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使用CDN加速OBS桶文件后訪問變成強制下載 如果您需要支持在線預(yù)覽功能，請前往CDN控制臺>域名管理>高級設(shè)置>HTTP header配置，將“Content-Disposition”的值設(shè)為“inline”，詳見下圖： 父主題： 故障相關(guān)
使用C++ SDK（Linux）調(diào)用實時語音識別 前提條件 確保已按照配置CPP環(huán)境（Linux）配置完畢 初始化Client 初始化RasrClient，其參數(shù)包括AuthInfo
父主題： 在CodeArts TestPlan中使用在線撥測
最近看到一篇AI報道是有關(guān)通過夫妻幾個月的言語識別就能大致分辨出離婚的征兆，那么業(yè)界目前在語音識別方向上新的發(fā)展如何進行？
1 系統(tǒng)原理 a 聲紋識別 這兩年隨著人工智能的發(fā)展，不少手機App都推出了聲紋鎖的功能。這里面所采用的主要就是聲紋識別相關(guān)的技術(shù)。聲紋識別又叫說話人識別，它和語音識別存在一點差別。
語音識別技術(shù)的應(yīng)用在我們的日常生活中非常常見，人機交互、智能家居、智能問答等等，本課程將從語音識別的基礎(chǔ)出發(fā)，帶領(lǐng)大家一步步深入語音識別技術(shù)的內(nèi)在機制，幫助大家講語音識別技術(shù)快速落地到實際的應(yīng)用場景中。
科大訊飛的語音識別客戶端SDK提供了Linux下的C語言SDK，卻沒有Python的。有了ctypes，我們就可以很輕松的用Python來使用科大訊飛的語音識別了。
中國的語音識別研究起始于1958年，由中國科學院聲學所利用電子管電路識別10個元音。直至1973年才由中國科學院聲學所開始計算機語音識別。由于當時條件的限制，中國的語音識別研究工作一直處于緩慢發(fā)展的階段。
前言利用新型的人工智能（深度學習）算法，結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
問題3：教師廣播小組屏畫面時廣播失敗 現(xiàn)象：小組屏在線，教師廣播小組屏時，提示廣播小組失敗。 解決方案：檢測小組屏是否離線。方法同上。
在線服務(wù)參數(shù)說明請參見部署模型為在線服務(wù)。修改在線服務(wù)還需要配置“最大無效實例數(shù)”設(shè)置并行升級的最大節(jié)點數(shù)，升級階段節(jié)點無效。 修改在線服務(wù)參數(shù)時，可通過增加一個自定義的環(huán)境變量參數(shù)，觸發(fā)服務(wù)重啟。
請求消息 表1 參數(shù)說明 名稱 參數(shù)類型 是否必選 說明 command String 是 需設(shè)置為START，表示開始識別請求。
（第3版）[M].清華大學出版社，2019. [2]柳若邊.深度學習:語音識別技術(shù)實踐[M].清華大學出版社，2019.
（語音導(dǎo)航、語音外呼場景傳入用戶號碼,其他交互場景傳入用戶id） 不超過64位 call_dst_id String body True 接入標識 1、語音導(dǎo)航場景傳入流程接入碼； 2、語音外呼問卷場景時為流程接入碼； 3、其他交互場景時傳入接入標識。
如何使用人工智能進行語音識別與翻譯？
from=leiphonecolumn_paperreview0420推薦原因端到端ASR模型中，以往的語音識別模塊結(jié)構(gòu)變成了單一的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這要求模型能處理更長的上下文信息，目前，雙向LSTM(BiLSTM)已經(jīng)在這方面取得了相當好的效果，但是并不適合流式語音識別。
深入了解：NLP在語音識別中的應(yīng)用與挑戰(zhàn) 1. 引言 隨著自然語言處理（NLP）技術(shù)的不斷發(fā)展，它的應(yīng)用范圍逐漸擴展到了語音識別領(lǐng)域。語音識別是一項重要的技術(shù)，可以將人類語音轉(zhuǎn)換為文本，為語音交互系統(tǒng)、智能助手等提供支持。
PC端基于Web API的語音識別方案可參考《【Recorder.js+百度語音識別】全棧方案技術(shù)細節(jié)》一文。1.
語音識別系統(tǒng)的性能指標主要有四項。①詞匯表范圍：這是指機器能識別的單詞或詞組的范圍，如不作任何限制，則可認為詞匯表范圍是無限的。②說話人限制：是僅能識別指定發(fā)話者的語音，還是對任何發(fā)話人的語音都能識別。
（第3版）[M].清華大學出版社，2019. [2]柳若邊.深度學習:語音識別技術(shù)實踐[M].清華大學出版社，2019.
