系統(tǒng)可以在降低成本的同時，提高終端用戶使用感受。
采用Scala和Java編寫，支持多種語言的客戶端 支持多語言的客戶端 采用Erlang編寫，支持多種語言的客戶端 流量控制 支持client和user級別，通過主動設(shè)置可將流控作用于生產(chǎn)者或消費者 - RabbitMQ的流控基于Credit-Based算法，是內(nèi)部被動觸發(fā)的保護(hù)機(jī)制，作用于生產(chǎn)者層面
場景是大模型行業(yè)落地的關(guān)鍵所在，而在場景落地過程中，數(shù)據(jù)、經(jīng)驗和生態(tài)是核心要素，數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量決定模型效果上限；經(jīng)驗就像“名師指導(dǎo)”，輔助大模型成為領(lǐng)域?qū)＜遥簧鷳B(tài)是場景落地的最后一公里。 場景是大模型行業(yè)落地的關(guān)鍵所在，而在場景落地過程中，數(shù)據(jù)、經(jīng)驗和生態(tài)是核心要素，數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量決定模
雖然深度學(xué)習(xí)等人工智能算法在醫(yī)學(xué)圖像上的研究已取得巨大進(jìn)步，但目前在腦疾病的腦影像數(shù)據(jù)上的研究和應(yīng)用尚待突破，已知的學(xué)習(xí)算法對于阿爾茨海默病和輕度認(rèn)知損害的區(qū)分能力還有待提升，人們?nèi)栽谂μ剿骱畏N影像學(xué)指標(biāo)能作為用于疾病的診斷和療效評價的標(biāo)志。 26 04月 2021 2021-04-26
提供云審計進(jìn)行租戶管理操作的記錄和審計 提供云審計進(jìn)行租戶管理操作的記錄和審計 用戶授權(quán) 用戶授權(quán) 提供符合強(qiáng)復(fù)雜度的密碼防護(hù)機(jī)制，及密碼防爆力破解機(jī)制提供密碼修改和密碼重置，便于用戶定期修改密碼，保護(hù)緩存安全 提供符合強(qiáng)復(fù)雜度的密碼防護(hù)機(jī)制，及密碼防爆力破解機(jī)制提供密碼修改和密碼重置，便于用戶定期修改密碼，保護(hù)緩存安全
同步時延 可掌握同步的實時性和健康度，可作為搬遷時業(yè)務(wù)切換的關(guān)鍵指標(biāo)。 進(jìn)度詳情 宏觀上可查看整體遷移進(jìn)度和階段，微觀上可查看單個對象遷移進(jìn)度。 最佳實踐 基于數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) DRS 常見應(yīng)用場景的操作實踐，每個實踐都提供詳細(xì)的方案描述和操作指導(dǎo)，用于指導(dǎo)您快速實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫遷移和同步。 DRS最佳實踐一覽表
準(zhǔn)生信分析流程的FPGA加速，解決全過程的所有高密度計算的同時，提供標(biāo)準(zhǔn)的解決方案，方便客戶的使用。 豐富可靠的云存儲 提供豐富的大數(shù)據(jù)存儲，EVS/SFS滿足不同計算訴求的讀寫存儲服務(wù)，OBS提供超高網(wǎng)絡(luò)帶寬的數(shù)據(jù)傳輸、交付服務(wù)，以及冷數(shù)據(jù)的下沉存儲，降低冷數(shù)據(jù)的存儲成本。 功能描述
管理便捷的云數(shù)據(jù)庫服務(wù) 購買 價格計算器 文檔 計費項 華為云RDS對您選擇的數(shù)據(jù)庫實例、數(shù)據(jù)庫存儲和備份存儲（可選）收費。 計費項 計費說明 數(shù)據(jù)庫實例 提供包年包月和按需計費兩種方式。同一個實例下的實例規(guī)格計費方式和存儲計費方式保持一致。 數(shù)據(jù)庫存儲 提供包年包月和按需計費兩
基于盤古大模型構(gòu)建的具身規(guī)劃大模型（大腦）和具身執(zhí)行大模型（小腦），滿足具身智能全量業(yè)務(wù)訴求 重大發(fā)布 華為云發(fā)布R2C倡議：R2C（Robot to Cloud，機(jī)器人與云聯(lián)接協(xié)議）是華為云聯(lián)合10+具身智能廠商共同推進(jìn)的一種標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議，旨在構(gòu)建機(jī)器人與云端連接的通訊、數(shù)據(jù)與指令
建設(shè)管理制度，治標(biāo)治本。 概念和關(guān)系 根據(jù)劃分出發(fā)點，獲悉人、事、物在校園的實時狀態(tài)；支撐人、事、物在校園的需求滿足；明確主題域的概念和關(guān)系如下圖： 數(shù)據(jù)模型 根據(jù)核心事務(wù)數(shù)據(jù)，保留最細(xì)粒度，保留所有定量屬性和定性屬性，拉通維度和事實， 構(gòu)建出完整的數(shù)據(jù)模型： 實踐案例 合作伙伴
代碼緩存 代碼緩存 針對安卓、鴻蒙等軟件構(gòu)建場景下的大代碼倉，提供代碼緩存的能力，通過將代碼文件散列存儲到緩存服務(wù)器，實現(xiàn)安全、高效的的源代碼緩存。執(zhí)行構(gòu)建時按需從緩存中快速下載散列的代碼文件，并按照代碼目錄結(jié)構(gòu)進(jìn)行還原，提升軟件的構(gòu)建效率 了解詳情 構(gòu)建加速 構(gòu)建加速 通過分布式
質(zhì)量更優(yōu)，讓師生擁有了高清的畫面體驗和流暢的互動感知。 愛學(xué)習(xí)——助力線上線下結(jié)合的互動教學(xué)新體驗 客戶證言：“后疫情時代，以華為云統(tǒng)一架構(gòu)的實時音視頻媒體網(wǎng)絡(luò)為后盾，愛學(xué)習(xí)OMO既能發(fā)揮線上的優(yōu)勢，又能結(jié)合線下的服務(wù)和溫度，創(chuàng)造一個更美好的在線教育的未來成為可能。” ——愛學(xué)習(xí)CTO
識別涉黃、低俗等內(nèi)容 涉暴檢測 基于深度學(xué)習(xí)算法和大量的樣本圖像，快速定位涉暴旗幟、武裝分子和火災(zāi)、血腥等場景 不良場景檢測 準(zhǔn)確識別抽煙、賭博、手術(shù)等容易引人反感的圖像 廣告檢測 可識別圖像中的文字廣告、二維碼、水印等有推廣意圖的廣告圖像 應(yīng)用場景 視頻直播 在線商城 網(wǎng)頁論壇
