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在線校驗功能 在線校驗是Ustore特有的，在運行過程中可以有效預(yù)防頁面因編碼邏輯錯誤導(dǎo)致的邏輯損壞，默認(rèn)開啟UPAGE:UBTREE:UNDO三個模塊校驗。業(yè)務(wù)現(xiàn)網(wǎng)請保持開啟，性能場景除外。
如何在線彈性擴容，支持業(yè)務(wù)擴展 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB云原生的計算存儲分離架構(gòu)，使得計算節(jié)點無狀態(tài)，非常有利于業(yè)務(wù)擴展。 業(yè)務(wù)擴展面臨計算節(jié)點、存儲空間的兩方面的擴容。 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB共享存儲，存儲按需計費，一鍵擴容，不中斷業(yè)務(wù)，最大支持96TB存儲容量。
什么是自動語音識別（ASR）？ 自動語音識別（Automatic Speech Recognition，簡稱 ASR）是一種將人類語音轉(zhuǎn)換為文本的技術(shù)。其目標(biāo)是讓計算機“聽懂”人類的語言，將語音信息準(zhǔn)確地轉(zhuǎn)化為文字輸出。
語音識別已經(jīng)成為人工智能應(yīng)用的一個重點，通過語音控制設(shè)備簡單方便，在各個領(lǐng)域興起了研究應(yīng)用的熱潮。數(shù)據(jù)、算法及芯片是語音識別技術(shù)的3個關(guān)鍵，大量優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)快速的算法和高性能語音識別芯片是提升語音識別的核心。語音是人工智能產(chǎn)品的主要入口，乃兵家必爭之地也。
在線創(chuàng)建索引 delete_cctmp_table 參數(shù)說明：控制是否刪除Ustore在線創(chuàng)建/重建索引過程中產(chǎn)生的臨時表。該參數(shù)可在PDB級別設(shè)置。 參數(shù)類型：布爾型 參數(shù)單位：無 取值范圍： on：表示刪除臨時表。 off：表示保留臨時表。 默認(rèn)值：on。
彈性云服務(wù)器啟動、關(guān)機、重啟等操作過程中，不建議進(jìn)行在線卸載云硬盤的操作。 對于支持在線卸載云硬盤的操作系統(tǒng)以外其他操作系統(tǒng)的彈性云服務(wù)器，不建議進(jìn)行在線卸載云硬盤操作。 對于Linux彈性云服務(wù)器，在線卸載云硬盤后重新掛載云硬盤，可能會存在掛載前后盤符發(fā)生變化的情況。
在線文檔協(xié)同 IPDCenter基礎(chǔ)服務(wù)提供知識管理功能，該功能可以結(jié)構(gòu)化地組織在線文檔。用戶可以在一篇文檔中輕松使用文本、表情、圖片、流程圖等編輯工具，靈活地將文檔組合成想要的樣子。支持多人協(xié)同編輯、評論，每個動作都實時可見、可追溯，讓文檔創(chuàng)作不再是一個人的事。
語音識別主要有以下五個問題： ⒈對自然語言的識別和理解。首先必須將連續(xù)的講話分解為詞、音素等單位，其次要建立一個理解語義的規(guī)則。 ⒉語音信息量大。語音模式不僅對不同的說話人不同，對同一說話人也是不同的，例如，一個說話人在隨意說話和認(rèn)真說話時的語音信息是不同的。
我已經(jīng)復(fù)現(xiàn)了https://www.hiascend.com/zh/developer/mindx-sdk/applicationDetails/60172266?fromPage=3該案例，以及通過https://gitee.com/ascend/samples/tree/master
該API屬于APIHub22579服務(wù)，描述: 通過上傳的語音,識別語音內(nèi)容,并檢索垃圾分類信息。
相比深度的語言模型速度快，適用于短句的語音識別 !
查看在線服務(wù)詳情 當(dāng)模型部署為在線服務(wù)成功后，您可以進(jìn)入“在線服務(wù)”頁面，來查看服務(wù)詳情。 登錄ModelArts管理控制臺，在左側(cè)菜單欄中選擇“模型部署 > 在線服務(wù)”，進(jìn)入“在線服務(wù)”管理頁面。 單擊目標(biāo)服務(wù)名稱，進(jìn)入服務(wù)詳情頁面。
清理在線任務(wù) 表1 清理在線任務(wù) REST URL格式 訪問方法 URI DELETE https://ip/v1/om/device/tasks 接口功能 清理在線任務(wù) 接口說明 第三方APP調(diào)用清理在線任務(wù)接口關(guān)閉所有在線應(yīng)用 響應(yīng)數(shù)據(jù) 參見表2 參數(shù) 參數(shù)名稱 可選/必選/條件必選
問題描述： 實驗中上傳本地數(shù)據(jù)至自己創(chuàng)建的OBS過程非常費時，拷貝代碼功能不太完善 建議方案： 感覺這個實驗完全沒有必要把訓(xùn)練用的數(shù)據(jù)，先從https://sandbox-experiment-resource-north-4.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com
產(chǎn)品列表 產(chǎn)品列表 實時語音識別 RASR 實時語音識別（Real-time ASR），將連續(xù)的音頻流實時轉(zhuǎn)換成文本，語音識別更快?？蓱?yīng)用于直播實時字幕、會議實時記錄、即時文本生成等場景。
在線服務(wù)預(yù)測報錯MR.0105 問題現(xiàn)象 部署為在線服務(wù)，服務(wù)處于運行中狀態(tài)，預(yù)測時報錯：{ "erno": "MR.0105", "msg": "Recognition failed","words_result": {}}。
技術(shù)發(fā)展 目前在大詞匯語音識別方面處于領(lǐng)先地位的IBM語音研究小組，就是在70年代開始了它的大詞匯語音識別研究工作的。AT&T的貝爾研究所也開始了一系列有關(guān)非特定人語音識別的實驗。這一研究歷經(jīng)10年，其成果是確立了如何制作用于非特定人語音識別的標(biāo)準(zhǔn)模板的方法。
語音識別中的transformer（只用encoder）模型： RNN基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)： 在RNN當(dāng)中，tokens是一個一個被喂給模型的。比如在a3的位置，模型要等a1和a2的信息都處理完成后，才可以生成a3。 Attention: 如圖，藍(lán)色方框為一個attention模型。
在對話流程中需要使用語義識別圖元對用戶語言進(jìn)行語義識別時，通常配置一般意圖 未知意圖：在未識別出用戶輸入時所選擇的意圖。每個領(lǐng)域需要存在一個未知意圖，用于為該領(lǐng)域下未匹配到的意圖提供回復(fù)。未知意圖已經(jīng)預(yù)置，無需再另行添加。
調(diào)用語音識別接口，識別結(jié)果同真實結(jié)果差別很大，或者服務(wù)端報音頻格式錯誤。解決方案檢查音頻采樣率是否符合。對于裸音頻，可采用toolsoft Audio player等工具進(jìn)行試聽，通過設(shè)置不同的采樣率，播放正常的即為音頻正常采樣率。
